diagnosticul asistat de Computer și inteligența artificială în imagistica clinică
diagnosticul asistat de Computer (CAD) intră rapid în mainstream-ul radiologiei. A devenit deja o parte a activității clinice de rutină pentru detectarea cancerului de sân cu mamografii. Ieșirea computerului este utilizată ca” a doua opinie ” în asistarea interpretărilor imaginii radiologilor. Algoritmul computerului constă în general din mai mulți pași care pot include procesarea imaginilor, Analiza caracteristicilor imaginii și clasificarea datelor prin utilizarea unor instrumente precum rețele neuronale artificiale (ANN). În acest articol, vom explora aceste și alte procese actuale care au ajuns să fie denumite “inteligență artificială”.”Un element al CAD, scăderea temporală, a fost aplicat pentru îmbunătățirea modificărilor intervalului și pentru suprimarea structurilor neschimbate (de exemplu, structuri normale) între 2 imagini radiologice succesive. Pentru a reduce artefactele de înregistrare greșită pe imaginile de scădere temporală, a fost dezvoltată o tehnică neliniară de deformare a imaginii pentru potrivirea imaginii anterioare cu cea actuală. Dezvoltarea metodei de scădere temporală a provenit din radiografiile toracice, metoda fiind aplicată ulterior tomografiei computerizate toracice (CT) și scanărilor osoase de medicină nucleară. Utilitatea metodei de scădere temporală pentru scanările osoase a fost demonstrată de un studiu de observator în care timpii de citire și precizia diagnosticului s-au îmbunătățit semnificativ. Un studiu clinic prospectiv suplimentar a verificat că imaginea de scădere temporală ar putea fi utilizată ca “a doua opinie” de către radiologi cu efecte dăunătoare neglijabile. ANN a fost folosit pentru prima dată în 1990 pentru diagnosticul diferențial computerizat al bolilor pulmonare interstițiale în CAD. De atunci, ANN a fost utilizat pe scară largă în schemele CAD pentru detectarea și diagnosticarea diferitelor boli în diferite modalități imagistice, inclusiv diagnosticul diferențial al nodulilor pulmonari și al bolilor pulmonare interstițiale în radiografia toracică, CT și tomografia cu emisie de poziție/CT. Este probabil ca CAD să fie integrat în sistemele de arhivare și comunicare a imaginilor și să devină un standard de îngrijire pentru examinările diagnostice în activitatea clinică zilnică.
