Cercetare cantitativă-definiție, caracteristici, metode și exemple

înțelegere & definirea cercetării cantitative

cercetarea cantitativă este o investigație sistematică a colectării datelor cuantificabile prin tehnici statistice, computaționale sau matematice. Cercetarea cantitativă colectează date de la clienții potențiali și existenți prin metode de eșantionare, cum ar fi sondaje, sondaje și chestionare. Rezultatul poate fi reprezentat în formă numerică. Aceste numere sunt necesare pentru predicția viitoare a unui serviciu sau a unui produs și fac modificările în funcție de date.

metoda de cercetare cantitativă este studiul experiențial al diferitelor fenomene observaționale. Obiectivul principal al acestei cercetări este de a folosi și dezvolta teorii, ipoteze și modele matematice. Mai mult, este aplicat în mod obișnuit în economie, sociologie, sănătate, dezvoltare umană, științe Politice, Istorie și multe altele. De asemenea, este folosit pentru a verifica care dintre ipoteze este corectă între mai multe.

de exemplu, se efectuează un sondaj pentru a studia cât timp durează un medic pentru a participa la un pacient atunci când intră în spital. Un șablon pentru sondaj poate fi implementat pentru a pune diferite întrebări precum ” Cât durează un medic pentru a vedea un pacient?”sau” câți pacienți sunt vizitați de spital pe zi?”

cercetarea cantitativă este aplicată în cea mai mare parte în științele sociale folosind diferite sisteme statistice pentru colectarea datelor cantitative. În această metodă, statisticienii și cercetătorii aranjează teorii și cadre matematice care se referă la numărul în cauză.

șabloanele pentru cercetarea calitativă sunt elaborate, obiective și investigative. Rezultatele acestei cercetări sunt imparțiale, statistice și logice. Datele sunt colectate prin utilizarea unei proceduri structurate. În general, se desfășoară pe eșantionul mai mare pe baza întrebării de cercetare care simbolizează întreaga populație.

date cantitative-tipuri, analize, metode, argumente pro-contra & Exemple
calitățile și caracteristicile unui chestionar bun
raport de teren-etape, structură & colectarea datelor

caracteristicile cercetării cantitative

unele dintre cele mai distinse caracteristici sunt:

dimensiunea eșantionului: datele cantitative sunt efectuate cu o dimensiune vitală a eșantionului care simbolizează piața vizată. Tehnici adecvate de eșantionare sunt utilizate pentru a fortifica obiectivul cercetării.
studii anterioare: în acest segment, diferite aspecte relevante pentru subiectul cercetării și întrebarea de cercetare sunt examinate înainte de a colecta feedback de la participanți.
generalizarea rezultatelor: rezultatele metodei cantitative pot fi generalizate în rândul unui număr mare de populații pentru a lua măsurile necesare pentru îmbunătățire.
instrumente structurate: instrumente structurate precum sondaje, chestionare sau sondaje sunt utilizate pentru a colecta date cantitative. Instrumentul structurat colectează date acționabile și aprofundate de la participanții la sondaje.
întrebări închise: întrebările închise sunt create în conformitate cu cerința studiului calitativ. Aceste întrebări colectează date și, prin urmare, sunt implementate pe scară largă de către cercetătorul calitativ.
date cantitative: în general, datele cantitative sunt reprezentate de diagrame, grafice, tabele sau orice alte forme non-numerice. Acest lucru ajută la înțelegerea și dovedirea validității cercetării de piață.

Cercetare Cantitativă

avantajele cercetării cantitative

unele dintre motivele majore pentru utilizarea datelor cantitative în cercetarea de piață sunt:

colectarea simplă a datelor: cercetarea cantitativă se realizează cu un efectiv de participanți care reprezintă populația generală. Implementarea unui sondaj sau a oricărei alte metode pentru metoda cantitativă va efectua și analiza rezultatele care necesită mai puțin timp.
eliminarea prejudecăților: Cercetarea cantitativă nu oferă nicio șansă de părtinire sau comentarii personale asupra rezultatelor. Rezultatele sunt numerice și sunt, prin urmare, tarif în cazuri maxime.
colectarea de date exacte și fiabile: deoarece majoritatea datelor sunt colectate, examinate și reprezentate în număr, concluziile sunt foarte fiabile și de încredere. Numărul oferă o schiță onestă a cercetării fără discrepanțe și cu o precizie extremă.
un domeniu imens de analiză a datelor: datorită implementării metodelor statistice, analiza cantitativă oferă un domeniu imens de colectare a datelor.

astfel, putem încheia acest articol spunând că cercetarea cantitativă este utilizată atunci când un cercetător dorește să testeze sau să confirme ceva. Deoarece se concentrează pe testarea ipotezelor și teoriilor, este exprimată în principal în grafice, tabele și numere. Cercetarea cantitativă este utilizată pentru a stabili un fapt general.

Related: date calitative-tipuri, analize, metode, argumente pro-contra & Exemple

Exemple de Cercetare Cantitativă

două exemple de Cercetare Cantitativă sunt cele de mai jos.

dacă vreunei companii îi place să efectueze un sondaj CSAT, se colectează date cantitative. De asemenea, poate colecta diferitele valori bazate pe fondul comercial al întreprinderii sau al mărcii în funcție de client. Aceste valori se pot baza pe diverși parametri, cum ar fi prețurile, calitatea și experiența clienților. Acesta poate fi realizat folosind NPS sau net promotor scor, și Întrebări de masă matrice. Aceste metode oferă date în formele numerice care pot fi lucrate sau studiate ulterior.
o organizație care este dispusă să organizeze un eveniment poate colecta feedback de la diferiți participanți cu privire la valoarea companiei. Prin implementarea unui șablon de sondaj pentru un eveniment, întreprinderea poate obține o idee clară despre satisfacția clienților.

articol înrudit: care sunt dezavantajele măsurătorilor calitative atunci când faceți cercetări de Marketing?

metode de Cercetare Cantitativă

cercetarea cantitativă este întotdeauna orientată spre date. Există două tipuri de metode de cercetare cantitative ca mai jos.

metode primare de Cercetare Cantitativă

metodele primare sunt metoda cea mai frecvent utilizată pentru efectuarea cercetărilor de piață. Principala caracteristică a acestui tip de metodă este că cercetătorul se concentrează pe colectarea directă a datelor. Ei nu se bazează pe datele găsite în studiul de cercetare anterior. Acestea pot fi clasificate în continuare în trei procese care sunt descrise ca fiind următoarele.

I) tipuri și tehnici de studiu

există diferite categorii de Cercetare Cantitativă primară. Tipul tehnicilor de studiu pentru colectarea datelor cercetării cantitative poate fi diferențiat în continuare în următorul proces. Acestea sunt:

A) cercetarea sondajului

este unul dintre instrumentele cele mai de bază pentru studiul cercetării și metodologia cantitativă. Sondajele pun diferite tipuri de întrebări unui focus grup folosind sondaje, chestionare și sondaje de interceptare web. Fiecare organizație, fiind mică sau mare, trebuie să înțeleagă ce gândesc clienții despre Serviciile sau produsele lor. De asemenea, îi ajută să calculeze modul în care toate noile caracteristici se vor descurca pe piață.

prin efectuarea unui sondaj de succes și adoptarea metodologiei de cercetare corecte, o companie poate solicita mai multe întrebări și poate aduna date de la un grup de clienți. De asemenea, ajută la analizarea datelor colectate și identificarea datelor lipsă pentru a genera rezultate numerice. Acesta este primul pas pentru colectarea datelor în orice tip de cercetare.

mai mult, cercetarea sondajului poate fi efectuată între grupuri specifice sau multiple ale publicului cu o analiză comparativă. O condiție prealabilă pentru cercetarea sondajului este ca eșantionul colectat de la participanți să fie aleatoriu. În acest fel, cercetătorul poate menține acuratețea datelor rezultatelor obținute. Acest lucru este posibil, deoarece o gamă largă de respondenți pot fi abordate prin selecție aleatorie.

în mod tradițional, cercetarea a fost efectuată prin apeluri telefonice sau interviuri față în față. Dar astăzi în lumea mass-media online, sondajul poate fi realizat prin intermediul rețelelor sociale, e-mailurilor și chat-ului. Există un total de două tipuri de sondaje bazate pe timpul necesar și tipul de cerințe de date. Acestea sunt discutate în detaliu mai jos.

1. Anchetele transversale

anchetele transversale sunt de natură observațională. Acestea se desfășoară în circumstanțele în care cercetătorul colectează date din eșantionul unei populații vizate într-un anumit timp. În acest sondaj, cercetătorii pot examina diferite variabile la un moment dat.

datele sunt colectate de la acei participanți care conțin variabile similare, cu excepția celor care sunt luate în considerare pentru sondaj. Această variabilă specială trebuie să fie constantă pe tot parcursul cercetării. Caracteristicile anchetelor transversale sunt:
acest tip de anchetă se aplică în cea mai mare parte în IMM-uri, în industria medicală și în comerțul cu amănuntul. Informațiile sunt colectate fără nicio modificare a parametrilor din ecosistem
mai multe variabile pot fi studiate, comparate și analizate prin implementarea acestui tip de cercetare
relația cauză-efect dintre variabilele din acest tip de cercetare nu poate fi stabilită. Acest lucru se datorează faptului că această cercetare examinează variabilele la un anumit moment și nu în diferitele intervale de timp.

2. Anchetele longitudinale

anchetele longitudinale sunt de natură observațională, care se desfășoară în diferite durate de timp pentru a examina o schimbare a proceselor de gândire și a comportamentului respondentului. Acest timp poate varia de la zile la luni până la chiar decenii. De exemplu, dacă un studiu cantitativ impune unei persoane să analizeze schimbările în obiceiurile de cumpărare ale adolescenților timp de 10 ani, atunci va trebui să efectueze sondajul longitudinal. Caracteristicile anchetelor longitudinale sunt:

în acest studiu, diferite variabile pot fi comparate și analizate la intervale de timp diferite.
anchetele longitudinale sunt implicate în situațiile în care o secvență de evenimente este extrem de importantă.
acest tip de studiu este implicat mai ales în științele aplicate și medicină. De asemenea, este utilizat pentru a observa schimbările în tendințele pieței, feedback-ul serviciilor sau produselor și pentru a analiza satisfacția clienților.
cercetătorii se bazează în cea mai mare parte pe sondaje longitudinale pentru a inspecta temeinic subiectul înainte de a încheia.

B) cercetarea corelațională

cercetarea corelațională este un tip de investigație care se realizează pentru a crea o relație între cele două entități strâns legate. De asemenea, este folosit pentru a observa modul în care o entitate poate avea un impact asupra alteia și care sunt modificările care pot fi înregistrate. Această cercetare ajută la aflarea valorii numerice în relații. Cu toate acestea, minim două grupuri de participanți sunt necesare pentru a efectua cercetări corelaționale cu succes. Fără presupuneri ale diferitelor aspecte, trebuie găsită o relație între cele două entități sau grupuri.

cercetătorii implementează această metodă corelațională pentru a corela mai multe variabile prin utilizarea metodelor de analiză matematică. Tendințele, relațiile și modelele dintre mai mult de două variabile sunt încheiate pe măsură ce rămân în configurația inițială. Impactul unei variabile asupra celeilalte este observat în acest proces. De asemenea, cercetătorii schimbă adesea natura uneia dintre variabile pentru a obține rezultatele dorite.

se recomandă, de asemenea, să nu se tragă concluzii bazate doar pe cercetări corelaționale. Acest lucru se datorează faptului că cele două variabile nu trebuie să fie sincronizate, chiar dacă sunt interdependente. Unele dintre cele mai cunoscute exemple de cercetare corelațională sunt:

relația dintre bani și faimă
relația dintre studenți și clasa a patra
relația dintre depresie și stres

C. cercetarea comparativă cauzală

cercetarea comparativă cauzală depinde în principal de factorii de comparație. Această cercetare este, de asemenea, cunoscută sub numele de cercetare cvasi-experimentală. Este implementat în principal pentru a încheia ecuațiile cauză-efect între mai mult de două variabile.

aici o variabilă depinde de cealaltă. Variabila independentă nu este manipulată, ci este stabilită. Se observă impactul variabilei independente asupra celei dependente. Aceste variabile ar trebui împărțite în grupuri în mediul lor natural.

concluziile trebuie stabilite cu atenție, păstrând toate variabilele, cum ar fi statisticile descriptive, problema cercetării și semnificația statistică în mintea cercetătorului. Acest lucru se datorează faptului că toate variabilele, dependente sau independente, există în cadrul aceluiași grup. Cercetarea nu se limitează doar la analiza statistică a celor două variabile. De asemenea, se extinde la examinarea modului în care grupurile sau variabilele se schimbă sub influența unor factori similari.

mai mult, această metodă poate fi aplicată indiferent de tipul de relație care există între variabile. Analiza statistică este utilizată pentru a reprezenta concluzia rezultatelor obținute prin această metodă de cercetare. Exemple comune sunt:

impactul educației adecvate asupra bobocului
impactul furnizării substanțiale de alimente în satele africane
efectul drogurilor asupra adolescenților

D) cercetare experimentală

cealaltă denumire a cercetării experimentale este experimentarea adevărată. Această metodă este complet dependentă de una sau mai multe teorii. Teoria nu a fost niciodată planificată în trecut și este doar o credință. În cercetarea experimentală, se efectuează o analiză în jurul respingerii sau dovedirii unei afirmații.

această cercetare este folosită în principal în științele sociale sau naturale și poate include mai multe teorii. O teorie poate fi definită ca o afirmație care trebuie respinsă sau verificată. După crearea declarației, se depun eforturi pentru a înțelege dacă este nevalidă sau validă. Caracteristicile cercetării experimentale sunt următoarele.

programele de predare sistematică ajută copiii cărora le este greu să facă față programei actuale
sistemele tradiționale sunt mai eficiente decât tehnicile de astăzi
este un bonus să includem asistente medicale responsabile pentru pacienții bolnavi

prezentarea datelor cantitative de cercetare

ii) metodologii de colectare a datelor

următorul pas major în metodele primare de cercetare cantitativă este colectarea datelor. Un studiu cantitativ de cercetare nu poate fi finalizat fără o gândire bine de proiectare de cercetare și întrebări sondaj. Acest lucru poate fi clasificat în metode de eșantionare, sondaje și sondaje. Să vedem aceste metode în detaliu.

metode de eșantionare

există două tipuri diferite de metode de eșantionare pentru cercetarea cantitativă și sunt:

1. Eșantionarea probabilității

în eșantionarea probabilității, teoria probabilității este utilizată pentru a filtra indivizii din populație și a crea eșantioanele necesare. Participanții la eșantion sunt selectați prin proceduri de selecție aleatoare. Fiecare membru al respondenților are o oportunitate echivalentă de a fi ales în eșantion. Există în principal 4 categorii de eșantionare de probabilitate. Ele sunt după cum urmează.

eșantionare aleatorie stratificată: o populație uriașă este clasificată în diferite straturi în eșantionare aleatorie stratificată. Aici membrii sunt selectați aleatoriu. Numeroasele straturi separate nu ar trebui să se suprapună unul pe celălalt.
Eșantionare Sistematică: Este o tehnică în care punctul de început al eșantionului este preferat aleatoriu, în timp ce alte atribute sunt selectate folosind un decalaj prestabilit. Acest decalaj este planificat prin împărțirea dimensiunii eșantionului vizat cu dimensiunea populației.
eșantionare aleatorie simplă: este o selecție aleatorie simplă a aspectelor dintr-un eșantion dat. Această metodă de cercetare este implicată în principal acolo unde există un număr considerabil de populații prezente.
eșantionare în Cluster: În această metodă de Cercetare Cantitativă, secțiunea principală este împărțită în clustere pe baza parametrilor de segmentare demografică și geografică.

2. Eșantionarea non-probabilitate

în eșantionarea non-probabilitate, experiența și cunoștințele cercetătorului sunt utilizate pentru a produce eșantioanele. Datorită implicării cercetătorului, toți participanții la publicul vizat au posibilitatea de a fi selectați în eșantion. Eșantionarea non-probabilitate este clasificată în cinci tipuri și sunt:

eșantionare convenabilă: În acest tip de eșantionare, atributele unui eșantion sunt alese pe baza apropierii participanților de cercetător. Probele acestei tehnici sunt ușor și simplu de implementat, deoarece nu există parametri implicați în aceasta.
eșantionarea cotelor: cercetătorii aleg elemente care își aplică cunoștințele despre personalități și trăsături vizate pentru formarea straturilor. Participanții din diferite straturi sunt aleși pentru a face parte integrantă din eșantion în funcție de înțelegerea cercetătorului.
Eșantionare Judecată: În eșantionarea judecată, eșantioanele sunt generate pe baza abilităților și experienței cercetătorului.
eșantionare consecutivă: este foarte asemănătoare cu eșantionarea convenabilă, cu excepția faptului că cercetătorii pot selecta un grup sau un singur element al eșantioanelor. Această metodă efectuează cercetarea consecutiv pe o perioadă importantă și apoi operează același proces cu celelalte probe.
eșantionarea bulgărelor de zăpadă: în eșantionarea bulgărelor de zăpadă, cercetarea se desfășoară cu acele segmente de public țintă cu care este greu să intri în contact și să extragi informațiile.

folosind sondaje și sondaje

odată ce eșantionul este stabilit, atunci fie sondajele, fie sondajele pot fi dispersate pentru a colecta datele necesare pentru cercetarea cantitativă. Un sondaj este un proces de colectare a datelor de la grupul predefinit al participanților și perspectivele acestora asupra subiectului de cercetare. Totalul persoanelor la care poate ajunge un sondaj depinde de timpul și obiectivul cercetării. Acest lucru îl face unul dintre cele mai vitale elemente ale desfășurării cercetării cantitative.

există în principal 4 scale de măsurare care sunt fundamentale în crearea MCQ într-un sondaj. Cântarele sunt ordinale, nominale, raportul și intervalul. Fără aceste 4 scale de măsurare, orice MCQ nu poate fi creat. Prin urmare, este absolut necesar să se înțeleagă nivelurile de măsurare pentru a crea un studiu puternic.

pentru a implementa cu succes cercetarea cantitativă, întrebările care sunt de natură apropiată trebuie utilizate într-un sondaj. Acestea pot fi MCQ-uri precum evaluarea și întrebările la scară diferențială semantică. Proiectarea sondajului împreună cu crearea este importantă pentru a efectua cercetări cantitative primare. Distribuirea corectă a sondajului este un alt aspect vital al procedurii de anchetă. Există numeroase modalități de distribuție a sondajului, printre care cea de mai jos este cea mai populară. Acestea sunt:

cumpărați participanți: utilizarea eșantionului este cea mai eficientă modalitate de a efectua cercetări cantitative. Deoarece majoritatea respondenților sunt experimentați și sunt incluși în panou în funcție de propria voință, astfel răspunsurile sunt mult mai mari.
Distribuția Socială: Sondajele pot fi distribuite prin intermediul rețelelor sociale pentru a colecta cel mai mare număr de răspunsuri de la cei care răspund la produs sau servicii.
sondaj SMS: o modalitate simplă și eficientă de a efectua un sondaj este prin SMS, deoarece majoritatea oamenilor poartă un telefon mobil cu ei.
e-mail: trimiterea unui sondaj prin e-mail este metoda cea mai utilizată pentru distribuirea sondajului. Rata de răspuns este, de asemenea, mult mai mare decât celelalte metode.
încorporați sondajul într-un site web: Încorporarea unui sondaj pe site-ul web permite unui participant să răspundă la întrebări ori de câte ori se află în apropierea site-ului.

un exemplu perfect de sondaj este CSAT sau șablonul scurt de sondaj pentru satisfacția clienților. CSAT poate fi creat și implementat rapid pentru a aduna feedback despre ceea ce crede clientul despre un brand. De asemenea, explică modul de referință sau de satisfacere a mărcii către clienții săi.

sondajele sunt generate pentru a colecta feedback de la întrebările închise ale unui eșantion. Sondajele sunt în mare parte implicate în sondajele de ieșire și alegeri. În ambele sondaje, o cantitate mare de date este colectată folosind un tip de întrebare de bază.

III. tehnici de analiză a datelor

a treia etapă a cercetării cantitative primare este analiza datelor. După colectarea datelor brute, aceasta trebuie analizată în mod corespunzător pentru a încheia prezumții statistice din cercetare. De asemenea, este important să se coreleze rezultatele cu obiectivul și să se stabilească relevanța rezultatelor.

în analiza datelor, trebuie incluse acele aspecte care nu sunt utilizate în timpul colectării datelor. Diferența dintre cele două trebuie remarcată între ceea ce s-a întâmplat și ceea ce a fost planificat. Există 4 procese diferite pentru analiza statistică și studiul datelor cantitative. Tehnicile sunt:

analiza comună: în acest tip de analiză, cercetătorii învață cum să ia decizii complicate legate de cumpărare.
analiza gazonului: analiza de acoperire și frecvență Total Neduplicată este operată în circumstanțele în care este analizată sursa de comunicare favorabilă. Analiza gazonului este implementată pentru a înțelege potențialitatea pieței.
analiza SWOT: organizațiile au implicat această analiză SWOT pentru a-și evalua performanța extern și intern. De asemenea, este utilizat pentru a crea strategii eficiente de îmbunătățire.

metode de efectuare a cercetării cantitative secundare

cercetarea cantitativă secundară sau de birou este o metodă care colectează date din date existente sau secundare. Datele existente sunt revizuite și colectate pentru a spori eficiența generală a cercetării.

metoda implică colectarea surselor existente, cum ar fi resursele guvernamentale, rapoartele de cercetare, internetul și bibliotecile. Ajută la validarea datelor colectate din cercetarea cantitativă primară. Această metodă ajută, de asemenea, la consolidarea și dovedirea sau respingerea datelor colectate. Metodele pot fi clasificate în 5 categorii. Acestea sunt:

surse neguvernamentale și guvernamentale: poate fi realizat cu ajutorul unor surse neguvernamentale și guvernamentale care se ocupă de raportul pentru cercetarea pieței. Acestea sunt cele mai înalte date aprofundate și fiabile care pot fi utilizate pentru a dovedi validitatea.
instituțiile de învățământ: fundațiile educaționale trebuie să întreprindă diverse studii descriptive pe diverse teme. Prin urmare, rapoartele publicate de acestea sunt o sursă vitală de validare pentru cercetarea cantitativă.
date pe Internet: Odată cu aplicarea ridicată a dispozitivelor mobile și a Internetului, a devenit ușor să se efectueze cercetări cantitative. Informațiile referitoare la majoritatea subiectelor actuale sunt disponibile online, sporind validitatea datelor.
Biblioteci Publice: Bibliotecile publice includ rapoarte valide și proiecte de cercetare care au fost efectuate anterior pe această temă. Ele reprezintă un depozit mare de documente și informații valoroase din care pot fi colectate date vitale.
surse Comerciale de informare: jurnalele, ziarele, radioul, televiziunea și revistele sunt o sursă mare de colectare a informațiilor pentru date cantitative secundare. Aceste tipuri de date au informații aprofundate și de primă mână despre agenda politică, cercetarea pieței, segmentarea demografică și evoluțiile economice.

concluzie

toate domeniile educației și Cercetării solicită utilizatorilor să întreprindă diverse sondaje și proiecte de cercetare. În funcție de obiectivul studiului, ar trebui adoptată metoda de cercetare calitativă relevantă. Colectarea datelor ar trebui să ofere cercetătorului date numerice utile care vor ajuta la o analiză și încheiere semnificativă a proiectului de cercetare. Eșantionul, grupul experimental sau grupul țintă trebuie alese cu atenție.

Cercetare Cantitativă – definiție, caracteristici, metode și exemple