Overzicht van het cognitief kader / Download wetenschappelijk Diagram

… en interacties van leiders en hun kiesdistricten, evenals de politieke, economische en milieuomstandigheden waarin ze leven. Om het gedrag van mensen te simuleren, gebruikten we een cognitief modelleringskader ingebed in een systeemdynamisch model. Het cognitieve kader bevat gevestigde theorieën van menselijk gedrag, evenals gegevens over cultuur, samenleving, en individuen. Ons doel voor dit model was om mogelijke acties en tegenacties te begrijpen die mensen binnen een samenleving zouden kunnen nemen in reactie op interne en externe invloeden (d.w.z., sociale, politieke, milieu -, militaire). De mogelijke toepassingen van het model omvatten wat-als-vragen over hypothetische situaties, het verbeteren van het begrip van hogere-orde interacties in een politiek systeem, risicoanalyse en risicobeheer. We presenteren hier de resultaten van het model onder een basisscenario en drie soorten invloeden. De eerste is een situatie waarin een externe regering steun verleent aan de oppositie van de huidige regering. In het tweede scenario verspreidt een externe regering informatie aan kiezers om te proberen steun aan te moedigen voor leiders die tegen de huidige regering zijn. Tot slot presenteren we resultaten van een simulatie waarin een externe overheid een machtsvertoon initieert tegen de gesimuleerde samenleving. Onze hypothese is dat menselijk gedrag kan worden gemodelleerd. In het bijzonder stellen we dat essentieel menselijk gedrag computationeel kan worden gemodelleerd op basis van goed doorgelicht psychologische, sociale (psychosociale), politieke en economische theorieën. Deze modellen kunnen culturele verschillen en individuele uniciteit vastleggen. De modellen leggen de collectieve kennis van domeinexperts vast en bevatten alle beschikbare informatie over individuen en hun omgeving. De feedback-rijke kwaliteit van cognitieve, sociale, politieke en economische (CSPE) systemen maakt deze systemen een ideale case voor systeemdynamica modellering in combinatie met psychosociale modelleringstechnieken. Het psychosociale element van het framework, dat consistent is met de principes van systeemdynamica, simuleert de belangrijkste cognitieve processen die ten grondslag liggen aan hoe mensen beslissingen nemen en gedrag uitdrukken. Dit gedrag beà nvloedt andere besluitvormers, die complexe terugkoppelingslussen binnen en tussen individuen en groepen creëren. Vertrouwensmanagementpraktijken kunnen dan in het hele modelbouwproces worden geïntegreerd om ervoor te zorgen dat het model zo nuttig mogelijk is om de potentiële dynamiek van de CSPE binnen een samenleving te begrijpen. Het framework is bedoeld om fundamentele kenmerken te modelleren die worden beschreven in gevestigde CSPE-modellen van attitude, motivatie, en intentievorming en verandering, sociaal leren, kwalitatieve keuze en volitioneel gedrag (zowel rationeel als irrationeel vanuit ons gezichtspunt). Het doel van het raamwerk is om de processen beschreven en voorspeld in de gevestigde CSPE-modellen, zo wetenschappelijk mogelijk rigoureus mogelijk, weer te geven als een theoretisch consistent en plausibel metamodel van besluitvorming. Hier wordt beweerd dat opkomende CSPE-processen die consistent zijn met, en mogelijk overlappen met, meerdere theoretische modellen kunnen dienen om de theoretische onderbouwing van deze modellen te versterken, evenals helpen theoretisch versterken en valideren van het algemene kader. De CSPE-modellen die in het BIA-kader worden uitgedrukt, worden als zeer robuust beschouwd en verklaren een relatief groot percentage van de variantie die geassocieerd is met het specifieke menselijke gedrag dat in dit systeem wordt weergegeven. De CSPE-modellen zijn ook specifiek Geciteerd door de defensie – en inlichtingengemeenschap als nuttig voor hun respectieve domeinen (Larson et al., 2009). Het beschreven raamwerk is ontworpen om de belangrijke processen van menselijk gedrag uitvoerig te beschrijven en omvat een aantal alternatieve beslissingen die worden genomen door een aantal verschillende entiteiten, die zowel individuen als groepen van mensen kunnen omvatten. Door dit framework te verankeren in een systeemdynamicamodel, kunnen we ook relaties tussen entiteiten en de feedbackstructuren opnemen die deze creëren. Het cognitieve kader is gebaseerd op een unieke set elementen uit psychosociale theorieën die consistent zijn met economische theorie, experimentele gegevens en historische gegevens over menselijk gedrag. De theorieën zijn consistent met elkaar, en zijn gemakkelijk vertaald in wiskundige vergelijkingen. Alle theorieën die in het raamwerk zijn opgenomen, kunnen ook worden bevestigd, getest en geverifieerd met behulp van toegankelijke gegevens. De theorieën opgenomen in het cognitieve kader omvatten de theorie van gepland gedrag (Ajzen 1985), verwachting waarde (Fishbein 1963), elaboration likelihood (Petty en Cacioppo 1986), cognitieve dissonantie (Festinger 1957), Begrensd rationaliteit (Simon 1957), kwalitatieve keuze (McFadden 1984), imperfecte informatie (Stiglitz 1985), risico asymmetrie (Tversky en Kahneman 1974), en stock and flow cointegration (Engle and Granger 1987). Een overzicht van het cognitieve kader is weergegeven in figuur 1. Precies zoals uiteengezet door Lewin (1951), het gedrag van het model is een functie van de individuele cognitieve kenmerken hieronder beschreven, samen met milieu-en groepsdynamiek factoren. In het volledige kader wordt beweerd dat individuen en de omgeving signalen uitzenden die zich naar buiten verspreiden. Deze signalen kunnen worden ontvangen als stimuli, en indien relevant, worden waargenomen als signalen die een bepaald geloof kunnen stimuleren. Echter, vanwege verschillen in de cognitieve structuur individuele overtuigingen, dezelfde stimuli kunnen anders worden geïnterpreteerd, het stimuleren van verschillende overtuigingen. Deze overtuigingen kunnen reeds bestaande attitudes stimuleren, en overtuigingen associëren met normen en percepties van gedragscontrole. Het kan ook niveaus van invloed stimuleren (positief en / of negatief) geassocieerd met het geloof. Dit kan een motivatie stimuleren om een bepaald type gedrag uit te voeren. Als de motivatie hoog genoeg is kan het een intentie of een reeks intenties stimuleren om een specifiek gedrag uit te voeren. De specifieke intentie om een gedrag uit te voeren is typisch een functie van wat uitvoerbaar is. Dus bij het beoordelen van de omgeving zullen intenties die niet realiseerbaar zijn kracht verliezen, terwijl intenties die realiseerbaar zijn kracht zullen winnen. Bovendien zal de valiance geassocieerd met affect (laag naar hoog positief, laag naar hoog negatief) de selectie van een gedrag bemiddelen. Het werkelijke gedrag dat wordt gerealiseerd is een functie van de intentie, geassocieerde affect, en externe stimuli die aangeeft dat gedrag inderdaad uitvoerbaar is. Bijkomende factoren die de waarschijnlijkheid van een gedrag beà nvloeden die wordt gerealiseerd is hoe vaak dat gedrag eerder is gehandeld op. Dat wil zeggen, eerder gedrag is een goede voorspeller van toekomstig gedrag. Dit cognitieve proces wordt geïllustreerd in het model, getoond in Figuur 1. Het eindresultaat van dit cognitieve proces is de handelingen van de entiteit, die het politieke systeem kunnen beïnvloeden. Om het gevolg van invloeden te modelleren, is het noodzakelijk om niet alleen het initiële gedrag van getroffen individuen te modelleren, maar ook om te bepalen hoe interacties met andere individuen en de fysieke wereld, na verloop van tijd, de uitkomst kunnen veranderen. De veranderingen in de tijd worden dynamiek genoemd. De feedbackprocessen tussen individuen en de fysieke wereld ontvouwen zich dynamisch en zorgen ervoor dat het resultaat van een interventie bijvoorbeeld in de gewenste richting begint te gaan, maar op de lange termijn leiden tot tegenreacties die nieuwe zorgen genereren zonder de oorspronkelijke kwestie te verbeteren. De vertraging tussen gedrag en effecten kan leiden tot secundaire dynamiek die het uiterst moeilijk maken om te weten of de ups en downs van gedragsreacties en contra-reacties uiteindelijk zal leiden tot het gewenste resultaat. De computationele modellering van nationale veiligheidsinterventies moet gericht zijn op de dynamische evolutie van het geïntegreerde sociaaleconomische en geopolitieke systeem. Dergelijke systemen worden het gemakkelijkst gemodelleerd met behulp van differentiaalvergelijkingen. Differentiaalvergelijkingen simuleren niet alleen de dynamiek, maar bovendien beschrijven ze Causaal waarom de dynamiek optreedt. De System Dynamics (SD) methodologie ontwikkeld aan het MIT wordt vaak gebruikt om sociale systemen te modelleren waarvan de interacties kunnen worden uitgedrukt met differentiaalvergelijkingen (Sterman, 1994, 2000). Het proces voor het ontwikkelen van een psychologisch model met behulp van de system dynamics methodologie begint met een beschrijving van de psychologische theorieën die het model moet simuleren. Deze theorieën moeten alle in het oog springende overwegingen omvatten die nodig zijn om een alomvattend systeemmodel te maken waarin de problemen van belang worden beschreven. Merk op dat er geen poging is om het hele systeem te modelleren, maar alleen die aspecten van het systeem die relevant zijn voor de problemen die moeten worden aangepakt/geanalyseerd. De volgende stap is het ontwikkelen van een causaal lusdiagram. Causaal relateert alle interacties belichaamd in de theorieën. Het toevallige lusdiagram wordt vervolgens in kaart gebracht aan een voorraad-en-stroomdiagram dat expliciet de stroom van informatie en fysische grootheden door het systeem beschrijft. Een belangrijk kenmerk is de aanwijzing van voorraden die de accumulatie van informatie, ervaring, monetaire of fysieke hoeveelheden vertegenwoordigen. Deze bestanden worden “toestandsvariabelen” genoemd en zij kenmerken grotendeels de aard van het systeem en zijn reacties. Het verschil in de waarde van aandelen in de tijd is het “differentiële” deel van de differentiaalvergelijkingsbenadering van computationele modellering. De exacte wiskundige uitdrukking van de theorie is verankerd in de accumulatie van stroom in en uit de voorraden. De wiskundige uitdrukking van de stromen komt van een causale interpretatie van de theorie in de taal van de wiskunde. De belangrijkste vergelijkingen zullen later in dit rapport worden beschreven. Alleen die theorieën die een meetbare betekenis hebben, die, althans in principe, door historische of experimentele gegevens worden ondersteund, zijn in het model opgenomen. De gegevens bepalen de parameters die de voortgang van de gesimuleerde waarden door de tijd regelen. Strenge statistische technieken bepalen de juiste …