Doe Confounded

o presupunere simplă în multe experimente este să presupunem că variabila acționează independent asupra răspunsului.

aceasta înseamnă că atunci când schimb puțin temperatura într-un siloz de uscător de polimeri, timpul pentru a obține o anumită uscăciune scade. Și, schimbarea umidității sau a debitului de aer sau a presiunii, fie nu se schimbă, fie pe măsură ce se schimbă, nu are niciun impact asupra relației dintre temperatură și timpul de uscare.

țineți-vă, chiar și cei care nu au puține cunoștințe despre uscarea polimerilor spun probabil că temperatura, presiunea etc. sunt cel mai probabil legate și în anumite combinații vor avea un impact diferit asupra timpului de uscare.

setul de variabile poate combina sau interacționa pentru a crea o nouă variabilă pe care ar trebui să o luăm în considerare.

un simplu DOE

când învățăm mai întâi despre proiectarea experimentelor, învățăm adesea despre exemplul simplu de trei factori (variabile) fiecare cu două niveluri (Setări).

putem rula 4 experimente atent construite și să aflăm care dintre cei trei factori provoacă cea mai mare schimbare a răspunsului. Prin proiectare, presupunem că cei trei factori nu creează nicio modificare semnificativă (semnificativă) a răspunsului care este diferită de schimbarea adusă de trei factori luați în considerare.

în exemplul de uscare a polimerilor, putem suspecta un anumit impact al interacțiunilor și modificările răspunsului vor avea loc.

deci, unde apar aceste rezultate? Și, este posibil să se detecteze rezultatele interacțiunii?

putem răspunde la prima întrebare pe baza designului experimentului. A doua întrebare este nu, nu dacă nu luăm în mod specific măsuri pentru a măsura termenul de interacțiune.

confuzie

confuzie este atunci când efectele a doi sau mai mulți factori nu sunt separabile.

un factor poate fi combinația a doi factori. De exemplu, temperatura și debitul de aer se pot combina pentru a crea un nou factor care, pe măsură ce produsul de temperatură și flux de aer se schimbă, rezultatul se schimbă, care este separat de impactul asupra rezultatului doar al temperaturii sau doar al debitului de aer.

în exemplul a trei factori dintr-o matrice DOE simplă, am atribui fiecare factor unei coloane. Spuneți temperatura la coloana a, debitul de aer la coloana B și umiditatea la coloana C. Având în vedere un design Taguchi L4, produsul A și B este termenul de interacțiune pentru A și B și își va adăuga influența la coloana C. Astfel, răspunsul asociat cu umiditatea (coloana C) va include răspunsul cauzat de interacțiunea temperaturii și a debitului de aer.

această amestecare a rezultatelor pe care nu suntem capabili să le separăm este confuză.

văzând interacțiunile

dacă bănuim că temperatura și debitul de aer pot avea un efect combinat asupra răspunsului, atunci putem crea un design care nu include umiditatea în coloana C.

în schimb, atribuim temperatura coloanei A și debitul de aer coloanei B și atribuim termenul de interacțiune AB coloanei C. în crearea experimentului, termenul AB este un factor. Iar analiza va oferi răspunsul asociat cu AB fără a fi confundat cu umiditatea, deoarece umiditatea nu face parte din experiment.

fiecare design DOE va avea o anumită cantitate de confuzie, astfel este important să se ia în considerare termenii de interacțiune și unde răspunsul datorat acestor termeni va apărea în analiză.

tratarea interacțiunilor cunoscute sau suspecte ca factori vă permite să evitați rezultatele confuze în experimentul dvs.

Related:

proiectarea experimentelor (articol)

A Doua 5 întrebări (articol)

trei considerații pentru dimensiunea eșantionului (articol)