Der Fall für CS Pre-Med

Ich beschloss, diesen Artikel zu schreiben, nachdem ich ein paar zu viele seltsame Antworten von meinen Pre-Med-Freunden erhalten hatte, die sich fragen, warum ich so bereit bin, mein GPA zu sabotieren, und meine CS-Freunde, die sich fragen, warum eine vollkommen gute Gelegenheit, ein Silicon Valley-Bruder zu sein, weggeworfen wird, um sich dem medizinischen Establishment anzuschließen.

Wenn Sie in die Medizin gehen wollen, aber auch erwägen, CS zu studieren, seien Sie versichert, dass Sie nicht allein sind. Aus meiner Erfahrung sowohl in der High School als auch im College scheint es eine Trennung zwischen technisch Interessierten und medizinisch Interessierten zu geben. Obwohl ein Teil davon auf die unterschiedlichen Fähigkeiten und Persönlichkeiten zurückzuführen ist, die für die Arbeit mit Computern und Patienten erforderlich sind, sind auch institutionelle Strukturen schuld.

Trotz des Konsenses, dass Pre-Med-Studenten sich nicht einschränken sollten, wenn sie Majors in Betracht ziehen, raten viele High-School-Berater, College-Foren und Pre-Med-Berater aktiv davon ab, CS oder Engineering unter dem Vorwand zu verfolgen, dass es zu schwierig oder riskant ist. Das ist wahr; Medizinische Fakultäten legen großen Wert auf Ihren GPA, und wenn Sie ihn nicht aufrechterhalten, werden Sie benachteiligt. Die wahrgenommene Schwierigkeit ist jedoch relativ und variiert von Person zu Person. Ich fand die organische Chemie weitaus herausfordernder als jede meiner CS-Klassen. Selbst wenn wir davon ausgehen, dass CS objektiv schwieriger ist als einige der anderen Pre-Med-Majors, wird ein etwas niedrigerer GPA in einer Disziplin, in der Sie sich wirklich engagieren, den Unterschied mehr als wettmachen. Sie werden sich motivierter, engagierter und eher geneigt fühlen, zu lernen und eigene Beiträge zu leisten, wenn Sie das Thema interessant finden.

Ein weiteres Hindernis für Studenten, die CS pre-med in Betracht ziehen, kann das Fehlen anderer Studenten sein, die dasselbe tun. Majors, die bei Pre-Meds beliebt sind, haben oft leicht zugängliche Unterstützungsstrukturen – wie Clubs oder Studentengruppen -, in denen Sie sich mit anderen Studenten in Ihrer genauen Situation verbinden können. Dies ist normalerweise nicht der Fall, wenn Sie bereits vor der Behandlung sind, und es ist leicht zu fühlen, dass Sie allein sind. Die meisten Ihrer Pre-Med- und CS-Freunde werden sich nicht kennen, und Sie werden wahrscheinlich zwei disjunkte soziale Kreise aus Klassen und außerschulischen Aktivitäten haben. Sie werden in der Lage sein, sich auf Aspekte von beiden zu beziehen, aber es ist unwahrscheinlich, dass Sie Leute von beiden treffen, die sich auf Ihre genauen beruflichen Ziele beziehen können. Sie werden jedoch bestimmt viele andere Studenten finden, die interdisziplinäre Studien in verwandten Bereichen anstreben, und es ist hilfreich, sich mit ihnen in Verbindung zu setzen, um Möglichkeiten und Ideen zu finden.

Ein erstklassiger Ort dafür ist die Abteilung für biomedizinische Technik. Die Mehrheit der BME-Majors, die ich treffe, ist nicht an Medizin interessiert, aber ihre Arbeit überschneidet sich recht gut mit Medizin und Informatik. Wenn Sie Forschungsmöglichkeiten finden und sich mit Professoren in der Abteilung für Biomedizintechnik in Verbindung setzen, können Sie diese Überschneidungen erkunden und gleichzeitig zu innovativen Projekten beitragen.

In Bezug auf den Unterricht sollten sich die meisten Naturwissenschaften und Mathematik gut überschneiden. Die wichtigsten Ausnahmen sind ein Jahr der Biologie, ein Jahr der organischen Chemie, und die obere Abteilung Genetik und Biochemie Kurse. Möglicherweise müssen Sie auch ein Viertel oder so mehr Englisch lernen, als Ihr CS- oder Ingenieurstudium erfordert. Es ist etwas bedauerlich, Klassen aus dieser Liste in Ihre Wahlfachkategorie aufzunehmen – anstelle von Traktorfahren, Videospielwissenschaft oder einer beliebigen Anzahl lustiger und interessanter Kurse, die Ihre Schule anbieten könnte -, aber es ist überschaubar.

Trotz der Arbeitsbelastung ist die akademische Erfahrung, CS mit den Biowissenschaften zu kombinieren, einzigartig und lohnend. Prinzipien von Logikgattern und Transistoren aus der Computerarchitektur funktionieren überraschend gut bei der Beschreibung genetischer Schaltkreise und Regulationsmechanismen. An der Grenze der künstlichen Intelligenz stützen sich Deep Learning und evolutionäre Algorithmen direkt auf die Neurowissenschaften bzw. die natürliche Selektion. Wie es scheint, erfordern Fortschritte in der Biologie oft, dass Biologen wie Programmierer denken, und Fortschritte in der Informatik erfordern, dass Programmierer wie Biologen denken.

Am Ende des Tages hat jeder seine Rückschläge, und lassen Sie sich nicht entmutigen, wenn Sie Ihre treffen. Diese können definitiv überwunden werden, vorausgesetzt, Sie sind bereit, ehrlich zu sich selbst über Ihre Fähigkeiten und Ihre Schwächen zu sein. Schlechtes Zeitmanagement in Kombination mit mangelnder Selbstdisziplin spielt meist eine große Rolle. Der wichtigste Schritt hier ist, alles aufzuschreiben. Führen Sie ein Dokument, in dem Sie verfolgen, wie gut Sie Ihre Ziele erreichen, und überwachen Sie gleichzeitig die Gewohnheiten, die Sie entwickeln möchten. Unterschätzen Sie nicht die Macht der Gewohnheiten.

Wenn du es schaffst, es genau richtig zu machen, wirst du viel Zeit finden, um sinnvolle außerschulische Aktivitäten, interessante persönliche Projekte, verrückte Partys, Campingausflüge, Fallschirmsprungabenteuer und zufällige nächtliche Ausflüge nach San Francisco zu machen, ohne zu akademisch zerstört zu werden.

Wenn die Logistik aus dem Weg geräumt ist, sollten Sie sich die dringendere Frage stellen, warum Sie dies tun möchten. Vielleicht magst du einfach nur Informatik und menschliche Physiologie. Vielleicht hatten Sie Erfahrungen, die Ihre Ansichten über Technologie und ihre Rolle in der Gesellschaft geprägt haben. Oder vielleicht erkennen Sie einfach den gravierenden Mangel – fast einen völligen Mangel – an Fachleuten, die sowohl in der Medizin als auch in der Informatik ausgebildet sind. Da Technologie und künstliche Intelligenz jeden Aspekt unseres Lebens neu gestalten, brauchen wir Menschen, die die Auswirkungen auf die Patienten verstehen. Wir brauchen Menschen, die verstehen, was Patienten brauchen und was Technologie liefern kann. Am wichtigsten ist, dass wir Menschen brauchen, die verstehen, wo diese Technologie versagen und Leben gefährden kann.

Meine eigene Argumentation war nicht immer einfach, und ich kann nicht sagen, dass ich zu 100% auf die medizinische Fakultät eingestellt bin. Dennoch bleibt die Schnittstelle von Medizin, Biologie, KI und Informatik eine faszinierende Grenze, und ich erwarte nicht, dass ich in absehbarer Zeit desinteressiert werde.

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