Wykład 5: Confounds

Klasyczny Confounds: wszystkie efekty wewnętrznej ważności!

Historia Confound historia confound występuje, gdy istnieje pewne
Zdarzenie pozakonperymentalne, które wpływa na zmienną zależną. To
zwykle występuje w przypadku eksperymentów, które mają długi czas trwania. Dla przykładu
Załóżmy, że prowadzę badanie kliniczne dla nowej
terapii elektrowstrząsowej depresji. Mam ludzi wziąć
depresja inwentaryzacji przed 15 tydzień leczenia i po 15
tydzień leczenia. Może istnieć wiele czynników, które mogą zmienić wyniki
. Nazwijmy i przeanalizujmy niektóre z nich.

jeden uczestnik dostaje rozwód,
inny dostaje nową pracę,
dramatyczna podwyżka cen gazu,
kończy się letnie upały.

Stwórz przykład, w którym mylenie historii powoduje błąd typu I. Ustaw
w górę o jeden, w którym spowoduje to błąd typu II.

zakłopotanie dojrzewania:
to zakłopotanie jest dość podobne do zakłopotania historii. Występuje w eksperymentach
, które mają długi czas trwania. Nawet bez wydarzeń zewnętrznych
ludzie systematycznie się zmieniają. Dzieci dorastają, dorośli się starzeją.
spróbujmy zrobić ocenę rocznego programu terapii logopedycznej dla
2-latków, którzy jeszcze nie rozmawiają. Oczywiście, w ciągu roku
prawie wszystkie dzieci zauważą znaczny wzrost zdolności mowy w części
dorastania.

Oprzyrządowanie:
czasami nasz przyrząd do pomiaru zmian DV (I IV) w
subtelnej modzie. Stajemy się bardziej biegli w wykonywaniu naszych eksperymentów
. Na przykład testerzy IQ mogą lepiej wykonywać swoją pracę zgodnie z instrukcjami
. Czy możesz pomyśleć o innych przykładach, w których może występować efekt oprzyrządowania
?

wybór:
jest to poważny problem w eksperymentach bez losowego przydziału. Zaburzenie selekcji
może wystąpić, gdy istnieje zróżnicowana selekcja
kryteria przypisania leczenia. Na przykład przeprowadzimy eksperyment
, aby przetestować skuteczność klapsów na zachowanie dzieci.
rodzice mogą wybrać, czy chcą być w
grupie bez klapsów, czy grupie klapsów. Ci w grupie bez klapsów
obiecują, że nie będą dawać klapsa swoim sześciolatkom za złe zachowanie; Ci
w grupie klapsów obiecują dać klapsa swoim sześciolatkom za złe zachowanie
. W jaki sposób może to spowodować błąd typu i? Co powiesz na błąd typu II
?

bardziej subtelne przykłady:
1. Długość życia profesorów uczelni.

2. Paradoks Simpsona:
Berkeley Graduate School Admissions Data
Bickel, Hammel, O-Connell (1975) Nauka

ogólnie

ale wyniki wydawały się bardziej sprawiedliwe na poziomie uczelni

Co Się Stało?

regresja do średniej
jest to forma błędu wyboru. Załóżmy, że chcemy ocenić naszą
terapię logopedyczną malucha, porównując poprawę nie mówiących 2
latków z mówiącymi 2-latkami. Musimy jednak zdawać sobie sprawę, że część mniej mówiących dwulatków bez żadnej interwencji dogoni swoich rówieśników
. Zjawisko to nazywa się regresją
do średniej. Jest to problem, gdy ktoś wyodrębnia grupę, ponieważ
są one wyjątkowo dobre lub złe w pewnym stopniu i przypisuje je do
innego traktowania.

śmiertelność
ludzie rezygnują z eksperymentów. To jest zwykle obce. Jakkolwiek,
czasami może interweniować-gdy wskaźnik rezygnacji zmienia się w zależności od warunków
z określonych powodów.

efekty uczestników (charakterystyka popytu)
ludzie chcą zadowolić eksperymentatorów. Kropka. Czasami zbyt dobrze się spełniają
. Rozważmy przykład uczenia się prawdopodobieństwa.

efekty eksperymentu I.
eksperymentatorzy mogą subtelnie wpływać na ich wyniki. Mogą znać warunki
i mieć udział w wyniku. Mogli subtelnie i
nieświadomie przekazywać instrukcje różnicowe, informacje itp.

uprzedzenia terenowe

na przykład pole jest gorące na pokazanie biologicznych podstaw zachowania
różnic, takich jak różnice płci. Trudno opublikować
stwierdzenie, że nie ma różnic płci w zadaniu. Ten
reprezentuje efekt Eksperymentatora” w terenie”. Dramatyczne
przypadki efektów eksperymentów są prawdopodobnie we wspólnej
interpretacji dwuznacznych lub sprzecznych ustaleń. Zobaczymy
dobry przykład tego z opisem pomiaru czaszek
Goulda w XIX wieku.