Quantitative Research-Definition, Characteristics, Methods & Examples
- Understanding & defining Quantitative Research
- Kenmerken van het Kwantitatieve Onderzoek
- voordelen van het kwantitatieve onderzoek
- voorbeelden van kwantitatief onderzoek
- methoden voor kwantitatief onderzoek
- primaire methoden voor kwantitatief onderzoek
- I) Onderzoekstypes en-technieken
- A) Survey Research
- 1. Transversale enquêtes
- 2. Longitudinale onderzoeken
- B) correlatieonderzoek
- C. Causaal vergelijkend onderzoek
- d) experimenteel onderzoek
- II) methodologieën voor gegevensverzameling
- bemonsteringsmethoden
- 1. Kanssteekproef
- 2. Niet-Waarschijnlijkheidsbemonstering
- gebruikmakend van peilingen en enquêtes
- III. technieken voor gegevensanalyse
- methoden voor het uitvoeren van secundair kwantitatief onderzoek
- conclusie
Understanding & defining Quantitative Research
kwantitatief onderzoek is een systematisch onderzoek naar het verzamelen van kwantificeerbare gegevens door middel van statistische, computationele of wiskundige technieken. Kwantitatief onderzoek verzamelt gegevens van de potentiële en bestaande klanten via steekproefmethoden zoals enquãates, polls en vragenlijsten. Het resultaat kan worden weergegeven in de numerieke vorm. Deze aantallen zijn noodzakelijk voor toekomstige voorspelling van een dienst of een product en maken de wijzigingen volgens de gegevens.
kwantitatieve onderzoeksmethode is de experiëntiële studie van verschillende observationele fenomenen. De belangrijkste doelstelling van dit onderzoek is het toepassen en ontwikkelen van theorieën, hypothesen en wiskundige modellen. Bovendien wordt het algemeen toegepast in de economie, sociologie, gezondheid, menselijke ontwikkeling, politieke wetenschappen, geschiedenis en nog veel meer. Het wordt ook gebruikt om te controleren welke van de hypothese correct is onder verschillende.
zo wordt bijvoorbeeld onderzocht hoeveel tijd een arts nodig heeft om een patiënt bij te wonen wanneer hij/zij het ziekenhuis binnenloopt. Een sjabloon voor het onderzoek kan worden geïmplementeerd om verschillende vragen te stellen zoals ” hoeveel een arts nodig heeft om een patiënt te zien?”of” hoeveel patiënten worden per dag door het ziekenhuis bezocht?”
kwantitatief onderzoek wordt meestal toegepast in de sociale wetenschappen met behulp van verschillende statistische systemen voor het verzamelen van kwantitatieve gegevens. In deze methode, statistici en onderzoekers arrangeren wiskundige theorieën en kaders die betrekking hebben op het nummer in kwestie.
de templates voor kwalitatief onderzoek zijn uitgebreid, objectief en onderzoekend. De resultaten van dit onderzoek zijn onbevooroordeeld, statistisch en logisch. Gegevens worden verzameld door middel van een gestructureerde procedure. Het wordt over het algemeen uitgevoerd op de grotere steekproef die op de onderzoeksvraag wordt gebaseerd die de gehele bevolking symboliseert.
- Kwantitatieve Data – Types, Analyse, Methoden, Pros-Cons & Voorbeelden
- Eigenschappen en Kenmerken van een goede vragenlijst
- Field Report – Stappen, Structuur & Data Collection
Kenmerken van het Kwantitatieve Onderzoek
een Aantal van de meest onderscheiden kenmerken:
- steekproefgrootte: Kwantitatieve gegevens is uitgevoerd met een vitale omvang van de steekproef die symbool staat voor de beoogde markt. Passende bemonsteringstechnieken worden gebruikt om het doel van het onderzoek te versterken.
- voorafgaande Studies: in dit segment worden verschillende aspecten die relevant zijn voor het onderzoeksonderwerp en de onderzoeksvraag onderzocht alvorens feedback van de deelnemers te verzamelen.
- Resultaatveralgemening: de resultaten van de kwantitatieve methode kunnen worden veralgemeend onder een groot aantal populaties om de nodige maatregelen voor verbetering te nemen.
- gestructureerde hulpmiddelen: gestructureerde hulpmiddelen zoals peilingen, vragenlijsten of enquêtes worden gebruikt om kwantitatieve gegevens te verzamelen. De gestructureerde tool verzamelt bruikbare en diepgaande gegevens van de deelnemers aan de enquêtes.
- Close-End vragen: Close-End vragen worden gecreëerd volgens de eis van de kwalitatieve studie. Deze vragen verzamelen gegevens en worden dus op grote schaal geïmplementeerd door kwalitatieve onderzoeker.
- kwantitatieve gegevens: in het algemeen worden kwantitatieve gegevens weergegeven door de grafieken, grafieken, tabellen of andere niet-numerieke vormen. Dit helpt bij het begrijpen en bewijzen van de geldigheid van marktonderzoek.
voordelen van het kwantitatieve onderzoek
enkele van de belangrijkste redenen voor het gebruik van kwantitatieve gegevens in het marktonderzoek zijn::
- eenvoudige gegevensverzameling: kwantitatief onderzoek wordt uitgevoerd met een kudde deelnemers die de algemene bevolking vertegenwoordigen. Implementatie van een enquête of een andere methode voor de kwantitatieve methode zal uitvoeren en analyseren van de resultaten die minder tijd nemen.
- eliminatie van bias: Kwantitatief onderzoek biedt geen kans op vertekening of persoonlijke commentaren op de resultaten. De uitkomsten zijn numeriek en zijn dus tarief in maximale gevallen.
- verzameling van nauwkeurige en betrouwbare gegevens: aangezien de meeste gegevens worden verzameld, onderzocht en in aantallen weergegeven, zijn de conclusies zeer betrouwbaar en betrouwbaar. Het nummer geeft een eerlijk overzicht van het onderzoek zonder discrepanties en met extreme nauwkeurigheid.
- een enorme omvang van de gegevensanalyse: door de toepassing van statistische methoden biedt kwantitatieve analyse een enorme omvang van de gegevensverzameling.
zo kunnen we dit artikel afsluiten door te zeggen dat kwantitatief onderzoek wordt gebruikt wanneer een onderzoeker iets wil testen of bevestigen. Omdat het zich richt op het testen van de hypothese en theorieën, wordt het voornamelijk uitgedrukt in grafieken, tabellen en getallen. Kwantitatief onderzoek wordt gebruikt om een algemeen feit vast te stellen.
gerelateerd: kwalitatieve gegevenstypen, analyse, methoden, voors-Cons & voorbeelden
voorbeelden van kwantitatief onderzoek
twee voorbeelden van kwantitatief onderzoek zijn als volgt.
- als een bedrijf graag een CSAT-enquête houdt, worden kwantitatieve gegevens verzameld. Het kan ook het verzamelen van de verschillende statistieken op basis van de goodwill van de onderneming of het merk volgens de klant. Deze statistieken kunnen worden gebaseerd op verschillende parameters zoals prijsstelling, kwaliteit en customer experience. Het kan worden bereikt met behulp van NPS of Net Promoter Score, en matrix tabel vragen. Deze methoden bieden gegevens in de numerieke vormen aan die later kunnen worden bewerkt of bestudeerd.
- een organisatie die bereid is een evenement te organiseren, kan feedback verzamelen van de verschillende deelnemers over de waarde van het bedrijf. Door een enquêtesjabloon voor een evenement te implementeren, kan de onderneming een duidelijk beeld krijgen van de klanttevredenheid.
gerelateerd artikel: Wat zijn de nadelen van kwalitatieve metingen bij marketingonderzoek?
methoden voor kwantitatief onderzoek
kwantitatief onderzoek is altijd data-georiënteerd. Er zijn twee soorten kwantitatieve onderzoeksmethoden zoals hieronder.
primaire methoden voor kwantitatief onderzoek
primaire methoden zijn de meest gebruikte methode voor het uitvoeren van marktonderzoek. Het belangrijkste kenmerk van dit type methode is dat de onderzoeker zich richt op het rechtstreeks verzamelen van de gegevens. Ze zijn niet afhankelijk van de gegevens uit de vorige studie. Deze kunnen verder worden ingedeeld in drie processen die worden beschreven als de volgende.
I) Onderzoekstypes en-technieken
er zijn verschillende categorieën primair kwantitatief onderzoek. Het type studietechnieken voor het verzamelen van de gegevens van kwantitatief onderzoek kan verder worden gedifferentieerd in het volgende proces. Zij zijn:
A) Survey Research
het is een van de meest fundamentele instrumenten voor onderzoek en kwantitatieve methodologie. Enquêtes stellen verschillende soorten vragen aan een focusgroep met behulp van polls, vragenlijsten en web-intercept-enquêtes. Elke organisatie, klein of groot moet begrijpen wat de klanten denken over hun diensten of producten. Het helpt hen ook om te berekenen hoe alle nieuwe functies zal tarief in de markt.
door een succesvolle enquête uit te voeren en de juiste onderzoeksmethodologie toe te passen, kan een bedrijf meerdere vragen stellen en gegevens verzamelen van een groep klanten. Het helpt ook bij het analyseren van de gegevens die worden verzameld en het identificeren van de ontbrekende gegevens om numerieke resultaten te genereren. Dit is de eerste stap voor het verzamelen van gegevens in elk type onderzoek.
bovendien kan survey-onderzoek worden uitgevoerd onder specifieke of meerdere groepen van het publiek met een vergelijkende analyse. Een voorwaarde voor survey-onderzoek is dat de steekproef van de deelnemers willekeurig moet zijn. Op deze manier kan de onderzoeker de nauwkeurigheid van de gegevens van de verkregen resultaten te behouden. Dit is mogelijk omdat een groot aantal respondenten kan worden aangepakt door middel van willekeurige selectie.
traditioneel werd het onderzoek uitgevoerd door middel van telefoongesprekken of persoonlijke interviews. Maar vandaag in de wereld van online media, de enquête kan worden uitgevoerd via sociale media, e-mails, en chat. Er zijn in totaal twee soorten enquêtes gebaseerd op de tijd die nodig is en het type gegevensvereisten. Zij worden hieronder in detail besproken.
1. Transversale enquêtes
transversale enquêtes zijn observationeel van aard. Deze worden uitgevoerd in de omstandigheden waarin de onderzoeker verzamelt gegevens van de steekproef van een gerichte populatie binnen een bepaalde tijd. In dit onderzoek kunnen onderzoekers verschillende variabelen op een bepaald moment in de tijd onderzoeken.
- gegevens worden verzameld van de deelnemers die vergelijkbare variabelen bevatten, behalve die welke voor de enquête in aanmerking worden genomen. Deze specifieke variabele moet constant zijn gedurende het onderzoek. De kenmerken van transversale enquêtes zijn:
- dit type enquête is meestal van toepassing in het MKB, de gezondheidszorg en de detailhandel. Informatie wordt verzameld zonder enige wijziging van de parameters in het ecosysteem
- meer dan één variabele kan worden bestudeerd, vergeleken en geanalyseerd door toepassing van dit type onderzoek
- de oorzaak-gevolg relatie tussen de variabelen in dit type onderzoek kan niet worden vastgesteld. Dit is te wijten aan het feit dat dit onderzoek onderzoekt variabelen op een bepaald moment en niet over de verschillende termijnen.
2. Longitudinale onderzoeken
longitudinale onderzoeken zijn observationeel van aard en worden in verschillende tijdsduur uitgevoerd om een verandering in de denkprocessen en het gedrag van respondenten te onderzoeken. Deze tijd kan variëren van dagen tot maanden tot zelfs decennia. Als een kwantitatieve studie bijvoorbeeld vereist dat een persoon de veranderingen in de koopgewoonten van de tieners gedurende 10 jaar analyseert, moet hij het longitudinale onderzoek uitvoeren. De kenmerken van longitudinale onderzoeken zijn::
- in dit overzicht kunnen verschillende variabelen met verschillende tijdsintervallen worden vergeleken en geanalyseerd.
- longitudinale enquêtes worden geïmpliceerd in situaties waar een opeenvolging van gebeurtenissen uiterst belangrijk is.
- dit type onderzoek wordt meestal geïmpliceerd in de toegepaste wetenschappen en geneeskunde. Het wordt ook gebruikt om de veranderingen in de markttrends te observeren, feedback van de diensten of producten en om de klanttevredenheid te analyseren.
- onderzoekers vertrouwen meestal op longitudinale onderzoeken om het onderwerp grondig te inspecteren alvorens het af te sluiten.
B) correlatieonderzoek
correlatieonderzoek is een soort onderzoek dat wordt uitgevoerd om een relatie te creëren tussen de twee nauw verweven entiteiten. Het wordt ook gebruikt om te observeren hoe een entiteit een impact kan hebben op een andere en wat zijn de veranderingen die kunnen worden geregistreerd. Dit onderzoek helpt om de numerieke waarde in de relaties te achterhalen. De minimum twee groepen deelnemers zijn echter noodzakelijk om correlatieonderzoek met succes uit te voeren. Zonder enige aannames van verschillende aspecten, moet een relatie tussen de twee entiteiten of groepen worden gevonden.
onderzoekers gebruiken deze correlatiemethode om meerdere variabelen te correleren door gebruik te maken van wiskundige analysemethoden. Trends, relaties, en patronen tussen meer dan twee variabelen worden geconcludeerd als ze blijven in hun oorspronkelijke set-up. De impact van de ene variabele op de andere wordt waargenomen in het proces. Onderzoekers veranderen ook vaak de aard van een van de variabelen om gewenste resultaten te verkrijgen.
ook wordt voorgesteld GEEN conclusies te trekken die uitsluitend op correlatieonderzoek zijn gebaseerd. Dit komt omdat de twee variabelen niet in de synchronisatie hoeven te zijn, zelfs als ze met elkaar verbonden zijn. Enkele van de beroemdste voorbeelden van correlatieonderzoek zijn:
- relatie tussen geld en fame
- de relatie tussen de studenten en de vierde klas
- de relatie tussen depressie en stress
C. Causaal vergelijkend onderzoek
Causaal vergelijkend onderzoek is voornamelijk afhankelijk van de vergelijkingsfactoren. Dit onderzoek staat ook bekend als quasi-experimenteel onderzoek. Het wordt voornamelijk uitgevoerd om de oorzaak-effectvergelijkingen tussen meer dan twee variabelen te concluderen.
hier is de ene variabele afhankelijk van de andere. De onafhankelijke variabele wordt niet gemanipuleerd, maar vastgesteld. De invloed van de onafhankelijke variabele op de afhankelijke wordt waargenomen. Deze variabelen moeten worden onderverdeeld in groepen in hun natuurlijke omgeving.
de conclusies moeten zorgvuldig worden vastgesteld, waarbij alle variabelen zoals beschrijvende statistieken, onderzoeksproblemen en statistische significantie in het achterhoofd van de onderzoeker worden gehouden. Dit komt omdat alle variabelen, afhankelijk of onafhankelijk, allemaal binnen dezelfde groep bestaan. Het onderzoek beperkt zich niet alleen tot de statistische analyse van de twee variabelen. Ook wordt onderzocht hoe groepen of variabelen veranderen onder invloed van soortgelijke factoren.
bovendien kan deze methode worden toegepast ongeacht het Type relatie dat tussen de variabelen bestaat. Statistische analyse wordt gebruikt om de conclusie van de verkregen resultaten via deze onderzoeksmethode weer te geven. Veelvoorkomende voorbeelden zijn:
- het effect van goed onderwijs op de eerstejaars
- het effect van de aanzienlijke voedselvoorziening in de Afrikaanse dorpen
- het effect van de drugs op de tieners
d) experimenteel onderzoek
de andere naam van het experimentele onderzoek is echte experimenten. Deze methode is volledig afhankelijk van een of meer theorieën. De theorie is nooit gepland in het verleden en is slechts een geloof. In experimenteel onderzoek wordt een analyse uitgevoerd rond het weerleggen of bewijzen van een verklaring.
dit onderzoek wordt voornamelijk gebruikt in de sociale of natuurwetenschappen en kan meerdere theorieën omvatten. Een theorie kan worden gedefinieerd als een verklaring die moet worden weerlegd of geverifieerd. Na het maken van de verklaring, worden inspanningen geleverd om te begrijpen of het ongeldig of geldig is. De kenmerken van het experimentele onderzoek zijn als volgt.
- schema ‘ s voor systematisch onderwijs helpen kinderen die het moeilijk vinden om de huidige syllabus te volgen
- traditionele systemen zijn efficiënter dan de huidige technieken
- het is een bonus om verantwoordelijke verpleegkundigen voor zieke patiënten op te nemen
II) methodologieën voor gegevensverzameling
de volgende belangrijke stap in de primaire methoden voor kwantitatief onderzoek is gegevensverzameling. Een kwantitatief onderzoek kan niet worden voltooid zonder een goed doordacht onderzoek ontwerp en enquãate vragen. Dit kan worden ingedeeld in bemonsteringsmethoden, enquêtes en polls. Laten we deze methoden in detail bekijken.
bemonsteringsmethoden
er zijn twee verschillende soorten bemonsteringsmethoden voor kwantitatief onderzoek:
1. Kanssteekproef
bij kanssteekproef wordt de kanssteekproef gebruikt om de individuen uit de populatie te filteren en de vereiste monsters te maken. Deelnemers aan de steekproef worden geselecteerd door middel van willekeurige selectieprocedures. Elk lid van de respondenten heeft een gelijkwaardige mogelijkheid om in de steekproef te worden gekozen. Er zijn hoofdzakelijk 4 categorieën van kanssteekproeven. Ze zijn als volgt.
- gestratificeerde aselecte bemonstering: een enorme populatie wordt in verschillende strata ingedeeld bij gestratificeerde aselecte bemonstering. Hier worden leden willekeurig geselecteerd. De talrijke afzonderlijke lagen mogen elkaar niet overvleugelen.
- Systematische Bemonstering: Het is een techniek waar het beginpunt van de steekproef willekeurig wordt verkozen, terwijl andere attributen worden geselecteerd gebruikend een vooraf vastgestelde kloof. Deze kloof wordt gepland door de beoogde steekproefgrootte te delen met de populatiegrootte.
- eenvoudige aselecte steekproef: het is een eenvoudige aselecte selectie van de aspecten van een bepaalde steekproef. Deze onderzoeksmethode wordt voornamelijk geïmpliceerd waar er een aanzienlijk groot aantal populaties aanwezig zijn.
- Clusterbemonstering: In deze methode van kwantitatief onderzoek is de hoofdsectie onderverdeeld in clusters gebaseerd op de demografische en geografische segmentatieparameters.
2. Niet-Waarschijnlijkheidsbemonstering
bij niet-waarschijnlijkheidsbemonstering worden de ervaring en kennis van de onderzoeker gebruikt om de monsters te produceren. Door de betrokkenheid van de onderzoeker hebben alle deelnemers van de doelgroep de mogelijkheid om geselecteerd te worden in de steekproef. De niet-kanssteekproef is ingedeeld in vijf typen en ze zijn:
- Convenience sampling: In dit type van bemonstering, attributen van een steekproef worden gekozen op basis van de nabijheid van de deelnemers met de onderzoeker. De monsters van deze techniek zijn eenvoudig en eenvoudig te implementeren omdat er geen parameters bij betrokken zijn.
- Quotumbemonstering: onderzoekers kiezen elementen die hun kennis van de persoonlijkheden en doelkenmerken toepassen voor de vorming van strata. Deelnemers uit de verschillende lagen worden gekozen om een integraal onderdeel van de steekproef te zijn volgens het begrip van de onderzoeker.
- Beoordelende Steekproef: Bij veroordelende sampling worden monsters gegenereerd op basis van de vaardigheid en ervaring van de onderzoeker.
- opeenvolgende bemonstering: het lijkt sterk op convenience sampling, behalve dat de onderzoekers een groep of een enkel element van de monsters kunnen selecteren. Deze methode voert het onderzoek achtereenvolgens over een belangrijke periode en werkt vervolgens hetzelfde proces met de andere monsters.
- Sneeuwbalbemonstering: bij sneeuwbalbemonstering wordt het onderzoek uitgevoerd met die doelgroepen die moeilijk in contact kunnen komen en de informatie kunnen verkrijgen.
gebruikmakend van peilingen en enquêtes
zodra de steekproef is vastgesteld, kunnen de peilingen of enquêtes worden verspreid om de vereiste gegevens voor het kwantitatieve onderzoek te verzamelen. Een enquête is een proces van het verzamelen van gegevens van de vooraf gedefinieerde groep van de deelnemers en hun inzichten over het onderzoeksonderwerp. Het aantal mensen dat een enquête kan bereiken is afhankelijk van de tijd en het doel van het onderzoek. Dit maakt het een van de meest vitale elementen van het uitvoeren van kwantitatief onderzoek.
er zijn hoofdzakelijk 4 meetschalen die fundamenteel zijn voor het creëren van MCQ in een enquête. De schalen zijn ordinaal, nominaal, verhouding en interval. Zonder deze 4 meetschalen kan geen MCQ worden gemaakt. Daarom is het absoluut noodzakelijk om de meetniveaus te begrijpen om een sterke enquête te maken.
om met succes kwantitatief onderzoek uit te voeren, moeten vragen van dichtbij worden gebruikt in een enquête. Ze kunnen MCQ ‘ s zijn zoals rating en semantische differentiële schaal vragen. Survey ontwerp samen met de creatie is belangrijk om primair kwantitatief onderzoek uit te voeren. Een goede verspreiding van de enquête is een ander essentieel aspect van de enquêteprocedure. Er zijn tal van manieren voor enquãate distributie waaronder de onderstaande is de meest populaire. Zij zijn:
- koop deelnemers: het gebruik van de steekproef is de meest effectieve manier om kwantitatief onderzoek uit te voeren. Aangezien de meeste respondenten ervaren zijn en naar eigen goeddunken in het panel worden opgenomen, zijn de reacties dus veel hoger.
- Sociale Verdeling: Enquêtes kunnen worden verspreid via sociale media om het hoogste aantal antwoorden te verzamelen van degenen die reageren op het product of de diensten.
- SMS-enquête: een eenvoudige en effectieve manier om een enquête uit te voeren is via SMS, aangezien de meeste mensen een mobiele telefoon bij zich hebben.
- e-mail: het verzenden van een enquête via e-mail is de meest gebruikte methode voor de distributie van enquêtes. Het responspercentage is ook veel hoger dan de andere methoden.
- het onderzoek insluiten op een website: Het inbedden van een enquête op de website stelt een deelnemer in staat om de vragen te beantwoorden wanneer ze zich in de nabijheid van de site bevinden.
een perfect voorbeeld van een enquête is de CSAT of short survey template voor klanttevredenheid. CSAT kan snel worden gemaakt en ingezet om feedback te verzamelen over wat de klant denkt over een merk. Het legt ook uit hoe te verwijzen of voldoen aan het merk aan zijn klanten.
opiniepeilingen worden gegenereerd om feedback te verzamelen van de close-ended vragen van een steekproef. Polls zijn meestal meestal impliciet in exit en verkiezingen polls. In beide peilingen wordt een grote hoeveelheid gegevens verzameld met behulp van een basistype vraag.
III. technieken voor gegevensanalyse
de derde stap van het primaire kwantitatieve onderzoek is gegevensanalyse. Na het verzamelen van ruwe gegevens, moet het goed worden geanalyseerd om statistische vermoedens uit het onderzoek te concluderen. Het is ook belangrijk om de resultaten te relateren aan de doelstelling en de relevantie van de resultaten vast te stellen.
bij gegevensanalyse moeten de aspecten worden opgenomen die niet worden gebruikt bij het verzamelen van gegevens. Het verschil tussen de twee moest worden opgemerkt tussen wat er is gebeurd versus wat was gepland. Er zijn 4 verschillende processen voor de statistische analyse en studie van kwantitatieve gegevens. De technieken zijn:
- Conjoint Analysis: in dit type analyse leren onderzoekers hoe ze ingewikkelde beslissingen kunnen nemen met betrekking tot aankopen.
- TURFANALYSE: volledig Ongedupliceerde Reach – en frequentieanalyse wordt uitgevoerd in de omstandigheden waarin de bron voor gunstige communicatie wordt geanalyseerd. TURF analyse wordt uitgevoerd om de potentialiteit van de markt te begrijpen.SWOT-analyse: organisaties impliceerden deze SWOT-analyse om hun prestaties extern en intern te evalueren. Het wordt ook gebruikt om efficiënte strategieën voor verbetering te creëren.
methoden voor het uitvoeren van secundair kwantitatief onderzoek
secundair of desk kwantitatief onderzoek is een methode die gegevens verzamelt uit bestaande of secundaire gegevens. Bestaande gegevens worden beoordeeld en verzameld om de algehele efficiëntie van het onderzoek te verbeteren.
de methode omvat het verzamelen van bestaande bronnen zoals overheidsmiddelen, onderzoeksrapporten, het internet en bibliotheken. Het helpt om de gegevens te valideren die uit het primaire kwantitatieve onderzoek worden verzameld. Deze methode helpt ook bij het versterken en bewijzen of weerleggen van de verzamelde gegevens. De methoden kunnen worden ingedeeld in 5 categorieën. Zij zijn:
- niet-Overheid en overheid bronnen: het kan worden uitgevoerd met de hulp van niet-Overheid en overheid bronnen die zich bezighouden met het rapport voor marktonderzoek. Dit zijn de hoogste diepgaande en betrouwbare gegevens die kunnen worden gebruikt om de geldigheid te bewijzen.
- onderwijsinstellingen: Onderwijsstichtingen moeten verschillende beschrijvende studies over verschillende onderwerpen uitvoeren. Daarom zijn de door hen gepubliceerde rapporten een essentiële bron van validatie voor kwantitatief onderzoek.
- gegevens op het Internet: door de hoge toepassing van mobiel en internet is het gemakkelijk geworden om kwantitatief onderzoek uit te voeren. Informatie over de meeste actuele onderwerpen is online beschikbaar, waardoor de validiteit van de gegevens wordt vergroot.
- Openbare Bibliotheken: Openbare bibliotheken bevatten geldige rapporten en onderzoeksprojecten die eerder over dit onderwerp zijn uitgevoerd. Ze zijn een grote opslagplaats van waardevolle documenten en informatie waaruit vitale gegevens kunnen worden verzameld.Commerciële informatiebronnen: tijdschriften, kranten, radio, TV en tijdschriften zijn een grote bron van informatie voor secundaire kwantitatieve gegevens. Dit soort gegevens bevatten diepgaande en directe informatie over de politieke agenda, marktonderzoek, demografische segmentatie en economische ontwikkelingen.
conclusie
alle gebieden van onderwijs en onderzoek vereisen dat gebruikers verschillende enquêtes en onderzoeksprojecten uitvoeren. Afhankelijk van het doel van de studie moet een relevante kwalitatieve onderzoeksmethode worden gebruikt. Het verzamelen van gegevens moet de onderzoeker voorzien van nuttige numerieke gegevens die zullen helpen met een zinvolle analyse en conclusie van het onderzoeksproject. De steekproef, de experimentele groep of de doelgroep moet zorgvuldig worden gekozen.