relația dintre temperatura limbii estimată prin termografie în infraroșu, culoarea limbii și modele patologice la căldură rece: Un studiu retrospectiv de revizuire a diagramei

rezumat

diagnosticul limbii este o tehnică utilizată pentru a determina modelele patologice la căldură rece (CHPP). Aici, am revizuit fișele medicale electronice ale temperaturii limbii măsurate folosind termografie în infraroșu (IRT), culoarea limbii (luminanță, Echilibru Verde/roșu și albastru/galben), chestionare de model la căldură rece (CHPQ) și temperatura corpului pentru 134 de femei cu probleme ginecologice (vârstă, 38,97 XCT 11,49 ani). Au fost determinate temperaturile a șapte regiuni ale limbii (rădăcină, centru, vârf și ambele părți ale centrului și rădăcinii) și au fost examinate efectele vârstei, diferențelor regionale și corelațiile lor cu parametrii de culoare. Analiza factorilor a fost efectuată separat cu elementele 10 cold pattern (CP) și 10 heat pattern (HP). Temperatura limbii a arătat un efect de vârstă (; -0.198 la -0.210) și diferențe regionale (ambele părți ale rădăcinii > centru și rădăcină > vârf). Temperatura limbii a fost corelată pozitiv cu luminanța (r: 0,236-0.246), indicând faptul că o temperatură mai ridicată a fost asociată cu o culoare mai strălucitoare. Analiza factorilor a extras doi factori (sensibilitate la rece-durere și descărcare-factori de ten) din elementele CP și trei factori (senzație de căldură-durere, descărcare-respirație și preferință la rece-factori de sete) din elementele HP. Temperatura limbii a fost corelată negativ cu factorul de descărcare-ten al CP și factorul de descărcare-respirație al HP (r: -0.171 până la -0.203), indicând faptul că o temperatură mai scăzută a limbii poate fi o consecință a emisiei de căldură excesivă în HP și a unei perfuzii sanguine mai scăzute în CP. Temperatura corpului nu s-a corelat cu scorurile factorului CHPQ. În concluzie, temperaturile limbii măsurate folosind IRT pot fi un indicator parțial al CHPP-urilor.

1. Introducere

diferite standarde fundamentale sunt utilizate în prezent pentru a identifica tiparele patologice în medicina din Asia de Est (EAM). Acestea includ modelul de identificare cu opt principii (EPI), modelul viscerelor și intestinelor, modelul cu șase meridiane, modelul de apărare (wei), energia vitală (qi), nutrienții (ying), sângele (xue) și modelul triplu energizant. Modelul EPI este un sistem fundamental de clasificare format din opt componente: yin și yang, interior și exterior, frig și căldură și exces și deficiență. Dintre aceste componente, modelele de frig și căldură (CP și, respectiv, HP) sunt importante, deoarece determină caracteristicile unei afecțiuni și ajută la proiectarea unei strategii de tratament, cum ar fi medicina sau terapia prin acupunctură .

CP și HP sunt definite prin criterii stricte și au fost dezvoltate diverse tehnici de diagnosticare pentru evaluările lor. Dintre acestea, diagnosticul limbii (TD) este considerat o tehnică cheie, deoarece limba este conectată la organele interne prin meridiane și este reprezentativă pentru o afecțiune “rece” sau “căldură”. De obicei, TD se realizează prin examinarea vizuală a culorii, formei, umidității, mișcării și substanței corpului limbii, precum și a culorii, umezelii, grosimii și distribuției stratului de limbă . Cu toate acestea, rezultatele TD efectuate cu ochiul liber sunt ușor afectate de factorii de mediu . Prin urmare, s-au depus eforturi pentru a proiecta dispozitive medicale accesibile și obiective și algoritmi care pot cuantifica în mod fiabil măsurătorile TD , cum ar fi ColorChecker , sisteme digitale de imagistică a limbii și sisteme tridimensionale de diagnosticare a limbii imagistice .

pe lângă măsurătorile obiective ale culorii limbii, temperatura limbii este utilă din punct de vedere clinic, deoarece limba are o cantitate abundentă de sânge, iar temperatura suprafeței sale reflectă temperatura internă transferată de fluxul sanguin . Termografia cu infraroșu (IRT) oferă o imagine a distribuției temperaturii prin conversia radiației termice emise de pe suprafața oricărui obiect sau subiect la o valoare a temperaturii . Tehnica IRT monitorizează eficient temperaturile de suprafață ale corpului uman, care este influențată de factori precum fluxul de sânge în apropierea suprafeței corpului și conducerea căldurii în vasele de sânge mai profunde . Datorită confortului și neinvazivității sale, tehnica IRT a fost utilizată pentru a studia unele caracteristici fiziologice ale temperaturii limbii, inclusiv efectele de vârstă și diferențele regionale. Wang și colab. a raportat că temperatura limbii estimată folosind IRT a fost asociată cu vârsta și sexul și că au existat diferențe regionale de temperatură și Zhu și colab. a raportat că o scădere a temperaturii limbii ar putea fi asociată cu o scădere a ratelor de perfuzie a sângelui în limbile persoanelor în vârstă. Jiang și colab. a raportat că temperatura la rădăcina limbii a fost cea mai ridicată și că a scăzut treptat spre centrul limbii, în timp ce vârful limbii (TT) a avut cea mai scăzută temperatură.

deoarece temperatura limbii este determinată în principal de fluxul sanguin, CP și HP pot fi parțial legate de temperatura limbii, precum și de culoarea limbii, iar relația dintre CP, HP și temperatura limbii poate fi influențată de efectul de îmbătrânire și de diferențele regionale ale limbii. Dacă temperatura limbii reflectă pur și simplu temperatura corpului, severitatea clinică evaluată de CP și HP poate fi legată atât de temperatura limbii, cât și de cea a corpului. Cu toate acestea, puține studii au evaluat care dintre parametrii legați de culoare sau temperatură ai limbii și măsurătorile temperaturii corpului sunt mai indicative pentru CP și HP și care subscale ale CP și HP pot fi mai puternic asociate cu temperatura limbii. Prin urmare, în acest studiu, am efectuat o analiză retrospectivă a diagramei extrapolând date referitoare la înregistrările medicale electronice ale parametrilor de culoare și temperatură ai limbii, temperaturii corpului și cantităților CP și HP cantitative.

2. Metode

2.1. Proiectarea studiului și participanții

studiul de față a fost o revizuire retrospectivă a diagramei. O diagramă care rezumă designul studiului este prezentată în Figura 1. Dosarele medicale electronice (EMR) ale 134 de femei coreene ambulatorii care au inclus imagini color digitale și IRT ale limbilor pacienților au fost revizuite. Pacienții au vizitat clinica de sănătate a Femeilor din Spitalul Medical coreean al Universității Kyung Hee din Gangdong, Seul, Coreea. Participantii au avut varste cuprinse intre 15 si 71 de ani (media: 38,97% 11,49%). În acest studiu, am inclus ambulatorii care au vizitat clinica de sănătate a femeilor și au fost supuși a patru evaluări, și anume, IRT-ul limbii, fotografia limbii, evaluarea chestionarului modelului de căldură rece și măsurarea temperaturii corpului. Protocolul de studiu a fost aprobat de Consiliul de revizuire Instituțională al spitalului medical Oriental al Universității Kyung Hee (KHNMC MD IRB 2011-008).

Figura 1

diagrama de flux a studiului. EMR: înregistrare medicală electronică; RET: marginea dreaptă a limbii; TC: centrul limbii; TT: vârful limbii, r: roșu; G: verde; b: Albastru; L: luminanță; a: echilibru roșu/lăcomie; b: echilibru galben/albastru; CHPQ: chestionar model de căldură rece; R0: centrul limbii; R1: partea dreaptă a Centrului limbii; R2: partea stângă a Centrului limbii; R3: vârful limbii; R4: Centrul rădăcinii limbii; R5: partea dreaptă a rădăcinii limbii; și R6: partea stângă a rădăcinii limbii.

2.2. Chestionar model de căldură rece (CHPQ)

CHPQ a fost dezvoltat de Ryu și colab. pentru a estima simptomele și semnele cauzate de CP și HP. Chestionarul este format din 20 de articole (10 articole la rece și 10 la căldură) evaluate pe următoarea scară Likert în 4 puncte: 1 = nu sunt de acord cu tărie, 2 = nu sunt de acord, 3 = sunt de acord și 4 = sunt de acord cu tărie.

2.3. Măsurarea culorii limbii

limbile subiecților au fost fotografiate cu ajutorul unei camere digitale (D70s; Nikon Co., Tokyo, Japonia) și macro-lentile (70 mm 1:2,8 DG macro; Sigma Co., Japonia), la o rezoluție de 3000 de 2000 de pixeli. Parametrii de culoare ai limbii au fost extrași din EMR, așa cum este descris într-un studiu anterior . Roșu (r), verde (g) și albastru (b) valorile limbii imaginile fotografiate de o cameră digitală au fost calculate folosind software-ul Picture Color Analyzer din trei regiuni de interes decupate (Roi): marginea dreaptă a limbii (RET), centrul limbii (TC) și TT. Valorile medii R, G și B ale celor 3 Roi au fost convertite în parametrii L (luminanță), a (echilibru între verde și roșu) și b (echilibru între albastru și galben ) utilizând software-ul Adobe Photoshop (Adobe Systems Inc., San Jose, CA, Statele Unite ale Americii).

2.4. Măsurarea temperaturii corpului și a limbii

temperaturile corpului au fost măsurate pe partea stângă sau dreaptă a frunții folosind un termometru cu infraroșu (Dotory Deluxe Thermoscan FS-100; Hubdic Inc., Anyang, Coreea De Sud). Măsurarea temperaturii limbii a fost efectuată într-o încăpere în condiții de temperatură controlată (23-24 C) și umiditate (40%) conform ghidurilor acceptate la nivel internațional . Înainte ca imaginea IRT să fie capturată, pacienții ambulatori s-au schimbat într-o rochie de pacient și s-au odihnit timp de 10 minute în camera de testare pentru a minimiza influența mediului și a climei. Ulterior, pacienții au fost rugați să se dezbrace și să aștepte încă 15 minute, fără contact fizic, pentru a-și aclimatiza temperatura pielii la temperatura camerei. Pacienții au fost rugați să-și expună limba în întregime în fața dispozitivului IRT (camera digitală IRCT-510; Eastwest Co., Seul, Coreea De Sud). La IRCT510 avut o precizie de ±0,08°C, interval de temperatură de la -20°C la 250°C, o matrice corespunde unei dimensiuni de 320 × 240 FPA microbolometru, și la 30° x 40° termică obiectiv. Pentru a evita congestia sângelui la vârful limbii, participanții și-au expus limbile mai puțin de 5 s. imaginile termice au fost ulterior transferate pe un computer, iar un examinator a procesat imaginile. De obicei, cinci Roi, adică centrul limbii, părțile drepte și stângi ale centrului limbii, vârful limbii și rădăcina limbii, sunt examinate la efectuarea diagnosticului limbii . Cu toate acestea, imaginile IRT ale limbii au arătat diferențe de culoare între rădăcina limbii și ambele părți ale rădăcinii limbii în timpul inspecției vizuale. Prin urmare, șapte Roi, inclusiv părțile drepte și stângi ale rădăcinii limbii, au fost luate în considerare în acest studiu pentru a examina dacă temperatura suprafeței diferă între rădăcina limbii și ambele părți ale rădăcinii limbii. Figura 2 prezintă cele șapte Roi după cum urmează: Centrul (R0), partea dreaptă (R1) și partea stângă (R2) a Centrului limbii; TT (R3); și Centrul (R4), partea dreaptă (R5) și partea stângă (R6) a rădăcinii limbii. Temperatura medie a fiecărui ROI a fost apoi analizată.

Figura 2

R0: centrul limbii; R1: partea dreaptă a Centrului limbii; R2: partea stângă a Centrului limbii; R3: vârful limbii; R4: Centrul rădăcinii limbii; R5: partea dreaptă a rădăcinii limbii; și R6: partea stângă a rădăcinii limbii.

2.5. Analiza statistică

un model simplu de regresie liniară a fost utilizat pentru a evalua efectele îmbătrânirii asupra temperaturii limbii. Printre valorile L, a și b, valorile negative și pozitive a și b sunt clasificate în grupuri verde/albastru și roșu/galben. În cadrul fiecărui grup de culori, fiecare valoare a sau b este considerată ca o valoare de interval. Prin urmare, pentru a examina relația dintre culoarea limbii și temperatura la R0, R1 și R3, a fost selectat testul de analiză unidirecțională a varianței (ANOVA) sau coeficientul de corelație (r) al lui Pearson, în funcție de caracteristicile eșantionului. ANOVA a fost, de asemenea, utilizat pentru a evalua diferențele regionale în temperatura limbii. Dacă au existat diferențe semnificative între Roi, analiza post-hoc a lui Scheffe a fost efectuată. Pe baza analizelor Post-hoc ale lui Scheffe, am determinat care Roi ale temperaturii limbii ar putea fi grupate. Cele 10 elemente ale CP și cele 10 elemente ale HP au fost inserate separat în analiza factorilor utilizând extracția cu probabilitate maximă. Factorii extrași au fost în cele din urmă determinați prin rotație oblică. Scorurile factorilor pentru CP și HP au fost calculate și salvate folosind metoda de regresie a analizei factorilor. Apoi, au fost determinate corelațiile lui Pearson între valorile temperaturii limbii și scorurile factorului pentru CP și HP. Toate analizele statistice au fost efectuate folosind SPSS pentru Windows versiunea 21.0 (IBM Corp., Armonk, NY, SUA). Valorile sunt prezentate ca deviație standard medie a valorilor de la valoarea de la sută la sută; o valoare P < 0,05 indică semnificația statistică.

3. Rezultate

3.1. Evaluarea relației dintre vârstă și temperatura limbii

Tabelul 1 rezumă caracteristicile descriptive ale participanților la studiu. Tabelul 2 prezintă rezultatele modelului de regresie cu vârsta ca variabilă independentă. A fost identificat un efect de vârstă pentru temperatura limbii pentru toate zonele limbii (valori cuprinse între -0.198 și -0.215). Cu toate acestea, temperatura corpului nu a prezentat niciun efect de vârstă. Acest lucru a indicat faptul că temperatura suprafeței limbii a arătat o scădere globală legată de vârstă, care a fost în concordanță cu rezultatele studiilor anterioare .

3.2. Evaluarea relației dintre parametrii culorii limbii și temperatura limbii

o evaluare a valorilor a și b ale tuturor probelor a arătat că nu au existat valori negative. Acest lucru a indicat faptul că culorile celor trei regiuni (RET, TC și TT) erau galbene și roșii și că valorile a și b, precum valoarea L, ar putea fi considerate valori de interval. Prin urmare, valorile de corelație ale lui Pearson au fost calculate între temperatură și parametrii de culoare ai limbii (Tabelul 3). Valorile l ale TT au fost corelate pozitiv cu temperatura regiunilor R0, R1 și R2 (r: 0,236 până la 0,246). Acest lucru a indicat că o temperatură mai ridicată a fost asociată cu o culoare mai strălucitoare a vârfului limbii.

3.3. Evaluarea diferențelor regionale în temperatura limbii

Tabelul 4 prezintă rezultatele ANOVA unidirecționale care compară diferențele regionale în temperatura limbii. Analiza ulterioară Post-hoc a lui Scheffe a arătat că cele șapte Roi ar putea fi împărțite în trei grupe: R3 (grup ); R0, R1, R2 și R4 (grup ); și R5 și R6 (grup ).

3.4. Evaluarea relației dintre temperatura limbii și scorurile chestionarului model rece-căldură

Tabelul 5 rezumă rezultatele analizei factorilor derivați din CHPQ. Doi factori au fost extrași din elementele CP și trei din elementele HP. Varianța procentuală totală a articolelor CP a fost de 37,0%, iar cea a articolelor HP a fost de 44,9%. Numărul pentru fiecare factor a fost alocat în funcție de procentul de variație. Printre factorii CP, factorul 1 a constat din cinci elemente legate de frig și durere (sensibilitate la rece – factor de durere), iar factorul 2 a constat din cinci elemente legate de descărcare și ten (factor de descărcare-ten). Printre factorii HP, factorul 1 a constat din patru elemente legate de senzația de căldură și durere (factorul de senzație de căldură – durere), iar factorul 2 a constat din patru elemente legate de descărcare și respirație (factorul de descărcare-respirație). Factorul 3 a constat din două elemente de preferință la rece și legate de sete (preferința la rece – factorul de sete).

corelațiile dintre temperatura limbii și scorurile factorului rece-căldură sunt enumerate în Tabelul 6. Scorurile factorului 2 (Descărcare-ten) ale CP au fost corelate negativ cu temperaturile , , și Rc (r: -0.195 la -0.197). În mod similar, scorurile factorului 2 (Descărcare-respirație) ale HP au fost corelate negativ cu temperaturile , , și Rc (r: -0.171 până la -0.203). Cu toate acestea, temperatura corpului nu a arătat nicio corelație cu scorurile factorului CP și HP. Exemple reprezentative de trei probe IRT de limbă ale pacienților de sex feminin sunt prezentate în Figura 3.

Figura 3

stânga: acest pacient a prezentat scoruri mai mici pentru factorul rece 2 (8 puncte) și factorul de căldură 2 (6 puncte). Temperaturile de,, și (33,4 c, 33,8 C și 35.0%, respectiv 0%) au fost mai mari decât media (: 32,2%, 33,0% și 34,1%). Mijloc: acest pacient a înregistrat scoruri mai mari atât pentru factorul rece 2 (13 puncte), cât și pentru factorul de căldură 2 (8 puncte). Temperaturile la ,, și au fost mai scăzute decât media (32,0 int.C, 33,1 Int. C și 34,0 int. c). Dreapta: temperatura limbii la RA (28,8 C) a fost semnificativ mai mică decât cea la ceilalți participanți. În plus, temperaturile la și au fost mai mici decât media (30,6 centimetrii și, respectiv, 31,5 centimetrii). Pacientul a prezentat scoruri mai mari pentru factorul rece 2 (14 puncte). : R3; : R0, R1, R2, și R4;: R5 și R6. Rețineți că toate culorile au fost ajustate folosind aceeași scală termografică, care este afișată în partea dreaptă a figurii.

4. Discuție

în acest studiu, vârsta a fost un predictor semnificativ al temperaturii limbii. Acest lucru este în concordanță cu rezultatele studiilor anterioare, care sugerează că persoanele în vârstă au temperaturi mai scăzute ale limbii decât persoanele mai tinere, deoarece perfuzia sângelui și ratele fluxului sanguin sunt mai mici . Deoarece nu am inclus un test de microcirculare a TT, nu este clar dacă efectul îmbătrânirii a fost rezultatul scăderii perfuziei sanguine. Cu toate acestea , studiile anterioare au raportat că rata de perfuzie a sângelui este legată de culorile întunecate ale limbii, ceea ce este în concordanță cu rezultatele noastre care arată că temperatura limbii a fost legată negativ de luminozitatea limbii. Prin urmare, efectul îmbătrânirii asupra temperaturii limbii în studiul nostru ar fi putut fi parțial asociat cu scăderea perfuziei sanguine. Într-un studiu anterior în care participanții au fost repartizați în cinci grupuri pe baza culorii limbii (Roșu, Roșu închis, violet, palid sau roz) evaluate cu ochiul liber, temperatura limbii a fost cea mai mare în grupul “limba roșie”. Cu toate acestea, studiul nostru a arătat că numai parametrul L de pe TT a fost legat de temperatura limbii din toate regiunile. Având în vedere că regiunea TT nu este afectată de acoperirea limbii, rezultatele studiului nostru sugerează că luminanța culorii este mai indicativă a temperaturii decât roșeața limbii clasificată cu ochiul liber.

o examinare a diferențelor regionale a arătat că temperatura vârfului limbii a fost mai mică decât cea a regiunilor rădăcinii și Centrului limbii, ceea ce este, de asemenea, în concordanță cu rapoartele anterioare . Cu toate acestea, spre deosebire de studiile anterioare, am constatat că temperaturile ambelor părți ale rădăcinii limbii au fost mai mari decât cele din celelalte regiuni. Acest lucru se poate datora faptului că vasculatura arterei linguale, care provine din artera carotidă externă, se desfășoară de-a lungul ambelor părți ale limbii, dar nu în centrul rădăcinii . Prin urmare, sugerăm că diferențele regionale ale temperaturii limbii ar trebui luate în considerare pe baza vascularizării arterei linguale.

principala constatare a studiului nostru a fost că două scoruri ale factorilor CP și HP au fost corelate negativ și în general cu temperatura regiunilor limbii, deși corelațiile statistice au fost scăzute (valori r cuprinse între -0.171 și -0.203). Doi factori au fost toți factori legați de descărcare, și anume, factorul de ten de descărcare al CP și factorul de respirație de descărcare al HP. S-a raportat o creștere a CP pentru a scădea perfuzia fluxului sanguin către artera linguală ; astfel, poate fi natural ca o creștere a CP să fi dus la temperaturi mai scăzute ale limbii. Cu toate acestea, pare incongruent faptul că un HP crescut a fost, de asemenea, corelat negativ cu temperatura mai scăzută a limbii. O posibilă explicație pentru acest rezultat neașteptat poate fi faptul că temperatura limbii este o consecință a emisiei de căldură excesivă în HP, precum și o perfuzie sanguină mai mică în CP. Indiferent de PC sau HP, simptomele legate de descărcare legate de urină, scaun, spută și mucus nazal au fost corelate exclusiv cu temperatura limbii. Din acest motiv, se pare că condițiile de descărcare perturbate pot fi mai reprezentative pentru dezechilibrele de căldură rece decât alte simptome legate de CP sau HP, iar acestea pot fi reflectate de temperaturile mai scăzute ale limbii.

de asemenea, este interesant faptul că temperatura corpului măsurată pe frunte nu a arătat nicio corelație cu simptomele legate de CP și HP. Un studiu a raportat că grupul normal de temperatură corporală profundă (>36.0% C) precum și grupul de temperatură scăzută a corpului (<35,5% C) au preferat să fie mai cald, deși aproximativ jumătate dintre ei au declarat că sunt calzi . Temperatura frunții, ca și temperatura corpului măsurată sub limbă, este în general acceptată pentru a reflecta temperatura miezului, deoarece artera temporală superficială este situată chiar sub piele și menține o perfuzie constantă numai în condiții stabile . Prin urmare, acest studiu, în concordanță cu rezultatele studiilor anterioare, sugerează că temperatura profundă nu poate fi asociată cu preferința cuiva pentru frig sau căldură. Cu toate acestea, nu am putut obține date despre temperatura corpului măsurate sub limbă de la EMR-urile pacientului. Prin urmare, în studiile viitoare, ar fi important să se examineze dacă diferențele în relația dintre temperatura corpului, temperatura limbii și scorurile CHPQ pot fi pur și simplu rezultatul locului de măsurare (frunte sau limbă) și/sau instrumentul de măsurare (termometru sau IRT) utilizat.

în studiul de față, am observat un efect de vârstă asupra temperaturii limbii și a diferențelor regionale ale limbii, care au fost în concordanță cu constatările anterioare. Mai mult, am găsit o relație semnificativă între temperatura limbii și simptomele legate de descărcare ale CP și HP. Cu toate acestea, studiul nostru a avut unele limitări. În primul rând, datele au fost obținute numai de la pacienții de sex feminin cu afecțiuni ginecologice și, prin urmare, au o generalizare limitată. În al doilea rând, nu am putut prelua datele despre temperatura corpului din substanța limbii. În al treilea rând, IRT a fost blocat de umiditatea limbii, iar citirile de temperatură ar fi putut fi afectate de saliva de pe suprafața limbii. În al patrulea rând, nu au fost luate în considerare diferite stadii ale bolii, cum ar fi stadiile acute și cronice ale bolilor infecțioase sau hormonale, care ar fi putut afecta relația dintre temperatura limbii și severitatea clinică a CP și HP. În al cincilea rând, la estimarea temperaturii limbii, unghiul dintre limbă și camera termică a fost de aproximativ 70%, Nu 90%. Acest lucru poate avea ca rezultat o prejudecată în estimarea temperaturii limbii. În al șaselea rând, au existat diferențe în mărimea sau forma limbilor pacienților. Mai mult, decuparea manuală a imaginilor de temperatură a limbii ar fi putut duce parțial la părtinirea rezultatelor. În al șaptelea rând, este general acceptat faptul că temperatura miezului este modulată în funcție de ciclul menstrual . Cu toate acestea, efectul menstruației asupra relației dintre temperatura limbii și CP și HP nu a putut fi examinat din cauza lipsei datelor de menstruație din EMR. Sunt necesare studii suplimentare pentru a aborda aceste limitări.

5. Concluzii

în acest studiu, am analizat datele IRT și culoarea limbii, scorurile CHPQ și înregistrările temperaturii corpului a 134 de pacienți de sex feminin care au vizitat clinica de sănătate a Femeilor din Spitalul Medical coreean al Universității Kyung Hee din Gangdong din Seul, Coreea. Rezultatele studiului nostru au arătat că temperatura limbii a avut un efect de vârstă (: -0.198 până la -0.210), iar temperatura a diferit în diferite regiuni ale limbii (ambele părți ale rădăcinii limbii > centru și rădăcina limbii > TT). Dintre cei cinci factori evaluați de CHPQ, doi factori legați de descărcare (factorul de descărcare-ten al CP și factorul de descărcare-respirație al HP) au fost corelați negativ cu temperatura limbii (r: -0.171 până la -0.203). În concluzie, rezultatele studiului nostru sugerează că temperatura limbii măsurată folosind IRT poate fi un indicator parțial al modelelor patologice de frig și căldură, pe baza simptomelor legate de descărcare.

disponibilitatea datelor

disponibilitatea datelor din acest studiu este restricționată deoarece partajarea datelor EMR utilizate în acest studiu poate compromite confidențialitatea pacientului.

conflicte de interese

autorii declară că nu există conflicte de interese în ceea ce privește publicarea acestui articol.