A practical perspective on the concordance index for the evaluation and selection of prognostic time-to-event models

utveckla en prognostisk modell för biomedicinska tillämpningar kräver vanligtvis kartläggning av en individs uppsättning kovariater till ett mått på risken att han eller hon kan uppleva händelsen som ska förutsägas. Många scenarier, i synnerhet de som involverar negativa patologiska resultat, beskrivs bättre genom att uttryckligen redogöra för tidpunkten för dessa händelser, liksom deras sannolikhet. Som ett resultat kan traditionella klassificerings-eller rankningsmått i dessa fall vara otillräckliga för att informera modellutvärdering eller urval. För att ta itu med denna begränsning är det vanligt att omformulera problemet i samband med överlevnadsanalys och istället använda concordance index (C-index), som sammanfattar hur väl en förutsagd riskpoäng beskriver en observerad händelsesekvens. En praktiskt meningsfull tolkning av C-indexet kan dock ge flera svårigheter och fallgropar. Specifikt identifierar vi två huvudfrågor: i) C-indexet förblir implicit och subtilt beroende av tid och ii) dess förhållande till antalet ämnen vars risk var felaktigt förutsagd är inte enkelt. Underlåtenhet att överväga dessa två aspekter kan införa oönskade och oönskade fördomar i utvärderingsprocessen och till och med resultera i valet av en suboptimal modell. Därför diskuterar vi här sätt att få en meningsfull tolkning trots dessa svårigheter. Syftar till att hjälpa praktiker oavsett deras förtrogenhet med C-index, vi utgår från en introduktionsnivå presentation av dess mest populära estimator, belyser den senare tidsmässiga beroende, och föreslå hur det kan vara korrekt används för att informera modellval. Vi tar också upp C-indexets olinjäritet med avseende på antalet korrekta riskprognoser och utarbetar en förenklad ram som kan möjliggöra en enklare tolkning och kvantifiering av C-indexförbättringar eller försämringar.