despre psihologia computațională
ce este psihologia computațională?
aplicarea principiilor computaționale pentru înțelegerea comportamentului uman acoperă o gamă largă de subiecte și abordări. Un prim exemplu în acest sens este modelarea simulării, adică dezvoltarea de programe de calculator care simulează comportamentul uman. Acestea pot lua forma unor ” modele emergente “care arată cât de complexe pot apărea fenomene din interacțiunea regulilor simple de învățare cu mediul,” modele de producție “care încearcă să specifice reprezentările și algoritmii care stau la baza fenomenelor cognitive,” modele Bayesiene “care conectează regularitățile statistice ale lumii și stimulii la acțiuni și decizii optime,” modele neuromorfe ” care imită calculele efectuate de neuroni și mulți hibrizi inovatori ai acestor tradiții. Psihologii computaționali folosesc, de asemenea, instrumente de modelare pentru a analiza seturi mari de date, reflectând, de exemplu, comportamentul instantaneu al milioane de utilizatori Twitter sau istoria ontogenetică moment-la-moment a unui singur pui crescut într-un mediu bogat în senzori sau analiza unor forme mai standard de probleme multivariate în comportamentul uman.
viitorii studenți ar trebui să contacteze direct membru al Facultății(e) cu care sunt interesați să lucreze.
Morteza Dehghani folosește procesarea limbajului natural bazată pe teorie și analiza social media pentru a examina structura valorilor umane și pentru a prezice fenomenele comportamentale din lumea reală. El este, de asemenea, interesat de modele computaționale de raționament analogic și contrafactual.
Jack McArdle studiază cogniția umană peste vârstă și modele și le folosește pentru a testa ideile despre acest subiect. Munca sa este în domeniul modelelor de calcul în măsurarea psihologică și analiza multivariată, iar aici Statisticile standard de confirmare sunt potrivite cu exploatarea datelor exploratorii. Cursurile sale includ analiza multivariată (PSYC 575), măsurarea psihologică (PSYC 520), modelarea ecuației structurale longitudinale (PSYC 524) și subiecte matematice în analiza datelor (PSYC 621).
Toby Mintz studiază modul în care sugarii și copiii mici dobândesc limbajul, cu accent pe mecanismele de învățare care susțin dobândirea sintaxei și a semnificațiilor cuvintelor. Metodele de cercetare includ experimente comportamentale cu sugari, copii mici și adulți, precum și modelare computațională.
Stephen J. Read studiază structura și dinamica personalității și motivației umane, percepția socială a persoanei, atitudinile și neurobiologia luării deciziilor umane (sexuală, legală și de zi cu zi). Predă modele de rețele neuronale ale proceselor sociale și Cognitive (psihologie 450L).
Bosco Tjan studiază sistemul vizual uman folosind o serie de tehnici comportamentale, computaționale și neuroimagistice pentru a aborda întrebările de bază și translaționale referitoare la procesarea senzorială, decizia perceptivă, învățarea, pierderea vederii, restaurarea vederii și reabilitarea. El folosește modele Bayesiene și neuromorfe pentru a caracteriza vederea normală și afectată și generează ipoteze care pot fi testate folosind metode psihofizice și neuroimagistice. El dezvoltă, de asemenea, tehnologii de asistență pentru a ajuta persoanele care sunt orbi sau cu deficiențe de vedere. Predă Introducere în imagistica prin rezonanță magnetică funcțională (PSYC 555).
Justin Wood studiază originile cunoașterii vizuale, examinând modul în care abilitățile vizuale la nivel înalt (de exemplu, recunoașterea obiectelor, recunoașterea feței, recunoașterea acțiunii, reprezentarea numărului, recunoașterea locului) apar în creierul nou-născut. Pentru a face acest lucru, Laboratorul Dr.Wood folosește o abordare pe două direcții. În primul rând, laboratorul efectuează experimente de creștere controlată pe puii nou eclozați. Aceste experimente de creștere controlată dezvăluie modul în care experiențele vizuale specifice modelează sistemul vizual nou-născut. În al doilea rând, Laboratorul construiește modele computaționale inspirate din punct de vedere biologic, concepute pentru a modela abilitățile cognitive vizuale emergente ale nou-născuților.
Jason Zevin studiază modul în care proprietățile statistice ale cartografierii de la formele scrise la cele vorbite ale cuvintelor modelează rețelele neuronale care susțin lectura calificată și modul în care învățarea mai generală și deficitele perceptuale pot duce la dizabilități de citire.
cursuri postuniversitare în Psihologie computațională
PSYC 450l modele de rețele neuronale ale proceselor sociale și Cognitive
Psyc 520 măsurare psihologică
Psyc 524 modelare longitudinală a ecuațiilor structurale
Psyc 555 imagistică prin rezonanță magnetică funcțională
PSYC 575 analiză multivariată
PSYC 621 subiecte matematice în analiza datelor
psyc 625 metode de date mari
psyc 626 științe sociale computaționale