Examining innovation in hospital units: a complex adaptive systems approach

de krachten van innovatie vormen het evolutionaire patroon van de stand van de technologie en vooruitgang van een industrie . Deze krachten in de gezondheidszorg industrie hebben geleid tot radicale wetenschappelijke vooruitgang en medische behandeling innovaties voor decennia. We betreden ook een innovatietijdperk voor ziekenhuiszorg, met aanzienlijke investeringen om hosptitalinnovatie te stimuleren, bijvoorbeeld . We definiëren de innovatie van ziekenhuiseenheden als het initiëren, implementeren en gebruiken van nieuwe werkprocessen en-methoden en het aanpassen van nieuwe technologieën . Medische en diensteenheden binnen ziekenhuizen genereren, implementeren en passen nieuwe ideeën aan hun omgeving aan, waardoor hun processen, klinische en administratieve methoden en technologiegebruik worden vernieuwd .

om te onderzoeken hoe de innovatie van de ziekenhuiseenheid wordt bereikt, moeten we begrijpen of het fenomeen het best kan worden gecategoriseerd als eenvoudig, ingewikkeld, complex of chaotisch . Eenvoudige fenomenen zijn gemakkelijk te begrijpen en gedaan; er bestaan regels of best practices, weinig onderling gekoppelde onderdelen en een grote interne en externe stabiliteit. Ingewikkelde fenomenen bestaan uit vele onderling verbonden delen of elementen, maar er zijn nog steeds een reeks correcte antwoorden. Complexe fenomenen bestaan uit veel verschillende en onderling verbonden delen, waardoor het moeilijk en soms onmogelijk is om te voorspellen hoe het systeem zou werken op basis van het begrip van de afzonderlijke delen van het systeem. Zo kunnen voor complexe systemen oorzaak en gevolg relaties alleen achteraf worden afgeleid, en zijn er geen juiste antwoorden. Tot slot, chaotische verschijnselen, is een staat van volledige verwarring en wanorde, betekent dat oorzaak en gevolg relaties onduidelijk zijn, en gebeurtenissen zijn te verwarrend om te wachten op een op kennis gebaseerde reactie.

zoals Plesk opmerkt, ” innovatie in de gezondheidszorg is geen ingewikkeld probleem. Het is een complexe kwestie. (p. 2) ” de complexiteit van de zorg is omhooggeschoten, met meer klinische preventie, diagnoses en behandelingsopties, toegenomen interdisciplinaire zorg, en meer onderling verbonden belanghebbenden . Ziekenhuiseenheden zijn zo complex dat ze niet volledig kunnen worden begrepen door middel van lineair denken alleen. Kenmerken die verder ondersteunen bij het beschrijven van ziekenhuiseenheden als complex zijn onder meer: (a) teamleden zijn onderling afhankelijk, (b) interacties tussen teamleden kunnen onvoorspelbaar gedrag veroorzaken en nieuw gedrag genereren, (c) Het is onmogelijk om altijd het gedrag te voorspellen als gevolg van de interacties, en (d) kleine veranderingen in variabelen kunnen op sommige momenten kleine effecten hebben, en grote effecten onder andere omstandigheden . In dergelijke omstandigheden kunnen oorzaak en gevolg relaties van teamleden innovaties vaak pas achteraf worden afgeleid. Omdat zowel health Care innovation hospital unit teams en zijn gekarakteriseerd als complex, beschrijven we hospital unit innovation als een complex fenomeen.

grotere complexiteit kan significant en positief in verband worden gebracht met innovatief gedrag, maar complexiteit wordt zelden in theoretische modellen van gezondheidszorginnovatie overwogen . Om deze theoretische kloof aan te pakken, gebruiken we complexe adaptieve systeemtheorie om innovatie binnen ziekenhuiseenheden te onderzoeken. Een complex adaptief systeem is een verzameling van individuele agenten met de vrijheid om te handelen op manieren die vaak onvoorspelbaar zijn, en waarvan de acties met elkaar verbonden zijn zodat de acties van een agent de context voor andere agenten verandert . Klinische praktijk, organisatie en informatiemanagement binnen ziekenhuizen zijn onderling afhankelijk en opgebouwd rond meerdere zelfaanpassende en interagerende systemen en worden daarom het best omschreven als complexe adaptieve systemen.

innovatie binnen complexe adaptieve systemen, bijv. ziekenhuiseenheden, vereist een andere aanpak dan in gecompliceerde systemen, bijv. een raket bouwen. Ingewikkelde systemen kunnen mechanisch worden opgesplitst in onderdelen en gedetailleerde plannen kunnen worden opgesteld om innovatie te bereiken . Een mechanistische aanpak die voldoende is voor ingewikkelde systemen levert echter beperkt succes op voor innovatie in complexe adaptieve systemen (CAS). In plaats daarvan kunnen het opkomende gedrag en de houding van agenten ten opzichte van verandering of innovatie van cruciaal belang zijn voor succesvolle innovaties in Ca’ s zoals ziekenhuiseenheden.

leiders binnen CA ‘ s moeten de juiste balans tussen emergent versus controlled gedrag bepalen. Opkomende patronen maken autonome Actie, Innovatie en flexibiliteit mogelijk; omgekeerd kan het toestaan van te veel opkomst de voorspelbaarheid van het management en de werkroutines ondermijnen . De Algemene innovatieliteratuur suggereert dat meer emergent gedrag via meer autonomie ideaal kan zijn . Minimumspecificaties, bijvoorbeeld grenzen, middelen, richtingaanwijzingen en machtigingen, kunnen echter de juiste leidraad vormen voor ziekenhuiseenheden om innovaties binnen CA ‘ s te ontwikkelen en toe te passen . We onderzoeken specifiek de rol van autonomie op de relatie tussen complexiteit en ziekenhuisinnovatie. Wetenschappers merken op dat de mate van autonomie die nodig is om innovatie te bereiken kan variëren afhankelijk van de niveaus van complexiteit binnen de organisatie . We onderzoeken de rol van autonomie om de relatie tussen complexiteit en innovatie binnen ziekenhuisafdelingen te matigen.

innovatie binnen CAS vereist ook dat we rekening houden met de attitudes en percepties van de agenten binnen de adopterende eenheid of het adoptiesysteem . De CAS-theorie suggereert dat de attitudes en motivaties voor het beïnvloeden van teams en afdelingen binnen complexe systemen anders zijn dan in gecompliceerde systemen. In plaats van financiële prikkels, kunnen teams eerder reageren op of worden “aangetrokken” tot innovatie door te laten zien dat ze goed kunnen presteren en hun capaciteiten aan anderen te bewijzen in de context van hun lokale behoeften . We onderzoeken de rol van prestatiegerichtheid om de relatie tussen complexiteit en innovatie binnen ziekenhuisafdelingen te matigen.

samengevat onderzoeken we de relatie tussen unit complexiteit, autonomie en prestatiegerichtheid op innovatie binnen 31 ziekenhuiseenheden. Ons onderzoek heeft twee belangrijke bijdragen. Ten eerste passen we CAS toe op de innovatie van de ziekenhuiseenheid. De kenmerken van complexiteit suggereren dat complexiteit een continu en niet dichotoom fenomeen is . Bijvoorbeeld, verwijzend naar de complexiteit kenmerken hierboven beschreven, ziekenhuis teams en eenheden variëren in de mate waarin interacties tussen teamleden produceren onvoorspelbaar gedrag en creëren nieuw gedrag. Ook verschillen ziekenhuisteams en-eenheden in de mate waarin lineair denken resultaten voorspelt. Ziekenhuiseenheden verschillen dus in hun mate van complexiteit, waardoor we de relaties tussen de complexiteit, autonomie en prestatiegerichtheid in de 31 ziekenhuiseenheden konden leren kennen. Ten tweede onderzoeken we de interactie tussen complexiteit en autonomie en complexiteit en prestatiegerichtheid om te observeren hoe deze interacties kunnen verschillen in ziekenhuisomgevingen in vergelijking met andere industrieën. Ziekenhuisleiders hebben hun investeringen in innovatie versneld met behulp van benaderingen uit het productontwerp, R&D en technologiegebieden om de uitdagingen van het gezondheidszorgsysteem op te lossen . Wetenschappers waarschuwen echter leiders in de gezondheidszorg over het aannemen van benaderingen uit andere industrieën zonder rekening te houden met de impact van de organisatorische context en complexiteit . In het bijzonder, hoewel een hoge autonomie en een lage prestatiegerichtheid ideaal kunnen zijn voor innovatie in R&D-omgevingen, kan dit schadelijk zijn in gezondheidszorgomgevingen. Deze studie is de eerste, voor zover wij weten, om expliciet autonomie en prestatiegerichtheid op ziekenhuis unit innovatie te onderzoeken.

theorie

ziekenhuiseenheid innovatie en complexiteit

verschillende literaturen hebben betoogd dat organisaties innovatie binnen hun organisatie-eenheden moeten ontwikkelen . Eenheden kunnen zowel de ontwikkeling van nieuwe producten en diensten nastreven, of voortbouwen op bestaande kennis en bestaande producten en diensten uitbreiden . Innovatieve eenheden moeten cross-functionele, sonde en hulp zoeken, en geconfronteerd met onzekerheid van nieuwe problemen. Deze kenmerken van innovatieve organisatie-eenheden maken ziekenhuizen een ideale setting om innovatie te onderzoeken.

Ziekenhuiseenheden worden ook beschreven als complex. Complexiteit op het niveau van de eenheid kan het gevolg zijn van instabiliteit in het personeel, instabiliteit in de kenmerken en behoeften van de patiënt, en “complexiteit compressie” of het nemen van extra, ongeplande verantwoordelijkheden terwijl tegelijkertijd het uitvoeren van hun meerdere verantwoordelijkheden in een verkorte tijdsbestek . Zo is het niveau van complexiteit dat elke eenheid ervaart anders. Departmentalisatie, verschillende verschuivingen, en verschillende professionele hiërarchieën introduceren eenheid complexiteiten die innovatie beà nvloeden . Met variërende volumes, casemixen en functionele complexiteit is het nodig om te begrijpen hoe complexiteit op eenheidsniveau het vermogen van ziekenhuiseenheden kan beïnvloeden om innovatieve praktijken te implementeren.

recent ontdekten wetenschappers dat eenheidscomplexiteit geassocieerd wordt met negatieve patiëntresultaten en systeemresultaten . Toch begrijpen we niet volledig hoe complexiteit de innovatie van ziekenhuiseenheden kan beïnvloeden. Omdat de invloed van complexiteit op innovatie wordt getheoretiseerd als een fenomeen op meerdere niveaus , is het nodig om de invloed ervan op innovatie niet alleen op organisatorisch niveau, maar op eenheidsniveau te begrijpen. Tabel 1 geeft een samenvatting van een steekproef van empirische studies over de innovatie van ziekenhuiseenheden. We zien dat vier fasen van innovatie die de neiging om de focus van dergelijke studies: idee generatie, idee aanpassing aan de beoogde setting, innovatie adoptie of implementatie in de beoogde setting, en innovatie verspreid over meerdere eenheden binnen dezelfde organisatie. Uit deze voorbeeldstudies zien we dat complexiteit doorgaans niet wordt opgenomen in innovatiestudies voor ziekenhuizen. Broberg en Edwards vermelden wel dat, omdat de ziekenhuiseenheid een “complex sociotechnisch systeem” is dat bestaat uit zowel technische als sociale componenten, de cultuur tussen professionele domeinen in aanmerking moet worden genomen bij het genereren van innovatieve ideeën. Een andere studie suggereert dat complexiteitstheorie zou helpen bij het bepalen van voorspellers voor innovatie .

Tabel 1 steekproef van empirische Studies naar innovatie in ziekenhuizen

in studies die innovatie op organisatorisch niveau onderzoeken, vinden we meer voorbeelden van de overweging van complexiteit en hoe deze zich kan verhouden tot het eenheidsniveau. Tabel 2 geeft een samenvatting van een steekproef van empirische studies over organisatorische of managementinnovatie in ziekenhuizen. We vinden gemengde resultaten; terwijl sommige studies complexiteit niet vinden om een betekenisvoorspeller van adoptie te zijn, vinden anderen wel een correlatie . We zien ook dat complexiteit op meerdere manieren wordt gemeten: via de status van het onderwijsziekenhuis, het aantal verschillende diensten of specialismen, en betrokkenheid bij beroepsactiviteiten of opleiding.

Tabel 2 steekproef van empirische onderzoeken naar complexiteit en innovatie in de gezondheidszorg

op basis van deze gemengde resultaten en oproepen tot meer complexiteitstheorie om predictoren van innovatie te begrijpen, gebruikt deze studie een complexe adaptieve systemen (CAS) benadering om de relatie tussen complexiteit en ziekenhuis unit innovatie te onderzoeken. Wetenschappers passen steeds meer complexe adaptieve systeemtheorie toe om ziekenhuizen te beschrijven en suggereren dat deze interacties waardevolle, nieuwe en onvoorspelbare mogelijkheden kunnen produceren die niet inherent zijn aan een van de onderdelen die alleen werken .

de onderliggende dynamiek die CA ‘ s beïnvloedt, omvat interne mechanismen (inclusief de rol van agenten en zelforganiserende of opkomende regels), Co-evolutie (inclusief niet-lineaire veranderingen) en de omgeving (inclusief dyanamisme, of mate en snelheid van omgevingsverandering) . Omdat deze studie zich richt op het eenheidsniveau, richten we ons op interne mechanismen die de rol van complexiteit op innovatie kunnen beïnvloeden, namelijk de rol van agenten’ ontwikkeling van regels voor actie en doelen en gedrag.

Agent rules and autonomy

CAS zijn “samengesteld uit onafhankelijke agenten waarvan het gedrag is gebaseerd op fysieke, psychologische of sociale regels” . De complexe aard van deze ZORGCAS vereist vaak flexibiliteit via zelforganisatie en autonomie om medische noodsituaties en onzekere situaties aan te pakken . Autonomie wordt gedefinieerd als de mate waarin een individu substantiële vrijheid, onafhankelijkheid en discretie krijgt bij het uitvoeren van een taak, zoals het plannen van werk en het bepalen van te volgen procedures .

in technologiebedrijven wordt het vermogen om nieuwe innovaties te verkennen vaak bevorderd door een hoge autonomie te bieden . Hoewel werknemers in de dienstensector wellicht enige flexibiliteit nodig hebben bij het nemen van beslissingen over processen die gericht zijn op de klant, hebben zij toch ook bestuurlijke controle nodig, d.w.z. een lager of evenwichtig niveau van autonomie, om innovatie te bereiken . Hoewel een hoge autonomie gebruikelijk kan zijn in CAS – ziekenhuiseenheden, is een hoge autonomie mogelijk niet ideaal voor innovatie in ziekenhuiseenheden, gezien de hoge werkdrukverwachtingen in aanvulling op alle innovaties , een strafrechtelijk kader en de functionele en relationele afhankelijkheden van taken van medisch personeel. De formele begeleiding van het innovatieproces door middel van top-down geïnitieerde projecten blijkt de mate van innovatie in ziekenhuisomgevingen te verhogen , waardoor vraagtekens worden gezet bij de mate waarin autonomie nuttig of schadelijk kan zijn voor innovatie in ziekenhuisomgevingen.

hoewel de invloed van autonomie op de relatie tussen complexiteit en innovatie niet expliciet is opgenomen in de innovatiestudies van ziekenhuiseenheden, zijn er gemengde Bevindingen en discussies over managementcontrole geweest. Sommigen merken op dat losser management toezicht is gebruikelijk als ziekenhuis eenheden streven innovatie . Anderen vinden dat de aanwijzing van specifieke innovatie “spread managers”, “champions” en leiderschapsondersteuning strategieën zijn om innovatie in de gezondheidszorg te bereiken . Zo willen we de invloed van autonomie op de relatie tussen complexiteit en innovatie onderzoeken. Onze eerste hypothese is:

hypothese 1: Eenheidscomplexiteit wordt geassocieerd met hogere innovatieprestaties wanneer de autonomie eerder laag dan hoog is.

agens gedrag en doeloriëntatie

binnen CAS beïnvloeden de doelen en het gedrag van de agens het systeem sterk; nieuwe gedragspatronen ontstaan door aanpassing en verandering . Wanneer innovatie is waargenomen binnen complexe zorginstellingen, merken wetenschappers ook prestatiegericht gedrag op, zoals toegenomen grensscanning en zoekgedrag en de ontwikkeling van schema voor actie . Zoals opgemerkt in een kwalitatieve observatie van Jansen en Chandler over Conformiteit en innovatie: “ik heb geen behoefte aan mensen die me meer problemen brengen, maar ik kan echt mensen gebruiken die me meer oplossingen brengen. (p. 65) ” gewoon gunstig zijn in de richting van verandering in iemands persoonlijke oriëntatie niet noodzakelijkerwijs leiden tot de adoptie van innovaties in complexe gezondheidszorg settings ; eerder een actie-georiënteerde, prestatiegerichte gedrag kan van cruciaal belang zijn om door de complexiteit te duwen om innovatie te bereiken.Prestatiegerichtheid houdt in dat men het goed wil doen en blijk wil geven van bekwaamheid in vergelijking met anderen of met normatieve normen, vaak om gunstige inschattingen van bekwaamheid te verkrijgen . Prestatiegerichtheid staat vaak in contrast met leergerichtheid, of een verlangen om taken onder de knie te krijgen en uitdagingen aan te gaan om competenties te verwerven. In veel industrieën kan leeroriëntatie worden bevorderd, waardoor werknemers meerdere onderzoeksgebieden kunnen verkennen. Echter, prestatieoriëntatie kan ideaal zijn in bepaalde instellingen. Veel publieke en non-profit organisaties, waaronder de meeste gezondheidszorgstelsels, hebben vaak hogere niveaus van bureaucratische controle die innovatievermogen kunnen remmen . Prestatiegerichtheid wordt vaak geassocieerd met erkenning, de mogelijkheid om je ideeën in de organisatie te promoten en andere sociale prikkels die innovatiebarrières overwinnen . Nieuwe processen en procedures in de gezondheidszorg kunnen mislukken als er een gebrek is aan bewustzijn van belanghebbenden, promotie en buy-in voor en tijdens de implementatie .

de invloed van prestatiegerichtheid op de relatie tussen complexiteit en innovatie is niet expliciet opgenomen in innovatiestudies op ziekenhuisniveau. CAS-theoretici stellen echter dat medewerkers in de gezondheidszorg vaak worden “aangetrokken” tot het ontwikkelen en implementeren van innovaties als het personeel het verband ziet tussen de huidige innovatie en hun wens om goed te presteren ten opzichte van hun doelgerichte patiëntenpopulatie . Bepaalde regels en ongrijpbare beloningen, bijvoorbeeld, geloven dat de innovatie was “mijn” idee, kan ook teamleden aantrekken voor bepaalde acties . Zo onderzoeken we de invloed van prestatiegerichtheid op de relatie tussen complexiteit en innovatie. Onze tweede hypothese is:

hypothese 2: Eenheidscomplexiteit wordt geassocieerd met hogere innovatieprestaties wanneer prestatieoriëntatie hoog in plaats van laag is.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.