Hoe een Cohort-analyse in Google Analytics uit te voeren om uw verkeer beter te segmenteren

beter te segmenteren Google Analytics is een nietje in de set tools van elke ervaren digitale marketeer. Dit is vooral omdat het biedt een schat aan gegevens, die vrijwel alles wat je zou willen weten over hoe bezoekers omgaan met uw site.

cohortanalyse is een bijzonder nuttig kenmerk voor marketeers en kleine bedrijven. Het kan u vertellen hoe goed uw website presteert over het algemeen. Het geeft u ook diepgaande inzichten in het gedrag van gebruikers op uw site.

Wat is een cohortanalyse?

om te begrijpen wat een cohortanalyse is, is het noodzakelijk om eerst een “cohort” te definiëren.

deze term verwijst naar een subset van mensen die zijn gegroepeerd vanwege een gedeelde waarde.

Google definieert het als een groep gebruikers die een gemeenschappelijk kenmerk delen, geïdentificeerd door een Analysedimensie.

een cohortanalyse is dan het proces van het analyseren van het gedrag van groepen gebruikers.

u kunt groepen met elkaar vergelijken en op zoek gaan naar verschillen en trends.

als u patronen identificeert, kan het u helpen bepalen welke veranderingen en gedragsverschillen tot verschillende resultaten hebben geleid.

om duidelijk te zijn, dit proces is niet uniek voor digitale marketing. U kunt een cohortanalyse uitvoeren om veel verschillende soorten groepen te vergelijken.

in feite is de term afkomstig van medische studies, waarin onderzoekers groepen mensen zoals rokers en niet-rokers vergelijken om verschillen tussen de twee te identificeren.

Houd er rekening mee dat de cohort mogelijkheden zijn beperkt tot de gegevens die u kunt verzamelen van uw bezoekers terwijl ze bladeren.

bijvoorbeeld, cohorten in Google Analytics worden gegroepeerd op basis van Acquisitiedatum of het eerste bezoek van de gebruikers aan uw site.

het cohorttype van nieuwe acquisities kan zeer nuttig zijn bij het geven van context aan gegevens. Het analyseren van specifieke segmenten, in plaats van uw publiek als geheel, geeft u een duidelijker idee van wat maakt een geweldige klant voor uw bedrijf.

een cohortanalyse gaat ook verder dan basisgegevenspunten om de redenen te suggereren voor veranderingen in het gedrag van uw bezoekers van de site.

als gevolg hiervan kan het vergelijken van cohorten u helpen meer te leren over wat specifiek gedrag beïnvloedt en de impact van uw marketingcampagnes en strategieën hebben.

bijvoorbeeld, toen de online kinderkleding winkel Spearmint LOVE trends op hun site wilde identificeren, creëerden ze verschillende cohortanalyserapporten:

met behulp van deze analyse konden ze bepalen hoe lang de gemiddelde bezoeker zou blijven terugkeren naar hun site, evenals de gemiddelde tijd tussen de aankopen.

zij gebruikten dit inzicht ook om hun cohorten op te splitsen in “aangepaste vensters” op basis van het verschillende aankoopgedrag van moeders tijdens de zwangerschap en de eerste jaren van het leven van hun kinderen.

op deze manier konden zij nauwkeuriger voorspellen wat de volgende aankoop van de cohorten zou kunnen zijn, en vervolgens hun inhoud en timing van de advertentiecampagne op die voorspellingen baseren.

en hoewel dit slechts een van de verschillende strategieën was die Spearmint LOVE gebruikte om hun marketing te verbeteren, was het eindresultaat 991% YoY groei van 2015 tot 2016.

een cohortanalyse uitvoeren in Google Analytics

een cohortanalyse uitvoeren in Google Analytics is een vrij eenvoudig proces.

selecteer cohortanalyse Onder het tabblad publiek.

standaard, de belangrijkste dashboard voor dit rapport zal een grafiek met de overname datum cohorten van uw site te tonen door gebruiker retentie.

in dit geval vertegenwoordigt dag 0 het eerste bezoek van elke gebruiker aan uw site, en de daaropvolgende dagen laten zien of ze zijn teruggekeerd.

als u een daling in deze grafiek opmerkt, wees dan niet gealarmeerd.

cohorten dalen onvermijdelijk na verloop van tijd als gebruikers stoppen met terugkeren naar uw site.

het handhaven van een constante stroom van terugkerende bezoekers is een uitdaging voor zelfs de meest ervaren marketeers — dus wees niet verbaasd als dit aantal geleidelijk afneemt voor de meeste van uw cohorten.

onder deze grafiek toont het rapport ook een tabel met het gebruikersbehoud van uw site, verdeeld in groepen op basis van de datum van de eerste bezoeken van gebruikers.

In dit geval vertegenwoordigt elke rij een andere cohort van gebruikers per overnamedatum.

als u merkt dat alle rijen significant andere retentiepercentages vertonen dan de rest, kan dit een goed uitgangspunt voor analyse zijn.

dit geldt vooral als u grote marketingcampagnes voert.

een goed presterende cohort kan bijvoorbeeld aangeven dat de campagne die u die dag voerde bijzonder effectief was om geëngageerd verkeer aan te trekken.

dan kunt u bovenaan dit dashboard de gegevens in uw rapport aanpassen.

op dit moment is het enige Cohorttype dat beschikbaar is de Acquisitiedatum of de datum van het eerste bezoek van een gebruiker aan uw site.

maar u kunt de Cohortgrootte aanpassen aan groepen gebruikers per dag, week of maand.

dit is vooral handig als u nieuwe campagnes start en uitvoert op een tijdlijn die voldoet aan een van deze duur.

vervolgens kunt u kiezen uit een paar verschillende metrics waarmee u uw cohort wilt analyseren.

de standaardmeting is gebruikersretentie, die het percentage van een cohort weergeeft dat terugkeert op de volgende dagen na hun oorspronkelijke bezoek.

als een van uw primaire doelen is het verhogen van uw totale verkeer en het handhaven van een constante stroom van terugkerende bezoekers, kan dit rapport zeer nuttig zijn.

voor de meeste site-eigenaren, echter, de volgende twee sets bieden meer waardevolle inzichten als ze betrekking hebben op de acties die een gebruiker neemt dan alleen het bezoeken van uw site.

De “Per Gebruiker” set van statistieken tonen het gemiddelde aantal acties elk lid van een cohort nam op uw site, met inbegrip van:

• behaalde doelen per gebruiker:

• Paginaweergaves per gebruiker:

• de Omzet per gebruiker:

• Duur van Sessie per gebruiker:

• Sessies per gebruiker:

• Transacties per gebruiker:

in Plaats van het analyseren van uw cohorten gebaseerd op de vraag of zij consequent terug te keren naar uw site, kunt u zich concentreren op de acties die een impact hebben op uw belangrijkste doelen.

De volgende set van gegevens is vergelijkbaar, maar in plaats van het tonen van een gemiddelde per gebruiker, zal de totale voor het gegeven van uw keuze, met inbegrip van:

• behaalde doelen:

• Paginaweergaves
• Inkomsten

• Duur van Sessie
• Sessies
• Transacties
• Gebruikers

tot slot, kunt u de periode van uw rapport opnemen de gegevens van de vorige week, twee weken, drie weken, of een maand.

het bereik dat u kiest hangt af van de omvang van de gegevens die u wilt analyseren, evenals de grootte van uw cohort. Een week kan veel gegevens opleveren als uw cohorten per dag worden opgesplitst, maar u moet een groter datumbereik selecteren voor elke grotere cohorten.

Tips om optimaal te profiteren van uw Google Analytics-cohortanalyse

om nuttige en bruikbare informatie uit uw cohortanalyse te verkrijgen, moet u een paar best practices in overweging nemen.

Gebruik extra segmenten om meer te weten te komen over uw doelgroep

het feit dat u met de huidige instelling alleen cohorten kunt maken op basis van de overnamedatum kan een beperking lijken.

gelukkig kunt u extra segmenten gebruiken om uw gegevens verder te segmenteren. In feite, Analytics staat momenteel voor maximaal vier segmenten in het cohort analyserapport toe.

Als u nieuwe segmenten toevoegt, verschijnt elk segment in een nieuwe tabel onder de tabel “alle sessies”.

u kunt bijvoorbeeld dieper graven in uw cohortanalyse door mobiel verkeer te segmenteren vs. al het verkeer.

u zult een vergelijkingstabel als volgt ontvangen:

als u naar beneden scrolt naar de kolommen, kunt u de gegevens voor de individuele cohorten zien.

dit rapport laat zien dat 3,98% van de 125.499 desktopgebruikers die zich aanmeldden voor de week van 1 April – 7 April terugkwamen in Week 1, 2,41% in Week 2, 2,05% in Week 3.

als je dat vergelijkt met mobiel, zul je zien dat desktop gebruikers nog steeds beter vasthoudt dan mobiel.

naast de vooraf ingestelde opties die we hebben besproken, kunt u ook aangepaste segmenten toepassen die u hebt gemaakt in Analytics.

dit betekent dat u het cohortanalyserapport kunt gebruiken om toegang te krijgen tot gegevens over sets gebruikers die u al hebt geïdentificeerd als waardevol voor uw site.

hieronder kunt u bijvoorbeeld een vergelijking zien tussen de bezoekers van een site die zich hebben aangemeld voor een gratis proefversie en degenen die een whitepaper hebben gedownload.

ongeacht de segmenten die u gebruikt, u wilt een oogje in het zeil houden voor alle segmenten die significant anders presteren dan het rapport “alle sessies”.

dit zal u helpen groepen gebruikers te identificeren die verschillen van het gedrag van de gemiddelde gebruiker, zowel op positieve als op negatieve manieren.

als een groep beter presteert, bijvoorbeeld door terug te keren naar uw site tegen hogere tarieven, dan zult u de mogelijke oorzaken voor dat verschil willen onderzoeken. Vervolgens kunt u dit inzicht gebruiken om dat gedrag over andere segmenten van uw verkeer te repliceren.

Gauge Responses to Short-Term Marketing Efforts

het cohort analyserapport kan ook nuttig zijn om te analyseren hoe uw doelgroep reageert op korte-termijn marketinginspanningen, zoals e-mailcampagnes.

met elke e — mail die u verzendt, bereikt u een iets andere set gebruikers-en het monitoren van het gedrag van de gebruikers die u als gevolg daarvan bereikt kan een geweldige manier zijn om uw succes te meten.

zolang u UTM-tracking gebruikt voor uw campagnes, kunt u een nieuw segment in het cohortanalyserapport blijven herscheppen en “verkeersbronnen” selecteren in de linkerkolom.

Voer de parameters van uw campagne in en vergelijk dit segment met het totale verkeer van uw site.

als u bijvoorbeeld drie dagen lang een e-mailcampagne voert met een korting van 25%, kunt u het gedrag volgen van gebruikers die de korting gedurende deze periode hebben gebruikt.

als de gebruikers die u met uw campagne bereikte beter presteerden voor uw doelmetrie, is dit een solide indicator dat het effectief was in het bereiken van het soort verkeer en klanten die u wilt.

leer meer over winkelgewoonten voor E-Commerce

een van de beste kenmerken van het Cohortanalyserapport is het opnemen van e-commercespecifieke gegevens, waaronder inkomsten per gebruiker, transacties per gebruiker, totale inkomsten.

als we de transacties per gebruiker per overnamedatum bekijken, kunnen we zien hoeveel tijd een gebruiker gemiddeld nodig heeft om een aankoop te doen.

in dit voorbeeld spikten de aankopen bijvoorbeeld vijf dagen na de overnamedatum.

het is belangrijk om rekening te houden met andere factoren die deze piek kunnen hebben veroorzaakt, zoals een promotie-of remarketingcampagne. Het hebben van deze gegevens kan u een sterker begrip van het aankoopgedrag van uw publiek en de gemiddelde tijd die ze nodig hebben om een beslissing te nemen.

u kunt ook een stap verder gaan door deze gegevens te vergelijken met het LTV-rapport (Lifetime Value).

bijvoorbeeld, stel dat u in een cohortanalyse merkt dat u gedurende een 12 weken durende campagne significante drop-offs zag in de gebruikersherkenning in weken 5 en 11.

u kunt voor hetzelfde tijdsbestek naar het LTV-rapport springen en vervolgens bepalen of er kanalen of campagnes zijn die dezelfde slecht presterende weken zien.

om toegang te krijgen tot deze gegevens, selecteert u LifeTime Value in het Audience menu.

bepaal vervolgens welke maatstaf u wilt gebruiken om de waarde van uw gebruikers te bepalen. Voor e-commerce sites, Dit zal waarschijnlijk inkomsten per gebruiker.

uw volgende stap is om uw gegevens te sorteren op acquisitiekanaal, bron, medium of campagne.

dit kan u een idee geven van welke kanalen U moet verbeteren om drop-offs in de prestaties van de site te elimineren en uw gebruikersbehoud en inkomsten te verhogen.

gebruik annotaties om Impact

te monitoren terwijl u uw cohortrapporten analyseert, is het essentieel om rekening te houden met alle factoren die van invloed kunnen zijn op de gegevens die u ziet.

gelukkig kunt u annotaties maken om deze factoren bij te houden en gemakkelijk de data van specifieke evenementen, campagnes en site wijzigingen te zien.

nb

de volgende grafiek toont bijvoorbeeld drie belangrijke gebeurtenissen voor de marketinginspanningen van een bedrijf.

in dit geval toont het de datum waarop het Agentschap een artikel op een platform van derden heeft gepubliceerd.

enkele dagen later zagen ze een aanzienlijke toename in het verkeer.

hoewel dit verwarrend kan zijn wanneer alleen naar het cohortanalyserapport wordt gekeken, zorgt de annotatie ervoor dat gebruikers die naar deze gegevens Kijken, niet vergeten om die significante factor te overwegen en de gegevens dienovereenkomstig te analyseren.

rapporten opslaan voor uw belangrijkste cohorten

als u van plan bent de cohortanalyse vaak te gebruiken, is het opslaan van uw rapporten een uitstekende manier om tijd te besparen.

het zorgt er ook voor dat u consequent naar dezelfde datasets kijkt, zodat u geen onnauwkeurige conclusies trekt omdat een instelling in uw rapport iets anders is.

u kunt een rapport opslaan door op de knop “Opslaan” bovenaan uw dashboard te klikken en een naam aan te maken.

dit houdt alle aanpassingen intact, inclusief geavanceerde segmenten, secundaire dimensies en sorteren — zodat u de volgende keer dat u de cohortanalyse-functie wilt gebruiken, geen tijd hoeft te verspillen aan het opnieuw maken van uw dataset.

conclusie

als u op zoek bent naar een manier om uw gegevens in meer beheersbare brokken te segmenteren, is de cohortanalyse-functie in Google Analytics een geweldige manier om zich te concentreren op specifieke subsets van uw doelgroep.

u kunt het gebruiken om meer te weten te komen over segmenten (ook bekend als cohorten) die u al hebt gemaakt en om te zien hoe hun gedrag verschilt van andere segmenten, evenals het verkeer van uw site als geheel.

het is ook handig voor het meten van reacties op specifieke campagnes, meer te leren over het gedrag van e-commerce shoppers, en het monitoren van de impact van andere belangrijke gebeurtenissen met betrekking tot uw bedrijf.

als u hulp nodig hebt bij het maken en beheren van de gegevens die u uit uw analyse haalt — of deze in uw algemene marketingstrategie op te nemen — dan helpen wij u graag.

Hoe gebruikt u het Cohortanalyserapport voor uw site?