Het Geval voor CS Pre-Med
ik besloot dit artikel te schrijven na een paar te veel vreemde reacties van mijn pre-med vrienden, die zich afvragen waarom ik ben bereid om het risico te saboteren mijn GPA, en mijn CS vrienden, die zich afvragen waarom een perfect goede kans om een Silicon Valley bro wordt weggegooid om lid van de medische instelling.
Als u medicijnen wilt gaan studeren, maar ook overweegt om CS te studeren, wees er dan zeker van dat u niet alleen bent. Uit mijn ervaring in zowel de middelbare school en de universiteit, lijkt er een kloof tussen degenen die geïnteresseerd zijn in tech en degenen die geneeskunde nastreven. Hoewel een deel van dit kan worden toegeschreven aan de verschillende vaardigheden en persoonlijkheden die nodig zijn om te werken met computers en patiënten, institutionele structuren zijn ook de schuld.
ondanks de consensus dat pre-med studenten zich niet moeten beperken bij het overwegen van majors, ontmoedigen veel high school counselors, college forums en pre-med adviseurs actief het nastreven van CS of engineering Onder het voorwendsel dat het te moeilijk of riskant is. Er is waarheid aan deze; medische scholen hechten groot belang aan uw GPA, en niet te handhaven zal je in een nadeel. De waargenomen moeilijkheid is echter relatief en varieert van persoon tot persoon. Ik vond organische chemie veel uitdagender dan mijn CS-lessen. Bovendien, zelfs als we aannemen dat CS is objectief moeilijker dan sommige van de andere pre-med majors, met een iets lagere GPA in een discipline die je echt bezig bent in zal meer dan goed te maken voor het verschil. Je voelt je meer gemotiveerd, meer betrokken en meer geneigd om te leren en je eigen bijdragen te leveren als je het onderwerp interessant vindt.
een andere belemmering voor studenten die pre-med overwegen, kan het ontbreken zijn van andere studenten die hetzelfde doen. Majors die populair zijn onder pre-meds hebben vaak gemakkelijk toegankelijke ondersteunende structuren -zoals clubs of studentengroepen-waar u kunt verbinden met andere studenten in uw exacte situatie. Dit is meestal niet het geval als je CS pre-med, en het is gemakkelijk te voelen dat je alleen bent. De meeste van je pre-med en CS vrienden zullen elkaar niet kennen, en je zult waarschijnlijk twee disjuncte sociale kringen van klassen en buitenschoolse activiteiten hebben. U zult in staat zijn om betrekking te hebben op aspecten van beide, maar het is onwaarschijnlijk dat u zult voldoen aan mensen uit een van beide die kunnen betrekking hebben op uw exacte professionele doelen. Echter, je bent gebonden aan tal van andere studenten het nastreven van interdisciplinaire studies in verwante gebieden te vinden, en het is nuttig om verbinding met hen om kansen en ideeën stuiteren.
een belangrijke plaats hiervoor is de afdeling biomedische technologie. De meerderheid van de BME majors die ik ontmoet zijn niet geïnteresseerd in het nastreven van de geneeskunde, maar hun werk overlapt heel goed met zowel de geneeskunde en informatica. Het vinden van onderzoeksmogelijkheden en het verbinden met hoogleraren in de afdeling biomedische technologie kan u toelaten om deze overlap te verkennen en tegelijkertijd bij te dragen aan cutting edge projecten.
met betrekking tot klassen zouden de meeste Wetenschappen en wiskunde elkaar mooi moeten overlappen. De belangrijkste uitzonderingen zijn een jaar biologie, een jaar organische chemie, en de Upper division genetica en biochemie cursussen. Je kan ook een kwart of zo extra Engels te nemen dan wat uw CS of ingenieursdiploma vereist. Het is enigszins ongelukkig om te loggen klassen uit deze lijst in uw keuzevakken categorie-in plaats van tractor rijden, video game science, of een aantal leuke en interessante cursussen die uw school zou kunnen bieden – maar het is beheersbaar.
ondanks de werklast is de academische ervaring van het combineren van CS met de biologische wetenschappen uniek en lonend. Principes van logische poorten en transistors uit de computerarchitectuur werken verrassend goed in het beschrijven van genetische circuits en regulerende mechanismen. Op de grens van kunstmatige intelligentie, diep leren en evolutionaire algoritmen trekken rechtstreeks uit neurowetenschappen en natuurlijke selectie, respectievelijk. Zoals het lijkt, vereisen de ontwikkelingen in de biologie vaak dat biologen denken als programmeurs, en de ontwikkelingen in de informatica vereisen dat programmeurs denken als biologen.
aan het eind van de dag heeft iedereen zijn tegenslagen, en wees niet ontmoedigd als je de jouwe raakt. Deze kunnen zeker worden overwonnen op voorwaarde dat je bereid bent om eerlijk te zijn met jezelf over je capaciteiten en je zwakheden. Slecht tijdmanagement in combinatie met een gebrek aan zelfdiscipline speelt meestal een belangrijke rol. De belangrijkste stap hier is om alles op te schrijven. Houd een document bij waarin u bijhoudt hoe goed u vooruitgang boekt in de richting van uw doelen, terwijl u de gewoonten controleert die u probeert te ontwikkelen. Onderschat de kracht van gewoontes niet.
als het je lukt om het precies goed te doen, zul je genoeg tijd vinden om zinvolle extracurriculars, interessante persoonlijke projecten, krankzinnige feesten, kampeerreizen, parachutespringen avonturen, en willekeurige late night trips naar San Francisco te krijgen, zonder al te academisch vernietigd.
nu de logistiek uit de weg is, is de dringendere vraag die u zich moet stellen waarom u dit wilt doen. Misschien vind je zowel Informatica als menselijke fysiologie leuk. Misschien hebben jullie ervaringen gehad die jullie visie op technologie en haar rol in de samenleving hebben gevormd. Of misschien herken je gewoon het ernstige tekort-bijna een compleet gebrek – aan professionals die bedreven zijn in zowel de geneeskunde als de informatica. Terwijl technologie en kunstmatige intelligentie elk aspect van ons leven hervormen, hebben we mensen nodig die begrijpen wat het voor patiënten zal betekenen. We hebben mensen nodig die begrijpen wat patiënten nodig hebben en welke technologie kan leveren. Het belangrijkste is dat we mensen nodig hebben die begrijpen waar die technologie kan falen en levens in gevaar kunnen brengen.
mijn eigen redenering is niet altijd duidelijk geweest, en ik kan niet zeggen dat ik 100% overtuigd ben van de medische school. Niettemin blijft het kruispunt van geneeskunde, biologie, AI en computerwetenschap een fascinerende grens, en ik verwacht niet dat ik snel ongeïnteresseerd zal raken.
