tipuri de ipoteze

Vinita Silaparasetty

Follow

iulie 29 · 2019 * 3 min citit

se mai numește și o ipoteză de bază. Acesta arată relația dintre două variabile în cazul în care una se numește variabilă independentă sau ‘cauza’ și alte se numește variabilă dependentă sau ‘efect’.

exemplu: încălzirea globală face ca aisbergurile să se topească.

aici cauza este încălzirea globală și efectul este topirea aisbergurilor.

ipoteza complexă

ipoteza complexă este aceea în care există mai multe variabile dependente, precum și independente.

exemplu: încălzirea globală provoacă topirea aisbergurilor, ceea ce la rândul său provoacă schimbări majore în modelele meteorologice.

diferența dintre o ipoteză simplă și o ipoteză complexă:

ipoteză simplă: relația există doar între două variabile.

ipoteză complexă: există o relație între mai multe variabile.

ipoteza empirică

se mai numește și ‘ipoteză de lucru’ . Este doar o presupunere în timpul fazei de formulare, dar atunci când este testată nu mai este doar o idee sau o noțiune. De fapt, trece prin unele schimbări în jurul acestor variabile independente.

exemplu: Hainele din bumbac sunt mai bune pentru vară decât hainele de catifea.

ipoteza nulă

este contrară ipotezei empirice, deoarece afirmă că nu există nicio relație între variabila dependentă și cea independentă. În esență, afirmă că datele și variabilele testate nu există de fapt.

exemplu: apa nu afectează creșterea unei plante.

ipoteza alternativă

este, de asemenea, cunoscută ca o ipoteză menținută sau o ipoteză de cercetare

în primul rând sunt propuse multe ipoteze. Apoi, printre ele, este selectat unul care este cel mai eficient.

există patru tipuri principale de ipoteze alternative:

• ipoteza alternativă punctuală: distribuția populației în testul ipotezei este complet definită și nu are parametri necunoscuți.
• ipoteză alternativă nedirecțională: afirmă că ipoteza nulă este neadevărată.
• ipoteza direcțională cu o singură coadă: se referă doar la regiunea de respingere pentru o coadă a unei distribuții de eșantionare.
• ipoteza direcțională cu două cozi: Se referă la ambele regiuni de respingere a distribuției eșantionării.

ipoteza logică

după cum sugerează și numele, este verificată logic. Procesul de verificare implică:

• acord
• dezacord
• diferență de opinie.

exemplu:

afirmație ipoteză: un animal nu poate supraviețui fără apă.

verificare logică: acest lucru este adevărat, deoarece toate ființele vii au nevoie de apă.

ipoteza Statistică

afirmația ar putea fi logică sau ilogică, dar dacă statistica o verifică, va deveni o ipoteză statistică.

vitamina C este bună pentru piele. Ar trebui să testați această ipoteză pe un grup de oameni pentru a o verifica. Aceasta este o metodă statistică de verificare a declarației.

ipoteza asociativă și cauzală

ipotezele asociative afirmă că există o relație între două variabile. Se uită la modul în care evenimentele specifice co-apar.

ipotezele cauzale afirmă că orice diferență în tipul sau cantitatea unei variabile particulare va afecta direct diferența în tipul sau cantitatea următoarei variabile din ecuație. Se uită la modul în care manipularea afectează evenimentele în viitor.

ipoteza direcțională

o ipoteză direcțională specifică direcția sau natura relației dintre două sau mai multe variabile independente și două sau mai multe variabile dependente. Acestea sunt dezvoltate din Întrebări de cercetare și utilizează metode statistice pentru validare.

ele se bazează pe aspecte precum:

• teoria acceptată
• cercetări anterioare

ipoteză nedirecțională

această ipoteză afirmă că există o relație între două variabile, dar nu prezice natura sau direcția exactă a relației.

teste de tip distribuție variabilă (Gaussian)

• testul Shapiro-Wilk
• testul K2 al lui D ‘ Agostino
• testul Anderson-Darling

teste de relație variabilă (corelație)

• coeficientul de corelație al lui Pearson
• corelația rangului lui Spearman
• corelația rangului lui Kendall
• testul Chi-pătrat

comparați mijloacele eșantionului (parametrice)

• testul T al elevului
• testul T al elevului pereche
• analiza testului de varianță (ANOVA)
• măsuri repetate ANOVA Test

comparați mijloacele eșantionului (neparametrice)

• testul U Mann-Whitney
• testul Wilcoxon semnat
• testul Kruskal-Wallis H
• testul Friedman