DOE confundida
Una suposición simple en muchos experimentos es asumir que la variable actúa independientemente en la respuesta.
Esto significa que cuando cambio un poco la temperatura en un silo de secador de polímero, el tiempo para lograr cierta sequedad disminuye. Y, cambiar la humedad o la velocidad de flujo de aire o la presión no cambia o, a medida que cambian, no tiene impacto en la relación entre la temperatura y el tiempo de secado.
Espere, incluso aquellos que no tienen poco conocimiento del secado de polímeros probablemente dicen que la temperatura, la presión, etc. están probablemente relacionados y en ciertas combinaciones afectarán el tiempo de secado de manera diferente.
El conjunto de variables puede combinarse o interactuar para crear una nueva variable que deberíamos considerar.
Un DOE simple
Cuando aprendemos por primera vez sobre el diseño de experimentos, a menudo aprendemos sobre el ejemplo simple de tres factores (variables), cada uno con dos niveles (configuraciones).
Podemos ejecutar 4 experimentos cuidadosamente construidos y aprender cuál de los tres factores está causando el mayor cambio en la respuesta. Por diseño, asumimos que los tres factores no crean ningún cambio significativo (significativo) en la respuesta que sea diferente del cambio provocado por los tres factores en consideración.
En el ejemplo de secado de polímeros, bien podemos sospechar algún impacto de las interacciones, y los cambios en la respuesta van a ocurrir.
Entonces, ¿dónde aparecen esos resultados? Y, es posible detectar los resultados de la interacción?
Podemos responder a la primera pregunta en función del diseño del experimento. La segunda pregunta es no, no a menos que tomemos medidas específicas para medir el término de interacción.
Confusión
Confusión es cuando los efectos de dos o más factores no son separables.
Un factor puede ser la combinación de dos factores. Por ejemplo, la temperatura y la velocidad de flujo de aire pueden combinarse para crear un nuevo factor que, a medida que cambia la temperatura y el producto de flujo de aire, cambia el resultado, que es independiente del impacto en el resultado de solo la temperatura o solo la velocidad de flujo de aire.
En el ejemplo de tres factores en un array DOE simple, asignaríamos cada factor a una columna. Digamos temperatura a la columna A, velocidad de flujo de aire a la columna B y humedad a la columna C. Dado un diseño Taguchi L4, el producto de A y B es el término de interacción para A y B y agregará su influencia a la columna C. Por lo tanto, la respuesta asociada con la humedad (columna C) incluirá la respuesta causada por la interacción de la temperatura y la velocidad de flujo de aire.
Es esta mezcla de resultados que no podemos separar lo que confunde.
Ver interacciones
Si sospechamos que la temperatura y la velocidad de flujo de aire pueden tener un efecto combinado en la respuesta, podemos crear un diseño que no incluya humedad en la columna C.
En su lugar, asignamos la temperatura a la columna A y la velocidad de flujo de aire a la columna B y asignamos el término de interacción AB a la columna C. En la creación del experimento, el término AB es un factor. Y el análisis proporcionará la respuesta asociada con AB sin confundirse con la humedad, ya que la humedad no forma parte del experimento.
Cada diseño de DOE tendrá cierta cantidad de confusión, por lo que es importante considerar los términos de interacción y dónde aparecerá la respuesta debida a esos términos en el análisis.
Tratar las interacciones conocidas o sospechosas como factores le permite evitar resultados confusos en su experimento.
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