Contemporary medicine: Making sense of implementation models and methods
Die medizinische Praxis wird heute zunehmend von statistisch-mathematischen Modellen geleitet, die zweifellos wertvolle Werkzeuge sind, aber gleichzeitig per Definition eine teilweise Darstellung der Realität darstellen. Da die Statistiken mehr oder weniger angemessen sein können, ist ein Modell immer noch eine subjektive Interpretation des Forschers und wird auch vom historischen Kontext beeinflusst, in dem es tätig ist. Die angemessene Verwendung von Modellen und deren Output kann zu effektiven Behandlungsstrategien beitragen, jedoch kann ein Missbrauch dieser Modelle oder eine Fehlinterpretation ihres Outputs die Entscheidungsfindung irreführen.
Grundkenntnisse über die Konzepte, die zur Generierung von Modellen verwendet werden, geben dem Kliniker die Einsicht, medizinische Literatur auf der Grundlage mathematischer Modelle kritisch zu bewerten. Es gibt jedoch viele Einschränkungen bei der korrekten Verwendung von Modellen, unabhängig davon, wie sich die Technologie verbessert und die medizinischen Datenbanken gewachsen sind. Einige Einschränkungen sind einem Modell inhärent, z. B. wenn ein Modell präzise erscheint, seine Ausgabe jedoch unsicher ist, während andere bei der Verwendung von Modellen auftreten, z. B. die unsichere Genauigkeit von Eingabedaten und der fragwürdige Betriebsstatus eines Modells.
Ziel dieses Forschungsthemas ist es, die Einreichung kritischer Reviews zur korrekten Anwendung von Leitlinien in der klinischen Praxis zu fördern. Wissenschaftler aus verschiedenen Bereichen sind herzlich eingeladen, Forschungsmethoden zur Verbesserung der Patientenversorgung, zum besseren Verständnis und zur Steuerung klinischer Entscheidungen sowie zur Präsentation valider Forschungsergebnisse tatsächlicher Patienten bereitzustellen und zu bewerten. Es werden alle Aspekte des Forschungsthemas berücksichtigt, von den statistisch-mathematischen Modellen bis zu den finanziellen, einschließlich der Arzt-Patienten-Beziehungen. Auch historische Perspektiven auf das Aufkommen der Mathematik am Krankenbett sind förderfähig.
Schlüsselwörter:diagnose, Behandlungsstrategien, multifaktorielle, Risikofaktoren, nichtlineare Dynamik
Wichtiger Hinweis: Alle Beiträge zu diesem Forschungsthema müssen im Rahmen des Abschnitts und der Zeitschrift sein, bei der sie eingereicht werden, wie in ihren Leitbildern definiert. Frontiers behält sich das Recht vor, ein Out-of-Scope-Manuskript zu einem geeigneteren Abschnitt oder Zeitschrift in jeder Phase der Peer-Review zu führen.
