Fronteras en Psicología

Introducción

Está bien informado que la percepción del color cambia a través del campo visual (Newton y Eskew, 2003; McKeefry et al., 2007; Hansen et al., 2009). Por lo general, es mejor en la fóvea (visión central) y disminuye en la periferia. Si bien la mayoría de los investigadores se han concentrado en la percepción visual, el efecto de estímulos de diferentes colores en el foco de atención de las personas, que normalmente es mucho más pequeño que el campo visual (para una revisión, consulte Hüttermann y Memmert, 2017), no se ha investigado adecuadamente. En el presente estudio, este tema se trató utilizando situaciones de juego específicas de deportes en las que la atención visual y la capacidad de distinguir diferentes colores juegan un papel importante.

Varios investigadores han examinado si el color de los maillots influye en el rendimiento de los deportistas (por ejemplo, Hill y Barton, 2005; Greenlees et al., 2008; Adam y Galinsky, 2012). En general, el desempeño en estos estudios proporciona evidencia de que el color influye en las actitudes y el comportamiento de las personas. Por ejemplo, es más probable que las personas se comporten de manera agresiva cuando usan camisetas negras en comparación con las camisetas blancas (cf., Frank y Gilovich, 1988). Además, los atletas en deportes de combate (por ejemplo, boxeo, taekwondo, lucha libre) en los Juegos Olímpicos de 2004 que llevaban camisetas rojas tuvieron más éxito que los que llevaban camisetas azules (Hill y Barton, 2005). Los hallazgos apoyan investigaciones anteriores que muestran que los colores provocan ciertas propiedades psicológicas únicas y pueden tener un fuerte impacto en los sentimientos emocionales (Hemphill, 1996). Por lo tanto, los estímulos rojos, por ejemplo, generalmente se perciben como dominantes y causan efectos negativos en quienes los ven (Attrill et al., 2008). Sin embargo, los investigadores se han centrado principalmente en el efecto del color de la camiseta en juzgar la agresividad, las posibilidades de ganar y la equidad. Solo un estudio de Olde Rikkert et al. (2015) se ha centrado en los efectos del color del atuendo en la evaluación de las posiciones de los jugadores. Su análisis reveló que el ángulo más amplio de percepción y evaluación de ubicación era para los jugadores que vestían de blanco en comparación con otras camisetas de colores. Estos hallazgos pueden explicarse por la diferenciación de las características de los colores cromáticos y acromáticos en la periferia visual.

En general, los colores se pueden dividir en colores cromáticos y acromáticos (Valdez y Mehrabian, 1994). El negro, el blanco y los diversos tonos de gris son colores acromáticos. Estos colores tienen ligereza, pero no tonalidades (todas las longitudes de onda están presentes en cantidades iguales dentro de esos colores). Por el contrario, cualquier color en el que predomine una longitud de onda o tono en particular se denomina color cromático. El azul, el amarillo, el rojo y el verde son colores cromáticos. La visión de color humana se caracteriza por células fotorreceptoras en la retina que consisten en dos mecanismos de oposición de cono, denominados rojo-verde (distingue entre respuestas de cono L y cono M) y azul-amarillo (diferencias con una combinación de conos L y M; Mullen et al., 2005). La sensibilidad a las variaciones de color rojo-verde disminuye menos hacia la periferia que la sensibilidad a la luminancia o a los colores azul-amarillo. Esta disminución puede explicarse por el aumento del tamaño de los campos receptivos de las células ganglionares parvocelulares de la retina, así como por la contribución no selectiva o aleatoria de los conos L y M al campo receptivo circundante (Martin et al., 2001). Los investigadores han revelado inconsistencias en las excentricidades (es decir, distancia a la fóvea en grados de ángulo visual) hasta las cuales la oposición de cono L y M se vuelve ausente. Mullen et al. (2005), por ejemplo, encontraron que la oposición de cono L/M no tiene impacto en el comportamiento a excentricidades de 25-30 grados (en el campo nasal). Martin et al. (2001) sugieren que la visión/detección del color disminuye con el aumento de la excentricidad, pero aún es posible incluso con excentricidades grandes (hasta 50 grados). Si bien está claro cómo estas diferencias fisiológicas a través de la retina podrían afectar el campo visual de las personas para la percepción del color, la correspondencia con la capacidad de las personas para atender objetos con diferentes colores en la periferia es menos clara.

El foco de atención visual se asigna típicamente a través de parte del campo visual. Anteriormente, los investigadores han demostrado que la atención visual es un requisito previo para el reconocimiento consciente de la información. En general, las personas solo perciben conscientemente aquellos objetos / eventos sobre los que dirigen su atención en un momento dado (Dehaene et al., 2006). Durante las últimas décadas, se han desarrollado varios métodos / paradigmas para medir la atención espacial (por ejemplo, señales, interferencia de flancos, hacinamiento, tareas de conteo). Debido a la diversidad de estas tareas, los resultados son inconsistentes y difíciles de comparar (para una revisión, véase Intriligator y Cavanagh, 2001). Hüttermann et al. (2013) desarrollaron una tarea que exige atención (tarea de ventana de atención) que determina el tamaño máximo del foco de atención cuando se presentan dos objetos en la periferia visual. Todos los estudios que utilizan esta tarea han confirmado que el enfoque de atención es más pequeño que el campo visual (para una revisión, consulte Hüttermann y Memmert, 2017). Debido al ancho de atención, no debe ser mayor que los ángulos visuales de 30-45 grados (dependiendo de la edad y el grupo de experiencia; cf. Hüttermann et al., 2014) y análisis científicos que muestran que la visión del color disminuye con excentricidad (distancia desde la fijación) por encima de los 50 grados (Martin et al., 2001), se puede suponer que las limitaciones fisiológicas de la detección del color en la retina no influyen en la detección del color en el rango de ángulos visuales encontrados durante las tareas de enfoque de atención.

Hay muchas situaciones de la vida real, como al conducir o practicar deporte, en las que las buenas habilidades de atención visual juegan un papel importante durante la toma de decisiones. En los deportes de equipo complejos, por ejemplo, los jugadores que poseen una capacidad de atención superior pueden incluir una mayor frecuencia de jugadores relevantes en su proceso de toma de decisiones (Williams et al., 1999). Si bien muchos investigadores han evaluado la toma de decisiones y las capacidades perceptivas y atencionales de los atletas, el impacto potencial del color (es decir, el color de la camiseta) aún no se ha investigado. Olde Rikkert et al. (2015) encontraron un efecto de la selección de color en la visión periférica, sin embargo, no hay un estudio publicado que examine el impacto del color en la atención visual relacionada con la toma de decisiones. Sin embargo, en los deportes de equipo, se requiere un amplio enfoque de atención (ventana de atención) junto con altos niveles de habilidad perceptivo-cognitiva (cf., Hüttermann et al., 2014), especialmente cuando se practican deportes en campos y canchas donde los jugadores están dispersos a través de un gran ángulo visual (por ejemplo, fútbol).

En el estudio actual, utilizamos una tarea de toma de decisiones específica para el fútbol para evaluar si el color de la camiseta afecta la toma de decisiones en función de las capacidades de atención y percepción. Según la tarea de ventana de atención utilizada por Hüttermann et al. (2013), se pidió a los participantes que juzgaran dos estímulos equidistantes al centro de su campo visual en su lado izquierdo y derecho con separaciones variables entre los estímulos. Los estímulos eran compañeros de equipo y jugadores oponentes que usaban camisetas en blanco y negro (colores acromáticos), camisetas rojas y verdes (colores cromáticos) o camisetas azules y amarillas (colores cromáticos). Una tarea de atención requería la diferenciación entre el color y la forma de los estímulos (reconocimiento de jugadores con camisetas negras y evaluación de su dirección de carrera) de modo que requería atención visual (cf., Treisman y Gelade, 1980). Una tarea perceptiva solo requería la diferenciación entre los colores de las camisetas (reconocimiento del número de jugadores que llevaban camisetas blancas), de modo que era un reconocimiento en lugar de una tarea que requería atención. Una tarea de toma de decisiones requería la selección de un pase con el balón para “abrir” a compañeros de equipo o no. Esperábamos que los ángulos más amplios entre estímulos estuvieran relacionados negativamente con el rendimiento. Asumimos que el color no afecta negativamente el tamaño del foco de atención de las personas, ya que generalmente es menor de 50 grados de ángulo visual (por ejemplo, Martin et al., 2001; Hüttermann et al., 2014). Esperábamos observar, basado en investigaciones que mostraban diferencias en la agudeza en la periferia visual entre los colores cromáticos y acromáticos (por ejemplo, Mullen et al., 2005), diferencias entre estos dos grupos de colores. Además, debido a que los investigadores han informado que la sensibilidad a las variaciones rojo-verde es menor que a los colores azul-amarillo en la periferia (por ejemplo, Nagy y Wolf, 1993), esperábamos mayores capacidades perceptivas cuando los jugadores en la periferia (ángulos visuales mayores de 50°) usaban camisetas amarillo-azul que rojas-verdes. A diferencia de muchos otros estudios que investigan las capacidades perceptivas y atencionales a menudo utilizando pantallas pequeñas, nuestro estudio se realizó utilizando una gran pantalla domo inmersiva (creando un entorno de proyección de estímulo inmersivo de 210°). Este enfoque relativamente novedoso nos permitió medir de manera más realista las habilidades perceptivas y de atención relacionadas con la toma de decisiones en un campo de visión más amplio.

Materiales y métodos

Participantes

En total, participaron 20 participantes (4 mujeres) de 21 a 26 años (Mago = 23,55 años, DE = 1,73 años). Se excluyeron los datos de un participante debido a la baja precisión matemática (<85%) en la tarea Aospan (cf., Unsworth et al., 2005). En el momento de la recopilación de datos, los participantes participaban regularmente en un deporte de equipo. Los deportes primarios incluyeron baloncesto (n = 3), cricket (n = 2), fútbol (n = 9), lacrosse (n = 3) y netball (n = 3). Los participantes informaron visión normal o corregida a normal (con lentes de contacto). Los usuarios de gafas tuvieron que ser excluidos, ya que su campo visual no suele estar cubierto por gafas. El estudio se llevó a cabo de acuerdo con la Declaración de Helsinki de 1975 y se obtuvo el consentimiento informado por escrito de cada participante antes de la prueba. Se obtuvo la aprobación del consejo de ética de la institución rectora.

Tarea de Toma de Decisiones Específica para el Fútbol

Esta tarea se presentó utilizando Delphi XE 3. Los participantes completaron tres versiones / condiciones de esta tarea en un orden aleatorio que difería solo en el color de los estímulos (es decir, el color de las camisetas de los compañeros de equipo y los oponentes). En cada una de las tres condiciones, los participantes realizaron 24 ensayos precedidos de 2 ensayos prácticos adicionales. Al comienzo de cada ensayo, apareció una cruz de fijación central (1000 ms), seguida de la presentación de dos estímulos para 300 ms equidistantes y en lados opuestos de la cruz de fijación (ver Figura 1). Los estímulos se presentaron aleatoriamente a una de las ocho distancias horizontales desde el centro de la pantalla inmersiva (20°, 40°, 60°, 80°, 100°, 120°, 140°, y 160°; tenga en cuenta que estos ángulos visuales representan el ángulo de observación total (i. e., la excentricidad sumada a cada lado del campo de visión del participante) y tenían la misma probabilidad de aparecer en cada ángulo visual. Los estímulos consistían en diferentes configuraciones de jugadores (la altura de los jugadores era de aproximadamente 30 cm), incluido un compañero de equipo rodeado de cero, uno, dos o tres jugadores opuestos (aleatoriamente en su lado derecho o izquierdo). Mientras que los jugadores opuestos siempre se movían hacia el compañero de equipo respectivo a cada lado del participante, el compañero de equipo podía moverse en la dirección hacia el centro de la pantalla o hacia la línea lateral (extremo exterior de la pantalla). La Figura 2 muestra tres pruebas ejemplares con los jugadores oponentes y compañeros de equipo con camisetas de diferentes colores. Como los participantes tienen que detectar la conjunción de la forma (dirección del movimiento de los compañeros de equipo: hacia el centro versus hacia la línea lateral) y el color (camisetas de diferentes colores de los compañeros de equipo y los oponentes) de los estímulos, la tarea se clasifica como que requiere atención (cf., Treisman y Gelade, 1980).

Al estar de pie frente a la cúpula inmersiva (IGLOO Vision Ltd., Shropshire, Reino Unido), los participantes debían imaginar que eran el jugador en posesión del balón y decidir si sería mejor pasar el balón a un compañero de equipo o detener/controlar el balón (tarea de toma de decisiones). Se les pidió que decidieran pasar el balón solo hacia el lado izquierdo o derecho si percibían que un compañero de equipo corría en su dirección (hacia el centro) y no estaba rodeado por un jugador oponente. Si un compañero de equipo corría hacia la línea lateral y / o estaba rodeado por al menos un jugador oponente, los participantes deben decidir no pasar el balón. Se pidió a los participantes que informaran verbalmente su decisión (pase a la izquierda, pase a la derecha, no pase) de forma rápida y precisa, pero al menos dentro de un límite de tiempo de 3 s. Posteriormente, se les pidió que informaran cuán seguros estaban de su decisión en una escala Likert de diez puntos que oscilaba entre 1 (muy incierto) y 10 (muy seguro). Posteriormente, especificaron la dirección de carrera de los compañeros de equipo para cada lado (tarea de atención) y el número de jugadores oponentes que rodean a su compañero de equipo (tarea perceptiva), así como informar su nivel de certeza utilizando la escala Likert.

Tarea de Alcance de operación automatizada (Aospan)

La tarea Aospan se programó y ejecutó en E-Prime 2.0 (Psychology Software Tools, Pittsburgh, PA, Estados Unidos). En esta tarea, los participantes memorizaron listas de letras (p. ej., NYK; PQLRSFT) mientras que al mismo tiempo resolvían problemas matemáticos simples (p. ej., 3 × 3 = ?; 20-4 = ?) (Unsworth et al., 2005). En total, la tarea de Aospan incluyó 15 ensayos (3 ensayos cada uno con 3, 4, 5, 6 y 7 letras para memorizar). Se informó a los participantes sobre la necesidad de mantener su precisión matemática en o por encima del 85% en todo momento, ya que la puntuación de intervalo de operación solo era válida si los participantes estaban por encima de este umbral al final de la tarea. La doble tarea (matemáticas / memoria) debería suponer una carga para los recursos de atención ejecutiva de capacidad limitada (Conway et al., 2005). De acuerdo con el procedimiento estándar relativo a la evaluación de los datos (cf., Unsworth et al., 2005), utilizamos el número total de letras recuperadas en todas las pruebas sin errores como medida de la memoria de trabajo.

Procedimiento

En orden aleatorio, los participantes realizaron una de las tres versiones de la tarea específica para el fútbol (camisetas blancas y negras, camisetas verdes y rojas, camisetas amarillas y azules) y la tarea Aospan una vez (cf., Unsworth et al., 2005). Se probaron individualmente en una sala de laboratorio. Para la realización de las tareas específicas del fútbol, los participantes se situaron aproximadamente a 3 m de una pantalla de proyección curva de 210° (IGLÚ, radio de 3 m, altura: 2,20 m; véase la Figura 3). La implementación de la tarea Aospan se llevó a cabo sentado a una distancia de aproximadamente 50 cm frente a una pantalla de 50 pulgadas y 13 (resolución: 1366 × 768 píxeles). Se entregaron instrucciones en la pantalla y se animó a los participantes a hacer preguntas antes de comenzar.

Resultados

Puntuación total

En las tareas de toma de decisiones de fútbol, las respuestas solo se contaron como correctas si los participantes tomaron la decisión correcta de pasar el balón y dónde, identificando correctamente la dirección de carrera de ambos compañeros de equipo e informando el número correcto de jugadores oponentes a ambos lados de la pantalla. En total, los participantes evaluaron correctamente el 40,69% (DE = 6,45%) de los ensayos. Realizamos un ANOVA de medidas repetidas con tasa de precisión como variable dependiente y ángulo visual(20°, 40°, 60°, 80°, 100°, 120°, 140°, y 160°) más el color del jersey (blanco-negro, rojo-verde, azul-amarillo) como factores internos de los participantes. Los datos descriptivos se presentan en la Figura 4.

Toma de decisiones

Atención

Realizamos otro ANOVA con los mismos factores internos de los participantes para analizar la precisión de identificación de la dirección de carrera de los compañeros de equipo (tarea de atención). El ANOVA reveló un efecto principal significativo del ángulo, F(7,133) = 17.902, p < 0.001, η2 = 0.485, lo que indica que los participantes fueron más capaces de resolver la tarea de atención con ángulos más pequeños(20°, 40°, 60°, y 80°) entre estímulos que con ángulos mayores(100°, 120°, 140°, 160°). Tampoco hubo un efecto principal de color, F(2,38) = 0.556, p = 0.578, ni un Color × Ángulo de interacción, F(14,266) = 0.967, p = 0.488. Además, analizamos las tasas de certeza de los participantes en relación con su percepción de la dirección de carrera de los compañeros de equipo. En promedio, reportaron un valor de confianza de 5,44 (DE = 0,61). Un ANOVA de medidas repetidas con el color del maillot como factor dentro del participante no reveló ninguna diferencia entre las calificaciones de confianza en los diferentes colores del maillot, F(2,38) = 2,046, p = 0,143.

Percepción

Tarea Aospan

En la tarea Aospan, los participantes alcanzaron una puntuación media de 64,25 (DE = 5,68) de un valor total posible de 75. No hubo correlación significativa entre la precisión en la tarea de toma de decisiones futbolísticas y el rendimiento (puntuación media) en la tarea Aospan (r = 0,260, p = 0,268).

Discusión

La capacidad de percibir el color en la periferia visual ha sido objeto de investigación durante varias décadas. Es mejor en la visión central y mucho menos sensible en la periferia. En el estudio actual, examinamos por primera vez si las camisetas de diferentes colores en los deportes de equipo afectan el campo de percepción, el enfoque de atención (ventana de atención) y la toma de decisiones en situaciones de juego específicas del fútbol. Nuestros hallazgos indican que el color afecta el tamaño del campo visual, pero no afecta el enfoque de atención o la toma de decisiones en situaciones de juego. Como no encontramos una correlación positiva entre el rendimiento en la tarea de fútbol y una tarea de memoria de trabajo( tarea Aospan; cf. Unsworth et al., 2005), los resultados de la tarea de fútbol, por lo tanto, se pueden atribuir a las capacidades de atención y percepción, en lugar de a la capacidad de memoria de trabajo. Los hallazgos confirman investigaciones previas que demuestran que los colores acromáticos, pero no cromáticos, de las camisetas facilitan la percepción del posicionamiento del jugador en la periferia (cf., Olde Rikkert et al., 2015). Además, amplía la investigación existente al mostrar que el color del maillot no afecta las capacidades de atención ni la toma de decisiones.

Mientras que anteriormente los investigadores han demostrado que el campo visual es mucho mayor que el enfoque de atención (para una revisión, consulte Hüttermann y Memmert, 2017), el enfoque de atención parece ser demasiado pequeño para ser influenciado por la percepción del cambio de color. En el estudio actual, los jugadores pudieron extender su atención sobre ángulos visuales de aproximadamente 100° sin una disminución significativa en el rendimiento. Además, observamos limitaciones de conciencia independientemente del color. Este último hallazgo apoya investigaciones anteriores que sugieren que la visión del color disminuye con el aumento de la excentricidad; sin embargo, la visión del color todavía es posible en excentricidades de hasta 50 grados (es decir, ángulos visuales de hasta 100 grados; Martin et al., 2001). En la tarea de percepción, los participantes pudieron identificar correctamente estímulos de hasta 100 grados de ángulo visual sin decrementos significativos de rendimiento en las condiciones azul-amarillo y rojo-verde, pero pudieron realizar la tarea en ángulos más amplios sin pérdidas significativas de rendimiento en la condición blanco-negro. Este hallazgo apoya investigaciones previas que muestran que la percepción del color cambia en todo el campo visual(por ejemplo, Hansen et al., 2009) y que hay diferencias entre los colores cromáticos y acromáticos (por ejemplo, Nagy y Wolf, 1993).

En general, nuestras suposiciones confirman que el color del estímulo afecta las capacidades perceptivas de los atletas en la periferia visual, mientras que al mismo tiempo no tiene una influencia negativa en el tamaño de su enfoque de atención. Este hallazgo se puede explicar por el hecho de que el foco de atención (es decir, el área del campo visual humano en el que los objetos/procesos se pueden percibir conscientemente) es mucho más pequeño que el campo visual. Además, descubrimos que el color de las camisetas de los jugadores no afectaba a la toma de decisiones, a pesar de que la información de los jugadores que llevaban camisetas de colores no se puede percibir, así como de los jugadores que llevaban camisetas incoloras en la periferia visual. Esta importante visión puede proporcionar información sobre los hallazgos inconsistentes en la investigación de colores en el deporte identificados por Dijkstra et al. (2018). Nuestros resultados confirman y amplían los hallazgos de Dijkstra et al. (2018) al mostrar que no hay efecto de color cuando los estímulos (en nuestro caso, los jugadores de fútbol) están más juntos, lo que se explica por el tamaño del enfoque de atención, que no depende del color del estímulo. Nuestros datos respaldan a los de investigadores que han demostrado una estrecha relación entre las capacidades de atención y la toma de decisiones en el deporte (por ejemplo, Hüttermann et al., 2017, 2018). Parece que, si bien no es posible percibir toda la información en el campo periférico en detalle (por ejemplo, el posicionamiento de los jugadores; Olde Rikkert et al., 2015), la toma de decisiones no se ve afectada negativamente, ya que el color no tiene un impacto en el enfoque de atención. Concluimos que no hay necesidad de que los jugadores y entrenadores piensen en seleccionar un color de camiseta en particular para mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, si los jugadores quieren percibir más jugadores en la periferia visual, estamos de acuerdo con Olde Rikkert et al. (2015) que se recomiendan los colores de jersey acromáticos, como el blanco.

Priorizamos la replicación de una serie de aspectos específicos del fútbol de la tarea, por ejemplo, utilizamos una perspectiva de visualización representativa que solía usar un jugador durante el juego de partidos y una gran pantalla envolvente cóncava para aumentar la sensación de presencia en el entorno. Sin embargo, es importante reconocer que nuestros hallazgos podrían ser diferentes si cambiáramos el realismo de la tarea por un mayor control sobre los parámetros de percepción del color. Por ejemplo, un fondo diferente puede haber proporcionado un contraste de color diferente con los colores del jersey y haber cambiado la sensibilidad del sistema perceptivo. Además, no medimos los efectos de brillo/luminosidad. El trabajo provisional en esta área ha encontrado que el patrón y la luminosidad de las prendas influyen en la toma de decisiones (por ejemplo, Causer et al., 2013; Causer y Williams, 2015; Smeeton et al., 2018). Una posible vía para futuras investigaciones podría dirigirse hacia el modelo HSL (tono, saturación, ligereza) (Smith, 1978). El modelo se ocupa del tipo de color, como rojo, azul o amarillo, la variación del color en función de la luminosidad y su luminancia o intensidad. Además, en el futuro, los investigadores podrían pedir a los participantes que usen el color de camiseta adecuado para identificarse mejor con los compañeros de equipo presentados en video. Otra posible vía de investigación podría implicar una mayor replicación de las demandas de tareas, como la integración de escenas de juego dinámicas en lugar de imágenes estáticas y el efecto de varios factores estresantes, como la ansiedad y la carga de trabajo física.

En resumen, examinamos el grado en que la visión del color afecta la percepción, la atención y la toma de decisiones utilizando una tarea específica para un deporte. Se presentaron brevemente pares de jugadores con camisetas de colores cromáticos y acromáticos en una amplia gama de ángulos visuales en una gran pantalla inmersiva y se registró la percepción, la atención y la toma de decisiones de los participantes. Se concluyó que la precisión de la percepción del color de la camiseta de los jugadores difiere entre los colores acromáticos y cromáticos y este efecto depende del ángulo visual en el que se presenta el estímulo. En general, parece que el color de las camisetas que usan los jugadores no influyó directamente en la toma de decisiones o en la asignación de la atención visual en nuestra simulación de escenarios específicos del fútbol.

Contribuciones de los autores

SH, NS y PF desarrollaron el concepto del estudio y contribuyeron al diseño. SH recogió los datos y los analizó en colaboración con NS. SH escribió el primer borrador del manuscrito. NS, PF y AW ayudaron a editar y revisar el manuscrito. Todos los autores aprobaron la versión final del manuscrito.

Declaración de Conflicto de Intereses

Los autores declaran que la investigación se realizó en ausencia de relaciones comerciales o financieras que pudieran interpretarse como un conflicto de intereses potencial.