Lecture 5: Confounds
the Classic Confounds: All effect internal validity!
a história confunde a história ocorre quando há algum evento extra-experimental que afeta a variável dependente. Normalmente ocorre em experimentos de longa duração. Por exemplo, suponha que estou executando um ensaio clínico para uma nova terapia electro-convulsiva para depressão. Tenho pessoas a fazer um inventário de depressão
antes do tratamento de 15 semanas e após o tratamento de 15
semana. Pode haver uma série de fatores interventores que
podem alterar os resultados. Vamos nomear e analisar alguns deles.
um participante se divorcia,
outro recebe um novo emprego,
aumento dramático dos preços do gás,
calor de verão termina.
constituem um exemplo em que a história se confunde com um erro de tipo I. Fazer
acima um onde resulta em um erro de tipo II.
confusão de maturação:
esta confusão é bastante semelhante à confusão da história. Ocorre em experimentos com duração longa. Mesmo sem Eventos externos
as pessoas mudam sistematicamente. As crianças crescem, os adultos envelhecem.Vamos tentar fazer uma avaliação de um programa de terapia da fala de um ano para crianças com
2 anos que ainda não falam. Claramente, ao longo do ano,
quase todas as crianças verão ganhos consideráveis na capacidade de fala parte do crescimento de
.
Instrumentação:
às vezes, o nosso instrumento para medir a DV (e IV) muda em
de forma sutil. Tornamo-nos mais competentes na execução das nossas experiências
. Por exemplo, os doadores de teste de QI podem fazer um trabalho melhor nas instruções
. Você pode pensar em outros exemplos em que pode haver um efeito de instrumentação
? Selecção: este é um grande problema em experiências Sem atribuição aleatória. Pode ocorrer uma confusão de selecção
quando existe uma selecção diferencial
critérios para atribuição do tratamento. Por exemplo, vamos fazer um experimento
para testar a eficácia de espancamento no comportamento das crianças.
os pais podem escolher se desejam estar em
o grupo no-spanking ou o grupo spanking. Aqueles no grupo no spanking prometem não bater em seus filhos de seis anos por mau comportamento; aqueles
no grupo spanking prometem bater em seus filhos de seis anos por mau comportamento
. Como isso poderia resultar em um erro de tipo I? Que tal um erro tipo II
?
exemplos mais sutis:
1. Expectativas de vida de professores universitários.
2. Paradoxo de Simpson:
Berkeley, Escola De Pós-Graduação De Admissões De Dados
Bickel, Hammel, O’Connell (1975) Ciência
Geral
| Sexo | Os Candidatos | % Admitidos |
| Homens | 8442 | 44% |
| Mulheres | 4321 | 35% |
Mas, os resultados pareciam mais equitativa de Nível superior
| Faculdade | Homens | Mulheres | ||||
| App | Acc | % | App | Acc | % | |
| A | 825 | 512 | 62% | 108 | 89 | 82% |
| B | 560 | 353 | 63% | 25 | 17 | 68% |
| C | 325 | 120 | 37% | 593 | 202 | 34% |
| D | 417 | 138 | 33% | 375 | 131 | 35% |
| E | 191 | 53 | 28% | 393 | 94 | 24% |
| F | 272 | 16 | 6% | 341 | 24 | 7% |
| Geral | 2590 | 1192 | 46% | 1835 | 557 | 30% |
O Que Aconteceu?
| Faculdade | Taxa De Aceitação | Rácio M/F |
| Um | 64% | 7.6 |
| B | 63% | 22.4 |
| C | 35% | .54 |
| D | 34% | 1.11 |
| E | 25% | .49 |
| F | 6.5% | .80 |
Regressão à Média
Esta é uma forma de viés de seleção. Suponha que queremos avaliar a nossa terapia da fala infantil comparando a melhoria de crianças de 2
com crianças de dois anos falantes. Mas, devemos estar conscientes de que cerca de 2022% dos jovens de dois anos que não falam alcançarão os seus pares de menos de 2022 sem qualquer intervenção. Este fenômeno é chamado regressão
para a média. É um problema quando se escolhe um grupo porque
eles são excessivamente bons ou maus em alguma medida e atribui-los a um tratamento
diferente.
mortalidade
as pessoas abandonam as experiências. Isto normalmente é estranho. No entanto,
por vezes pode intervir — quando a taxa de abandono varia entre
condições por razões específicas.
efeitos dos participantes (características da procura)
as pessoas querem agradar aos experimentadores. Periodo. Eles às vezes cumprem
muito bem. Considere o exemplo de probabilidade de aprendizagem.
efeitos experimentais I.
os experimentadores podem influenciar subtilmente os seus resultados. Eles podem conhecer as condições
e ter uma participação no resultado. Eles poderiam sutilmente e
involuntariamente transmitir instruções diferenciais, Informações, etc.Por exemplo, o campo é quente em Mostrar bases biológicas para o comportamento
diferenças tais diferenças de gênero. É muito difícil publicar um
descobrindo que não há diferenças de gênero em uma tarefa. This
represents a “field-wide” experimenter effect. Os dramáticos exemplos de efeitos experimentais estão provavelmente na interpretação comunitária de achados ambíguos ou contraditórios. Veremos um bom exemplo disso com a recontagem de Gould da medição de crânios
no século XIX.
