Aplicația pentru Smartphone scanează elevii pentru a detecta comoțiile
comoțiile Severe în care o persoană este vizibil agitată sau inconștientă sunt în mod evident motive de îngrijorare, dar cele mai blânde care rămân nedetectate pot duce, de asemenea, la efecte periculoase asupra sănătății pe pistă. O nouă aplicație pentru smartphone s-ar putea dovedi esențială în acest domeniu, folosind camera unui dispozitiv mobil pentru a scana elevul pentru semne de vătămare la fața locului.
am văzut o serie de progrese promițătoare atunci când vine vorba de detectarea comoției, cum ar fi sistemele care urmăresc mișcările ochilor în căutarea simptomelor și testele de sânge care le pot detecta la șapte zile după incident. Știind dacă un sportiv a suferit sau nu o contuzie este important, deoarece, dacă este lăsat netratat, nu poate duce doar la consecințe imediate, cum ar fi durerile de cap și pierderea memoriei, dar și alte lovituri la cap pot prezenta riscuri pentru sănătate și mai grave, pe termen lung.
deci, o aplicație pentru smartphone care poate fi utilizată pe margine pentru a examina imediat contuzia ar fi un schimbător de jocuri și exact asta și-au propus cercetătorii de la Universitatea din Washington (UW) să dezvolte. Numită PupilScreen, tehnologia funcționează prin urmărirea răspunsului elevului la lumină, ceva cunoscut sub numele de reflexul luminii pupilare, care este o tehnică deja utilizată pentru a evalua leziunile cerebrale traumatice.
în timp ce acest reflex de lumină pupilară a fost folosit pentru a evalua leziunile cerebrale grave, cercetările recente au arătat că tehnica poate dezvălui și altele mai puțin severe, cum ar fi contuzii ușoare. Așadar, căutând să profite de aceste noi cunoștințe, echipa UW a dezvoltat o aplicație care folosește camera smartphone-ului, împreună cu instrumente de învățare profundă, pentru a detecta modificări ale reflexului de lumină pupilară care sunt invizibile cu ochiul liber.
blițul telefonului este folosit pentru a stimula ochiul și camera decât surprinde un videoclip de trei secunde. Algoritmii de învățare profundă determină apoi ce pixeli aparțin elevului în fiecare cadru și, în acest fel, urmăresc modificările dimensiunii elevului pe durata videoclipului. Punând aplicația la încercare, echipa a încercat-o într-un studiu pilot care a implicat 48 de subiecți, inclusiv atât pacienți sănătoși, cât și unii cu leziuni cerebrale traumatice. Folosind aplicația, clinicienii au reușit să diagnosticheze leziunile cerebrale cu o precizie aproape perfectă și aproape la fel de bine ca un pupilometru, o mașină scumpă găsită doar în spitale.
de aici echipa intenționează să efectueze un studiu clinic mai larg în lunile următoare, care va vedea aplicația pusă în mișcare de antrenori, tehnicieni medicali și medici. De asemenea, vor căuta să aducă îmbunătățiri sistemului, care necesită în prezent plasarea telefonului într-o cutie pentru a controla expunerea la lumină și speră să producă un sistem disponibil comercial în termen de doi ani.
“viziunea pentru care filmăm este ca cineva să țină telefonul în sus și să folosească blițul”, a spus autorul principal Alex Mariakakis. “Vrem ca fiecare părinte, antrenor, îngrijitor sau EMT care este preocupat de o leziune cerebrală să o poată folosi la fața locului fără a avea nevoie de hardware suplimentar.”
videoclipul de mai jos oferă o imagine de ansamblu a tehnologiei, în timp ce echipa își va prezenta cercetarea Conferința de calcul Ubicomp 2017 în Hawaii săptămâna viitoare.
