Acerca de la Psicología Computacional
¿Qué es la Psicología Computacional?
La aplicación de principios computacionales para comprender el comportamiento humano cubre una amplia gama de temas y enfoques. Un buen ejemplo de esto es el modelado de simulación, es decir, el desarrollo de programas de computadora que simulan el comportamiento humano. Estos pueden tomar la forma de” modelos emergentes “que muestran cómo los fenómenos complejos pueden surgir de la interacción de reglas de aprendizaje simples con el entorno,” modelos de producción “que intentan especificar las representaciones y algoritmos que subyacen a los fenómenos cognitivos,” modelos bayesianos “que conectan regularidades estadísticas de mundo y estímulos con acciones y decisiones óptimas,” modelos neuromórficos ” que imitan cálculos realizados por neuronas, y muchos híbridos innovadores de estas tradiciones. Los psicólogos computacionales también utilizan herramientas de modelado para analizar grandes conjuntos de datos, reflejando, por ejemplo, el comportamiento instantáneo de millones de usuarios de Twitter, o la historia ontogenética de momento a momento de un solo pollito criado en un entorno rico en sensores, o el análisis de formas más estándar de problemas multivariados en el comportamiento humano.
Los futuros estudiantes deben ponerse en contacto directamente con los miembros de la facultad con los que estén interesados en trabajar.
Morteza Dehghani utiliza el procesamiento del lenguaje natural basado en la teoría y el análisis de las redes sociales para examinar la estructura de los valores humanos y predecir fenómenos conductuales del mundo real. También está interesado en modelos computacionales de razonamiento analógico y contrafactual.
Jack McArdle estudia la cognición humana a lo largo de la edad y los modelos, y los usa para probar las ideas sobre este tema. Su trabajo está en el área de los modelos computacionales en la medición psicológica y el análisis multivariado, y aquí las estadísticas confirmatorias estándar se combinan con la minería de datos exploratoria. Sus cursos incluyen Análisis Multivariado (PSYC 575), Medición Psicológica (PSYC 520), Modelado de Ecuaciones Estructurales Longitudinales (PSYC 524) y temas matemáticos en Análisis de Datos (PSYC 621).
Toby Mintz estudia cómo los bebés y los niños pequeños adquieren el lenguaje, con un enfoque en los mecanismos de aprendizaje que apoyan la adquisición de sintaxis y significados de palabras. Los métodos de investigación incluyen experimentos conductuales con bebés, niños pequeños y adultos, así como modelos computacionales.
Stephen J. Read estudia la estructura y la dinámica de la personalidad y la motivación humanas, la percepción social de la persona, las actitudes y la neurobiología de la toma de decisiones humanas (sexuales, legales y cotidianas). Enseña Modelos de Redes Neuronales de Procesos Sociales y Cognitivos (Psicología 450L).
Bosco Tjan estudia el sistema visual humano utilizando una variedad de técnicas conductuales, computacionales y de neuroimagen para abordar preguntas básicas y traslacionales relacionadas con el procesamiento sensorial, la decisión perceptual, el aprendizaje, la pérdida de la visión, la restauración de la vista y la rehabilitación. Utiliza modelos bayesianos y neuromórficos para caracterizar la visión normal y deteriorada y genera hipótesis que se pueden probar utilizando métodos psicofísicos y de neuroimagen. También desarrolla tecnologías de asistencia para ayudar a las personas ciegas o con problemas de visión. Enseña Introducción a la Resonancia Magnética Funcional (PSYC 555).
Justin Wood estudia los orígenes de la cognición visual, examinando cómo las habilidades visuales de alto nivel (por ejemplo, reconocimiento de objetos, reconocimiento facial, reconocimiento de acciones, representación de números, reconocimiento de lugares) emergen en el cerebro del recién nacido. Para ello, el laboratorio del Dr. Wood utiliza un enfoque de dos puntas. En primer lugar, el laboratorio realiza experimentos de cría controlada en pollitos recién nacidos. Estos experimentos de crianza controlada revelan cómo las experiencias visuales específicas dan forma al sistema visual del recién nacido. En segundo lugar, el laboratorio construye modelos computacionales de inspiración biológica diseñados para modelar las habilidades cognitivas visuales emergentes tempranas de los recién nacidos.
Jason Zevin estudia cómo las propiedades estadísticas del mapeo de las formas escritas a habladas de las palabras moldean las redes neuronales que apoyan la lectura experta, y cómo los déficits de aprendizaje y percepción más generales pueden llevar a la discapacidad de lectura.
Cursos de Posgrado en Psicología Computacional
PSYC 450L Modelos de Redes Neuronales de Procesos Sociales y Cognitivos
PSYC 520 Medición Psicológica
PSYC 524 Modelado de Ecuaciones Estructurales Longitudinales
PSYC 555 Imágenes de Resonancia Magnética Funcional
PSYC 575 Análisis Multivariado
PSYC 621 Temas Matemáticos en Análisis de Datos
PSYC 625 Métodos de Big Data
PSYC 626 Ciencias Sociales Computacionales
