Curs 5: Confounds
Confounds clasic: Toate efect de valabilitate internă!
confuzie de Istorie o confuzie de istorie apare atunci când există un eveniment extra-experimental
care afectează variabila dependentă. Acesta
apare de obicei pentru experimente care au o durată lungă. Pentru exemplul
, să presupunem că conduc un studiu clinic pentru o nouă terapie electro-convulsivă
pentru depresie. Am oameni să ia o
depresie inventar înainte de 15 săptămâni de tratament și după 15
săptămâni de tratament. Ar putea exista o serie de factori care intervin
ar putea schimba rezultatele. Să Nume și să analizeze unele dintre ele.
un participant divorțează,
altul primește un nou loc de muncă,
creșterea dramatică a prețurilor la gaze,
se termină căldura verii.
alcătuiește un exemplu în care istoria confundă duce la o eroare de tip I. Faceți
unul în care rezultă o eroare de tip II.
maturarea Confound:
această confuzie este destul de similară cu istoria confound. Apare în
experimente care au o durată lungă. Chiar și fără evenimente externe
oamenii se schimbă sistematic. Copiii cresc, adulții îmbătrânesc.
să încercăm să facem o evaluare a unui program de terapie logopedică de un an pentru
copiii de 2 ani care nu vorbesc încă. În mod clar, în cursul anului,
aproape toți copiii vor vedea câștiguri considerabile în capacitatea de vorbire parte a
în creștere.
instrumentație:
uneori, instrumentul nostru pentru măsurarea DV (și IV) se schimbă în
moda subtilă. Devenim mai competenți în executarea experimentelor noastre
. De exemplu, donatorii de teste IQ pot face o treabă mai bună la instrucțiunile
. Vă puteți gândi la alte exemple în care poate exista un efect de instrumentație
?
selecție:
aceasta este o problemă majoră în experimentele fără atribuire aleatorie. O confuzie de selecție
poate apărea atunci când există o selecție diferențială
criterii pentru atribuirea tratamentului. De exemplu, vom face un experiment
pentru a testa eficacitatea loviturii asupra comportamentului copiilor.
părinții pot alege dacă doresc să fie în
grupul fără bătaie sau grupul de bătaie. Cei din grupul no spanking
promit să nu-și bată copiii de șase ani pentru un comportament rău; cei
din grupul spanking promit să-și bată copiii de șase ani pentru un comportament rău
. Cum ar putea duce la o eroare de tip I? Ce zici de o eroare de tip II
?
exemple mai subtile:
1. Speranța de viață a profesorilor universitari.
2. Paradoxul lui Simpson:
Berkeley Graduate School date de admitere
Bickel, Hammel, O-Connell (1975) știință
în general
| Sex | solicitanții | % admise |
| bărbați | 8442 | 44% |
| femei | 4321 | 35% |
dar, rezultatele păreau mai echitabile la nivel de colegiu
| Colegiu | bărbați | femei | ||||
| App | Acc | % | App | Acc | % | |
| la | 825 | 512 | 62% | 108 | 89 | 82% |
| B | 560 | 353 | 63% | 25 | 17 | 68% |
| C | 325 | 120 | 37% | 593 | 202 | 34% |
| D | 417 | 138 | 33% | 375 | 131 | 35% |
| 191 | 53 | 28% | 393 | 94 | 24% | |
| F | 272 | 16 | 6% | 341 | 24 | 7% |
| În General | 2590 | 1192 | 46% | 1835 | 557 | 30% |
Ce S-A Întâmplat?
| Colegiul | Rata De Acceptare | Raportul M / F |
| A | 64% | 7.6 |
| B | 63% | 22.4 |
| C | 35% | .54 |
| D | 34% | 1.11 |
| E | 25% | .49 |
| F | 6.5% | .80 |
regresia la medie
aceasta este o formă de părtinire a selecției. Să presupunem că dorim să evaluăm terapia noastră logopedică
prin compararea îmbunătățirii copiilor de 2 ani care nu vorbesc
cu copiii de doi ani care vorbesc. Dar, trebuie să fim conștienți de faptul că o proporție
a copiilor de doi ani care nu vorbesc va ajunge din urmă la colegii lor
fără nicio intervenție. Acest fenomen se numește regresie
la medie. Este o problemă atunci când cineva individualizează un grup, deoarece
sunt extrem de buni sau răi într-o anumită măsură și îi atribuie unui tratament diferit
.
mortalitate
oamenii renunță la experimente. Acest lucru este în mod normal străin. Cu toate acestea,
uneori poate interveni-când rata de abandon variază între condițiile
din motive specifice.
efectele participanților (caracteristicile cererii)
oamenii vor să mulțumească experimentatorii. Punct. Uneori se conformează prea bine
. Luați în considerare exemplul învățării probabilității.
efectele experimentatorului I.
experimentatorii pot influența subtil constatările lor. S-ar putea să cunoască condițiile
și să aibă o miză în rezultat. Acestea ar putea transmite subtil și
fără să vrea instrucțiuni diferențiale, informații etc.
prejudecăți la nivel de câmp
de exemplu, câmpul este fierbinte pe care arată bazele biologice pentru comportament
diferențe astfel de diferențe de gen. Este destul de greu să publicăm o constatare
că nu există diferențe de gen într-o sarcină. Acest
reprezintă un efect de experimentator” la nivel de câmp”. Cazurile dramatice
ale efectelor experimentatorului sunt probabil în interpretarea comună
a constatărilor ambigue sau contradictorii. Vom vedea un bun exemplu în acest sens cu povestirea lui Gould despre măsurarea craniilor
în secolul al 19-lea.
