lezing 5: Confounds
de klassieke Confounds: alle effect interne validiteit!
geschiedenis verwarring een geschiedenis verwarring treedt op wanneer er een aantal
extra-experimentele gebeurtenis is die de afhankelijke variabele beïnvloedt. Het
komt meestal voor bij experimenten met een lange duur. Voor
bijvoorbeeld, stel dat ik een klinische studie voer voor een nieuwe
elektroconvulsieve therapie voor depressie. Ik heb mensen een depressie-inventaris
laten maken voor de behandeling van 15 weken en na de behandeling van 15
weken. Er kunnen een aantal tussenliggende factoren zijn die
de resultaten kunnen veranderen. Laten we een aantal van hen benoemen en analyseren.
een deelnemer gaat scheiden,
een ander krijgt een nieuwe baan,
dramatische stijging van de gasprijzen,
einde van de zomerhitte.
Maak een voorbeeld waarin geschiedenis verwarring resulteert in een type I fout. Maak
één waar het resulteert in een type II-fout.
rijping Confound:
deze confound is vrij vergelijkbaar met de geschiedenis confound. Het komt voor in
experimenten die een lange duur hebben. Zelfs zonder externe gebeurtenissen
veranderen mensen systematisch. Kinderen groeien op, volwassenen worden oud.
laten we proberen een evaluatie te doen van een eenjarige logopedieprogramma ‘ s voor
2-jarigen die nog niet praten. Het is duidelijk dat in de loop van het jaar
bijna alle kinderen een aanzienlijke toename in spraakvermogen zullen zien tijdens het opgroeien
.
instrumentatie:
soms verandert ons instrument voor het meten van de DV (en IV) op subtiele wijze. We worden beter in het uitvoeren van onze
experimenten. Bijvoorbeeld, IQ test gevers kunnen beter werk doen met de
instructies. Kunt u andere voorbeelden bedenken waarin er een instrumentatie-effect
kan zijn?
selectie:
Dit is een groot probleem bij experimenten zonder willekeurige toewijzing. Een
selectie verwarring kan optreden wanneer er een differentiële selectie
criteria voor de toewijzing van de behandeling. We gaan bijvoorbeeld een
experiment uitvoeren om de effectiviteit van slaan op het gedrag van kinderen te testen.
ouders kunnen kiezen of zij in
de niet-spanking-groep of de spanking-groep willen zijn. Degenen in de groep zonder Billenkoek
beloven hun zesjarigen geen Billenkoek te geven voor slecht gedrag; degenen
in de groep met Billenkoek beloven hun zesjarigen geen Billenkoek te geven voor slecht gedrag
. Hoe kan dit resulteren in een type I fout? Wat dacht je van een type II
fout?
subtielere voorbeelden:
1. Levensverwachting van hoogleraren.
2. De Paradox van Simpson:
Berkeley Graduate School Admissions Gegevens
Bickel, Hammel, O-Connell (1975) Wetenschap
Algemeen
Geslacht | Aanvragers | % Toegelaten |
Mannen | 8442 | 44% |
Vrouwen | 4321 | 35% |
Maar, de resultaten leken meer billijke op College Niveau
College | Mannen | Vrouwen | ||||
App | Acc | % | Toepassing | Acc | % | |
Naar | 825 | 512 | 62% | 108 | 89 | 82% |
B | 560 | 353 | 63% | 25 | 17 | 68% |
C | 325 | 120 | 37% | 593 | 202 | 34% |
D | 417 | 138 | 33% | 375 | 131 | 35% |
DE | 191 | 53 | 28% | 393 | 94 | 24% |
F | 272 | 16 | 6% | 341 | 24 | 7% |
Algemeen | 2590 | 1192 | 46% | 1835 | 557 | 30% |
Wat Is Er Gebeurd?
College | Acceptatiepercentage | Verhouding M / F |
A | 64% | 7.6 |
B | 63% | 22.4 |
C | 35% | .54 |
D | 34% | 1.11 |
E | 25% | .49 |
F | 6.5% | .80 |
regressie tot het gemiddelde
dit is een vorm van selectiebias. Stel dat we onze
spraaktherapie voor peuters willen beoordelen door de verbetering van niet-sprekende 2
-jarigen te vergelijken met sprekende 2-jarigen. Maar we moeten ons ervan bewust zijn dat een deel van de niet-sprekende tweejarigen (
) zonder enige tussenkomst hun leeftijdsgenoten (
) zal inhalen. Dit verschijnsel wordt regressie
tot het gemiddelde genoemd. Het is een probleem wanneer men een groep kiest omdat
ze op een bepaalde maat buitengewoon goed of slecht zijn en ze een
andere behandeling geven.
mortaliteit
mensen stoppen met experimenten. Dit is normaal gesproken vreemd.
kan echter soms ingrijpen — wanneer het percentage voortijdige schoolverlaters om specifieke redenen varieert tussen
voorwaarden.
Participant Effects (Demand characteristics)
mensen willen experimentators behagen. Periode. Soms voldoen ze te goed aan
. Denk aan het voorbeeld van kans leren.
effecten van onderzoekers I.
onderzoekers kunnen hun bevindingen subtiel beïnvloeden. Zij kunnen de voorwaarden
kennen en een belang hebben in de uitkomst. Zij kunnen subtiel en
zonder het te weten differentiële instructies, informatie, enz. overbrengen.
Veldbrede vooroordelen
bijvoorbeeld, het veld is hot op het tonen van biologische basis voor gedrag
verschillen dergelijke genderverschillen. Het is vrij moeilijk om een
– bevinding te publiceren dat er geen genderverschillen zijn bij een taak. Dit
vertegenwoordigt een “veldbrede” experimenteereffect. De dramatische
gevallen van effecten van onderzoekers zijn waarschijnlijk in de gemeenschappelijke
interpretatie van dubbelzinnige of tegenstrijdige bevindingen. We zullen een
goed voorbeeld hiervan zien met Gould ‘ s beschrijving van de meting van
schedels in de 19e eeuw.