Arten von Hypothesen
Es wird auch eine grundlegende Hypothese genannt. Es zeigt die Beziehung zwischen zwei Variablen, wobei eine als unabhängige Variable oder ‘Ursache’ und die andere als abhängige Variable oder ‘Wirkung’ bezeichnet wird.
Beispiel: Die globale Erwärmung lässt Eisberge schmelzen.
Hier ist die Ursache die globale Erwärmung und der Effekt ist das Schmelzen von Eisbergen.
- Komplexe Hypothese
- Empirische Hypothese
- Nullhypothese
- Alternativhypothese
- Logische Hypothese
- Statistische Hypothese
- Assoziative und kausale Hypothese
- Richtungshypothese
- Ungerichtete Hypothese
- Tests vom Typ der variablen Verteilung (Gauß)
- Variable Beziehungstests (Korrelation)
- Vergleichen Sie die Mittelwerte der Stichprobe (parametrisch)
- Mittelwert der Stichprobe vergleichen (nicht parametrisch)
Komplexe Hypothese
Komplexe Hypothese ist diejenige, in der es mehrere abhängige sowie unabhängige Variablen gibt.
Beispiel: Die globale Erwärmung lässt Eisberge schmelzen, was wiederum zu großen Veränderungen der Wettermuster führt.
Der Unterschied zwischen einer einfachen Hypothese und einer komplexen Hypothese :
einfache Hypothese: Beziehung besteht nur zwischen zwei Variablen.
komplexe Hypothese: Beziehung besteht zwischen mehreren Variablen.
Empirische Hypothese
Es wird auch als ‘Arbeitshypothese’ bezeichnet . Es ist nur eine Annahme während der Formulierungsphase, aber wenn es getestet wird, ist es nicht mehr nur eine Idee oder Vorstellung. Es wird tatsächlich einige Änderungen um diese unabhängigen Variablen herum durchlaufen.
Beispiel: Baumwollkleidung ist besser für den Sommer als Samtkleidung.
Nullhypothese
Es widerspricht der empirischen Hypothese, da es besagt, dass es keine Beziehung zwischen abhängiger und unabhängiger Variable gibt. Es besagt im Wesentlichen, dass die getesteten Daten und Variablen tatsächlich nicht existieren.
Beispiel: Wasser beeinflusst das Wachstum einer Pflanze nicht.
Alternativhypothese
Es wird auch als aufrechterhaltene Hypothese oder Forschungshypothese bezeichnet
Zunächst werden viele Hypothesen vorgeschlagen. Dann wird unter ihnen einer ausgewählt, der am effizientesten ist.
Es gibt vier Haupttypen alternativer Hypothesen:
- Punktalternativhypothese: Die Populationsverteilung im Hypothesentest ist vollständig definiert und hat keine unbekannten Parameter.
- Ungerichtete Alternativhypothese: Sie besagt, dass die Nullhypothese unwahr ist.
- Einschwänzige Richtungshypothese: Es handelt sich nur um die Region der Zurückweisung für einen Schwanz einer Stichprobenverteilung.
- Zweischwänzige Richtungshypothese: Es handelt sich um beide Bereiche der Ablehnung der Stichprobenverteilung.
Logische Hypothese
Wie der Name schon sagt, ist es logisch verifiziert. Der Verifizierungsprozess beinhaltet:
- Vereinbarung
- Meinungsverschiedenheit
- Meinungsverschiedenheit.
Beispiel:
Hypothesenaussage: Ein Tier kann ohne Wasser nicht überleben.
Logische Überprüfung: Dies ist wahr, weil alle Lebewesen Wasser brauchen.
Statistische Hypothese
Die Aussage könnte logisch oder unlogisch sein, aber wenn die Statistik sie überprüft, wird sie zu einer statistischen Hypothese.
Vitamin C ist gut für die Haut. Sie müssten diese Hypothese an einer Gruppe von Personen testen, um sie zu überprüfen. Dies ist eine statistische Methode zur Überprüfung der Aussage.
Assoziative und kausale Hypothese
Assoziative Hypothesen besagt, dass es eine Beziehung zwischen zwei Variablen. Es wird untersucht, wie bestimmte Ereignisse gleichzeitig auftreten.
Kausalhypothesen besagen, dass jeder Unterschied in der Art oder Menge einer bestimmten Variablen sich direkt auf den Unterschied in der Art oder Menge der nächsten Variablen in der Gleichung auswirkt. Es wird untersucht, wie Manipulation Ereignisse in der Zukunft beeinflusst.
Richtungshypothese
Eine Richtungshypothese gibt die Richtung oder Art der Beziehung zwischen zwei oder mehr unabhängigen Variablen und zwei oder mehr abhängigen Variablen an. Sie werden aus Forschungsfragen entwickelt und verwenden statistische Methoden zur Validierung.
Sie basieren auf Aspekten wie:
- Akzeptierte Theorie
- Frühere Forschung
Ungerichtete Hypothese
Diese Hypothese besagt, dass es eine Beziehung zwischen zwei Variablen gibt, aber sie sagt nicht die genaue Art oder Richtung der Beziehung voraus.
Tests vom Typ der variablen Verteilung (Gauß)
- Shapiro-Wilk-Test
- D’Agostinos K2-Test
- Anderson-Darling-Test
Variable Beziehungstests (Korrelation)
- Pearsons Korrelationskoeffizient
- Spearmans Rangkorrelation
- Kendalls Rangkorrelation
- Chi-Quadrat-Test
Vergleichen Sie die Mittelwerte der Stichprobe (parametrisch)
- Schüler-T-Test
- Gepaarter Schüler-T-Test
- Analyse des Varianztests (ANOVA)
- Wiederholte Messungen ANOVA Test
Mittelwert der Stichprobe vergleichen (nicht parametrisch)
- Mann-Whitney U-Test
- Wilcoxon Signiert-Rang-Test
- Kruskal-Wallis H-Test
- Friedman-Test
