IBM Estrena la Primera oferta de Imágenes Cognitivas de Watson Health

2 de marzo de 2017 — IBM en la Conferencia y Exposición de la Sociedad de Sistemas de Gestión e Información Sanitaria de 2017 (HIMSS17) presentó IBM Watson Imaging Clinical Review, la primera oferta de imágenes cognitivas de Watson Health. La compañía también anunció la expansión de Watson Health medical imaging collaborative a 24 organizaciones en todo el mundo, agregando experiencia clínica y de la industria para la iniciativa mundial que busca formas de usar las imágenes médicas para identificar y predecir el riesgo de cáncer, diabetes y enfermedades de los ojos, el cerebro, los senos, el corazón y afecciones relacionadas.

Los nuevos miembros colaborativos incluyen:

• Froedtert & the Medical College of Wisconsin;
• IDx LLC;
• PrivaCors;
• Radiología estratégica;
• Sutter Health;
• Pacific Radiology Group;
• Universidad de Michigan; y
• Sistema de Salud de la Universidad de Virginia.

Se unen a miembros fundadores que incluyen:

• Agfa HealthCare;
• Anne Arundel Medical Center;
• Baptist Health South Florida;
• Eastern Virginia Medical School;
• Hologic Inc.;
• ifa systems AG;
• Inoveon;
• Radiology Associates of South Florida;
• Sentara Healthcare;
• Sheridan Healthcare;
• Topcon;
• University of California San Diego Health;
• University of Miami Health System;
• University of Vermont Health Network;
• vRad, una empresa de Mednax; y
• Merge, una empresa de IBM.

“La colaboración en imágenes médicas es vital para la capacitación continua de Watson y el desarrollo de soluciones de imágenes cognitivas para abordar los desafíos de salud más acuciantes del mundo”, dijo Anne Le Grand, vicepresidenta de Imágenes de Watson Health. Agregó que los miembros de la colaboración ayudaron a diseñar y curar datos para Watson Imaging Clinical Review.

La oferta revisa los datos médicos para ayudar a los proveedores de atención médica a identificar los casos más críticos que requieren atención. La primera aplicación para la oferta es la enfermedad cardiovascular, comenzando con una afección común llamada estenosis aórtica (EA). La EA, que afecta a 1.5 millones de estadounidenses, ocurre cuando la válvula aórtica en el corazón se estrecha, lo que impide el flujo sanguíneo al resto del cuerpo y causa dificultad para respirar, cansancio y dolor en el pecho. Un estudio piloto encontró que la Revisión Clínica de Watson Imaging pudo ayudar al personal del hospital a identificar posibles pacientes que no habían sido señalados previamente para atención cardiovascular de seguimiento.

Utilizando Watson Imaging Clinical Review, los administradores del hospital pueden identificar los casos en los que se justifica la atención de seguimiento y asegurarse de que la información de la historia clínica electrónica (EMR) esté completa. Utiliza análisis de texto cognitivo para leer información estructurada y no estructurada en el informe médico de un cardiólogo, lo combina con una variedad de datos de otras fuentes (p. ej. Lista de problemas de EMR), y extrae información relevante para verificar que los datos clave, incluido el diagnóstico, se reflejen con precisión en todo el registro de salud.

“Watson Imaging Clinical Review es el tipo de herramienta dirigida por IA que los proveedores podrían usar para ayudarlos a estandarizar la atención prestada en toda su organización y construir gradualmente una masa crítica de resultados reproducibles de su población de pacientes. Al hacerlo, puede apoyar un enfoque de atención personalizada impulsado por la salud de la población”, dijo Nadim Michel Daher, analista de imágenes médicas e informática de Frost & Sullivan.

“Fuera de la puerta, este tipo de herramienta cognitiva puede proporcionar grandes beneficios a hospitales y médicos, proporcionando información que no tenemos actualmente y hacerlo de una manera que se adapte a cómo trabajamos”, dijo el Dr. Ricardo C. Cury, director de imágenes cardíacas en Baptist Health of South Florida y presidente y CEO de Radiology Associates of South Florida.

IBM planea complementar el lanzamiento de esta oferta con nueve afecciones cardiovasculares adicionales, como infartos de miocardio (ataques cardíacos), trastornos valvulares, miocardiopatía (enfermedad del músculo cardíaco) y trombosis venosa profunda.

Lea el artículo de fondo ” Cómo la Inteligencia Artificial Cambiará las Imágenes Médicas.”

Para más información: www.ibm.com/watsonhealth