Co-Rumination puffert den Zusammenhang zwischen sozialer Angst und depressiven Symptomen in der frühen Adoleszenz

Stichprobe

Die Teilnehmer waren Jugendliche im Alter von etwa 13 bis 15 Jahren aus einer mittelgroßen Stadt in Schweden (mit etwa 135.000 Einwohnern), die an einer dreiwelligen Längsschnittstudie teilnahmen. Die Datenerhebungen fanden in der Schule und online mit ungefähr 8 Monaten zwischen jedem Zeitpunkt statt. Die erste Datenerhebung fand im September 2010 statt (Zeit 1), gefolgt von der zweiten Messung im Mai 2011 (Zeit 2) und einer letzten Messung im Januar 2012 (Zeit 3). Wir rekrutierten zunächst 423 Jugendliche (205 Mädchen; M Alter = 14,05), bestehend aus 7.-9. Die Teilnehmer waren gleichmäßig auf drei Klassenräume pro Klasse verteilt. Ungefähr 12,1% aller Teilnehmer waren zu Beginn der Studie Einwanderer der ersten Generation, was laut offiziellen Berichten etwas niedriger war als 14,7% im ganzen Land . Die Arbeitslosenquote (6%) und der Anteil der Alleinerziehenden in der Gemeinschaft (5,1%) waren ähnlich hoch wie im Rest des Landes . Die mittleren Einkommen waren im Vergleich zum Rest Schwedens etwa 5% niedriger .

Die ersten Teilnehmer wurden wiederum gebeten, drei enge Online-Freunde (nicht echte oder Offline-Freunde) einzuladen, mit denen sie häufig Kontakt hatten, um an der Studie teilzunehmen. Die Online-Freunde wurden als jemand definiert, mit dem die Jugendlichen nur in Online-Einstellungen regelmäßig und nicht gelegentlich interagierten, Wer war eine sehr wichtige Person in ihrem Leben, jemand zum Reden, Zeit verbringen mit, und Dinge tun mit . Außerdem konnten sie überall leben, mussten nicht gleich alt sein und konnten ein Junge oder ein Mädchen sein. Die Online-Freunde konnten jedoch weder ein Elternteil noch ein Erwachsener sein, der einem Elternteil ähnlich war, noch ein Geschwister. Die durchschnittliche Anzahl der von den ursprünglichen Teilnehmern eingeladenen Personen betrug .13 für die Zeit 1, .39 für die Zeit 2, und .40 für Zeit 3. Die Mehrheit der Online-Beziehungen waren gleichgeschlechtliche Beziehungen (65-73% zum Zeitpunkt 1; 65-79% zum Zeitpunkt 2 und 69-78% zum Zeitpunkt 3). Alle Online-Freunde wurden wiederum eingeladen, an der Studie teilzunehmen, wobei 103 Jugendliche sich insgesamt für die Teilnahme entschieden. Die Online-Freunde mussten die Beziehung bestätigen, die sie zu den Zieljugendlichen hatten, um in die Studie aufgenommen zu werden. Informationen darüber, wie lange sie online befreundet waren, wurden nicht gesammelt, jedoch. Zusammen mit der Ausgangsstichprobe umfasste die endgültige Zielstichprobe also 526 13- bis 15-Jährige (358 Mädchen; M-Alter = 14.05), wobei 72% der Jugendlichen zu allen drei Zeitpunkten Daten zu allen Studienvariablen meldeten.

Verfahren

Vor der Datenerhebung wurden die Eltern durch ein Treffen in der Schule, zu dem sie von den Lehrern eingeladen wurden, über die Studie informiert. Die passive Zustimmung wurde verwendet, da die Eltern eine Prepaid-Postkarte erhielten, um zu uns zurückzukehren, wenn sie nicht wollten, dass ihr Kind teilnimmt (nur 2% der Eltern taten dies). Die Eltern wurden darüber informiert, dass sie ihr Kind jederzeit aus der Studie zurückziehen können.

Für die erste Stichprobe wurden Informationen durch eine Kombination von Offline- und Online-Fragebögen zu den Zeitpunkten 1 und 2 und dann über reine Online-Fragebögen zu den Zeitpunkten 3 gesammelt. Die Argumentation hinter einer Kombination von Online- und Offline-Fragebögen zu den Zeiten 1 und 2 bestand darin, die Zeit zu verkürzen, die die Teilnehmer mit dem Ausfüllen der Informationen in der Schule verbringen mussten, sowie die Elemente zu trennen, die sich auf Offline- und Online-Aktivitäten beziehen. Die Online-Fragebögen konzentrierten sich daher auf detaillierte Fragen zu online-exklusiven Aktivitäten und Freundschaften von Jugendlichen. Auf diese Weise verhinderten wir Probleme, mit denen frühere Studien konfrontiert waren, bei denen Jugendliche gebeten wurden, Informationen über Freunde in einem anderen Kontext (z. B.) abzurufen. Zum Zeitpunkt 3, jedoch, Teilnehmer, die zum Zeitpunkt der 9. Klasse waren 2 hatte die High School begonnen und die Schule gewechselt. Um so viele Teilnehmer wie möglich an der Stichprobe zu halten und den guten Willen des Schulleiters und der Mitarbeiter zu wahren, haben wir uns entschlossen, die 3. Welle der Datenerhebung nur online durchzuführen – nur für alle Beteiligten. Darüber hinaus wurde berichtet, dass Online-Fragebögen die bevorzugte Methode der Datenerhebung durch die Teilnehmer waren. Es gab keine Unterschiede in den Hauptstudienvariablen über die Zeitpunkte zwischen den Teilnehmern, die Fragebögen online und offline ausfüllten, versus nur online.

Während der schulinternen Datenerhebung besuchten ausgebildete wissenschaftliche Hilfskräfte die Jugendlichen während der Schulzeit in ihren Klassenzimmern. Die Lehrer waren nicht anwesend. Die Jugendlichen wurden über die Art der Fragen informiert, die sie beantworten würden, und die Zeit, die es dauern würde, um die Fragebögen zu beenden. Sie wurden auch darüber informiert, dass ihre Teilnahme freiwillig war und dass sie stattdessen etwas anderes tun könnten, wenn sie sich dafür entscheiden, nicht teilzunehmen. Ihnen wurde garantiert, dass ihre Antworten niemandem gezeigt würden, wenn sie an der Studie teilnehmen würden. Nachdem die Jugendlichen den Offline-Fragebogen in der Schule ausgefüllt hatten, wurden sie angewiesen, den zweiten Teil online auszufüllen (alle Jugendlichen taten dies). Um den Online-Fragebogen auszufüllen, erhielten die Jugendlichen eine E-Mail mit einem Benutzernamen, einem Passwort und einem Link zum Fragebogen. Sie füllten den Online-Teil des Fragebogens in ihrer Freizeit aus. Sie meldeten den Vor- und Nachnamen jedes Online-Freundes, Geschlecht, Alter, und E-Mail-Adresse, und die nominierten Freunde erhielten nacheinander einen Teilnahmelink per E-Mail.

Für die Online-Freunde, die über die Schneeballmethode zur Teilnahme eingeladen wurden, war das Verfahren für die Datenerhebung identisch mit dem der ursprünglichen Ziele, mit der Ausnahme, dass sie alle Fragebögen an allen drei Zeitpunkten online ausfüllten. Die Zustimmung zur Datenerhebung der eingeladenen Freunde erfolgte auf die gleiche Weise wie bei den ursprünglichen Zielen, mit dem Unterschied, dass die Eltern zunächst nicht über Treffen in der Schule kontaktiert wurden, sondern Informationen über die Studie direkt per Post erhielten. Genau wie bei den ersten Zielen kontaktierten uns die Eltern, wenn sie nicht wollten, dass ihr Kind an der Studie teilnimmt (keiner der Eltern für die reine Online-Teilstichprobe tat dies). Kein Teilnehmer wurde für die Teilnahme an der Studie bezahlt; Alle Teilnehmer erhielten jedoch zwei Geschenkkarten für Kinokarten. Die regionale Ethikkommission genehmigte die in der Studie verwendeten Verfahren und Maßnahmen.

Maßnahmen

Die Mittelwerte und Beschreibungen für alle Studienvariablen sind in Tabelle 1 aufgeführt. Die Cronbachs Alphas beziehen sich eher auf rohe als auf latente Maße. Für die erste Stichprobe, Maßnahmen zu sozialen Ängsten und depressiven Symptomen wurden offline zu den Zeiten gesammelt 1 und 2, während die anderen Maßnahmen über die Online-Umfrage gesammelt wurden. Zum Zeitpunkt 3 wurden alle Maßnahmen online gesammelt. Für die Online-Teilstichprobe wurden jedoch alle Messungen zu allen Zeitpunkten online erfasst.

Soziale Angst

Die präklinische soziale Angst wurde mit Fragen zu Ängsten in verschiedenen sozialen Situationen gemessen . Dieses Instrument ist eine modifizierte Version des Fragebogens zum Screening sozialer Phobien, der ursprünglich für Erwachsene erstellt und für Kinder und Jugendliche bis zum Alter von 18 Jahren angepasst wurde (der SPSQ-C oder der Fragebogen zum Screening sozialer Phobien für Kinder; ). Das Instrument misst 8 soziale Situationen, die dazu neigen, soziale Ängste auszulösen, wie “vor der Klasse sprechen,””Auf eine Party gehen,”Und “in den Pausen mit Klassenkameraden zusammen sein.” Jugendliche bewerteten ihre Ängste auf einer Drei-Punkte-Skala, die von Keiner (1), einigen (2) bis zu vielen (3) reichte. Das Alpha des Cronbachs war .72 für die Zeit 1, .78 für die Zeit 2, und .84 für Zeit 3.

Co-Rumination mit dem besten Online-Freund

Acht Fragen zum Co-Rumination wurden aus dem überarbeiteten Co-Rumination-Fragebogen verwendet . Die ursprüngliche überarbeitete Version verwendete Fragen zum Wiederkäuen von Jugendlichen über ihre Probleme mit ihren Müttern. In dieser Studie haben wir stattdessen gemessen, wie die Zielteilnehmer mit ihren besten Freunden über ihre Probleme sprechen. Die Ergebnisse maßen, inwieweit die Jugendlichen typischerweise darüber nachdachten, wann sie ein Problem hatten und wie sie und ihr bester Freund normalerweise darüber sprachen. Beispiele für Elemente waren: Wenn ich ein Problem habe, “sprechen mein Freund und ich lange darüber”, “Wir werden immer wieder über jeden Teil des Problems sprechen” und “Wir reden viel über all die verschiedenen schlechten Dinge, die aufgrund des Problems passieren könnten.” Die Antwortpunkte waren (1) Überhaupt nicht wahr, (2) Ein wenig wahr, (3) Etwas wahr, (4) Meistens wahr und (5) Wirklich wahr. Das Alpha des Cronbachs für diese Skala war .95 für die Zeit 1, .96 für die Zeit 2, und .95 für Zeit 3.

Depressive Symptome

Depressive Symptome wurden mit einer verkürzten Version der Child Depression Scale des Center for Epidemiological Studies (CESD-10; ) gemessen, die depressive Symptome wie Sorge, Traurigkeit, Hoffnungslosigkeit, Lethargie und Appetitlosigkeit bewertet . Die verkürzte Version enthält 10 Fragen, die auf einer Faktorenanalyse basieren, die auf der ursprünglichen 20-Punkte-Skala durchgeführt wurde, und misst nichtklinische Symptome. Die Antwortpunkte waren überhaupt nicht (1), gelegentlich (2), von Zeit zu Zeit (3) und oft (4). Die Teilnehmer wurden angewiesen, über die vergangene Woche nachzudenken. Beispiele für Elemente waren: “Wie oft haben Sie sich Sorgen um Dinge gemacht, um die Sie sich normalerweise keine Sorgen machen”, “Wie oft haben Sie sich niedergeschlagen und unglücklich gefühlt” und “Wie oft haben Sie sich traurig gefühlt?” Das Alpha des Cronbachs war .81 für die Zeit 1, .85 für die Zeit 2, und .88 für Zeit 3.

Kontrollvariablen

Freundschaftsqualität mit dem besten Online-Freund

Jugendliche wurden gebeten, über den besten Freund nachzudenken, den sie nominiert hatten (den 1. auf ihrer Nominierungsliste). Sie wurden dann nach der Qualität der Freundschaft gefragt, wie durch angezeigt 6 Fragen zu wahrgenommener Unterstützung und Vertrauen basierend auf Parker und Ashers gut genutzter Skala . Beispiele dafür waren: “Mein Freund unterstützt mich, wenn ich mit meinen Eltern / Lehrern streite”, “Mein Freund achtet auf meine Gefühle” und “Mein Freund steht zu mir, wenn andere hinter meinem Rücken über mich sprechen.” Die Antwortpunkte waren überhaupt nicht wahr (1), ein wenig wahr (2), etwas wahr (3), ziemlich wahr (4) und wirklich wahr (5). Die Cronbachs Alphas waren .90 für die Zeit 1, und .91 für die Zeiten 2 und 3.

Stabilität der Freundschaft mit dem besten Online-Freund

Die für den 1. besten Online-Freund gesammelten Daten wurden neu codiert, um die Stabilität der Freundschaft im Laufe der Zeit anzuzeigen. Für diejenigen, die keine stabilen Freundschaften über einen der Zeitpunkte berichteten, wurde die Stabilitätsvariable als 0 codiert. Für diejenigen, die denselben Freund von einem Zeitpunkt zum anderen sowie über alle drei Zeitpunkte hinweg meldeten, wurde die Variable als 1 neu codiert. Es gab 175 Jugendliche, die entweder von Zeit 1 bis Zeit 2, von Zeit 2 bis Zeit 3 oder über alle drei Zeitpunkte hinweg stabile Freundschaften berichteten. Dreihunderteinundfünfzig Jugendliche berichteten nicht über stabile Freundschaften. Diese Zahlen ähneln denen, die in vielen anderen Längsschnittstudien an frühen Jugendlichen gefunden wurden , was darauf hindeutet, dass die frühe Adoleszenz im Allgemeinen eine Periode instabiler Freundschaften ist.

Analysen planen

Mit dem MPlus 7.0 software mit dem Full Information Maximum Likelihood (FIML) -Verfahren für alle Analysen haben wir eine Reihe von Strukturgleichungsmodellen (SEM) durchgeführt, um die Zusammenhänge zwischen sozialer Angst, depressiven Symptomen und dem Wiederkäuen mit dem besten Online-Freund zu bewerten und die Freundschaftsqualität und Freundschaftsstabilität mit dem besten Online-Freund zu kontrollieren. Durch die Erstellung latenter Variablen konnten wir Konstrukte schätzen, die Messfehler minimieren, eine Regression zum Mittelwert vermeiden und die Richtung der Kausalität zwischen allen Studienvariablen untersuchen . Darüber hinaus wird bei der Schätzung latenter Wechselwirkungen die gemeinsame Varianz (oder die zeitliche Kovarianz) zwischen den Ergebnisvariablen zu den Zeitpunkten 2 und 3 berücksichtigt. Durch die Modellierung latenter und nicht beobachteter Wechselwirkungen (mit dem Befehl XWITH) konnten wir daher den Messfehler dieser unabhängigen Prädiktoren minimieren, was zu einer genaueren Schätzung des Interaktionseffekts führte . Wir haben die folgenden Indizes der Modellanpassung verwendet: den quadratischen Approximationsfehler des Wurzelmittelwerts (RMSEA) und den Vergleichsanpassungsindex (CFI) . RMSEA Werte von weniger als .08 eine akzeptable Anpassung darstellen, während Werte kleiner als .05 gelten als sehr gut geeignet . CFI-Werte oben .95 gelten als akzeptabel fit, während Werte größer als .97 gelten als gut geeignet .

Identifizierung des longitudinalen CFA-Modells

Vor der Eingabe in die Analysen wurden die Items für soziale Angst, Co-Rumination, depressive Symptome und Freundschaftsqualität durch Mittelung der Scores mit der Skalierungsmethode mit festem Faktor parzelliert, wobei die latente Varianz auf 1 und der latente Mittelwert auf 0 festgelegt wurde (wie von empfohlen ). Die Faktorbelastungen für die Pakete reichten von .60–.82 für soziale Angst, .80–.90 für depressive Symptome, .88–.96 für Co-Wiederkäuen, und .82–.89 für die Qualität der Freundschaft zu allen drei Zeitpunkten (p < .001).

Wir haben dann getestet, ob die Längskonstrukte bei allen Messanlässen gleich waren. Die verschiedenen Invarianzstufen werden unterstützt, wenn die Änderungen der Modellanpassung von einer niedrigeren zu einer höheren Invarianzstufe geringfügig sind . Die Ergebnisse sind in Tabelle 2 dargestellt. Zuerst identifizierten wir ein Unabhängigkeits-Null-Modell (nach ). Dieses Nullmodell setzt keine Erwartungen an eine Änderung der Varianzen oder der Mittelwerte unserer Konstrukte über alle Zeitpunkte hinweg voraus. Wie zu erwarten war, hatte das Null-Modell eine schlechte Passform. Zweitens haben wir ein konfigurationsinvariantes Modell an die Daten angepasst, in dem das erwartete Muster der Belastungen zu jedem Zeitpunkt angegeben und die Restvarianzen über alle Zeitpunkte hinweg korreliert wurden . Wie Tabelle 2 zeigt, hatte dieses Modell eine entsprechende Passform. Drittens haben wir unseren Daten ein schwaches faktorielles Invarianzmodell hinzugefügt, bei dem die Belastungen jedes Indikators über die Zeitpunkte hinweg gleich eingestellt wurden . Dieses Modell zeigte eine akzeptable Anpassung, was darauf hindeutet, dass die in unserem Basismodell verwendeten Längskonstrukte über die drei Zeitpunkte hinweg gleich waren. Darüber hinaus stieg der CFI nicht um mehr als .01, was als Unterstützung des Invarianzniveaus angesehen wird . Schließlich haben wir ein starkes Invarianzmodell angepasst, bei dem alle Abschnitte über Zeitpunkte hinweg gleich sind . Die Änderung des CFI war nicht akzeptabel, und wir haben daher das schwache Invarianzmodell für weitere Tests verwendet.

Hinzufügen der strukturellen Beziehungen

Nachdem wir das Messmodell identifiziert hatten, fügten wir strukturelle Beziehungen zwischen den latenten Variablen hinzu. Die Stabilitäten, querverzögerten Pfade und zeitlichen Kovarianzen zwischen allen Konstrukten zu jedem Zeitpunkt wurden dem Modell hinzugefügt. Die Ergebnisse dieses Omnibus-Tests sind im untersten Teil der Tabelle 2 dargestellt. Das Modell zeigte eine Verbesserung der Passform und wurde daher als akzeptabel angesehen. Dieses Modell wurde dann in allen nachfolgenden Analysen als Basismodell verwendet.