Prezentare generală a cadrului cognitiv / descărcați diagrama științifică

… și interacțiunile liderilor și circumscripțiilor lor, precum și condițiile politice, economice și de mediu în care trăiesc. Pentru a simula comportamentele oamenilor, am folosit un cadru de modelare cognitivă încorporat într-un model de dinamică a sistemului. Cadrul cognitiv încorporează teorii bine stabilite ale comportamentului uman, precum și date despre cultură, societate și indivizi. Scopul nostru pentru acest model a fost de a înțelege acțiunile potențiale și contraacțiunile pe care oamenii din cadrul unei societăți le-ar putea lua ca reacție la influențele interne și externe (adică sociale, politice, de mediu, militare). Utilizările potențiale ale modelului includ întrebări ce se întâmplă dacă cu privire la situații ipotetice, îmbunătățirea înțelegerii interacțiunilor de ordin superior într-un sistem politic, analiza riscurilor și gestionarea riscurilor. Prezentăm aici rezultatele modelului în cadrul unui scenariu de bază, precum și trei tipuri de influențe. Prima este o situație în care un guvern extern oferă sprijin opoziției actualului guvern. În al doilea scenariu, un guvern extern distribuie informații alegătorilor pentru a încerca să încurajeze sprijinul liderilor care se opun actualului guvern. În cele din urmă, prezentăm rezultatele unei simulări în care un guvern extern inițiază un spectacol de forță împotriva societății simulate. Ipoteza noastră este că comportamentul uman poate fi modelat. Mai exact, afirmăm că comportamentele umane esențiale pot fi modelate computațional pe baza unor teorii psihologice, sociale (psihosociale), Politice și economice bine verificate. Aceste modele pot surprinde diferențele culturale și unicitatea individuală. Modelele captează cunoștințele colective ale experților din domeniu și încorporează toate informațiile disponibile cu privire la indivizi și mediul lor. Calitatea bogată în feedback a sistemelor Cognitive, sociale, politice și economice (CSPE) face ca aceste sisteme să fie un caz ideal pentru modelarea dinamicii sistemului în combinație cu tehnicile de modelare psihosocială. Elementul psihosocial al cadrului, care este în concordanță cu principiile dinamicii sistemului, simulează procesele cognitive cheie care stau la baza modului în care oamenii iau decizii și exprimă comportamente. Aceste comportamente afectează alți factori de decizie, creând bucle complexe de feedback în interiorul și între indivizi și grupuri. Practicile de gestionare a încrederii pot fi apoi încorporate pe tot parcursul procesului de construire a modelului pentru a se asigura că modelul este cât mai util posibil în înțelegerea dinamicii potențiale a CSPE în cadrul unei societăți. Cadrul este destinat modelării caracteristicilor fundamentale descrise în modelele CSPE stabilite de atitudine, motivație și intenție formarea și schimbarea, învățarea socială, alegerea calitativă și comportamentele volitive (atât raționale, cât și iraționale din punctul nostru de vedere). Obiectivul cadrului este de a reprezenta procesele descrise și prezise în modelele CSPE stabilite, cât mai riguros din punct de vedere științific, ca un meta-model teoretic consecvent și plauzibil de luare a deciziilor. Se afirmă aici că procesele CSPE emergente care sunt în concordanță și care se pot suprapune cu mai multe modele teoretice pot servi la consolidarea bazelor teoretice ale acestor modele, precum și la consolidarea și validarea teoretică a cadrului general. Modelele CSPE care sunt exprimate în cadrul BIA sunt considerate a fi extrem de robuste, explicând un procent relativ mare din varianța asociată comportamentelor umane specifice care sunt reprezentate în acest sistem. Modelele CSPE au fost, de asemenea, citate în mod specific de comunitatea de apărare și informații ca fiind utile domeniilor lor respective (Larson și colab., 2009). Cadrul descris este conceput pentru a descrie în mod cuprinzător procesele semnificative ale comportamentului uman și pentru a cuprinde orice număr de decizii alternative luate de orice număr de entități diferite, care pot include atât indivizi, cât și grupuri de oameni. Prin încorporarea acestui cadru într-un model de dinamică a sistemului, putem include, de asemenea, relații între entități și structurile de feedback pe care acestea le creează. Cadrul cognitiv se bazează pe un set unic de elemente din teoriile psihosociale care sunt în concordanță cu teoria economică, datele experimentale și datele istorice despre comportamentul uman. Teoriile sunt în concordanță unele cu altele și sunt ușor traduse în ecuații matematice. Toate teoriile incluse în cadru pot fi, de asemenea, instanțiate, testate și verificate folosind date accesibile. Teoriile încorporate în cadrul cognitiv includ teoria comportamentului planificat (Ajzen 1985), valoarea speranței (Fishbein 1963), probabilitatea elaborării (Petty și Cacioppo 1986), disonanța cognitivă (Festinger 1957), raționalitatea delimitată (Simon 1957), alegerea calitativă (McFadden 1984), informații imperfecte (Stiglitz 1985), asimetria riscului (Tversky și Kahneman 1974) și cointegrarea stocului și fluxului (Engle și Granger 1987). O prezentare generală a cadrului cognitiv este prezentată în Figura 1. Exact așa cum a fost prezentat de Lewin (1951), comportamentul modelului este o funcție a caracteristicilor sale cognitive individuale descrise mai jos, împreună cu factorii de dinamică de mediu și de grup. În cadrul complet se afirmă că indivizii și mediul emit semnale care se propagă spre exterior. Aceste semnale pot fi primite ca stimuli și, dacă este relevant, pot fi percepute ca indicii care pot stimula o anumită credință. Cu toate acestea, din cauza diferențelor în structura cognitivă credințele individuale, aceiași stimuli pot fi interpretați diferit, stimulând credințe diferite. Aceste credințe pot stimula atitudinile preexistente, iar credințele se asociază cu normele și percepțiile controlului comportamental. De asemenea, poate stimula nivelurile de afectare (pozitive și/sau negative) asociate credinței. Acest lucru poate stimula o motivație pentru a efectua un anumit tip de comportament. Dacă motivația este suficient de mare, poate stimula o intenție sau un set de intenții de a efectua un comportament specific. Intenția specifică de a efectua un comportament este de obicei o funcție a ceea ce este acționabil. Astfel, la evaluarea mediului, intențiile care nu sunt realizabile își vor pierde puterea, în timp ce intențiile realizabile vor câștiga forță. Mai mult, valianța asociată cu afectul (de la scăzut la mare pozitiv, de la scăzut la mare negativ) va Media selecția unui comportament. Comportamentul real care este realizat este o funcție a intenției, a afectului asociat și a stimulilor externi care indică faptul că comportamentul este într-adevăr acționabil. Factorii suplimentari care afectează probabilitatea ca un comportament să fie realizat este cât de des a fost acționat anterior acel comportament. Adică, comportamentele anterioare sunt un bun predictor al comportamentelor viitoare. Acest proces cognitiv este exemplificat în modelul prezentat în Figura 1. Rezultatul final al acestui proces cognitiv este acțiunile entității, care pot continua să afecteze sistemul politic. Pentru a modela consecința influențelor, este necesar nu numai să modelăm comportamentele inițiale ale indivizilor afectați, ci și să determinăm modul în care interacțiunile cu alți indivizi și lumea fizică, în timp, pot modifica rezultatul. Schimbările în timp se numesc dinamici. Procesele de feedback între indivizi și lumea fizică se desfășoară dinamic și determină rezultatul unei intervenții, de exemplu, să înceapă să meargă în direcția dorită, dar pe termen lung conduc la contra-răspunsuri care generează noi preocupări fără a îmbunătăți problema inițială. Întârzierea dintre comportamente și impacturi poate provoca dinamici secundare care fac extrem de dificil să se știe dacă urcușurile și coborâșurile răspunsurilor comportamentale și ale contra-răspunsurilor vor duce în cele din urmă la rezultatul dorit. Modelarea computațională a intervențiilor de securitate națională trebuie să abordeze evoluția dinamică a sistemului socio-economic și geopolitic integrat. Astfel de sisteme sunt modelate cel mai ușor folosind ecuații diferențiale. Ecuațiile diferențiale nu numai că simulează dinamica, dar, în plus, descriu cauzal de ce apar dinamica. Metodologia dinamicii sistemului (SD) dezvoltată la MIT este utilizată în mod obișnuit pentru a modela sistemele sociale ale căror interacțiuni sunt expresibile cu ecuații diferențiale (Sterman, 1994, 2000). Procesul de dezvoltare a unui model psihologic folosind Metodologia dinamicii sistemului începe cu o descriere a teoriilor psihologice pe care modelul trebuie să le simuleze. Aceste teorii trebuie să cuprindă toate considerațiile importante necesare pentru a face un model cuprinzător al sistemului care să descrie problemele de interes. Rețineți că nu există nicio încercare de a modela întregul sistem, ci doar acele aspecte ale sistemului relevante pentru problemele care trebuie abordate/analizate. Următorul pas este de a dezvolta o diagramă cu buclă cauzală. Relaționează cauzal toate interacțiunile încorporate în teorii. Diagrama buclă casual este următoarea mapată la o diagramă stoc și flux care detaliază în mod explicit fluxul de informații și cantități fizice prin sistem. O caracteristică cheie este desemnarea stocurilor care reprezintă acumularea de informații, experiență, cantități monetare sau fizice. Aceste stocuri sunt numite “variabile de stare” și caracterizează în mare măsură natura sistemului și răspunsurile sale. Diferența în valoarea stocurilor în incremente de timp este partea “diferențială” a abordării ecuației diferențiale a modelării computaționale. Expresia matematică exactă a teoriei este ancorată în acumularea fluxului în și din stocuri. Expresia matematică a fluxurilor provine dintr-o interpretare cauzală a teoriei în limbajul matematicii. Ecuațiile cheie vor fi descrise mai târziu în acest raport. Numai acele teorii care au un sens măsurabil, suportabil, cel puțin în principiu, prin Date istorice sau experimentale, sunt incluse în model. Datele determină parametrii care controlează progresia valorilor simulate în timp. Tehnici statistice riguroase determina corespunzătoare …