Überblick über den kognitiven Rahmen / Wissenschaftliches Diagramm herunterladen

… und Interaktionen von Führungskräften und ihren Wahlkreisen sowie die politischen, wirtschaftlichen und ökologischen Bedingungen, unter denen sie leben. Um das Verhalten von Menschen zu simulieren, haben wir ein kognitives Modellierungsframework verwendet, das in ein Systemdynamikmodell eingebettet ist. Der kognitive Rahmen umfasst etablierte Theorien des menschlichen Verhaltens sowie Daten zu Kultur, Gesellschaft und Individuen. Unser Ziel für dieses Modell war es, mögliche Aktionen und Gegenaktionen zu verstehen, die Menschen innerhalb einer Gesellschaft als Reaktion auf interne und externe Einflüsse (z. B. soziale, politische, ökologische, militärische) ergreifen können. Zu den möglichen Anwendungen des Modells gehören Was-Wäre-Wenn-Abfragen zu hypothetischen Situationen, ein besseres Verständnis von Interaktionen höherer Ordnung in einem politischen System, eine Risikoanalyse und ein Risikomanagement. Wir präsentieren hier die Ergebnisse des Modells unter einem Basisszenario sowie drei Arten von Einflüssen. Die erste ist eine Situation, in der eine externe Regierung die Opposition der derzeitigen Regierung unterstützt. Im zweiten Szenario verteilt eine externe Regierung Informationen an die Wähler, um die Unterstützung von Führern zu fördern, die gegen die derzeitige Regierung sind. Schließlich stellen wir Ergebnisse einer Simulation vor, in der eine externe Regierung eine Machtdemonstration gegen die simulierte Gesellschaft initiiert. Unsere Hypothese ist, dass menschliches Verhalten modelliert werden kann. Insbesondere behaupten wir, dass wesentliche menschliche Verhaltensweisen auf der Grundlage gut geprüfter psychologischer, sozialer (psychosozialer), politischer und wirtschaftlicher Theorien rechnerisch modelliert werden können. Diese Modelle können kulturelle Unterschiede und individuelle Einzigartigkeit erfassen. Die Modelle erfassen das kollektive Wissen von Domänenexperten und beziehen alle verfügbaren Informationen über Individuen und ihre Umgebung ein. Die rückkopplungsreiche Qualität kognitiver, sozialer, politischer und wirtschaftlicher Systeme (CSPE) macht diese Systeme zu einem idealen Fall für die Systemdynamikmodellierung in Kombination mit psychosozialen Modellierungstechniken. Das psychosoziale Element des Frameworks, das mit den Prinzipien der Systemdynamik übereinstimmt, simuliert die wichtigsten kognitiven Prozesse, die der Art und Weise zugrunde liegen, wie Menschen Entscheidungen treffen und Verhaltensweisen ausdrücken. Diese Verhaltensweisen wirken sich auf andere Entscheidungsträger aus und erzeugen komplexe Rückkopplungsschleifen innerhalb und zwischen Einzelpersonen und Gruppen. Vertrauensmanagementpraktiken können dann in den gesamten Modellbildungsprozess einbezogen werden, um sicherzustellen, dass das Modell für das Verständnis potenzieller CSPE-Dynamiken innerhalb einer Gesellschaft so nützlich wie möglich ist. Das Framework soll grundlegende Merkmale modellieren, die in etablierten CSPE-Modellen für Einstellung, Motivation und Absichtsbildung und -veränderung, soziales Lernen, qualitative Wahl und Willensverhalten (sowohl rational als auch irrational aus unserer Sicht) beschrieben sind. Ziel des Frameworks ist es, die in den etablierten CSPE-Modellen beschriebenen und vorhergesagten Prozesse möglichst wissenschaftlich rigoros als theoretisch konsistentes und plausibles Metamodell der Entscheidungsfindung abzubilden. Es wird hier behauptet, dass aufkommende CSPE-Prozesse, die mit mehreren theoretischen Modellen konsistent sind und sich möglicherweise mit diesen überschneiden, dazu dienen können, die theoretischen Grundlagen dieser Modelle zu stärken und den Gesamtrahmen theoretisch zu stärken und zu validieren. Die CSPE-Modelle, die im BIA-Framework ausgedrückt werden, gelten als sehr robust und erklären einen relativ großen Prozentsatz der Varianz, die mit den spezifischen menschlichen Verhaltensweisen verbunden ist, die in diesem System dargestellt werden. Die CSPE-Modelle wurden auch von der Verteidigungs- und Geheimdienstgemeinschaft ausdrücklich als nützlich für ihre jeweiligen Domänen zitiert (Larson et al., 2009). Der beschriebene Rahmen soll die wesentlichen Prozesse menschlichen Verhaltens umfassend beschreiben und eine beliebige Anzahl alternativer Entscheidungen umfassen, die von einer beliebigen Anzahl verschiedener Entitäten getroffen werden, zu denen sowohl Einzelpersonen als auch Personengruppen gehören können. Durch die Einbettung dieses Frameworks in ein Systemdynamikmodell können wir auch Beziehungen zwischen Entitäten und den von diesen erstellten Feedback-Strukturen einbeziehen. Der kognitive Rahmen basiert auf einer einzigartigen Reihe von Elementen aus psychosozialen Theorien, die mit der Wirtschaftstheorie, experimentellen Daten und historischen Daten zum menschlichen Verhalten übereinstimmen. Die Theorien stimmen überein und lassen sich leicht in mathematische Gleichungen übersetzen. Alle im Framework enthaltenen Theorien können auch mithilfe zugänglicher Daten instanziiert, getestet und verifiziert werden. Zu den in den kognitiven Rahmen einbezogenen Theorien gehören die Theorie des geplanten Verhaltens (Ajzen 1985), der Erwartungswert (Fishbein 1963), die Elaborationswahrscheinlichkeit (Petty und Cacioppo 1986), kognitive Dissonanz (Festinger 1957), begrenzte Rationalität (Simon 1957), qualitative Wahl (McFadden 1984), unvollkommene Information (Stiglitz 1985), Risikoasymmetrie (Tversky und Kahneman 1974) und Kointegration von Bestand und Fluss (Stock and Flow Engle und Granger 1987). Ein Überblick über den kognitiven Rahmen ist in Abbildung 1 dargestellt. Genau wie von Lewin (1951) dargelegt, ist das Verhalten des Modells eine Funktion seiner individuellen kognitiven Eigenschaften, die unten beschrieben werden, zusammen mit Umwelt- und Gruppendynamikfaktoren. Im vollen Rahmen wird behauptet, dass Individuen und die Umwelt Signale aussenden, die sich nach außen ausbreiten. Diese Signale können als Reize empfangen und gegebenenfalls als Hinweise wahrgenommen werden, die einen bestimmten Glauben stimulieren können. Aufgrund von Unterschieden in der kognitiven Struktur einzelner Überzeugungen können dieselben Reize jedoch unterschiedlich interpretiert werden, wodurch unterschiedliche Überzeugungen stimuliert werden. Diese Überzeugungen können bereits bestehende Einstellungen stimulieren, und Überzeugungen verbinden sich mit Normen und Wahrnehmungen der Verhaltenskontrolle. Es kann auch Ebenen des Affekts (positiv und / oder negativ) stimulieren, die mit dem Glauben verbunden sind. Dies kann eine Motivation anregen, irgendeine Art von Verhalten auszuführen. Wenn die Motivation hoch genug ist, kann sie eine Absicht oder eine Reihe von Absichten anregen, ein bestimmtes Verhalten auszuführen. Die spezifische Absicht, ein Verhalten auszuführen, ist in der Regel eine Funktion dessen, was umsetzbar ist. Bei der Beurteilung der Umwelt verlieren Absichten, die nicht realisierbar sind, an Stärke, während realisierbare Absichten an Stärke gewinnen. Darüber hinaus vermittelt die mit dem Affekt verbundene Valianz (niedrig bis hoch positiv, niedrig bis hoch negativ) die Auswahl eines Verhaltens. Das tatsächliche Verhalten, das realisiert wird, ist eine Funktion der Absicht, des zugehörigen Affekts und externer Reize, die darauf hinweisen, dass das Verhalten tatsächlich umsetzbar ist. Weitere Faktoren, die die Wahrscheinlichkeit beeinflussen, dass ein Verhalten realisiert wird, ist die Häufigkeit, mit der dieses Verhalten zuvor behandelt wurde. Das heißt, frühere Verhaltensweisen sind ein guter Prädiktor für zukünftige Verhaltensweisen. Dieser kognitive Prozess wird in dem in Abbildung 1 gezeigten Modell veranschaulicht. Das Endergebnis dieses kognitiven Prozesses sind die Handlungen der Entität, die das politische System beeinflussen können. Um die Folgen von Einflüssen zu modellieren, ist es notwendig, nicht nur das anfängliche Verhalten betroffener Personen zu modellieren, sondern auch zu bestimmen, wie Interaktionen mit anderen Personen und der physischen Welt im Laufe der Zeit das Ergebnis verändern können. Die Veränderungen im Laufe der Zeit werden Dynamik genannt. Die Feedbackprozesse zwischen Individuen und der physischen Welt entfalten sich dynamisch und bewirken, dass das Ergebnis einer Intervention beispielsweise zunächst in die gewünschte Richtung geht, langfristig aber zu Gegenreaktionen führt, die neue Bedenken erzeugen, ohne das ursprüngliche Problem zu verbessern. Die Verzögerung zwischen Verhalten und Auswirkungen kann zu sekundären Dynamiken führen, die es äußerst schwierig machen zu wissen, ob die Höhen und Tiefen von Verhaltensreaktionen und Gegenreaktionen letztendlich zum gewünschten Ergebnis führen. Die computergestützte Modellierung nationaler Sicherheitsinterventionen muss die dynamische Entwicklung des integrierten sozioökonomischen und geopolitischen Systems berücksichtigen. Solche Systeme lassen sich am einfachsten mit Differentialgleichungen modellieren. Differentialgleichungen simulieren nicht nur die Dynamik, sondern beschreiben zusätzlich kausal, warum die Dynamik auftritt. Die am MIT entwickelte System Dynamics (SD) -Methodik wird häufig zur Modellierung sozialer Systeme verwendet, deren Wechselwirkungen mit Differentialgleichungen ausgedrückt werden können (Sterman, 1994, 2000). Der Prozess zur Entwicklung eines psychologischen Modells unter Verwendung der Systemdynamikmethodik beginnt mit einer Beschreibung der psychologischen Theorien, die das Modell simulieren muss. Diese Theorien müssen alle wesentlichen Überlegungen umfassen, die erforderlich sind, um ein umfassendes Systemmodell zu erstellen, das die interessierenden Probleme beschreibt. Beachten Sie, dass nicht versucht wird, das gesamte System zu modellieren, sondern nur die Aspekte des Systems, die für die anzusprechenden / zu analysierenden Probleme relevant sind. Der nächste Schritt ist die Entwicklung eines Kausalschleifendiagramms. Kausal bezieht sich alle in den Theorien verkörperten Wechselwirkungen. Das Gelegenheitsschleifendiagramm wird als nächstes einem Bestands- und Flussdiagramm zugeordnet, das den Informationsfluss und die physikalischen Größen durch das System explizit beschreibt. Ein Schlüsselmerkmal ist die Bezeichnung von Beständen, die die Anhäufung von Informationen, Erfahrungen, monetären oder physischen Größen darstellen. Diese Bestände werden als “Zustandsvariablen” bezeichnet und charakterisieren weitgehend die Art des Systems und seine Reaktionen. Der Unterschied im Wert von Aktien im Laufe der Zeit ist der “differentielle” Teil des Differentialgleichungsansatzes für die Computermodellierung. Der exakte mathematische Ausdruck der Theorie ist in der Akkumulation des Flusses in und aus den Beständen verankert. Der mathematische Ausdruck der Strömungen ergibt sich aus einer kausalen Interpretation der Theorie in die Sprache der Mathematik. Die wichtigsten Gleichungen werden später in diesem Bericht beschrieben. Nur solche Theorien, die eine messbare Bedeutung haben, die zumindest prinzipiell durch historische oder experimentelle Daten gestützt werden kann, werden in das Modell aufgenommen. Die Daten bestimmen die Parameter, die den zeitlichen Verlauf der simulierten Werte steuern. Strenge statistische Techniken bestimmen das Geeignete …