selectați un Site web
analiza texturii utilizând matricea de co-apariție la nivel Gri (GLCM)
o metodă statistică de examinare a texturii care ia în considerare relația spațială a pixelilor este matricea de co-apariție la nivel gri (GLCM), cunoscută și sub numele de matricea de dependență spațială la nivel gri. Funcțiile GLCM caracterizează textura unei imagini calculând cât de des apar perechi de pixeli cu valori specifice și într-o relație spațială specificată într-o imagine, creând un GLCM și apoi extragând măsuri statistice din această matrice. (Funcțiile filtrului de textură, descrise în calculați măsurile statistice ale texturii nu pot furniza informații despre formă, adică relațiile spațiale ale pixelilor dintr-o imagine.)
după ce creați GLCMs folosind graycomatrix, puteți obține mai multe statistici de la ei folosind graycoprops. Aceste statistici oferă informații despre textura unei imagini. Următorul tabel listează Statisticile.
|
statistici |
descriere |
|---|---|
|
Contrast |
măsoară variațiile locale ale matricei de co-apariție la nivel gri. |
|
corelație |
măsoară probabilitatea comună apariția perechilor de pixeli specificate. |
|
energie |
oferă suma elementelor pătrate din GLCM. De asemenea, cunoscut sub numele de uniformitate sau al doilea moment unghiular. |
|
omogenitate |
măsoară apropierea distribuției elementelor din GLCM de diagonala GLCM. |
exemple similare
- derivă statistici din corelația GLCM și complot
mai multe despre
- creați o matrice de Co-apariție la nivel Gri
