selecteer een website
Texture Analysis Using the Grey-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)
een statistische methode voor het onderzoeken van textuur die rekening houdt met de ruimtelijke relatie van pixels is de Grey-level co-occurrence matrix (GLCM), ook bekend als de Gray-level spatial dependence matrix. De GLCM functies karakteriseren de textuur van een afbeelding door te berekenen hoe vaak paren van Pixels met specifieke waarden en in een gespecificeerde ruimtelijke relatie voorkomen in een afbeelding, het creëren van een GLCM, en vervolgens het extraheren van statistische metingen uit deze matrix. (De textuurfilterfuncties, beschreven in Bereken statistische maten van textuur, kunnen geen informatie geven over Vorm, dat wil zeggen de ruimtelijke relaties van pixels in een afbeelding.)
nadat u de GLCMs hebt aangemaakt met graycomatrix, kunt u er verschillende statistieken van afleiden met graycoprops. Deze statistieken geven informatie over de textuur van een afbeelding. De volgende tabel geeft een overzicht van de statistieken.
|
statistiek |
omschrijving |
|---|---|
|
Contrast |
meet de lokale variaties in de grijs-niveau co-occurrence matrix. |
|
correlatie |
meet de gezamenlijke waarschijnlijkheid van de opgegeven pixelparen. |
|
energie |
geeft de som van de kwadraatelementen in de GLCM. Ook bekend als uniformiteit of het hoekige tweede moment. |
|
homogeniteit |
meet de nabijheid van de verdeling van elementen in de GLCM tot de glcm diagonaal. |
gerelateerde voorbeelden
- leiden statistieken af van GLCM en Plot correlatie
meer over
- Creëer een co-Occurrence Matrix
