Buenas prácticas en la realización y presentación de informes de investigación de encuestas

Resumen

La investigación de encuestas a veces se considera un enfoque de investigación fácil. Sin embargo, como con cualquier otro enfoque y método de investigación, es fácil realizar una encuesta de baja calidad en lugar de una de alta calidad y valor real. Este documento proporciona una lista de verificación de buenas prácticas en la realización y presentación de informes de investigación de encuestas. Su propósito es ayudar al investigador novato a producir un trabajo de encuesta de alto nivel, lo que significa un estándar en el que los resultados se considerarán creíbles. En primer lugar, el documento proporciona una visión general del enfoque y, a continuación, guía al lector paso a paso a través de los procesos de recopilación de datos, análisis de datos e informes. No pretende proporcionar un manual de cómo realizar una encuesta, sino identificar los errores y errores comunes que deben evitar los investigadores para que su trabajo sea válido y creíble.

¿Qué es la investigación de encuestas?

La investigación de encuestas es común en los estudios de salud y servicios de salud, aunque sus raíces se encuentran en las encuestas sociales realizadas en la Gran Bretaña victoriana por reformadores sociales para recopilar información sobre la pobreza y la vida de la clase trabajadora (por ejemplo, Charles Booth y Joseph Rowntree), y de hecho la investigación de encuestas sigue siendo la más utilizada en la investigación social aplicada. El término “encuesta” se utiliza de diversas maneras, pero generalmente se refiere a la selección de una muestra relativamente grande de personas de una población predeterminada (la “población de interés”; este es el grupo más amplio de personas en las que el investigador está interesado en un estudio en particular), seguido de la recopilación de una cantidad relativamente pequeña de datos de esos individuos. Por lo tanto, el investigador utiliza la información de una muestra de individuos para hacer algunas inferencias sobre la población en general.

Los datos se recopilan en un formulario normalizado. Esto se hace generalmente, pero no necesariamente, por medio de un cuestionario o entrevista. Las encuestas están diseñadas para proporcionar una “instantánea de cómo están las cosas en un momento específico”. No se intenta controlar condiciones o manipular variables; las encuestas no asignan a los participantes en grupos ni varían el tratamiento que reciben. Las encuestas son adecuadas para estudios descriptivos, pero también se pueden usar para explorar aspectos de una situación o para buscar explicaciones y proporcionar datos para probar hipótesis. Es importante reconocer que “el enfoque de la encuesta es una estrategia de investigación, no un método de investigación”. Al igual que con cualquier enfoque de investigación, se dispone de una selección de métodos y se debe utilizar el más apropiado para el proyecto individual. Este artículo discutirá los métodos más populares empleados en la investigación de encuestas, con énfasis en las dificultades que comúnmente se encuentran al usar estos métodos.

Investigación descriptiva

La investigación descriptiva es un tipo de investigación más básico que tiene como objetivo observar (recopilar información sobre) ciertos fenómenos, típicamente en un solo punto en el tiempo: la encuesta “transversal”. El objetivo es examinar una situación describiendo factores importantes asociados a ella, como las características demográficas, socioeconómicas y de salud, los acontecimientos, los comportamientos, las actitudes, las experiencias y los conocimientos. Los estudios descriptivos se utilizan para estimar parámetros específicos en una población (por ejemplo, la prevalencia de la lactancia materna) y para describir asociaciones (por ejemplo, la asociación entre la lactancia materna y la edad materna).

Estudios analíticos

Los estudios analíticos van más allá de la simple descripción; su intención es iluminar un problema específico a través del análisis de datos enfocado, típicamente observando el efecto de un conjunto de variables sobre otro conjunto. Se trata de estudios longitudinales, en los que se recogen datos en más de un momento con el objetivo de iluminar la dirección de las asociaciones observadas. Los datos pueden recogerse de la misma muestra en cada ocasión (estudios de cohortes o paneles) o de una muestra diferente en cada momento (estudios de tendencias).

Investigación de evaluación

Esta forma de investigación recopila datos para determinar los efectos de un cambio planificado.

Ventajas y desventajas de la investigación de encuestas

Ventajas:

• La investigación produce datos basados en observaciones del mundo real (datos empíricos).

• La amplitud de la cobertura de muchas personas o eventos significa que es más probable que otros enfoques obtengan datos basados en una muestra representativa y, por lo tanto, pueden generalizarse a una población.

• Las encuestas pueden producir una gran cantidad de datos en poco tiempo a un costo bastante bajo. Por lo tanto, los investigadores pueden establecer un período de tiempo finito para un proyecto, que puede ayudar a planificar y obtener resultados finales.

Desventajas:

• La importancia de los datos puede descuidarse si el investigador se centra demasiado en el rango de cobertura, excluyendo una explicación adecuada de las implicaciones de esos datos para temas, problemas o teorías relevantes.

• Es probable que los datos que se producen carezcan de detalles o profundidad sobre el tema que se está investigando.

• Asegurar una alta tasa de respuesta a una encuesta puede ser difícil de controlar, especialmente cuando se realiza por correo ordinario, pero también es difícil cuando la encuesta se realiza cara a cara o por teléfono.

Pasos esenciales en la investigación de encuestas

Pregunta de investigación

Una buena investigación tiene la característica de que su propósito es abordar una sola pregunta de investigación clara y explícita; a la inversa, el producto final de un estudio que tiene como objetivo responder a una serie de preguntas diversas a menudo es débil. Los más débiles de todos, sin embargo, son aquellos estudios que no tienen ninguna pregunta de investigación y cuyo diseño simplemente es recopilar una amplia gama de datos y luego “rastrear” los datos en busca de asociaciones “interesantes” o “significativas”. Esta es una trampa en la que caen los investigadores novatos en particular. Por lo tanto, al desarrollar una pregunta de investigación, se deben considerar los siguientes aspectos:

• Esté bien informado sobre el área que desea investigar.

• Amplíe la base de su experiencia, explore áreas relacionadas y hable con otros investigadores y profesionales en el campo que está encuestando.

• Considere el uso de técnicas para mejorar la creatividad, por ejemplo, la lluvia de ideas.

• Evite las trampas de: permitir una decisión sobre los métodos para decidir las preguntas que se harán; plantear preguntas de investigación que no se pueden responder; hacer preguntas que ya han sido respondidas satisfactoriamente.

Métodos de investigación

El enfoque de la encuesta puede emplear una variedad de métodos para responder a la pregunta de investigación. Los métodos de encuesta comunes incluyen cuestionarios postales, entrevistas personales y entrevistas telefónicas.

Cuestionarios postales

Este método consiste en enviar cuestionarios a una gran muestra de personas que cubren una amplia zona geográfica. Los cuestionarios postales se suelen recibir “en frío”, sin ningún contacto previo entre el investigador y el encuestado. La tasa de respuesta para este tipo de método suele ser baja, 2 20%, dependiendo del contenido y la longitud del cuestionario. Dado que las tasas de respuesta son bajas, se requiere una gran muestra cuando se utilizan cuestionarios postales, por dos razones principales: en primer lugar, para garantizar que el perfil demográfico de los encuestados refleje el de la población encuestada; y en segundo lugar, para proporcionar un conjunto de datos suficientemente amplio para el análisis.

Entrevistas presenciales

Las entrevistas presenciales implican que el investigador se acerque personalmente a los encuestados, ya sea en la calle o llamando a domicilio. Luego, el investigador le hace al encuestado una serie de preguntas y toma nota de sus respuestas. La tasa de respuesta es a menudo más alta que la de los cuestionarios postales, ya que el investigador tiene la oportunidad de vender la investigación a un encuestado potencial. La entrevista cara a cara es un método más costoso y lento que la encuesta postal, sin embargo, el investigador puede seleccionar la muestra de encuestados para equilibrar el perfil demográfico de la muestra.

Entrevistas telefónicas

Las encuestas telefónicas, como las entrevistas cara a cara, permiten una interacción bidireccional entre el investigador y el encuestado. Las encuestas telefónicas son más rápidas y baratas que las entrevistas personales. Si bien resulta en una tasa de respuesta más alta que las encuestas postales, las encuestas telefónicas a menudo atraen un mayor nivel de rechazos que las entrevistas personales, ya que las personas se sienten menos inhibidas a la hora de negarse a participar cuando se les acerca por teléfono.

Diseño de la herramienta de investigación

Ya sea que se utilice un cuestionario postal o un método de entrevista, las preguntas formuladas deben planificarse y probarse cuidadosamente. El diseño, la redacción, la forma y el orden de las preguntas pueden afectar el tipo de respuestas obtenidas, y se necesita un diseño cuidadoso para minimizar el sesgo en los resultados. Al diseñar un cuestionario o una ruta de preguntas para la entrevista, se deben considerar los siguientes temas: (1) planificar el contenido de una herramienta de investigación; (2) diseño del cuestionario; (3) preguntas para la entrevista; (4) pilotaje; y (5) carta de presentación.

Planificación del contenido de una herramienta de investigación

Los temas de interés deben planificarse cuidadosamente y relacionarse claramente con la pregunta de investigación. A menudo es útil involucrar a expertos en el campo, colegas y miembros de la población objetivo en el diseño de la pregunta para garantizar la validez de la cobertura de las preguntas incluidas en la herramienta (validez de contenido).

Los investigadores deben realizar una búsqueda bibliográfica para identificar cuestionarios existentes probados psicométricamente. Una herramienta de investigación bien diseñada es simple, apropiada para el uso previsto, aceptable para los encuestados y debe incluir un sistema de puntuación claro e interpretable. Una herramienta de investigación también debe demostrar las propiedades psicométricas de confiabilidad (consistencia de una medición a la siguiente), validez (medición precisa del concepto) y, si es un estudio longitudinal, capacidad de respuesta al cambio . El desarrollo de herramientas de investigación, como las escalas de actitudes, es un proceso largo y costoso. Es importante que los investigadores reconozcan que el desarrollo de la herramienta de investigación tiene la misma importancia—y merece la misma atención—que la recopilación de datos. Si un instrumento de investigación no se ha sometido a un proceso sólido de desarrollo y prueba, la credibilidad de los propios resultados de la investigación puede cuestionarse legítimamente e incluso ignorarse por completo. Las encuestas de satisfacción del paciente y similares son comúnmente débiles en este sentido; una revisión encontró que solo el 6% de los estudios de satisfacción del paciente utilizaron un instrumento que se había sometido a pruebas incluso rudimentarias . Se recomienda encarecidamente a los investigadores que no puedan o no quieran emprender este proceso que consideren la adopción de una herramienta de investigación sólida existente.

Diseño del cuestionario

Los cuestionarios utilizados en la investigación de encuestas deben ser claros y bien presentados. Se debe evitar el uso de letras mayúsculas (mayúsculas) solamente, ya que este formato es difícil de leer. Las preguntas deben estar numeradas y claramente agrupadas por tema. Se deben dar instrucciones claras y se deben incluir encabezamientos para que el cuestionario sea más fácil de seguir.

El investigador debe pensar en la forma de las preguntas, evitando las preguntas “de doble cañón” (dos o más preguntas en una, por ejemplo, ” ¿Qué tan satisfecho estaba con su enfermera personal y las enfermeras en general?’), preguntas que contienen doble negativo y preguntas principales o ambiguas. Las preguntas pueden ser abiertas (donde el encuestado compone la respuesta) o cerradas (donde hay opciones de respuesta pre-codificadas disponibles, por ejemplo, preguntas de opción múltiple). Las preguntas cerradas con opciones de respuesta precodificadas son las más adecuadas para temas en los que se conocen las posibles respuestas. Las preguntas cerradas se administran rápidamente y se pueden codificar y analizar fácilmente. Las preguntas abiertas se deben usar cuando las respuestas posibles son desconocidas o demasiado numerosas para codificar previamente. Las preguntas abiertas son más exigentes para los encuestados, pero si se responden bien, pueden proporcionar información útil sobre un tema. Sin embargo, la administración de las preguntas abiertas puede llevar mucho tiempo y ser difícil de analizar. Ya sea que se utilicen preguntas abiertas o cerradas, los investigadores deben planificar claramente cómo se analizarán las respuestas.

Preguntas para entrevistas

Las preguntas abiertas se utilizan con más frecuencia en entrevistas no estructuradas, mientras que las preguntas cerradas suelen aparecer en horarios de entrevistas estructuradas. Una entrevista estructurada es como un cuestionario que se administra cara a cara con el encuestado. Al diseñar las preguntas para una entrevista estructurada, el investigador debe considerar los puntos resaltados anteriormente con respecto a los cuestionarios. El entrevistador debe tener una lista estandarizada de preguntas, a cada encuestado se le harán las mismas preguntas en el mismo orden. Si se utilizan preguntas cerradas, el entrevistador también debe tener una gama de respuestas precodificadas disponibles.

Si se realiza una entrevista semiestructurada, el investigador debe tener un conjunto de preguntas claro y bien pensado; sin embargo, las preguntas pueden tomar una forma abierta y el investigador puede variar el orden en que se consideran los temas.

Pilotaje

Una herramienta de investigación debe probarse en una muestra piloto de miembros de la población objetivo. Este proceso permitirá al investigador identificar si los encuestados entienden las preguntas e instrucciones, y si el significado de las preguntas es el mismo para todos los encuestados. En los casos en que se utilizan preguntas cerradas, la prueba piloto destacará si hay suficientes categorías de respuesta disponibles y si los encuestados omiten sistemáticamente preguntas.

Al llevar a cabo un proyecto piloto, se debe seguir el mismo procedimiento que se utilizará en la encuesta principal; esto pondrá de relieve problemas potenciales, como una respuesta deficiente.

Carta de presentación

Todos los participantes deben recibir una carta de presentación que incluya información como la organización detrás del estudio, incluido el nombre de contacto y la dirección del investigador, detalles de cómo y por qué se seleccionó al encuestado, los objetivos del estudio, los posibles beneficios o daños resultantes del estudio y lo que sucederá con la información proporcionada. La carta de presentación debe alentar al encuestado a participar en el estudio y también cumplir con los requisitos de consentimiento informado (ver a continuación).

Muestra y muestreo

El concepto de muestra es intrínseco a la investigación de encuestas. Por lo general, es poco práctico y antieconómico recopilar datos de cada persona en una población determinada; se debe seleccionar una muestra de la población . Esto se ilustra en el siguiente ejemplo hipotético. Un hospital quiere realizar una encuesta de satisfacción de los 1000 pacientes dados de alta en el mes anterior; sin embargo, como es demasiado costoso encuestar a cada paciente, se debe seleccionar una muestra. En este ejemplo, el investigador tendrá una lista de los miembros de la población a encuestar (marco de muestreo). Es importante asegurarse de que esta lista esté actualizada y se haya obtenido de una fuente fiable.

El método por el que se selecciona la muestra a partir de un marco de muestreo es parte integrante de la validez externa de una encuesta: la muestra debe ser representativa de la población más numerosa para obtener un perfil compuesto de esa población .

Hay factores metodológicos a considerar al decidir quién estará en una muestra: ¿Cómo se seleccionará la muestra? ¿Cuál es el tamaño de muestra óptimo para minimizar los errores de muestreo? ¿Cómo se pueden maximizar las tasas de respuesta?

Los métodos de encuesta que se describen a continuación influyen en la forma en que se selecciona una muestra y en su tamaño. Hay dos categorías de muestreo: muestreo aleatorio y no aleatorio, con una serie de técnicas de selección de muestreo contenidas dentro de las dos categorías. Aquí se describen las principales técnicas.

Muestreo aleatorio

Generalmente, el muestreo aleatorio se emplea cuando se utilizan métodos cuantitativos para recopilar datos (por ejemplo, cuestionarios). El muestreo aleatorio permite que los resultados se generalicen a la población más grande y se realice un análisis estadístico si es apropiado. La técnica más estricta es el muestreo aleatorio simple. Usando esta técnica, cada individuo dentro de la población elegida es seleccionado por casualidad y tiene la misma probabilidad de ser elegido que cualquier otra persona. Volviendo al ejemplo hipotético, a cada paciente se le da un identificador de serie y luego se selecciona al azar un número apropiado de los 1000 miembros de la población. Esto se hace mejor utilizando una tabla de números aleatorios, que se puede generar utilizando un software de computadora (se puede encontrar un aleatorizador en línea gratuito en http://www.randomizer.org/index.htm).

Se describen brevemente técnicas alternativas de muestreo aleatorio. En el muestreo sistemático, los individuos que se incluirán en la muestra se eligen a intervalos iguales de la población; utilizando el ejemplo anterior, se incluiría en la encuesta uno de cada cinco pacientes dados de alta del hospital. El muestreo estratificado selecciona un grupo específico y luego se selecciona una muestra aleatoria. Usando nuestro ejemplo, el hospital puede decidir solo encuestar a pacientes quirúrgicos mayores. Las encuestas más grandes pueden emplear el muestreo por conglomerados, que asigna aleatoriamente grupos de una población grande y luego encuestan a todos dentro de los grupos, una técnica que se usa a menudo en estudios a escala nacional.

Muestreo no aleatorio

El muestreo no aleatorio se aplica comúnmente cuando se utilizan métodos cualitativos (por ejemplo, grupos focales y entrevistas) para recopilar datos, y se utiliza normalmente para trabajos exploratorios. El muestreo no aleatorio apunta deliberadamente a individuos dentro de una población. Hay tres técnicas principales. (1) muestreo intencional: se identifica una población específica y solo se incluyen sus miembros en la encuesta; utilizando nuestro ejemplo anterior, el hospital puede decidir encuestar solo a pacientes que se sometieron a una apendicectomía. (2) Muestreo de conveniencia: la muestra se compone de los individuos que son más fáciles de reclutar. Finalmente, (3) bola de nieve: la muestra se identifica a medida que avanza la encuesta; a medida que se encuesta a un individuo, se le invita a recomendar a otros para que sean encuestados.

Es importante utilizar el método correcto de muestreo y ser consciente de las limitaciones e implicaciones estadísticas de cada uno. La necesidad de garantizar que la muestra sea representativa de la población más numerosa se destacó anteriormente y, junto con el método de muestreo, debe tenerse en cuenta el grado de error de muestreo. El error de muestreo es la probabilidad de que una muestra no sea completamente representativa de la población de la que se ha extraído . Aunque el error de muestreo no puede eliminarse por completo, la técnica de muestreo elegida influirá en la magnitud del error. El muestreo aleatorio simple dará una estimación más cercana de la población que una muestra de conveniencia de individuos que simplemente estaban en el lugar correcto en el momento correcto.

Tamaño de la muestra

¿Qué tamaño de muestra se requiere para una encuesta? No hay una respuesta definitiva a esta pregunta: las muestras grandes con una selección rigurosa son más potentes, ya que producirán resultados más precisos, pero la recopilación y el análisis de datos consumirán proporcionalmente más tiempo y serán más costosos. Esencialmente, el tamaño de la muestra objetivo para una encuesta depende de tres factores principales: los recursos disponibles, el objetivo del estudio y la calidad estadística necesaria para la encuesta. Para las encuestas “cualitativas” que utilizan grupos focales o entrevistas, el tamaño de la muestra necesaria será menor que si se recopilan datos cuantitativos mediante un cuestionario. Si se va a realizar un análisis estadístico de los datos, se deben realizar cálculos del tamaño de la muestra. Esto se puede hacer utilizando paquetes informáticos como G*Power ; sin embargo, aquellos con poco conocimiento estadístico deben consultar a un estadístico. Para recomendaciones prácticas sobre el tamaño de la muestra, se debe consultar el conjunto de directrices para encuestas elaboradas por el Departamento de Salud del Reino Unido.

Las muestras más grandes dan una mejor estimación de la población, pero puede ser difícil obtener un número adecuado de respuestas. Es raro que todo el mundo invitado a participar en la encuesta de respuesta. Para garantizar un número suficiente de respuestas, incluya una tasa estimada de no respuesta en los cálculos del tamaño de la muestra.

Las tasas de respuesta son una fuente potencial de sesgo. Los resultados de una encuesta con una gran tasa de no respuesta podrían ser engañosos y representativos de quienes respondieron. French informó que los que no respondieron a las encuestas de satisfacción del paciente tienen menos probabilidades de estar satisfechos que las personas que respondieron. No es prudente definir un nivel por encima del cual una tasa de respuesta sea aceptable, ya que depende de muchos factores locales; sin embargo, una tasa alcanzable y aceptable es de 7 75% para las entrevistas y 65% para los cuestionarios postales autocompletados . En cualquier estudio, la tasa de respuesta final debe notificarse junto con los resultados; deberían explorarse explícitamente las posibles diferencias entre los encuestados y los no encuestados y discutirse sus implicaciones.

Existen técnicas para aumentar las tasas de respuesta. El cuestionario debe ser conciso y fácil de entender, se deben enviar recordatorios y se debe considerar cuidadosamente el método de contratación. Sitzia y Wood encontraron que los participantes reclutados por correo o que tuvieron que responder por correo tenían una tasa media de respuesta más baja (67%) que los participantes reclutados personalmente (respuesta media 76,7%). Recientemente se ha publicado un examen muy útil de los métodos para maximizar las tasas de respuesta en las encuestas postales .

Recolección de datos

Los investigadores deben abordar la recolección de datos de manera rigurosa y ética. La siguiente información debe estar claramente registrada:

• Cómo, dónde, cuántas veces y por quién se contactó a los posibles encuestados.

• Cuántas personas se acercaron y cuántas de ellas aceptaron participar.

• Cómo se diferenciaron los que aceptaron participar de los que se negaron con respecto a las características de interés en el estudio, por ejemplo, cómo se identificaron, dónde se abordaron y cuál era su género, edad y características de su enfermedad o atención médica.

• Cómo se administró la encuesta (por ejemplo, entrevista telefónica).

• Cuál fue la tasa de respuesta (es decir, el número de conjuntos de datos utilizables como proporción del número de personas a las que se contactó).

Análisis de datos

El propósito de todos los análisis es resumir los datos para que se entiendan fácilmente y proporcione las respuestas a nuestras preguntas originales: “Para hacer esto, los investigadores deben examinar cuidadosamente sus datos; deben hacerse amigos de sus datos”. Los investigadores deben prepararse para dedicar un tiempo considerable a la fase de análisis de datos de una encuesta (y esto debe incluirse en el plan del proyecto). Cuando el análisis es apresurado, a menudo se pasan por alto aspectos importantes de los datos y, a veces, se realizan análisis incorrectos, lo que lleva a resultados inexactos y conclusiones engañosas . Sin embargo, y este punto no se puede enfatizar lo suficiente, los investigadores no deben participar en el dragado de datos, una práctica que puede surgir especialmente en estudios en los que un gran número de variables dependientes se pueden relacionar con un gran número de variables independientes (resultados). Cuando se revisa un gran número de posibles asociaciones en un conjunto de datos en P < 0.05, una de cada 20 asociaciones por casualidad aparecerá “estadísticamente significativa”; en conjuntos de datos donde solo existen unas pocas asociaciones reales, las pruebas a este nivel de significación darán como resultado que la gran mayoría de los hallazgos sigan siendo falsos positivos .

El método de análisis de datos dependerá del diseño de la encuesta y debería haberse considerado cuidadosamente en las etapas de planificación de la encuesta. Los datos recopilados por métodos cualitativos deben analizarse utilizando métodos establecidos, como el análisis de contenido, y, cuando se hayan utilizado métodos cuantitativos, pueden aplicarse pruebas estadísticas adecuadas. Describir los métodos de análisis aquí sería improductivo, ya que hay una multitud de libros de texto introductorios y recursos en línea disponibles para ayudar con análisis simples de datos (por ejemplo ). Para un análisis avanzado, se debe consultar a un estadístico.

Informes

Al informar sobre la investigación de encuestas, es esencial que se cubran varios puntos clave (aunque la longitud y profundidad de los informes dependerán del estilo de la revista). Estos puntos clave se presentan como una “lista de verificación” a continuación:

1. Explicar el propósito u objetivo de la investigación, con la identificación explícita de la pregunta de investigación.

2. Explicar por qué la investigación fue necesaria y contextualizar el estudio, basándose en trabajos previos en campos relevantes (la revisión de la literatura).

3. Describa en detalle (proporcionado) cómo se realizó la investigación.

   • Indique el método o métodos de investigación elegidos y justifique por qué se eligió este método.

   • Describa la herramienta de investigación. Si se utiliza una herramienta existente, indique brevemente sus propiedades psicométricas y proporcione referencias al trabajo de desarrollo original. Si se utiliza una herramienta nueva, debe incluir una sección completa que describa los pasos realizados para desarrollar y probar la herramienta, incluidos los resultados de las pruebas psicométricas.

   • Describir cómo se seleccionó la muestra y cómo se recopilaron los datos, incluyendo:

   • ¿Cómo se identificaron los sujetos potenciales?

   • ¿Cuántos y qué tipo de intentos se hicieron para contactar a los sujetos?

   • ¿Quién se acercó a los sujetos potenciales?

   • ¿Dónde se abordaron los posibles temas?

   • ¿Cómo se obtuvo el consentimiento informado?

   • ¿Cuántos aceptaron participar?

   • ¿En qué se diferenciaban los que estaban de acuerdo de los que no lo estaban?

   • ¿Cuál fue la tasa de respuesta?

4. Describir y justificar los métodos y pruebas utilizados para el análisis de datos.

5. Presentar los resultados de la investigación. La sección de resultados debe ser clara, objetiva y concisa.

6. Interpretar y discutir los resultados. Esta sección de “discusión” no debe limitarse a reiterar los resultados; debe proporcionar una reflexión crítica del autor sobre los resultados y los procesos de recolección de datos. La discusión debe evaluar qué tan bien el estudio cumplió con la pregunta de investigación, debe describir los problemas encontrados en la investigación y debe juzgar honestamente las limitaciones del trabajo.

7. Presentar conclusiones y recomendaciones.

El investigador debe adaptar el informe de investigación para cumplir:

• Las expectativas de la audiencia específica para la que se está escribiendo la obra.

• Las convenciones que operan a nivel general con respecto a la producción de informes sobre investigación en ciencias sociales.

Ética

Cualquier persona involucrada en la recolección de datos de pacientes tiene el deber ético de respetar la autonomía de cada participante individual. Cualquier encuesta debe llevarse a cabo de manera ética y acorde con las mejores prácticas de investigación. Dos cuestiones éticas importantes a tener en cuenta al realizar una encuesta son la confidencialidad y el consentimiento informado.

Se debe respetar siempre el derecho a la confidencialidad del demandado y cumplir cualquier requisito legal sobre protección de datos. En la mayoría de las encuestas, el paciente debe estar plenamente informado sobre los objetivos de la encuesta, y se debe obtener y registrar el consentimiento del paciente para participar en la encuesta.

Los organismos profesionales que se enumeran a continuación, entre muchos otros, proporcionan orientación sobre la conducta ética de la investigación y las encuestas.

• American Psychological Association: http://www.apa.org

• British Psychological Society: http://www.bps.org.uk

• Asociación Médica Británica: http://www.bma.org.uk.

• Consejo Médico General del Reino Unido: http://www.gmc-uk.org

• Asociación Médica Americana: http://www.ama-assn.org

• Real Colegio de Enfermería del Reino Unido: http://www.rcn.org.uk

• Departamento de Salud del Reino Unido: http://www.doh.gov

Conclusión

La investigación de encuestas exige los mismos estándares en la práctica de investigación que cualquier otro enfoque de investigación, y los editores de revistas y la comunidad de investigación en general juzgarán un informe de investigación de encuestas con el mismo nivel de rigor que cualquier otro informe de investigación. Esto no quiere decir que la investigación de encuestas deba ser particularmente difícil o compleja; el punto a enfatizar es que los investigadores deben ser conscientes de los pasos requeridos en la investigación de encuestas, y deben ser sistemáticos y reflexivos en la planificación, ejecución y presentación de informes del proyecto. Por encima de todo, la investigación de encuestas no debe considerarse una opción fácil, “rápida y sucia”; este trabajo puede satisfacer adecuadamente las necesidades locales (por ejemplo, una encuesta rápida de satisfacción del personal hospitalario), pero no resistirá el escrutinio académico y no se considerará que tenga mucho valor como contribución al conocimiento.