matematică pentru sisteme din lumea reală Centrul de formare Doctorală

2019-2020 seria
miercuri 11am – 12 amiază în D1.07

participarea la aceste clase este obligatorie pentru studenții MSc.

săptămâna 2-9 octombrie 2019

Introducere în platforma tehnologică de cercetare științifică de calcul partea 1-Profesorul David Quigley

diapozitive

săptămâna 3-16 octombrie 2019

Introducere în platforma tehnologică de cercetare științifică de calcul partea 2 – Profesorul David Quigley

diapozitive

săptămâna 4 – 23 octombrie 2019

introducere în dezvoltarea de software-Dr. Chris Brady și Dr. Heather Ratcliffe

această discuție bazată pe un rezumat al acestor diapozitive

săptămâna 5 – 30 octombrie 2019

controlul versiunilor și sustenabilitatea software – Dr. Chris Brady și Dr. Heather Ratcliffe

săptămâna 6-6 noiembrie 2019

Introducere în Bash scripting – Dr. Paul Brown

diapozitive

săptămâna 7-13 noiembrie 2019

realizarea de pagini web cu conținut interactiv-Dr. Paul Brown

diapozitive

săptămâna 8-20 noiembrie 2019

fără seminar

săptămâna 9-27 noiembrie 2019

utilizarea GPU – urilor la Warwick – profesor David Quigley

CAIETUL folosit pentru a livra această discuție, precum și notebook-uri mult mai detaliate cu privire la programarea GPU Python sunt la github.com/WarwickRSE/gpuschool2018

seria 2018-2019

săptămâna 2-10 octombrie 2018

Introducere în platforma tehnologică de cercetare științifică de calcul

Dr. David Quigley

Universitatea din Warwick rulează opt Platforme tehnologice de cercetare (RTP) care deservesc comunitatea de cercetare universitară prin furnizarea de facilități comune la scară largă pe mai multe departamentele academice. Voi introduce facilitățile disponibile prin intermediul RTP de calcul științific, inclusiv mediul nostru desktop Linux gestionat și sistemele de calcul de înaltă performanță (HPC). Aceasta va include mecanisme pentru obținerea accesului, funcționarea eficientă într-un mediu Linux multi-utilizator gestionat și modul de accesare a asistenței și instruirii.

săptămâna 3-17 octombrie 2018

inferență statistică din datele genomice

Dr.Jere Koskela

o revoluție tehnologică în genetică este în curs de desfășurare. Secvențierea genomului devine din ce în ce mai ieftină și va deveni în cele din urmă o parte de rutină a asistenței medicale. S-a prezis că în decurs de 15 ani un miliard de genomi umani vor fi fost secvențiați. Aceste date sunt interesante, deoarece modelele de variație a secvențelor ADN între indivizi conțin informații despre o serie de procese biologice și demografice, cum ar fi mutația, selecția naturală, dimensiunile populației și evenimentele de migrație. Cu toate acestea, astfel de cantități mari de date ridică o serie de provocări statistice și computaționale. Voi discuta câteva dintre tehnicile statistice care au fost aplicate pentru a aborda aceste probleme, cu accent pe metodele Monte Carlo, cum ar fi eșantionarea importanței și lanțul Markov Monte Carlo (MCMC). Voi introduce, de asemenea, unele dintre modelele genetice ale populației care sunt utilizate pentru a studia evoluția populațiilor mari, care se împerechează aleatoriu, folosind în special o zonă cunoscută sub numele de teorie coalescentă.

săptămâna 4-24 octombrie 2018

modelarea bazată pe date – un model de oscilații cromozomiale de la date la bifurcații

profesorul Nigel Burroughs

biologia celulară este adesea declarată ca noua ‘fizică’, un domeniu bogat în care teoriile fizice pot fi dezvoltate pentru a explica / prezice procesele biologice, analog cu succesele fizicii cuantice și relativității de la începutul secolului trecut . Realizarea acestui obiectiv ambițios se dovedește totuși dificilă, mai ales că procesele biologice sunt în afara echilibrului, sunt adesea foarte stocastice care implică un număr mic de molecule și sunt extrem de complexe, afișând o serie de dinamici fenomenale de auto-organizare. În această discuție voi examina ce înseamnă să ‘explici’ procesele biologice și cum o serie de tehnici fizice de la simulări stocastice, analiza sistemelor dinamice și statistici computaționale pot fi cuplate împreună pentru a aborda aceste întrebări complexe. Exemple vor fi extrase din mecanica citoscheletală și diviziunea celulară.

săptămâna 6-7 noiembrie 2018

înțelegerea comportamentului uman cu știința datelor

profesorul Tobias Preis

în această prelegere, vom prezenta câteva aspecte recente ale cercetării noastre, abordând două întrebări. În primul rând, pot resursele big data să ofere informații despre crizele de pe piețele financiare? Analizând volumele de interogări Google pentru termenii de căutare legați de finanțe și vizualizările articolelor Wikipedia, găsim modele care pot fi interpretate ca semne de avertizare timpurie a mișcărilor pieței bursiere. În al doilea rând, putem oferi o perspectivă asupra diferențelor internaționale în ceea ce privește bunăstarea economică prin compararea modelelor de interacțiune cu Internetul? Pentru a răspunde la această întrebare, introducem un indice de orientare spre viitor pentru a cuantifica gradul în care utilizatorii de Internet caută mai multe informații despre anii din viitor decât despre anii din trecut. Analizăm jurnalele Google și găsim o corelație izbitoare între PIB-ul țării și predispoziția locuitorilor săi de a privi înainte. Rezultatele noastre ilustrează potențialul pe care combinarea seturilor extinse de date comportamentale îl oferă pentru o mai bună înțelegere a comportamentului economic uman la scară largă.

săptămâna 7-14 noiembrie 2018

inferență statistică folosind lanțul Markov Monte Carlo

Dr.Jake Carson

în această prelegere voi introduce câteva tehnici pentru montarea modelului într-un cadru Bayesian și le voi ilustra cu câteva exemple simple. În special, mă voi concentra pe lanțul Markov Monte Carlo și metodele conexe. Voi încerca să explic cum funcționează, de ce este atât de frecvent utilizat și să ofer câteva îndrumări practice cu privire la punerea sa în aplicare.

săptămâna 8-21 noiembrie 2018

modelarea bazată pe imagini a dinamicii celulare

Dr Sharon Collier

microscopia modernă cu fluorescență cu celule vii ne permite să vizualizăm procesele celulare dinamice în detalii fără precedent. Voi prezenta proiecte de cercetare în curs de desfășurare care se referă la reunirea i) metodelor de analiză a imaginilor pentru a urmări celulele și mișcările acestora și pentru a cuantifica modelele spațio-temporale ale constituenților celulari marcați fluorescent și ii) modele matematice pentru a investiga mecanismele de reglementare ale biochimiei și mecanicii celulare.

săptămâna 9-28 noiembrie 2018

dezvoltarea de Software pentru academicieni

Dr.Heather Ratcliffe

dezvoltarea de Software este mult mai mult decât scrierea de cod-este vorba despre producerea de software profesional, ușor de întreținut și ușor de înțeles. Planificare și stil, documentație, controlul versiunii, ambalare, licențiere și multe altele. Această discuție își propune să introducă unele dintre instrumentele vitale pe care ar trebui să le cunoașteți ca cercetători-care-scriu-cod, astfel încât your ‘ re bine echipat pentru a citi și a învăța mai departe și a le folosi. Vom discuta controlul versiunii sub formă de Git, puțin despre licențierea software-ului, câteva pachete frumoase pentru documentarea codului și vom menționa pe scurt alte câteva lucruri pe care toată lumea ar trebui să le știe, dar nimeni nu se gândește să le menționeze.

2017-2018 seria

săptămâna 2-11 octombrie 2017

abordarea complexității și autoorganizării în sistemele biologice

profesorul Nigel Burroughs

biologia celulară este adesea declarată ca noua ‘fizică’, un domeniu bogat în care teoriile fizice pot fi dezvoltate pentru a explica/prezice procesele biologice, analog cu fizica cuantică și succesele relativității la începutul secolului trecut. Realizarea acestui obiectiv ambițios se dovedește totuși dificilă, mai ales că procesele biologice sunt în afara echilibrului, sunt adesea foarte stocastice care implică un număr mic de molecule și sunt extrem de complexe, afișând o serie de dinamici fenomenale de auto-organizare. În această discuție voi examina ce înseamnă să ‘explici’ procesele biologice și cum o serie de tehnici fizice de la simulări stocastice, analiza sistemelor dinamice și statistici computaționale pot fi cuplate împreună pentru a aborda aceste întrebări complexe. Exemple vor fi extrase din mecanica citoscheletală și diviziunea celulară.

săptămâna 3-18 octombrie 2017

inferență statistică folosind lanțul Markov Monte Carlo

Dr.Simon Spencer
în această prelegere voi introduce câteva tehnici pentru montarea modelului într – un cadru Bayesian și le voi ilustra cu câteva exemple simple. În special, mă voi concentra pe lanțul Markov Monte Carlo și metodele conexe. Voi încerca să explic cum funcționează, de ce este atât de frecvent utilizat și să ofer câteva îndrumări practice cu privire la punerea sa în aplicare.

săptămâna 4-25 octombrie 2017

înțelegerea comportamentului uman cu știința datelor
profesorul Tobias Preis
în această prelegere, vom prezenta câteva aspecte recente ale cercetării noastre, abordând două întrebări. În primul rând, pot resursele big data să ofere informații despre crizele de pe piețele financiare? Analizând volumele de interogări Google pentru termenii de căutare legați de finanțe și vizualizările articolelor Wikipedia, găsim modele care pot fi interpretate ca semne de avertizare timpurie a mișcărilor pieței bursiere. În al doilea rând, putem oferi o perspectivă asupra diferențelor internaționale în ceea ce privește bunăstarea economică prin compararea modelelor de interacțiune cu Internetul? Pentru a răspunde la această întrebare, introducem un indice de orientare spre viitor pentru a cuantifica gradul în care utilizatorii de Internet caută mai multe informații despre anii din viitor decât despre anii din trecut. Analizăm jurnalele Google și găsim o corelație izbitoare între PIB-ul țării și predispoziția locuitorilor săi de a privi înainte. Rezultatele noastre ilustrează potențialul pe care combinarea seturilor extinse de date comportamentale îl oferă pentru o mai bună înțelegere a comportamentului economic uman la scară largă.

săptămâna 6-8 noiembrie 2017

calcul științific cu Julia
profesorul Christoph Ortner
partea 1: Introducere în Julia. Voi introduce pe scurt Limba Julia și unele dintre instrumentele sale și voi arăta cum interpolează Matlab, Python și Lisp într-un mediu de programare care este perfect potrivit pentru calculul intensiv numeric, atât prototipuri rapide, cât și HPC.
partea 2: Voi arăta câteva exemple din propriile mele cercetări privind modelarea materialelor la scară multiplă.

săptămâna 7-15 noiembrie 2017
simulări stocastice
profesorul Matthew Keeling
în această prelegere vom discuta inițial importanța stocasticității în înțelegerea problemelor lumii reale. Stocasticitatea poate fi încorporată în mai multe moduri, dar ne vom concentra pe stocasticitatea bazată pe evenimente individuale și vom discuta despre metodele de simulare a unei astfel de dinamici. Luând fără rușine Exemple exclusiv din Ecologie și epidemiologie, vom lua în considerare atât metodele lui Gillespie, cât și ecuațiile ansamblului/maestrului. Vom discuta ce se întâmplă atunci când dimensiunile populației devin mari — și aproximări care fac problema tratabilă din punct de vedere computațional. În cele din urmă, ne vom uita la simulări spațiale complet individuale și vom discuta despre metode care pot oferi o economie de calcul uriașă.

săptămâna 8-22 noiembrie 2017

modelarea bazată pe imagini a dinamicii celulare
profesorul till Bretschneider

microscopia modernă cu fluorescență cu celule vii ne permite să vizualizăm procesele celulare dinamice în detalii fără precedent. Voi prezenta proiecte de cercetare în curs de desfășurare care se referă la reunirea i) metodelor de analiză a imaginilor pentru a urmări celulele și mișcările acestora și pentru a cuantifica modelele spațio-temporale ale constituenților celulari marcați fluorescent și ii) modele matematice pentru a investiga mecanismele de reglementare ale biochimiei și mecanicii celulare.

săptămâna 9-29 noiembrie 2017

inferență statistică din datele genomice

Dr.Paul Jenkins

o revoluție tehnologică în genetică este în curs de desfășurare. Secvențierea genomului devine din ce în ce mai ieftină și va deveni în cele din urmă o parte de rutină a asistenței medicale. S-a prezis că în decurs de 15 ani un miliard de genomi umani vor fi fost secvențiați. Aceste date sunt interesante, deoarece modelele de variație a secvențelor ADN între indivizi conțin informații despre o serie de procese biologice și demografice, cum ar fi mutația, selecția naturală, dimensiunile populației și evenimentele de migrație. Cu toate acestea, astfel de cantități mari de date ridică o serie de provocări statistice și computaționale. Voi discuta câteva dintre tehnicile statistice care au fost aplicate pentru a aborda aceste probleme, cu accent pe metodele Monte Carlo, cum ar fi eșantionarea importanței, lanțul Markov Monte Carlo (MCMC) și calculul Bayesian aproximativ (ABC). Voi introduce, de asemenea, unele dintre modelele genetice ale populației care sunt utilizate pentru a studia evoluția populațiilor mari, care se împerechează aleatoriu, folosind în special o zonă cunoscută sub numele de teorie coalescentă.

seria 2016-2017
acest curs are loc miercuri 11am-12noon în camera D1.07.

săptămâna 2-12 octombrie 2016

înțelegerea comportamentului uman cu știința datelor
Dr.Tobias Preis
în această prelegere, vom prezenta câteva aspecte recente ale cercetării noastre, abordând două întrebări. În primul rând, pot resursele big data să ofere informații despre crizele de pe piețele financiare? Analizând volumele de interogări Google pentru termenii de căutare legați de finanțe și vizualizările articolelor Wikipedia, găsim modele care pot fi interpretate ca semne de avertizare timpurie a mișcărilor pieței bursiere. În al doilea rând, putem oferi o perspectivă asupra diferențelor internaționale în ceea ce privește bunăstarea economică prin compararea modelelor de interacțiune cu Internetul? Pentru a răspunde la această întrebare, introducem un indice de orientare spre viitor pentru a cuantifica gradul în care utilizatorii de Internet caută mai multe informații despre anii din viitor decât despre anii din trecut. Analizăm jurnalele Google și găsim o corelație izbitoare între PIB-ul țării și predispoziția locuitorilor săi de a privi înainte. Rezultatele noastre ilustrează potențialul pe care combinarea seturilor extinse de date comportamentale îl oferă pentru o mai bună înțelegere a comportamentului economic uman la scară largă.

săptămâna 3-19 octombrie 2016

simulări stocastice
profesorul Matthew Keeling
în această prelegere vom discuta inițial importanța stocasticității în înțelegerea problemelor lumii reale. Stocasticitatea poate fi încorporată în mai multe moduri, dar ne vom concentra pe stocasticitatea bazată pe evenimente individuale și vom discuta despre metodele de simulare a unei astfel de dinamici. Luând fără rușine Exemple exclusiv din Ecologie și epidemiologie, vom lua în considerare atât metodele lui Gillespie, cât și ecuațiile ansamblului/maestrului. Vom discuta ce se întâmplă atunci când dimensiunile populației devin mari — și aproximări care fac problema tratabilă din punct de vedere computațional. În cele din urmă, ne vom uita la simulări spațiale complet individuale și vom discuta despre metode care pot oferi o economie de calcul uriașă.

săptămâna 4-26 octombrie 2016

Big data și bioinformatica
Dr.Richard Savage
medicina și biologia trec printr-o revoluție a datelor. De la secvențierea întregului genom la imagistica digitală și dosarele electronice de sănătate, noi surse de date promit să revoluționeze modul în care tratăm boala și ne desfășurăm cercetarea biomedicală. Cu aceste oportunități, cu toate acestea, vin provocări semnificative. Datele sunt adesea de înaltă Dimensiune, zgomotoase, cu structură complexă de bază. Și am putea dori să combine mai multe tipuri de date din surse foarte diferite. Voi face un tur al unora dintre aceste probleme, concentrându-mă pe unele proiecte din lumea reală care au potențialul de a schimba modul în care facem cercetarea în aceste domenii. Voi vorbi, de asemenea, despre modul în care acest lucru se referă la implicarea lui Warwick în proiecte la scară largă, cum ar fi proiectul 100.000 Genomes și Institutul Alan Turing.

săptămâna 5-2 noiembrie 2016

tehnici de calcul în biologie matematică
Dr.Nabil-Fareed Alikhan, Dr. till Bretschneider și Dr. Giorgos Minas

săptămâna 6-9 noiembrie 2016

Niciun seminar în această săptămână

– termen săptămâna 7-16 noiembrie 2016

inferență statistică folosind lanțul Markov Monte Carlo
Dr. Simon Spencer
în această prelegere voi introduce câteva tehnici pentru montarea modelului într-un cadru Bayesian și le voi ilustra cu câteva exemple simple. În special, mă voi concentra pe lanțul Markov Monte Carlo și metodele conexe. Voi încerca să explic cum funcționează, de ce este atât de frecvent utilizat și să ofer câteva îndrumări practice cu privire la punerea sa în aplicare.

săptămâna 8-23 noiembrie 2016

calcul științific cu Julia
profesorul Christoph Ortner
partea 1: Introducere în Julia. Voi introduce pe scurt Limba Julia și unele dintre instrumentele sale și voi arăta cum interpolează Matlab, Python și Lisp într-un mediu de programare care este perfect potrivit pentru calculul intensiv numeric, atât prototipuri rapide, cât și HPC.
partea 2: voi arăta câteva exemple din propriile mele cercetări privind modelarea materialelor la scară multiplă.

săptămâna 9-30 noiembrie 2016

inferența și montarea sistemelor dinamice spațiale în biologia celulară.
profesorul Nigel Burroughs
biologia celulară este adesea menționată ca noua ‘fizică’, un domeniu bogat în care teoriile fizice pot fi dezvoltate pentru a explica/prezice procesele biologice, analog cu fizica cuantică și succesele relativității la începutul secolului trecut. Realizarea acestui obiectiv ambițios se dovedește totuși dificilă, mai ales că procesele biologice sunt în afara echilibrului, sunt adesea foarte stocastice care implică un număr mic de molecule și sunt extrem de complexe, afișând o serie de dinamici fenomenale de auto-organizare. În această discuție voi examina ce înseamnă ‘explicarea’ proceselor biologice, inclusiv discutarea tipurilor de modele/modelări și când sunt utile, compararea acestor modele cu datele (inginerie inversă) și verificarea acestor modele. Exemple vor fi extrase din procesele citoscheletice și diviziunea celulară.

2015-2016 seria
acest curs are loc miercuri 11am-12noon în Sala de curs complexitate.

săptămâna 2-14 octombrie 2015

simulări stocastice
profesorul Matthew Keeling
în această prelegere vom discuta inițial importanța stocasticității în înțelegerea problemelor lumii reale. Stocasticitatea poate fi încorporată în mai multe moduri, dar ne vom concentra pe stocasticitatea bazată pe evenimente individuale și vom discuta despre metodele de simulare a unei astfel de dinamici. Luând fără rușine Exemple exclusiv din Ecologie și epidemiologie, vom lua în considerare atât metodele lui Gillespie, cât și ecuațiile ansamblului/maestrului. Vom discuta ce se întâmplă atunci când dimensiunile populației devin mari — și aproximări care fac problema tratabilă din punct de vedere computațional. În cele din urmă, ne vom uita la simulări spațiale complet individuale și vom discuta despre metode care pot oferi o economie de calcul uriașă.

săptămâna 3 – 21 octombrie 2015

calculul științific la Warwick: o perspectivă dublă din partea unui chimist/Director
profesorul Mark Rodger
această discuție va arunca o privire asupra calculului științific la Warwick atât din perspectivă generală, cât și din perspectivă personală. Din perspectiva generală, voi căuta să ofer o imagine de ansamblu asupra gamei de activități care se desfășoară în cadrul Warwick, a rolului Centrului de calcul științific în promovarea acestor activități și a unora dintre componentele hardware și software care sunt ușor disponibile pentru a sprijini cercetarea în domeniul general al calculului științific. Pentru a oferi o perspectivă mai personală, voi continua să descriu unele dintre cercetările pe care le fac în domeniul mecanicii statistice clasice și al modelării moleculare, în special descriind unele dintre metodele de dinamică moleculară adaptivă care au fost dezvoltate în ultimii ani pentru a îmbunătăți explorarea spațiului de fază, caracterizarea peisajelor cu energie liberă și simularea evenimentelor rare pentru aplicații în știința materialelor.

săptămâna 4-28 octombrie 2015

inferența și montarea sistemelor dinamice spațiale în biologia celulară.
profesorul Nigel Burroughs
biologia celulară este adesea menționată ca noua ‘fizică’, un domeniu bogat în care teoriile fizice pot fi dezvoltate pentru a explica/prezice procesele biologice, analog cu fizica cuantică și succesele relativității la începutul secolului trecut. Realizarea acestui obiectiv ambițios se dovedește totuși dificilă, mai ales că procesele biologice sunt în afara echilibrului, sunt adesea foarte stocastice care implică un număr mic de molecule și sunt extrem de complexe, afișând o serie de dinamici fenomenale de auto-organizare. În această discuție voi examina ce înseamnă ‘explicarea’ proceselor biologice, inclusiv discutarea tipurilor de modele/modelări și când sunt utile, compararea acestor modele cu datele (inginerie inversă) și verificarea acestor modele. Exemple vor fi extrase din procesele citoscheletice și diviziunea celulară.

săptămâna 5-4 noiembrie 2015

abordări Univariate și Multivariate în masă pentru înțelegerea variației genetice în creier
profesorul Thomas Nichols
a existat un mare interes în descoperirea și înțelegerea rolului variației genetice în datele imagistice ale creierului. Studiile tipice de” genetică imagistică ” utilizează un număr mic de gene candidate, un număr mic de regiuni ale creierului sau ambele. În această discuție voi lua în considerare metodele de căutare a asociațiilor gene-creier pe întregul genom și toate regiunile creierului. O astfel de abordare prezintă provocări computaționale și statistice masive. Voi discuta două abordări, o abordare în masă-univariată și o abordare multivariată. Un model de masă univariat este instrumentul standard în analiza neuroimagistică, dar extinderea acestuia pentru 100.000 SNP necesită o serie de inovații computaționale și statistice. Cu metoda noastră aplicată datelor de morfometrie bazate pe tensori din proiectul ADNI, raportăm prima asociere genă-creier care a supraviețuit corecției erorii întregi a genomului, întregului creier familial. Abordarea noastră multivariată folosește o regresie redusă a rangului (sRRR) pentru a explica în comun și parsimonios asociațiile Geno-creier. Analizele detaliate detaliate ale puterii arată că abordarea multivariată ar trebui să aibă o putere chiar mai mare decât abordarea univariată.

săptămâna 6-11 noiembrie 2015

inferență statistică folosind lanțul Markov Monte Carlo
Dr.Simon Spencer
în această prelegere voi introduce câteva tehnici pentru montarea modelului într – un cadru Bayesian și le voi ilustra cu câteva exemple simple. În special, mă voi concentra pe lanțul Markov Monte Carlo și metodele conexe. Voi încerca să explic cum funcționează, de ce este atât de frecvent utilizat și să ofer câteva îndrumări practice cu privire la punerea sa în aplicare.

săptămâna 7-18 noiembrie 2015

Big data și bioinformatica
Dr.Richard Savage
medicina și biologia trec printr-o revoluție a datelor. De la secvențierea întregului genom la imagistica digitală și dosarele electronice de sănătate, noi surse de date promit să revoluționeze modul în care tratăm boala și ne desfășurăm cercetarea biomedicală. Cu aceste oportunități, cu toate acestea, vin provocări semnificative. Datele sunt adesea de înaltă Dimensiune, zgomotoase, cu structură complexă de bază. Și am putea dori să combine mai multe tipuri de date din surse foarte diferite. Voi face un tur al unora dintre aceste probleme, concentrându-mă pe unele proiecte din lumea reală care au potențialul de a schimba modul în care facem cercetarea în aceste domenii. Voi vorbi, de asemenea, despre modul în care acest lucru se referă la implicarea lui Warwick în proiecte la scară largă, cum ar fi proiectul 100.000 Genomes și Institutul Alan Turing.

săptămâna 8-25 decembrie 2015

fără discuții în această săptămână

săptămâna 9-2 decembrie 2015

înțelegerea comportamentului uman cu știința datelor
Dr.Tobias Preis
în această prelegere, vom prezenta câteva aspecte importante recente ale cercetării noastre, abordând două întrebări. În primul rând, pot resursele big data să ofere informații despre crizele de pe piețele financiare? Analizând volumele de interogări Google pentru termenii de căutare legați de finanțe și vizualizările articolelor Wikipedia, găsim modele care pot fi interpretate ca semne de avertizare timpurie a mișcărilor pieței bursiere. În al doilea rând, putem oferi o perspectivă asupra diferențelor internaționale în ceea ce privește bunăstarea economică prin compararea modelelor de interacțiune cu Internetul? Pentru a răspunde la această întrebare, introducem un indice de orientare spre viitor pentru a cuantifica gradul în care utilizatorii de Internet caută mai multe informații despre anii din viitor decât despre anii din trecut. Analizăm jurnalele Google și găsim o corelație izbitoare între PIB-ul țării și predispoziția locuitorilor săi de a privi înainte. Rezultatele noastre ilustrează potențialul pe care combinarea seturilor extinse de date comportamentale îl oferă pentru o mai bună înțelegere a comportamentului economic uman la scară largă.