Descripción general del marco cognitivo / Descargar Diagrama Científico

… y las interacciones de los líderes y sus electores, así como las condiciones políticas, económicas y ambientales en las que viven. Para simular el comportamiento de las personas, utilizamos un marco de modelado cognitivo integrado en un modelo de dinámica de sistemas. El marco cognitivo incorpora teorías bien establecidas del comportamiento humano, así como datos sobre la cultura, la sociedad y los individuos. Nuestro objetivo para este modelo era comprender las acciones y contramedidas potenciales que las personas dentro de una sociedad podrían tomar en reacción a influencias internas y externas (es decir, sociales, políticas, ambientales, militares). Los usos potenciales del modelo incluyen preguntas hipotéticas sobre situaciones hipotéticas, mejorar la comprensión de las interacciones de orden superior en un sistema político, el análisis de riesgos y la gestión de riesgos. Presentamos aquí los resultados del modelo bajo un escenario de caso base, así como tres tipos de influencias. La primera es una situación en la que un gobierno externo presta apoyo a la oposición del gobierno actual. En el segundo escenario, un gobierno externo distribuye información a los votantes para tratar de alentar el apoyo a los líderes que se oponen al gobierno actual. Finalmente, presentamos los resultados de una simulación en la que un gobierno externo inicia una demostración de fuerza contra la sociedad simulada. Nuestra hipótesis es que el comportamiento humano puede ser modelado. Específicamente, afirmamos que los comportamientos humanos esenciales se pueden modelar computacionalmente sobre la base de teorías psicológicas, sociales (psicosociales), políticas y económicas bien verificadas. Estos modelos pueden capturar las diferencias culturales y la singularidad individual. Los modelos capturan el conocimiento colectivo de los expertos en dominios e incorporan toda la información disponible sobre las personas y su entorno. La calidad rica en retroalimentación de los sistemas Cognitivos, Sociales, Políticos y Económicos (CSPE) hace que estos sistemas sean un caso ideal para el modelado de dinámicas de sistemas en combinación con técnicas de modelado psicosocial. El elemento psicosocial del marco, que es consistente con los principios de la dinámica del sistema, simula los procesos cognitivos clave subyacentes a la forma en que las personas toman decisiones y expresan comportamientos. Estos comportamientos afectan a otros tomadores de decisiones, creando complejos bucles de retroalimentación dentro y entre individuos y grupos. Las prácticas de gestión de la confianza se pueden incorporar a lo largo del proceso de construcción del modelo para garantizar que el modelo sea lo más útil posible para comprender las dinámicas potenciales de CSPE dentro de una sociedad. El marco está destinado a modelar las características fundamentales descritas en los modelos establecidos de CSPE de actitud, motivación y formación y cambio de intención, aprendizaje social, elección cualitativa y comportamientos volitivos (tanto racionales como irracionales desde nuestro punto de vista). El objetivo del marco es representar los procesos descritos y predichos en los modelos CSPE establecidos, con el mayor rigor científico posible, como un metamodelo de toma de decisiones teóricamente consistente y plausible. Se afirma aquí que los procesos emergentes de CSPE que son consistentes y potencialmente se superponen con múltiples modelos teóricos pueden servir para fortalecer los fundamentos teóricos de estos modelos, así como ayudar a fortalecer y validar teóricamente el marco general. Los modelos de CSPE que se expresan en el marco de BIA se consideran altamente robustos, lo que explica un porcentaje relativamente grande de la varianza asociada con los comportamientos humanos específicos que se representan en este sistema. Los modelos CSPE también han sido citados específicamente por la comunidad de defensa e inteligencia como útiles para sus respectivos dominios (Larson et al., 2009). El marco descrito está diseñado para describir de manera integral los procesos significativos del comportamiento humano y abarca cualquier número de decisiones alternativas que toman cualquier número de entidades diferentes, que pueden incluir tanto a individuos como a grupos de personas. Al integrar este marco dentro de un modelo de dinámica de sistemas, también podemos incluir relaciones entre entidades y las estructuras de retroalimentación que crean. El marco cognitivo se basa en un conjunto único de elementos de teorías psicosociales que son consistentes con la teoría económica, los datos experimentales y los datos históricos sobre el comportamiento humano. Las teorías son consistentes entre sí, y se traducen fácilmente en ecuaciones matemáticas. Todas las teorías incluidas en el marco también se pueden crear instancias, probar y verificar utilizando datos accesibles. Las teorías incorporadas en el marco cognitivo incluyen la teoría del comportamiento planificado (Ajzen 1985), el valor de expectativa (Fishbein 1963), la probabilidad de elaboración (Petty y Cacioppo 1986), la disonancia cognitiva (Festinger 1957), la racionalidad limitada (Simon 1957), la elección cualitativa (McFadden 1984), la información imperfecta (Stiglitz 1985), la asimetría de riesgo (Tversky y Kahneman 1974) y la cointegración de stock y flujo (stock and flow cointegration Engle y Granger, 1987). En la figura 1 se muestra una visión general del marco cognitivo. Tal y como lo describe Lewin (1951), el comportamiento del modelo es una función de sus características cognitivas individuales que se describen a continuación, junto con los factores ambientales y de dinámica de grupo. En el marco completo se afirma que los individuos y el medio ambiente emiten señales que se propagan hacia el exterior. Estas señales se pueden recibir como estímulos y, si son relevantes, percibirse como señales que pueden estimular una creencia en particular. Sin embargo, debido a las diferencias en la estructura cognitiva de las creencias individuales, los mismos estímulos pueden interpretarse de manera diferente, estimulando creencias diferentes. Estas creencias pueden estimular actitudes preexistentes, y las creencias se asocian con normas y percepciones de control del comportamiento. También puede estimular los niveles de afecto (positivo y/o negativo) asociados con la creencia. Esto puede estimular la motivación para realizar algún tipo de comportamiento. Si la motivación es lo suficientemente alta, puede estimular una intención o conjunto de intenciones para realizar un comportamiento específico. La intención específica de realizar un comportamiento es típicamente una función de lo que es procesable. Por lo tanto, al evaluar el entorno, las intenciones que no son realizables perderán fuerza, mientras que las intenciones que son realizables ganarán fuerza. Además, el valor asociado con el afecto (positivo bajo a alto, negativo bajo a alto) mediará en la selección de un comportamiento. El comportamiento real que se realiza es una función de la intención, el afecto asociado y los estímulos externos que indican que el comportamiento es de hecho accionable. Los factores adicionales que afectan la probabilidad de que se realice un comportamiento son la frecuencia con la que se ha actuado previamente sobre ese comportamiento. Es decir, los comportamientos anteriores son un buen predictor de los comportamientos futuros. Este proceso cognitivo se ejemplifica en el modelo, que se muestra en la Figura 1. El resultado final de este proceso cognitivo son las acciones de la entidad, que pueden llegar a afectar al sistema político. Para modelar la consecuencia de las influencias, es necesario no solo modelar los comportamientos iniciales de los individuos afectados, sino también determinar cómo las interacciones con otros individuos y el mundo físico, con el tiempo, pueden alterar el resultado. Los cambios a lo largo del tiempo se denominan dinámica. Los procesos de retroalimentación entre los individuos y el mundo físico se desarrollan dinámicamente y hacen que el resultado de una intervención, por ejemplo, comience en la dirección deseada, pero a largo plazo conduzca a respuestas contrarias que generen nuevas preocupaciones sin mejorar el problema original. El retraso entre los comportamientos y los impactos puede causar dinámicas secundarias que hacen que sea extremadamente difícil saber si los altibajos de las respuestas y respuestas conductuales finalmente conducirán al resultado deseado. El modelado computacional de las intervenciones de seguridad nacional debe abordar la evolución dinámica del sistema socioeconómico y geopolítico integrado. Tales sistemas son modelados más fácilmente usando ecuaciones diferenciales. Las ecuaciones diferenciales no solo simulan la dinámica, sino que además describen causalmente por qué ocurre la dinámica. La metodología de Dinámica de Sistemas (SD) desarrollada en el MIT se usa comúnmente para modelar sistemas sociales cuyas interacciones son expresables con ecuaciones diferenciales (Sterman, 1994, 2000). El proceso para desarrollar un modelo psicológico utilizando la metodología de dinámica de sistemas comienza con una descripción de las teorías psicológicas que el modelo debe simular. Estas teorías deben abarcar todas las consideraciones salientes necesarias para hacer un modelo de sistema integral que describa los problemas de interés. Tenga en cuenta que no hay ningún intento de modelar todo el sistema, sino solo aquellos aspectos del sistema relevantes para los problemas a tratar/analizar. El siguiente paso es desarrollar un diagrama de bucle causal. Relaciona causalmente todas las interacciones encarnadas en las teorías. El diagrama de bucle casual se asigna a continuación a un diagrama de flujo y stock que detalla explícitamente el flujo de información y las cantidades físicas a través del sistema. Una característica clave es la designación de acciones que representan la acumulación de información, experiencia, cantidades monetarias o físicas. Estas existencias se denominan “variables de estado” y caracterizan en gran medida la naturaleza del sistema y sus respuestas. La diferencia en el valor de las existencias a lo largo de incrementos de tiempo es la parte “diferencial” del enfoque de ecuaciones diferenciales para el modelado computacional. La expresión matemática exacta de la teoría está anclada en la acumulación de flujo que entra y sale de las existencias. La expresión matemática de los flujos proviene de una interpretación causal de la teoría al lenguaje de las matemáticas. Las ecuaciones clave se describirán más adelante en este informe. Solo se incluyen en el modelo aquellas teorías que tienen un significado medible, soportable, al menos en principio, por datos históricos o experimentales. Los datos determinan los parámetros que controlan la progresión de los valores simulados a través del tiempo. Técnicas estadísticas rigurosas determinan lo apropiado …