Beziehung zwischen der durch Infrarotthermographie geschätzten Zungentemperatur, der Zungenfarbe und pathologischen Kalt-Wärme-Mustern: Eine retrospektive Chart-Review-Studie

Zusammenfassung

Die Zungendiagnose ist eine Technik zur Bestimmung pathologischer Kalt-Wärme-Muster (CHPPs). Hierin überprüften wir elektronische Krankenakten der Zungentemperatur gemessen mit Infrarot-Thermographie (IRT), Zungenfarbe (Luminanz, Grün / Rot und Blau / Gelb-Balance), Kälte-Wärme-Muster-Fragebögen (CHPQ) und Körpertemperatur für 134 Frauen mit gynäkologischen Problemen (Alter, 38,97 ± 11,49 Jahre). Die Temperaturen von sieben Zungenregionen (Wurzel, Zentrum, Spitze und beide Seiten des Zentrums und der Wurzel) wurden bestimmt, und die Auswirkungen des Alters, regionale Unterschiede und ihre Korrelationen mit Farbparametern wurden untersucht. Die Faktorenanalyse wurde separat mit den Elementen 10 Cold Pattern (CP) und 10 Heat Pattern (HP) durchgeführt. Die Zungentemperatur zeigte einen Alterseffekt (; -0,198 bis -0,210) und regionale Unterschiede (beide Seiten der Wurzelmitte > und der Wurzelspitze >). Die Temperatur korrelierte positiv mit der Luminanz (r: 0,236-0.246), was darauf hinweist, dass eine höhere Temperatur mit einer helleren Farbe verbunden war. Die Faktorenanalyse extrahierte zwei Faktoren (Kälteempfindlichkeit -Schmerz und Ausfluss-Teint-Faktoren) aus den CP-Elementen und drei Faktoren (Hitzegefühl-Schmerz, Ausfluss-Atem und Kältepräferenz-Durstfaktoren) aus den HP-Elementen. Die Zungentemperatur korrelierte negativ mit dem Entladungs-Atem-Faktor von CP und dem Entladungs-Atem-Faktor von HP (r: -0,171 bis -0,203), was darauf hindeutet, dass eine niedrigere Zungentemperatur eine Folge der Emission von sein kann übermäßige Wärme in HP und eine niedrigere Blutperfusion in CP. Die Körpertemperatur korrelierte nicht mit den CHPQ-Faktor-Scores. Zusammenfassend können die mit IRT gemessenen Temperaturen ein Teilindikator für KWK sein.

1. Einleitung

Verschiedene grundlegende Standards werden derzeit verwendet, um pathologische Muster in der ostasiatischen Medizin (EAM) zu identifizieren. Dazu gehören das Acht-Prinzip-Identifikationsmuster (EPI), das Eingeweide- und Darmmuster, das Sechs-Meridian-Muster, das Verteidigungs- (Wei), Lebensenergie- (Qi), Nährstoff- (Ying), Blut- (Xue) Muster und das dreifache Energizer-Muster. Das EPI-Muster ist ein grundlegendes Klassifizierungssystem, das aus acht Komponenten besteht: Yin und Yang, Innen und außen, Kälte und Wärme sowie Überschuss und Mangel. Unter diesen Komponenten sind Kälte- und Wärmemuster (CP bzw. HP) wichtig, da sie die Eigenschaften einer Krankheit bestimmen und bei der Entwicklung einer Behandlungsstrategie wie Medizin oder Akupunkturtherapie helfen .

CP und HP werden nach strengen Kriterien definiert, und für ihre Beurteilung wurden verschiedene Diagnosetechniken entwickelt. Unter diesen wird die Zungendiagnose (TD) als Schlüsseltechnik angesehen, da die Zunge über Meridiane mit den inneren Organen verbunden ist und für einen “kalten” oder “heißen” Zustand repräsentativ ist . Typischerweise wird TD durch visuelle Untersuchung der Farbe, Form, Feuchtigkeit, Bewegung und Substanz des Zungenkörpers sowie der Farbe, Feuchtigkeit, Dicke und Verteilung der Zungenbeschichtung durchgeführt . Die Ergebnisse von Tests, die mit bloßem Auge durchgeführt werden, werden jedoch leicht durch Umweltfaktoren beeinflusst . Daher wurden Anstrengungen unternommen, zugängliche und objektive medizinische Geräte und Algorithmen zu entwickeln, die TD-Messungen zuverlässig quantifizieren können, wie der ColorChecker , digitale Zungenbildgebungssysteme und dreidimensionale bildgebende Zungendiagnosesysteme .

Zusätzlich zu objektiven Messungen der Zungenfarbe ist die Zungentemperatur klinisch nützlich, da die Zunge reichlich durchblutet ist und ihre Oberflächentemperatur die durch den Blutfluss übertragene Innentemperatur widerspiegelt . Die Infrarot-Thermografie (IRT) liefert ein Bild der Temperaturverteilung, indem die von der Oberfläche eines Objekts oder Objekts emittierte Wärmestrahlung in einen Temperaturwert umgewandelt wird . Die IRT-Technik überwacht effektiv die Oberflächentemperaturen des menschlichen Körpers, die durch Faktoren wie den Blutfluss in der Nähe der Körperoberfläche und die Wärmeleitung in den tieferen Blutgefäßen beeinflusst werden . Aufgrund seiner Bequemlichkeit und Nichtinvasivität wurde die IRT-Technik verwendet, um einige physiologische Eigenschaften der Zungentemperatur zu untersuchen, einschließlich Alterseffekten und regionalen Unterschieden. In: Wang et al. berichtet, dass die mit IRT geschätzte Zungentemperatur mit Alter und Geschlecht assoziiert war und dass es regionale Temperaturunterschiede gab, und Zhu et al. berichtet, dass eine Abnahme der Zungentemperatur mit einer Abnahme der Blutperfusionsraten in Zungen älterer Menschen verbunden sein könnte. Jiang et al. berichtet, dass die Temperatur an der Zungenwurzel am höchsten war und dass sie zur Mitte der Zunge hin allmählich abnahm, während die Zungenspitze (TT) die niedrigste Temperatur aufwies.

Da die Zungentemperatur hauptsächlich durch den Blutfluss bestimmt wird, können CP und HP teilweise mit der Zungentemperatur sowie der Zungenfarbe zusammenhängen, und die Beziehung zwischen CP, HP und Zungentemperatur kann durch den Alterungseffekt und regionale Unterschiede in der Zunge beeinflusst werden. Wenn die Zungentemperatur einfach die Körpertemperatur widerspiegelt, kann der durch CP und HP bewertete klinische Schweregrad sowohl mit der Zunge als auch mit der Körpertemperatur zusammenhängen. Allerdings haben nur wenige Studien untersucht, welche der farb- oder temperaturbezogenen Parameter der Zunge und Körpertemperaturmessungen sind indikativer für CP und HP und welche Subskalen der CP und HP können stärker mit der Zungentemperatur assoziiert sein. Deshalb, in dieser Studie, Wir führten eine retrospektive Diagrammüberprüfung durch, in der Daten in Bezug auf elektronische medizinische Aufzeichnungen von Farb- und Temperaturparametern der Zunge extrapoliert wurden, Körpertemperatur, und quantitative CP- und HP-Skalen.

2. Methoden

2.1. Studiendesign und Teilnehmer

Die vorliegende Studie war eine retrospektive Chart-Überprüfung. Ein Flussdiagramm, das das Studiendesign zusammenfasst, ist in Abbildung 1 dargestellt. Die elektronischen Krankenakten (EMRs) von 134 koreanischen ambulanten Patientinnen, die digitale Farb- und IRT-Bilder der Zunge der Patienten enthielten, wurden überprüft. Die Patienten hatten die Frauengesundheitsklinik des koreanischen medizinischen Krankenhauses der Kyung Hee Universität in Gangdong, Seoul, Korea, besucht. Die Teilnehmer waren zwischen 15 und 71 Jahre alt (Mittelwert: 38,97 ± 11,49 Jahre). In dieser Studie schlossen wir ambulante Patienten ein, die die Frauenklinik besuchten und sich vier Bewertungen unterzogen, nämlich Zunge IRT, Zungenfotografie, Fragebogenbewertung zum Kalt-Wärme-Muster und Messung der Körpertemperatur. Das Studienprotokoll wurde vom Institutional Review Board des Kyung Hee University Oriental Medical Hospital (KHNMC MD IRB 2011-008) genehmigt.

Abbildung 1
Flussdiagramm der Studie. EMR: elektronische medizinische Aufzeichnung; RET: rechter Zungenrand; TC: Zungenmitte; TT: Zungenspitze, R: rot; G: grün; B: blau; L: leuchtdichte; a: rot/grün balance; b: gelb/blau balance; CHPQ: kalt-wärme muster balance; R0: zunge zentrum; R1: rechte seite der zunge zentrum; R2: linke seite der zunge zentrum; R3: spitze der zunge; R4: zentrum der zunge wurzel; R5: rechte seite der zunge wurzel; und R6: linke seite der zunge wurzel.

2.2. Cold-Heat Pattern Questionnaire (CHPQ)

Der CHPQ wurde von Ryu et al. um die Symptome und Anzeichen abzuschätzen, die durch CP und HP verursacht werden. Der Fragebogen besteht aus 20 Items (10 kalte und 10 warme Items), die auf der folgenden 4-Punkte-Likert-Skala bewertet werden: 1 = stimme nicht zu, 2 = stimme nicht zu, 3 = stimme zu und 4 = stimme stark zu.

2.3. Zungenfarbmessung

Die Zungen der Probanden wurden mit einer Digitalkamera (D70s; Nikon Co., Tokio, Japan) und Makro-Objektiv (70 mm 1:2,8 dg macro; Sigma Co., Japan) mit einer Auflösung von 3000×2000 Pixel. Farbparameter der Zunge wurden aus EMRs extrahiert, wie in einer früheren Studie beschrieben . Rote (R), grüne (G) und blaue (B) Werte der Zungenbilder, die von einer Digitalkamera fotografiert wurden, wurden unter Verwendung der Picture Color Analyzer-Software aus drei zugeschnittenen Regionen von Interesse (ROIs) berechnet: dem rechten Zungenrand (RET), dem Zungenzentrum (TC) und dem TT. Die durchschnittlichen R-, G- und B-Werte der 3 ROIs wurden mit der Adobe Photoshop-Software (Adobe Systems Inc.) in die Parameter L (Luminanz), a (Gleichgewicht zwischen Grün und Rot) und b (Gleichgewicht zwischen Blau und Gelb) umgewandelt., San Jose, KALIFORNIEN, USA).

2.4. Körper- und Zungentemperaturmessung

Die Körpertemperatur wurde an der linken oder rechten Stirnseite mit einem Infrarotthermometer (Dotory Deluxe Thermoscan FS-100; Hubdic Inc., Anyang, Südkorea). Die Temperaturmessung wurde in einem Raum unter kontrollierten Temperaturbedingungen (23-24 ° C) und Luftfeuchtigkeit (40%) gemäß international anerkannten Richtlinien durchgeführt. Bevor das IRT-Bild aufgenommen wurde, zogen sich die ambulanten Patienten ein Patientenkleid an und ruhten sich 10 Minuten im Testraum aus, um den Einfluss von Umwelt und Klima zu minimieren. Anschließend wurden die Patienten gebeten, sich auszuziehen und weitere 15 Minuten ohne körperlichen Kontakt zu warten, um ihre Hauttemperatur auf Raumtemperatur zu akklimatisieren. Die Patienten wurden gebeten, ihre Zungen vollständig vor dem IRT-Gerät (digitale IRCT-510-Kamera; Eastwest Co., Seoul, Südkorea). Das IRCT510 hatte eine Genauigkeit von ± 0,08 ° C, einen Temperaturbereich von -20 ° C bis 250 ° C, eine Arraygröße, die einem 320 × 240 FPA-Mikrobolometer entspricht, und eine 30 ° × 40 ° -Thermolinse. Um eine Blutstauung an der Zungenspitze zu vermeiden, legten die Teilnehmer ihre Zungen weniger als 5 s frei. Die Wärmebilder wurden anschließend auf einen Computer übertragen und ein Prüfer verarbeitete die Bilder. Typischerweise werden fünf ROIs, dh das Zungenzentrum, die rechte und linke Seite des Zungenzentrums, die Zungenspitze und die Zungenwurzel, bei der Durchführung der Zungendiagnose untersucht . Die IRT-Bilder der Zunge zeigten jedoch Farbunterschiede zwischen der Zungenwurzel und beiden Seiten der Zungenwurzel während der visuellen Inspektion. Daher wurden in dieser Studie sieben ROIs, einschließlich der rechten und linken Seite der Zungenwurzel, berücksichtigt, um zu untersuchen, ob sich die Oberflächentemperatur zwischen der Zungenwurzel und beiden Seiten der Zungenwurzel unterschied. Abbildung 2 zeigt die sieben ROIs wie folgt: die Mitte (R0), die rechte Seite (R1) und die linke Seite (R2) des Zungenzentrums; der TT (R3); und die Mitte (R4), die rechte Seite (R5) und die linke Seite (R6) der Zungenwurzel. Anschließend wurde die mittlere Temperatur jedes ROI analysiert.

Abbildung 2
R0: zunge zentrum; R1: rechte Seite der Zungenmitte; R2: linke Seite der Zungenmitte; R3: Zungenspitze; R4: Mitte der Zungenwurzel; R5: rechte Seite der Zungenwurzel; und R6: linke Seite der Zungenwurzel.

2.5. Statistische Analyse

Ein einfaches lineares Regressionsmodell wurde verwendet, um die Auswirkungen des Alterns auf die Zungentemperatur zu bewerten. Unter den L-, a- und b-Werten werden die negativen und positiven a- und b-Werte in Grün / Blau- und Rot / Gelb-Gruppen eingeteilt. Innerhalb jeder Farbgruppe wird jeder a- oder b-Wert als Intervallwert betrachtet. Um die Beziehung zwischen Zungenfarbe und Temperatur bei R0, R1 und R3 zu untersuchen, wurde daher ein Einweg-Varianzanalyse-Test (ANOVA) oder Pearson-Korrelationskoeffizient (r) entsprechend den Probeneigenschaften ausgewählt. ANOVA wurde auch verwendet, um regionale Unterschiede in der Zungentemperatur zu bewerten. Wenn es signifikante Unterschiede zwischen den ROIs gab, wurde die Post-hoc-Analyse von Scheffe durchgeführt. Auf der Grundlage der Post-hoc-Analysen von Scheffe haben wir ermittelt, welche ROIs der Zungentemperatur gruppiert werden können. Die 10 Items des CP und die 10 Items des HP wurden getrennt in die Faktorenanalyse mittels Maximum-Likelihood-Extraktion eingefügt. Die extrahierten Faktoren wurden schließlich durch Schrägdrehung bestimmt. Faktorwerte für CP und HP wurden unter Verwendung der Regressionsmethode der Faktorenanalyse berechnet und gespeichert. Als nächstes wurden Pearsons Korrelationen zwischen den Temperaturwerten der Zunge und den Faktorwerten für CP und HP bestimmt. Alle statistischen Analysen wurden mit SPSS für Windows Version 21.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) durchgeführt. Die Werte werden als Mittelwert ± Standardabweichung dargestellt; ein P-Wert < 0,05 gibt die statistische Signifikanz an.

3. Ergebnisse

3.1. Beurteilung der Beziehung zwischen Alter und Zungentemperatur

Tabelle 1 fasst die deskriptiven Merkmale der Studienteilnehmer zusammen. Tabelle 2 zeigt die Ergebnisse des Regressionsmodells mit dem Alter als unabhängige Variable. Ein Alterseffekt wurde für die Zungentemperatur für alle Zungenbereiche identifiziert ( Werte im Bereich von -0,198 bis -0,215). Die Körpertemperatur zeigte jedoch keinen Alterseffekt. Dies deutete darauf hin, dass die Temperatur der Zungenoberfläche insgesamt eine altersbedingte Abnahme aufwies, die mit den Ergebnissen früherer Studien übereinstimmte .

Skala Zungenbereich Minimum Maximum Mittelwert ± SD
Alter (Jahr) 15 71 39.1 ± 11.5
Körpertemperatur
(°C)
36.0 36.8 36.3 ± 0.2
Zunge temperatur (c motor) R0 28.7 35.0 32.7 ± 1.6
R1 29.2 35.4 33.0 ± 1.6
R2 29.2 35.6 33.1 ± 1.6
R3 27.8 34.9 32.2 ± 1.7
R4 28.5 35.4 33.2 ± 1.6
R5 29.3 36.6 34.0 ± 1.5
R6 29.3 36.4 34.1 ± 1.6
Hinweis: R0: Zungenmitte; R1: rechte Seite der Zungenmitte; R2: linke Seite der Zungenmitte; R3: Zungenspitze; R4: Mitte der Zungenwurzel; R5: rechte Seite der Zungenwurzel; und R6: linke Seite der Zungenwurzel.
Tabelle 1
Beschreibende Merkmale der Teilnehmer.

Skala B SE β t P-Wert Angepasst R2
Körper
Temperatur (°C)
-0.001 0.001 -0.050 -0.576 0.566 0.050
R0 (° C) -0.029 0.012 -0.210 -2.469 0.015 0.037
R1 (°C) -0.029 0.012 -0.210 -2.473 0.015 0.044
R2 (° C) -0.029 0.012 -0.208 -2.449 0.016 0.036
R3 (° C) -0.027 0.013 -0.178 -2.080 0.039 0.024
R4 (°C) -0.029 0.012 -0.205 -2.411 0.017 0.035
R5 (°C) -0.028 0.011 -0.215 -2.529 0.013 0.046
R6 (° C) -0.027 0.012 -0.198 -2.315 0.022 0.039
Anmerkung: B: Regressionskoeffizient; SE: Standardfehler; β: standardisierter Regressionskoeffizient.
Tabelle 2
Einfaches lineares Regressionsmodell der Auswirkung des Alterns auf die Temperaturen der interessierenden Regionen.

3.2. Bewertung der Beziehung zwischen Zungenfarbparametern und Zungentemperatur

Eine Bewertung der a- und b-Werte aller Proben zeigte, dass keine negativen Werte vorlagen. Dies zeigte an, dass die Farben der drei Regionen (RET, TC und TT) gelb und rot waren und dass a- und b-Werte wie der L-Wert als Intervallwerte betrachtet werden konnten. Daher wurden Pearsons Korrelationswerte zwischen Temperatur und den Farbparametern der Zunge berechnet (Tabelle 3). L-Werte des TT korrelierten positiv mit der Temperatur der Regionen R0, R1 und R2 (r: 0,236 bis 0,246). Dies deutete darauf hin, dass eine höhere Temperatur mit einer helleren Farbe der Zungenspitze verbunden war.

r

Skala RET TC TT
L eine b L eine b L eine b
R0 r -0.017 0.108 -0.026 0.012 0.071 -0.093 0.246 -0.011 -0.134
P-Wert 0.849 0.216 0.766 0.892 0.418 0.283 0.004 0.897 0.122
R1 r -0.040 0.100 -0.005 0.038 0.004 -0.101 0.243 -0.051 -0.152
P-Wert 0.650 0.250 0.958 0.659 0.962 0.245 0.005 0.555 0.079
R3 -0.002 0.086 -0.034 0.009 0.030 -0.079 0.236 -0.024 -0.153
P-Wert 0.978 0.320 0.700 0.917 0.728 0.364 0.006 0.786 0.077
Hinweis: a: balance zwischen grün (-) und rot (+); b: balance zwischen blau (-) und gelb (+); L: leuchtdichte; RET: die rechten rand der zunge; TC: die zunge zentrum; TT: zunge spitze; R0: zunge zentrum; R1: rechte seite der zunge zentrum; R3: spitze der zunge. P < 0,01.
Tabelle 3
Pearsons Korrelation zwischen der Zungentemperatur und den Farbparametern (L, a und b).

3.3. Bewertung regionaler Unterschiede in der Zungentemperatur

Tabelle 4 zeigt die Ergebnisse der Einweg-ANOVA zum Vergleich regionaler Unterschiede in der Zungentemperatur. Die anschließende Post-hoc-Analyse von Scheffe ergab, dass die sieben ROIs in drei Gruppen unterteilt werden konnten: R3 (Gruppe); R0, R1, R2 und R4 (Gruppe); und R5 und R6 (Gruppe ).

Region (Gruppe) Mittlere Differenz SE P-Wert 95% Konfidenzintervall
Untere Grenze Obere Grenze
R0 () R1 -0.186 0.196 0.989 -0.881 -0.881
R2 -0.326 0.196 0.839 -1.021 -1.021
R3 0.587 0.196 0.175 -0.109 -0.109
R4 -0.481 0.196 0.419 -1.178 -1.178
R5 -1.251 0.196 < 0.001 -1.947 -1.947
R6 -1.360 0.196 < 0.001 -2.056 -2.056
R1 () R0 0.185 0.196 0.989 -0.511 -0.511
R2 -0.140 0.196 0.998 -0.836 -0.836
R3 0.772 0.196 0.017 0.076 0.076
R4 -0.296 0.196 0.891 -0.993 -0.993
R5 -1.066 0.196 < 0.001 -1.762 -1.762
R6 -1.175 0.196 < 0.001 -1.871 -1.871
R2 () R0 0.325 0.196 0.839 -0.372 -0.372
R1 0.140 0.196 0.998 -0.557 -0.557
R3 0.912 0.196 0.001 0.216 0.216
R4 -0.157 0.196 0.996 -0.853 -0.853
R5 -0.926 0.196 0.001 -1.622 -1.622
R6 -1.035 0.196 < 0.001 -1.731 -1.731
R3 () R0 -0.587 0.196 0.175 -1.284 -1.284
R1 -0.772 0.196 0.017 -1.469 -1.469
R2 -0.912 0.196 0.001 -1.608 -1.608
R4 -1.069 0.196 < 0.001 -1.765 -1.765
R5 -1.838 0.196 < 0.001 -2.534 -2.534
R6 -1.947 0.196 < 0.001 -2.643 -2.643
R4 () R0 0.481 0.196 0.419 -0.215 1.178
R1 0.296 0.196 0.891 -0.400 0.993
R2 0.157 0.196 0.996 -0.540 0.853
R3 1.069 0.196 < 0.001 0.372 1.765
R5 -0.769 0.196 0.018 -1.466 -0.073
R6 -0.878 0.196 0.003 -1.575 -0.182
R5 () R0 1.251 0.196 < 0.001 0.555 1.947
R1 1.066 0.196 < 0.001 0.370 1.762
R2 0.926 0.196 0.001 0.230 1.622
R3 1.838 0.196 < 0.001 1.142 2.534
R4 0.769 0.196 0.018 0.073 1.466
R6 -0.109 0.196 0.999 -0.805 0.587
R6 () R0 1.360 0.196 < 0.001 0.664 2.056
R1 1.175 0.196 < 0.001 0.478 1.871
R2 1.035 0.196 < 0.001 0.339 1.731
R3 1.947 0.196 < 0.001 1.251 2.643
R4 0.878 0.196 0.003 0.182 1.575
R5 0.109 0.15301 0.999 -0.587 0.805
Hinweis: R0: Zungenmitte; R1: rechte Seite der Zungenmitte; R2: linke Seite der Zungenmitte; R3: Zungenspitze; R4: Mitte der Zungenwurzel; R5: rechte Seite der Zungenwurzel; und R6: linke Seite der Zungenwurzel; SE: Standardfehler. Die Gruppen wurden nach Scheffe’s Post-hoc-Analyse kategorisiert: = R3; = R0, R1, R2 und R4; = R5 und R6. P < 0,01; P < 0,05.
Tabelle 4
Temperaturunterschiede in jeder der interessierenden Regionen.

3.4. Bewertung der Beziehung zwischen Zungentemperatur und Kälte-Wärme-Muster Fragebogenwerte

Tabelle 5 fasst die Ergebnisse der aus dem CHPQ abgeleiteten Faktorenanalyse zusammen. Zwei Faktoren wurden aus den CP-Elementen und drei aus den HP-Elementen extrahiert. Die prozentuale Gesamtabweichung der CP-Artikel betrug 37,0% und die der HP-Artikel 44,9%. Die Anzahl für jeden Faktor wurde entsprechend dem Prozentsatz der Varianz zugewiesen. Unter den CP-Faktoren bestand Faktor 1 aus fünf kälte- und schmerzbezogenen Elementen (Kälteempfindlichkeit-Schmerzfaktor) und Faktor 2 bestand aus fünf Entlastungs- und teintbezogenen Elementen (Entlastungs-Teintfaktor). Unter den HP-Faktoren bestand Faktor 1 aus vier Wärmeempfindungs- und schmerzbezogenen Elementen (Wärmeempfindungs-Schmerzfaktor) und Faktor 2 aus vier entladungsbezogenen und atmungsbezogenen Elementen (Entladungsatmungsfaktor). Faktor 3 bestand aus zwei Kaltpräferenz- und durstbezogenen Elementen (Kaltpräferenz-Durstfaktor).

Artikel Kaltes Muster Artikel Wärmemuster
Faktor 1 Faktor 2 Faktor 1 Faktor 2 Faktor 3
Kälte in den Gliedmaßen 0.860 -0.047 Fieberhafter Schmerz 0.852 0.053 -0.118
Kalte Schmerzen 0.633 0.339 Körperwärme 0.678 -0.248 0.233
Kälte im Bauch 0.606 0.097 Gerötetes Gesicht und Augen 0.638 0.202 -0.077
Abneigung gegen Kälte 0.588 -0.100 Hitze in den Gliedmaßen 0.584 0.028 0.221
Vorliebe für Wärme 0.538 -0.024 Dicker gelber Auswurf und Nasenschleim 0.025 0.635 -0.013
Verlängerte Entleerung von farblosem Urin -0.044 0.574 Trockener Stuhl 0.082 0.581 -0.114
Abwesenheit von Durst 0.080 0.514 Heißer Atem 0.259 0.539 0.124
Loser Stuhl 0.106 0.497 Spärliche Entleerung von dunklem Urin -0.118 0.468 0.126
Blasses Gesicht 0.281 0.469 Vorliebe für Kälte -0.003 -0.026 0.789
Dünner klarer Auswurf und Nasenschleim -0.122 0.328 Durst 0.090 0.137 0.306
Varianz erklärt (%) 26.67 10.34 Varianz erklärt (%) 27.00 11.02 6.90
Hinweis: Fette Zahlen geben die größte Faktorbelastung unter den drei Faktoren und den entsprechenden Elementen an.
Tabelle 5
Faktorenanalyse von Kälte- und Wärmemustern im Kalt-Wärme-Muster-Fragebogen.

Die Korrelationen zwischen Zungentemperatur und Kalt-Wärme-Faktor-Scores sind in Tabelle 6 aufgeführt. Faktor 2 (entladungsfreie) Scores des CP korrelierten negativ mit den , , und Rc-Temperaturen (r: -0.195 bis -0.197). In ähnlicher Weise korrelierten die Faktor-2-Werte (Entladungs-Atem) der HP negativ mit den , , und Rc-Temperaturen (r: -0.171 bis -0.203). Die Körpertemperatur zeigte jedoch keine Korrelation mit den CP- und HP-Faktor-Scores. Repräsentative Beispiele von drei verschiedenen IRT-Proben weiblicher Patienten sind in Abbildung 3 dargestellt.

Gruppe Kaltes Muster Wärmemuster
Faktor 1 Faktor 2 Faktor 1 Faktor 2 Faktor 3
Körpertemperatur r -0.049 0.037 0.004 -0.081 0.004
P-Wert 0.575 0.669 0.962 0.354 0.961
r r -0.013 -0.197 -0.160 -0.180 0.009
P-Wert 0.879 0.023 0.065 0.037 0.916
r r -0.071 -0.195 -0.161 -0.203 0.070
P-Wert 0.413 0.024 0.062 0.019 0.423
r -0.057 -0.195 -0.142 -0.171 0.051
P-Wert 0.515 0.024 0.103 0.048 0.556
Hinweis: : R3; RB: R0, R1, R2 und R4;: R5 und R6; R0: Zungenmitte; R1: rechte Seite der Zungenmitte; R2: linke Seite der Zungenmitte; R3: Zungenspitze; R4: Mitte der Zungenwurzel; R5: rechte Seite der Zungenwurzel; und R6: linke Seite der Zungenwurzel. Fette Zahlen weisen auf signifikante Korrelationen hin.
Tabelle 6
Pearson Korrelation zwischen Zunge Temperatur und die Werte der Kälte-Wärme-Muster Fragebogen Faktoren bei der , , und Regionen.

Abbildung 3
Links: Dieser Patient zeigte niedrigere Werte für Kältefaktor 2 (8 Punkte) und Hitzefaktor 2 (6 Punkte). Die Temperaturen von , , und (33,4°C, 33,8°C und 35.0°C) waren überdurchschnittlich (: 32,2°C, : 33,0°C und : 34,1°C). Mitte: Dieser Patient verzeichnete sowohl für den Kältefaktor 2 (13 Punkte) als auch für den Hitzefaktor 2 (8 Punkte) höhere Werte. Die Temperaturen bei , , und waren niedriger als der Durchschnitt (32.0 ° C, 33.1 ° C, und 34.0 ° C). Rechts: Die Zungentemperatur bei RA (28,8°C) war deutlich niedriger als bei den anderen Teilnehmern. Darüber hinaus lagen die Temperaturen bei und unter dem Durchschnitt (30,6 ° C bzw. 31,5 ° C). Der Patient zeigte höhere Werte für Kältefaktor 2 (14 Punkte). : R3; : R0, R1, R2 und R4; : R5 und R6. Beachten Sie, dass alle Farben mit derselben thermografischen Skala angepasst wurden, die ganz rechts in der Abbildung dargestellt ist.

4. Diskussion

In dieser Studie war das Alter ein signifikanter Prädiktor für die Zungentemperatur. Dies steht im Einklang mit den Ergebnissen früherer Studien, die darauf hindeuten, dass ältere Menschen niedrigere Zungentemperaturen haben als jüngere Menschen, weil ihre Blutperfusion und Blutflussraten niedriger sind . Da wir keinen Mikrozirkulationstest des TT durchgeführt haben, ist nicht klar, ob der Effekt des Alterns auf eine verminderte Durchblutung zurückzuführen ist. Frühere Studien haben jedoch berichtet, dass die Blutperfusionsrate mit dunklen Zungenfarben zusammenhängt , was mit unseren Ergebnissen übereinstimmt, die zeigen, dass die Zungentemperatur negativ mit der Helligkeit der Zunge zusammenhängt. Daher kann der Effekt des Alterns auf die Zungentemperatur in unserer Studie teilweise mit einer verminderten Blutperfusion verbunden gewesen sein. In einer früheren Studie, in der die Teilnehmer anhand der Zungenfarbe (rot, dunkelrot, lila, blass oder rosa), die mit bloßem Auge beurteilt wurde, fünf Gruppen zugeordnet wurden, war die Zungentemperatur in der Gruppe “rote Zunge” am höchsten . Unsere Studie zeigte jedoch, dass nur der L-Parameter auf der TT mit der Zungentemperatur aller Regionen zusammenhängt. In Anbetracht der Tatsache, dass die TT-Region nicht von der Zungenbeschichtung betroffen ist, legen unsere Studienergebnisse nahe, dass die Leuchtdichte der Farbe eher auf die Temperatur hinweist als auf die mit bloßem Auge abgestufte Zungenrötung.

Eine Untersuchung regionaler Unterschiede ergab, dass die Temperatur der Zungenspitze niedriger war als die der Wurzel- und Mittelregionen der Zunge, was auch mit früheren Berichten übereinstimmt . Im Gegensatz zu früheren Studien stellten wir jedoch fest, dass die Temperaturen auf beiden Seiten der Zungenwurzel höher waren als in den anderen Regionen. Dies kann daran liegen, dass das Gefäßsystem der Lingualarterie, das von der A. carotis externa ausgeht, entlang beider Seiten der Zunge verläuft, jedoch nicht im Wurzelzentrum . Daher schlagen wir vor, dass regionale Unterschiede in der Zungentemperatur basierend auf dem Gefäßsystem der Lingualarterie berücksichtigt werden sollten.

Das Hauptergebnis unserer Studie war, dass zwei Faktor-Scores von CP und HP negativ waren und im Allgemeinen mit der Temperatur der Zungenregionen korrelierten, obwohl die statistischen Korrelationen niedrig waren (r-Werte von -0.171 bis -0.203). Zwei Faktoren waren alle entladungsbezogenen Faktoren, nämlich der Entladungsatmungsfaktor des CP und der Entladungsatmungsfaktor des HP. Es wurde berichtet, dass ein erhöhter CP die Perfusion des Blutflusses zur Lingualarterie verringert ; Daher kann es natürlich sein, dass ein erhöhter CP zu niedrigeren Zungentemperaturen geführt hat. Es scheint jedoch unpassend, dass eine erhöhte HP auch negativ mit einer niedrigeren Zungentemperatur korrelierte. Eine mögliche Erklärung für dieses unerwartete Ergebnis könnte sein, dass die Zungentemperatur eine Folge der Emission von übermäßiger Wärme in HP sowie einer niedrigeren Blutperfusion in der CP ist. Unabhängig von CP oder HP korrelierten die ausflussbedingten Symptome im Zusammenhang mit Urin, Stuhl, Sputum und Nasenschleim ausschließlich mit der Zungentemperatur. Aus diesem Grund scheint es, dass gestörte Entladungsbedingungen repräsentativer für Kälte-Wärme-Ungleichgewichte sein können als andere CP- oder HP-bedingte Symptome, und diese können sich in niedrigeren Zungentemperaturen widerspiegeln.

Interessant ist auch, dass die an der Stirn gemessene Körpertemperatur keine Korrelation mit CP- und HP-bedingten Symptomen zeigte. Eine Studie berichtete, dass die normale tiefe Körpertemperaturgruppe (> 36.0 ° C) sowie die niedrige tiefe Körpertemperaturgruppe (< 35, 5 ° C) zogen es vor, wärmer zu sein, obwohl etwa die Hälfte von ihnen angab, warm zu sein . Es wird allgemein angenommen, dass die Stirntemperatur wie die unter der Zunge gemessene Körpertemperatur die Kerntemperatur widerspiegelt, da sich die oberflächliche Schläfenarterie direkt unter der Haut befindet und nur unter stabilen Bedingungen eine konstante Perfusion aufrechterhält . Daher legt diese Studie, die mit den Ergebnissen früherer Studien übereinstimmt, nahe, dass tiefe Temperaturen möglicherweise nicht mit der Vorliebe für Kälte oder Hitze zusammenhängen. Wir konnten jedoch keine Körpertemperaturdaten erfassen, die unter der Zunge von Patienten-EMRs gemessen wurden. Daher wäre es in zukünftigen Studien wichtig zu untersuchen, ob die Unterschiede in der Beziehung zwischen Körpertemperatur, Zungentemperatur und die CHPQ-Werte können einfach ein Ergebnis der Messstelle (Stirn oder Zunge) und / oder des verwendeten Messinstruments (Thermometer oder IRT) sein.

In der vorliegenden Studie beobachteten wir einen Alterseffekt auf die Zungentemperatur und regionale Unterschiede der Zunge, die mit früheren Befunden übereinstimmten. Darüber hinaus fanden wir eine signifikante Beziehung zwischen der Zungentemperatur und den entladungsbedingten Symptomen der Zunge CP und HP. Trotzdem hatte unsere Studie einige Einschränkungen. Erstens wurden die Daten nur von weiblichen Patienten mit gynäkologischen Erkrankungen erhoben und sind daher nur begrenzt verallgemeinerbar. Zweitens konnten wir keine Körpertemperaturdaten von der Zungensubstanz abrufen. Drittens wurde das IRT durch Zungenfeuchtigkeit blockiert, und die Temperaturwerte wurden möglicherweise durch den Speichel über der Zungenoberfläche beeinflusst. Viertens wurden verschiedene Krankheitsstadien wie akute und chronische Stadien infektiöser oder hormoneller Erkrankungen, die möglicherweise die Beziehung zwischen der Zungentemperatur und dem klinischen Schweregrad von CP und HP beeinflusst haben, nicht berücksichtigt. Fünftens betrug bei der Schätzung der Zungentemperatur der Winkel zwischen Zunge und Wärmebildkamera etwa 70 ° und nicht 90 °. Dies kann zu einer Verzerrung der Zungentemperaturschätzung geführt haben. Sechstens gab es Unterschiede in der Größe oder Form der Zungen der Patienten. Darüber hinaus kann ein manuelles Zuschneiden der Zungentemperaturbilder teilweise zu einer Verzerrung der Ergebnisse geführt haben. Siebtens ist es allgemein anerkannt, dass die Kerntemperatur entsprechend dem Menstruationszyklus moduliert wird . Die Auswirkung der Menstruation auf die Beziehung zwischen Zungentemperatur und CP und HP konnte jedoch aufgrund fehlender Menstruationsdaten in den EMRs nicht untersucht werden. Weitere Studien sind erforderlich, um diese Einschränkungen anzugehen.

5. Schlussfolgerungen

In dieser Studie überprüften wir die IRT- und Farbdaten der Zunge, die CHPQ-Werte und die Körpertemperaturaufzeichnungen von 134 Patientinnen, die die Frauengesundheitsklinik des Kyung Hee University Korean Medical Hospital in Gangdong in Seoul, Korea, besuchten. Unsere Studienergebnisse zeigten, dass die Zungentemperatur einen Alterseffekt hatte (: -0,198 bis -0,210), und die Temperatur unterschied sich über verschiedene Zungenregionen (beide Seiten der Zungenwurzel > Zentrum und Zungenwurzel > TT). Unter den fünf vom CHPQ bewerteten Faktoren korrelierten zwei entladungsbezogene Faktoren (Entladungsatmungsfaktor von CP und Entladungsatmungsfaktor von HP) negativ mit der Zungentemperatur (r: -0, 171 bis -0, 203). Zusammenfassend legen unsere Studienergebnisse nahe, dass die mit IRT gemessene Zungentemperatur ein Teilindikator für pathologische Kälte- und Wärmemuster sein kann, basierend auf entladungsbedingten Symptomen.

Datenverfügbarkeit

Die Datenverfügbarkeit dieser Studie ist eingeschränkt, da die gemeinsame Nutzung der in dieser Studie verwendeten EMR-Daten die Privatsphäre der Patienten beeinträchtigen kann.

Interessenkonflikte

Die Autoren erklären, dass keine Interessenkonflikte bezüglich der Veröffentlichung dieses Artikels bestehen.

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