modelarea comportamentului clienților

ce este modelarea comportamentului clienților?

modelarea comportamentului clienților este definită ca crearea unui construct matematic care să reprezinte comportamentele comune observate între anumite grupuri de clienți pentru a prezice modul în care clienții similari se vor comporta în circumstanțe similare.

modelele de comportament ale clienților se bazează de obicei pe extragerea datelor despre clienți și fiecare model este conceput pentru a răspunde la o întrebare la un moment dat. De exemplu, un model de client poate fi utilizat pentru a prezice ce va face un anumit grup de clienți ca răspuns la o anumită acțiune de marketing. În cazul în care modelul este de sunet și marketing urmează recomandările generate, apoi marketing va observa că majoritatea clienților din grupul răspuns așa cum a prezis de model.

dificultatea modelării comportamentului clienților

din păcate, construirea modelelor de comportament ale clienților este de obicei o sarcină dificilă și costisitoare. Acest lucru se datorează faptului că experții inteligenți și experimentați în analiza clienților care știu să o facă sunt scumpi și greu de găsit și pentru că tehnicile matematice pe care trebuie să le utilizeze sunt complexe și riscante.

mai mult, chiar și după ce a fost construit un model de comportament al clienților, este dificil de manipulat în scopul comerciantului, adică pentru a determina exact ce acțiuni de marketing trebuie întreprinse pentru fiecare client sau grup de clienți.

în cele din urmă, în ciuda complexității lor matematice, majoritatea modelelor clienților sunt de fapt relativ simple. Din cauza acestei necesități, majoritatea modelelor de comportament ale clienților ignoră atât de mulți factori pertinenți încât predicțiile pe care le generează nu sunt, în general, foarte fiabile.

Analiza Comportamentului Clientului: Abordarea RFM

multe modele de comportament ale clienților se bazează pe o analiză a recentei, frecvenței și valorii monetare (RFM). Aceasta înseamnă că clienții care au cheltuit bani la o afacere recent au mai multe șanse decât alții să cheltuiască din nou, că clienții care cheltuiesc bani mai des la o afacere au mai multe șanse decât alții să cheltuiască din nou și că clienții care au cheltuit cei mai mulți bani la o afacere au mai multe șanse decât alții să cheltuiască din nou.

RFM este popular, deoarece este ușor de înțeles de către Marketing și manageri de afaceri, nu are nevoie de software specializat și este valabil pentru clienții din aproape fiecare afacere și industrie.

din păcate, RFM singur nu oferă nivelul de precizie care necesită marketing. În primul rând, modelele RFM descriu doar ceea ce a făcut un client în trecut și nu pot prezice cu exactitate comportamentele viitoare. În al doilea rând, modelele RFM privesc clienții într-un anumit moment și nu iau în considerare modul în care clientul s-a comportat în trecut sau în ce etapă a ciclului de viață este găsit în prezent clientul. Acest al doilea punct este critic, deoarece modelarea corectă a clienților este foarte slabă, cu excepția cazului în care comportamentul clientului este analizat în timp.

o abordare mai bună a modelării comportamentului clienților

Optimove introduce metode de modelare a comportamentului clienților care sunt mult mai avansate și mai eficiente decât metodele convenționale. Prin combinarea unui număr de tehnologii într-un sistem integrat, cu buclă închisă, marketerii se bucură de o analiză extrem de precisă a comportamentului clienților într-o aplicație ușor de utilizat.

Optimove realizează modelarea predictivă a comportamentului clienților lider pe piață cu combinația următoarelor capabilități:

1. segmentarea clienților în grupuri mici și adresarea clienților individuali pe baza comportamentelor reale – în loc să codifice greu orice noțiuni sau presupuneri preconcepute despre ceea ce îi face pe clienți asemănători și în loc să analizeze doar date agregate/medii care ascund fapte importante despre Clienții individuali
2. urmărirea clienților și modul în care aceștia se deplasează între diferite segmente în timp (adică., Segmentarea dinamică), inclusiv contextul ciclului de viață al clienților și analiza de cohortă – în loc să determine doar în ce segmente clienții sunt acum fără a ține cont de modul în care au ajuns acolo
3. prezicând cu exactitate comportamentele viitoare ale clienților (de ex., conversia, putinei, cheltui mai mult, cheltui mai puțin) folosind tehnici predictive de modelare a comportamentului clientului – în loc să se uite doar în oglinda retrovizoare a datelor istorice
4. folosind calcule avansate pentru a determina valoarea pe viață a clientului (LTV) a fiecărui client și bazându-se pe deciziile sale – în loc să se uite doar la veniturile pe termen scurt pe care un client le poate aduce companiei
5. știind, pe baza unor valori obiective, exact ce acțiuni de marketing trebuie să facă acum, pentru fiecare client, pentru a maximiza valoarea pe termen lung a fiecare client-în loc să încerce să-și dea seama ce trebuie să faceți pe baza unui tablou de bord sau a unei grămezi de rapoarte.
6. utilizarea tehnologiilor de învățare automată de marketing care pot dezvălui informații și pot face recomandări pentru îmbunătățirea marketingului clienților pe care este puțin probabil ca specialiștii în marketing să le observe singuri.

o modalitate de a ne gândi la diferența dintre abordările convenționale și abordarea Optimove este că prima este ca un instantaneu al clientului, în timp ce cea de-a doua este o animație a clientului. Vizualizarea animată a clientului este mult mai revelatoare, permițând predicții mult mai precise ale comportamentului clientului.

începeți să utilizați cea mai avansată modelare a comportamentului clienților & analiza disponibilă astăzi!

contactați – ne astăzi – sau solicitați o demonstrație Web-pentru a afla cum puteți utiliza Optimove pentru a prezice comportamentul clienților și pentru a maximiza cu ușurință impactul fiecărei acțiuni de marketing pentru a converti mai mulți clienți, pentru a crește cheltuielile clienților existenți și pentru a reduce puterea clienților.