over computationele Psychologie
Wat is computationele Psychologie?
de toepassing van computationele principes op het begrijpen van menselijk gedrag bestrijkt een breed scala van onderwerpen en benaderingen. Een goed voorbeeld hiervan is simulatiemodellering, d.w.z. de ontwikkeling van computerprogramma ‘ s die menselijk gedrag simuleren. Deze kunnen de vorm aannemen van “emergentist modellen” die laten zien hoe complexe fenomenen kunnen ontstaan uit de interactie van eenvoudige Leerregels met de omgeving, “productiemodellen” die proberen de representaties en algoritmen te specificeren die ten grondslag liggen aan cognitieve fenomenen, “Bayesiaanse modellen” die statistische regulariteiten van de wereld en stimuli verbinden met optimale acties en beslissingen, “neuromorfe modellen” die berekeningen nabootsen gedaan door neuronen, en vele innovatieve hybriden van deze tradities. Computationele psychologen gebruiken ook modelleringstools om grote datasets te analyseren, die bijvoorbeeld het onmiddellijke gedrag van miljoenen Twitter-gebruikers weerspiegelen, of de actuele ontogenetische geschiedenis van een enkele chick die opgroeit in een sensorrijke omgeving, of de analyse van meer standaardvormen van multivariate problemen in menselijk gedrag.
aspirant-studenten dienen rechtstreeks contact op te nemen met de faculteitsleden met wie zij willen werken.Morteza Dehghani gebruikt op theorie gebaseerde natuurlijke taalverwerking en analyse van sociale media om de structuur van menselijke waarden te onderzoeken en om gedragsfenomenen in de echte wereld te voorspellen. Hij is ook geïnteresseerd in computationele modellen van analoog en contrafeitelijk redeneren.Jack McArdle bestudeert de menselijke cognitie over leeftijd en de modellen en gebruikt deze om de ideeën over dit onderwerp uit te testen. Zijn werk ligt op het gebied van computationele modellen in psychologische meting en multivariate analyse en hier worden de standaard bevestigingsstatistieken gekoppeld aan verkennende datamining. Zijn cursuswerk omvat Multivariate analyse (PSYC 575), psychologische meting (PSYC 520), Longitudinal Structural Equation Modeling (PSYC 524) en wiskundige onderwerpen in Data analyse (PSYC 621).Toby Mintz bestudeert hoe zuigelingen en jonge kinderen taal leren, met de nadruk op de leermechanismen die het verwerven van syntaxis en woordbetogen ondersteunen. Onderzoeksmethoden omvatten gedragsexperimenten met zuigelingen, peuters en volwassenen, evenals computationele modellering.
Stephen J. Read bestudeert de structuur en dynamiek van de menselijke persoonlijkheid en motivatie, sociale persoon perceptie, attitudes, en de neurobiologie van de menselijke besluitvorming (seksuele, juridische, en alledaagse). Hij doceert neurale netwerkmodellen van sociale en cognitieve processen (Psychologie 450L).Bosco Tjan bestudeert het menselijke visuele systeem met behulp van een reeks gedragsmatige, computationele en neuroimaging technieken om fundamentele en translationele vragen te beantwoorden met betrekking tot zintuiglijke verwerking, perceptuele beslissing, leren, verlies van gezichtsvermogen, zichtherstel en revalidatie. Hij gebruikt Bayesiaanse en neuromorfe modellen om normaal en verminderd gezichtsvermogen te karakteriseren en genereert hypothesen die kunnen worden getest met behulp van psychofysische en neuroimaging methoden. Daarnaast ontwikkelt hij ondersteunende technologieën om blinden of slechtzienden te helpen. Hij doceert Introduction to Functional Magnetic Resonance Imaging (PSYC 555).Justin Wood bestudeert de oorsprong van visuele cognitie en onderzoekt hoe visuele vaardigheden van hoog niveau (bijvoorbeeld objectherkenning, gezichtsherkenning, actieherkenning, getalrepresentatie, plaatsherkenning) ontstaan in de pasgeboren hersenen. Om dat te doen, gebruikt Dr.Wood ‘ s lab een tweeledige aanpak. Eerst voert het lab gecontroleerde opfok-experimenten uit op pas uitgekomen kuikens. Deze gecontroleerde opfok experimenten laten zien hoe specifieke visuele ervaringen vorm geven aan het pasgeboren visuele systeem. Ten tweede, het lab bouwt Biologisch Geïnspireerde computationele modellen ontworpen om de vroeg opkomende visuele cognitieve vaardigheden van pasgeborenen te modelleren.
Jason Zevin onderzoekt hoe de statistische eigenschappen van het in kaart brengen van geschreven naar gesproken vormen van woorden de neurale netwerken vormen die geschoold lezen ondersteunen, en hoe meer algemene leer-en perceptuele tekorten kunnen leiden tot leeshandicap.
Graduate Courses in computationele Psychologie
PSYC 450L neurale netwerkmodellen van sociale en cognitieve processen
PSYC 520 psychologische meting
PSYC 524 Longitudinal Structural Equation Modeling
PSYC 555 Functional Magnetic Resonance Imaging
PSYC 575 Multivariate Analysis
PSYC 621 wiskundige onderwerpen in Data-analyse
PSYC 625 Big Data Methods
PSYC 626 computationele Sociale Wetenschappen
