Arquitectura cognitiva
El objetivo de este esfuerzo es desarrollar una arquitectura cognitiva suficientemente eficiente, funcionalmente elegante, genéricamente cognitiva, gran unificada y en apoyo de los seres humanos virtuales (y, con suerte, de los agentes/robots inteligentes, e incluso de una nueva forma de teoría unificada de la cognición humana).
Una arquitectura cognitiva es una hipótesis sobre las estructuras fijas que proporcionan una mente, ya sea en sistemas naturales o artificiales, y cómo funcionan juntas, junto con el conocimiento y las habilidades encarnadas en la arquitectura, para producir un comportamiento inteligente en una diversidad de entornos complejos.
Una gran arquitectura unificada se integra a través de procesos de pensamiento de nivel superior (nominalmente simbólicos), además de cualquier otro aspecto (nominalmente subsímbol) crítico para el comportamiento exitoso en entornos similares a los humanos, como la percepción, el control motor y las emociones. Una arquitectura genéricamente cognitiva abarca tanto la creación de inteligencia artificial como el modelado de la inteligencia natural, en un nivel adecuado de abstracción. Una arquitectura funcionalmente elegante produce una amplia gama de capacidades a partir de las interacciones entre un pequeño conjunto general de mecanismos, esencialmente lo que se puede pensar como un conjunto de leyes cognitivas de Newton. Una arquitectura lo suficientemente eficiente se ejecuta lo suficientemente rápido para sus aplicaciones anticipadas; por ejemplo, no toma más de 50 mseg por ciclo cognitivo para humanos virtuales en tiempo real.
Sigma es una arquitectura cognitiva que se basa en una arquitectura gráfica bien definida.
Nuestro enfoque está en el desarrollo de la arquitectura Sigma ( ∑ ), que explora la hipótesis de la arquitectura gráfica de que el progreso en este punto depende de combinar lo que se ha aprendido de más de tres décadas de desarrollo independiente de arquitecturas cognitivas y modelos gráficos, un formalismo de vanguardia ampliamente aplicable para construir mecanismos inteligentes. El resultado es un enfoque híbrido (discreto+continuo) mixto (simbólico+probabilístico) que ha dado resultados iniciales a través de la memoria y el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones, las imágenes y la percepción mentales, el habla y el lenguaje natural, y la emoción y la atención.
Se puede encontrar una gama de descripciones cortas de Sigma en los diversos artículos sobre Sigma que se enumeran en la página de Publicaciones Recientes, pero el mejor resumen corto es el artículo de AISB de 2013. Un artículo mucho más largo, detallado y actualizado ya está disponible en 2016 JAGI paper.
Una versión pública de Sigma está disponible bajo una licencia de código abierto de 2 cláusulas BSD. La información sobre el lanzamiento y cómo configurarlo se puede encontrar en la página de lanzamiento de Sigma. También se incluye un tutorial que cubre algunos de los conceptos básicos del uso de Sigma.
ACERCA DE ICT
Establecida en 1999 y patrocinada por el Ejército de los Estados Unidos, ICT reúne a artistas de la industria del cine y los videojuegos con científicos sociales y de la informática para desarrollar entornos inmersivos para entrenamiento militar, terapias de salud, educación científica y más.
