El caso de CS Pre-Med
Decidí escribir este artículo después de recibir demasiadas respuestas extrañas de mis amigos de pre-medicina, que se preguntan por qué estoy tan dispuesto a arriesgarme a sabotear mi promedio, y mis amigos de CS, que se preguntan por qué se está desperdiciando una oportunidad perfectamente buena de ser un hermano de Silicon Valley para unirse al establecimiento médico.
Si desea ingresar a la medicina, pero también está considerando especializarse en CS, tenga la seguridad de que no está solo. Por mi experiencia tanto en la escuela secundaria como en la universidad, parece haber una desconexión entre los interesados en la tecnología y los que buscan medicina. Aunque parte de esto puede atribuirse a los diferentes conjuntos de habilidades y personalidades que se requieren para trabajar con computadoras y pacientes, las estructuras institucionales también son culpables.
A pesar del consenso de que los estudiantes de pre-medicina no deben restringirse al considerar carreras, muchos consejeros de escuelas secundarias, foros universitarios y asesores de pre-medicina desalientan activamente la búsqueda de CS o ingeniería con el pretexto de que es demasiado difícil o arriesgado. Hay verdad en esto; las escuelas de medicina le dan gran importancia a su promedio de notas, y no mantenerlo lo pondrá en desventaja. Sin embargo, la dificultad percibida es relativa y varía de persona a persona. Encontré que la química orgánica es mucho más desafiante que cualquiera de mis clases de CS. Además, incluso si asumimos que CS es objetivamente más difícil que algunas de las otras carreras de pre-medicina, tener un GPA ligeramente más bajo en una disciplina en la que realmente estás involucrado compensará con creces la diferencia. Te sentirás más motivado, más comprometido y más inclinado a aprender y hacer tus propias contribuciones si encuentras el tema interesante.
Otra barrera para los estudiantes que consideran pre-med de CS puede ser la falta de otros estudiantes que hagan lo mismo. Las carreras que son populares entre los pre-medicamentos a menudo tienen estructuras de apoyo de fácil acceso, como clubes o grupos de estudiantes, donde puedes conectarte con otros estudiantes en tu situación exacta. Este no suele ser el caso si estás en pre-medicina de CS, y es fácil sentir que estás solo. La mayoría de tus amigos de pre-medicina y CS no se conocerán, y es probable que tengas dos círculos sociales disociados de clases y actividades extracurriculares. Podrás relacionarte con aspectos de ambos, pero es poco probable que conozcas a personas de cualquiera de los dos que puedan relacionarse con tus objetivos profesionales exactos. Sin embargo, seguramente encontrará muchos otros estudiantes que cursan estudios interdisciplinarios en campos relacionados, y es útil conectarse con ellos para intercambiar oportunidades e ideas.
Un lugar privilegiado para hacer esto es el departamento de ingeniería biomédica. La mayoría de los estudiantes de BME que conozco no están interesados en estudiar medicina, pero su trabajo se solapa bastante bien con la medicina y la informática. Encontrar oportunidades de investigación y conectarse con profesores en el departamento de ingeniería biomédica puede permitirle explorar esta superposición mientras contribuye a proyectos de vanguardia.
Con respecto a las clases, la mayoría de las ciencias y matemáticas deben superponerse bien. Las principales excepciones son un año de biología, un año de química orgánica y los cursos de genética y bioquímica de la división superior. También es posible que tenga que tomar un cuarto más de inglés más allá de lo que requiere su título de CS o ingeniería. Es un poco desafortunado registrar clases de esta lista en su categoría de asignaturas optativas ,en lugar de conducir tractores, ciencia de videojuegos o cualquier cantidad de cursos divertidos e interesantes que su escuela pueda ofrecer, pero es manejable.
A pesar de la carga de trabajo, la experiencia académica de combinar CS con las ciencias biológicas es única y gratificante. Los principios de puertas lógicas y transistores de la arquitectura de computadoras funcionan sorprendentemente bien al describir circuitos genéticos y mecanismos reguladores. En la frontera de la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y los algoritmos evolutivos se basan directamente en la neurociencia y la selección natural, respectivamente. Como parece, los avances en biología a menudo requieren que los biólogos piensen como programadores, y los avances en informática requieren que los programadores piensen como biólogos.
Al final del día, todos tienen sus contratiempos, y no te desanimes cuando golpees el tuyo. Estos definitivamente se pueden superar siempre que estés dispuesto a ser honesto contigo mismo sobre tus capacidades y debilidades. La mala gestión del tiempo combinada con la falta de autodisciplina generalmente juega un papel importante. El paso más importante aquí es escribir todo. Mantenga un documento en el que realice un seguimiento de lo bien que está progresando hacia sus objetivos, mientras supervisa los hábitos que está tratando de desarrollar. No subestimes el poder de los hábitos.
Si te las arreglas para hacerlo bien, encontrarás mucho tiempo para aprovechar actividades extracurriculares significativas, proyectos personales interesantes, fiestas locas, viajes de campamento, aventuras de paracaidismo y viajes nocturnos aleatorios a San Francisco, sin que te destruyan demasiado académicamente.
Con la logística fuera del camino, la pregunta más urgente que debe hacerse es por qué desea hacer esto. Tal vez te guste tanto la informática como la fisiología humana. Tal vez tuvieron experiencias de crecimiento que moldearon sus puntos de vista sobre la tecnología y su papel en la sociedad. O tal vez simplemente reconozca la grave escasez, casi una falta completa, de profesionales expertos en medicina e informática. A medida que la tecnología y la inteligencia artificial remodelan todos los aspectos de nuestras vidas, necesitamos personas que entiendan las implicaciones que tendrán para los pacientes. Necesitamos personas que entiendan lo que necesitan los pacientes y lo que la tecnología puede ofrecer. Lo que es más importante, necesitamos personas que entiendan dónde puede fallar esa tecnología y poner en riesgo vidas.
Mi propio razonamiento no siempre ha sido sencillo, y no puedo decir que esté 100% centrado en la escuela de medicina. Sin embargo, la intersección de la medicina, la biología, la IA y la informática sigue siendo una frontera fascinante, y no preveo desinteresarme pronto.
