Erfassung des Urban Canyon-Effekts auf die Partikelzahlkonzentrationen in einem großen Straßennetz mithilfe räumlicher Analysetools

Städtische Schluchten erhöhen die Gesamtluftverschmutzungskonzentrationen auf Straßenebene. Aufgrund der Schwierigkeit, solche geometrischen Merkmale über ein regionales Gebiet zu charakterisieren, werden sie jedoch selten in die Bewertung der Exposition der Bevölkerung einbezogen. Diese Studie kombiniert Messungen von ultrafeinen Partikeln (UFP) mit Landnutzungsregressionstechniken, um die Determinanten von UFP-Konzentrationen in Straßennähe zu erfassen und gleichzeitig die Auswirkungen des städtischen Canyons zu berücksichtigen. Unter Verwendung der mittleren UFP-Konzentration, die in einer Reihe von städtischen Canyons (über 1000 Straßensegmente) als abhängige Variable gemessen wurde, untersuchten wir die Auswirkungen einer Reihe von städtischen Canyon-Deskriptoren (Breite, Höhe, Kontiguität, Vegetation und Straßenklasse) durch eine multivariate lineare Regression. Unsere Modelle sind an die Auswirkungen der Meteorologie angepasst. Die Vorzeichen und Werte der Regressionskoeffizienten stimmen qualitativ mit dem überein, was bereits über städtische Canyons bekannt ist: Eine erhöhte Gebäudehöhe (bheight = 0.004; 95% CI: 0.001, 0.007) sowie eine verringerte Canyonbreite (bwidth = -0.007; 95% CI: -0.012, -0.002) verschlechtern die Luftqualität darin, während eine erhöhte Baumbedeckung (btrees = -1.762; 95% CI: -2.236, -1.289) verbessert die Luftqualität. Wir beobachteten auch, dass der Unterschied in den UFP-Spiegeln auf beiden Seiten des Canyons mit zunehmender Straßenbreite zunahm (bwidth = 0.113; 95% CI: 0.061, 0.165), und mit Windrichtung mehr senkrecht zur Straße. Wir kommen zu dem Schluss, dass es möglich ist, städtische Canyon-Effekte in die Entwicklung der Luftverschmutzungsexposition einzubeziehen, wodurch die Bewertung der Exposition der Bevölkerung gegenüber Luftverschmutzung in städtischen Mikroumgebungen verfeinert wird.