Ein effektiver Algorithmus für die Bildsequenzfarbübertragung

Dieses Papier stellt einen effektiven Algorithmus für die Bildsequenzfarbübertragung vor. Es gibt zwei große Unterschiede zwischen unserem Algorithmus (kurz GISCT) und dem von Wang vorgeschlagenen ISCT-Algorithmus . Der erste große Unterschied ist der Algorithmus, der für die Farbübertragung zwischen Standbildern verwendet wird. Wir schlagen einen neuen Farbübertragungsalgorithmus (NCT) vor, um das Auftreten einer Übertransformation zu eliminieren, die auftritt, wenn das Eingabebild und das Referenzbild nicht kompatibel sind. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass der NCT-Algorithmus bessere Ergebnisse liefert als der ISCT-Algorithmus. Der zweite große Unterschied besteht darin, dass wir eine verallgemeinerte Farbvariationskurve (GCVC) präsentieren, die eine flexiblere Steuerung für die Farbübertragung zwischen Bildern bietet. Der GCVC ermöglicht es einem Benutzer, eine wünschenswerte Anzahl von Frames als Referenzbilder auszuwählen, auf denen die Farbübertragung unter Verwendung des neuen NCT-Algorithmus durchgeführt wird. Anschließend wird automatisch eine B-Spline-Kurve generiert, die eine GCVC darstellt, um Farbstatistiken für Zwischenbilder zu interpolieren. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass der neue GISCT-Algorithmus in der Lage ist, automatisch eine Bildsequenz zu rendern, bei der die Farbeigenschaften sowohl von den Quell- als auch von den Referenzbildern übernommen werden. Der GISCT-Algorithmus generiert Ergebnisse in mehreren Sekunden mit visuell plausibleren Effekten als die von Wangs ISCT-Algorithmus erzeugten. Am wichtigsten ist, dass unser GISCT-Algorithmus eine neue Bildsequenz synthetisieren kann, indem Farben aus mehreren Referenzbildern unter benutzerdefinierten Gewichten verwendet werden. Die so gerenderte Bildsequenz zeigt vielseitige Farbvariationen und erzeugt ein visuell plausibles Erscheinungsbild.