Investigación Cuantitativa: Definición, Características, Métodos y Ejemplos

Comprensión & definición de investigación cuantitativa

La investigación cuantitativa es una investigación sistemática de recopilación de datos cuantificables a través de técnicas estadísticas, computacionales o matemáticas. La investigación cuantitativa recopila datos de los clientes potenciales y existentes a través de métodos de muestreo como encuestas, sondeos y cuestionarios. El resultado se puede representar en forma numérica. Estos números son necesarios para la predicción futura de un servicio o un producto y hacer los cambios de acuerdo con los datos.

El método de investigación cuantitativa es el estudio experiencial de varios fenómenos observacionales. El objetivo principal de esta investigación es emplear y desarrollar teorías, hipótesis y modelos matemáticos. Además, se aplica comúnmente en economía, sociología, salud, desarrollo humano, ciencia política, historia y muchos más. También se utiliza para verificar cuál de las hipótesis es correcta entre varias.

Por ejemplo, se realiza una encuesta para estudiar cuánto tiempo tarda un médico en atender a un paciente cuando entra al hospital. Se puede implementar una plantilla para la encuesta para hacer diferentes preguntas como ” ¿cuánto toma un médico para ver a un paciente?”o” ¿cuántos pacientes visitan el hospital por día?”

La investigación cuantitativa se aplica principalmente en las ciencias sociales utilizando varios sistemas estadísticos para la recopilación de datos cuantitativos. En este método, estadísticos e investigadores organizan teorías y marcos matemáticos que se relacionan con el número en cuestión.

Las plantillas para la Investigación Cualitativa son elaboradas, objetivas e investigativas. Los resultados de esta investigación son imparciales, estadísticos y lógicos. Los datos se recopilan mediante un procedimiento estructurado. Generalmente se lleva a cabo en la muestra más grande basada en la pregunta de investigación que simboliza a toda la población.

1. Tipos de Datos cuantitativos, Análisis, Métodos, Pros-Contras & Ejemplos
2. Cualidades y Características de un buen cuestionario
3. Informe de campo – Pasos, Estructura & Recopilación de datos

Características de la Investigación Cuantitativa

Algunas de las características más distinguidas son:

• Tamaño de la muestra: Los datos cuantitativos se realizan con un tamaño vital de la muestra que simboliza el mercado objetivo. Se utilizan técnicas de muestreo adecuadas para fortalecer el objetivo de la investigación.
• Estudios previos: En este segmento, se examinan diferentes aspectos relevantes para el tema de investigación y la pregunta de investigación antes de recopilar comentarios de los participantes.
• Generalización de resultados: Los resultados del método cuantitativo se pueden generalizar entre un gran número de poblaciones para tomar las acciones necesarias de mejora.
• Herramientas estructuradas: Se utilizan herramientas estructuradas como encuestas, cuestionarios o encuestas para recopilar datos cuantitativos. La herramienta estructurada recopila datos prácticos y en profundidad de los participantes de las encuestas.
• Preguntas cerradas: Las preguntas cerradas se crean de acuerdo con los requisitos del estudio cualitativo. Estas preguntas recopilan datos y, por lo tanto, son implementadas ampliamente por investigadores cualitativos.
• Datos cuantitativos: En general, los datos cuantitativos se representan mediante cuadros, gráficos, tablas o cualquier otra forma no numérica. Esto ayuda a comprender y probar la validez de la investigación de mercado.

Ventajas de la investigación cuantitativa

Algunas de las principales razones para usar datos cuantitativos en la investigación de mercado son:

1. Recolección de Datos simple: La investigación cuantitativa se lleva a cabo con una bandada de participantes que representan a la población general. La implementación de una encuesta o cualquier otro método para el método cuantitativo conducirá y analizará los resultados que requieren menos tiempo.
2. Eliminación de sesgos: La investigación cuantitativa no ofrece ninguna posibilidad de sesgos o comentarios personales sobre los resultados. Los resultados son numéricos y, por lo tanto, se valoran en el máximo de casos.
3. Recopilación de datos precisos y fiables: Dado que la mayoría de los datos se recopilan, examinan y representan en cifras, las conclusiones son muy fiables y fiables. El número ofrece un resumen honesto de la investigación sin discrepancias y con extrema precisión.
4. Un gran alcance de Análisis de Datos: Debido a la implementación de métodos estadísticos, el análisis cuantitativo ofrece un gran alcance de recopilación de datos.

Por lo tanto, podemos concluir este artículo diciendo que la investigación cuantitativa se usa cuando un investigador quiere probar o confirmar algo. Dado que se centra en probar las hipótesis y teorías, se expresa principalmente en gráficos, tablas y números. La investigación cuantitativa se utiliza para establecer un hecho general.

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Ejemplos de Investigación cuantitativa

Dos ejemplos de investigación cuantitativa son los siguientes.

1. Si alguna empresa desea realizar una encuesta CSAT, se recopilan datos cuantitativos. También puede recopilar las diferentes métricas basadas en la buena voluntad de la empresa o la marca según el cliente. Estas métricas se pueden basar en varios parámetros, como precios, calidad y experiencia del cliente. Se puede lograr utilizando NPS o Net Promoter Score, y preguntas de tabla matricial. Estos métodos ofrecen datos en formularios numéricos que se pueden trabajar o estudiar más adelante.
2. Una organización que está dispuesta a organizar un evento puede recopilar comentarios de los diversos asistentes sobre el valor de la empresa. Al implementar una plantilla de encuesta para un evento, la empresa puede tener una idea clara sobre la satisfacción del cliente.

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Métodos para la Investigación Cuantitativa

La investigación cuantitativa siempre está orientada a los datos. Hay dos tipos de métodos de investigación cuantitativos como se muestra a continuación.

Métodos primarios para Investigación Cuantitativa

Los métodos primarios son el método más comúnmente utilizado para realizar estudios de mercado. La característica principal de este tipo de método es que el investigador se centra en recopilar los datos directamente. No se basan en los datos encontrados en el estudio de investigación anterior. Estos pueden clasificarse en tres procesos que se describen a continuación.

I) Tipos y técnicas de estudio

Hay varias categorías de investigación cuantitativa primaria. El tipo de técnicas de estudio para recopilar los datos de la investigación cuantitativa se puede diferenciar aún más en el siguiente proceso. Lo son:

A) Investigación de encuestas

Es una de las herramientas más básicas para el estudio de la investigación y la metodología cuantitativa. Las encuestas hacen diferentes tipos de preguntas a un grupo de enfoque mediante encuestas, cuestionarios y encuestas de interceptación web. Todas y cada una de las organizaciones, ya sean pequeñas o grandes, necesitan comprender lo que piensan los clientes sobre sus servicios o productos. También les ayuda a calcular cómo les irá a todas las nuevas características en el mercado.

Al realizar una encuesta exitosa y adoptar una metodología de investigación adecuada, una empresa puede realizar múltiples consultas y recopilar datos de un grupo de clientes. También ayuda a analizar los datos que se recopilan e identificar los datos faltantes para generar resultados numéricos. Este es el primer paso para recopilar datos en cualquier tipo de investigación.

Además, la investigación de encuestas se puede realizar entre grupos específicos o múltiples de la audiencia con un análisis comparativo. Una condición previa para la investigación de la encuesta es que la muestra recogida de los participantes debe ser aleatoria. De esta manera, el investigador puede mantener la precisión de los datos de los resultados obtenidos. Esto es posible, ya que se puede dirigirse a una amplia gama de encuestados a través de la selección aleatoria.

Tradicionalmente la investigación se realizaba a través de llamadas telefónicas o entrevistas presenciales. Pero hoy en día, en el mundo de los medios en línea, la encuesta se puede realizar a través de redes sociales, correos electrónicos y chat. Hay un total de dos tipos de encuestas basadas en el tiempo empleado y el tipo de datos requeridos. A continuación se examinan en detalle.

1. Encuestas transversales

Las encuestas transversales son de naturaleza observacional. Estos se llevan a cabo en las circunstancias en que el investigador recopila datos de la muestra de una población objetivo en un tiempo determinado. En esta encuesta, los investigadores pueden examinar diferentes variables en un momento dado.

• Los datos se recopilan de aquellos participantes que contienen variables similares, excepto las que se consideran para la encuesta. Esta variable en particular debe ser constante a lo largo de la investigación. Las características de las encuestas transversales son:
• Este tipo de encuesta es principalmente aplicable a las PYMES, las industrias de la salud y el comercio minorista. La información se recopila sin ninguna modificación de los parámetros en el ecosistema
• Se puede estudiar, comparar y analizar más de una variable mediante la implementación de este tipo de investigación
• No se puede establecer la relación de causa-efecto entre las variables en este tipo de investigación. Esto se debe al hecho de que esta investigación examina variables en un momento en particular y no a través de los diversos marcos de tiempo.

2. Encuestas longitudinales

Las encuestas longitudinales son de naturaleza observacional que se llevan a cabo en diferentes duraciones de tiempo para analizar un cambio en los procesos de pensamiento y el comportamiento del encuestado. Este tiempo puede variar de días a meses e incluso décadas. Por ejemplo, si un estudio cuantitativo requiere que una persona analice los cambios en los hábitos de compra de los adolescentes durante 10 años, entonces tendrá que realizar la encuesta longitudinal. Las características de los estudios longitudinales son:

• En esta encuesta, se pueden comparar y analizar varias variables en diferentes intervalos de tiempo.
• Las encuestas longitudinales están implícitas en las situaciones en las que una secuencia de eventos es extremadamente importante.
• Este tipo de encuesta está implicada principalmente en las ciencias aplicadas y la medicina. También se utiliza para observar los cambios en las tendencias del mercado, la retroalimentación de los servicios o productos y para analizar la satisfacción del cliente.
• Los investigadores se basan principalmente en encuestas longitudinales para inspeccionar a fondo el sujeto antes de concluir.

B) Investigación correlacional

La investigación correlacional es un tipo de investigación que se lleva a cabo para crear una relación entre las dos entidades estrechamente tejidas. También se utiliza para observar cómo una entidad puede tener un impacto en otra y cuáles son los cambios que se pueden registrar. Esta investigación ayuda a averiguar el valor numérico en las relaciones. Sin embargo, se necesitan dos grupos de participantes como mínimo para llevar a cabo la investigación correlacional con éxito. Sin ningún supuesto de varios aspectos, se debe encontrar una relación entre las dos entidades o grupos.

Los investigadores implementan este método correlacional para correlacionar múltiples variables mediante el empleo de métodos de análisis matemático. Las tendencias, relaciones y patrones entre más de dos variables se concluyen a medida que permanecen en su configuración original. El impacto de una variable sobre la otra se observa en el proceso. Los investigadores también a menudo cambian la naturaleza de una de las variables para obtener resultados deseables.

También se sugiere no sacar conclusiones basadas únicamente en la investigación correlacional. Esto se debe a que las dos variables no necesitan estar sincronizadas, incluso si están interrelacionadas. Algunos de los ejemplos más famosos de investigación correlacional son:

• Relación entre dinero y fama
• La relación entre los estudiantes y su clase de cuarto grado
• La relación entre depresión y estrés

C. Investigación comparativa Causal

La investigación comparativa causal depende principalmente de los factores de comparación. Esta investigación también se conoce como investigación cuasiexperimental. Se implementa principalmente para concluir las ecuaciones de causa-efecto entre más de dos variables.

Aquí una variable depende de la otra. La variable independiente no se manipula, sino que se establece. Se observa el impacto de la variable independiente sobre la dependiente. Estas variables deben dividirse en grupos en su entorno natural.

Las conclusiones deben establecerse cuidadosamente manteniendo todas las variables, como la estadística descriptiva, el problema de investigación y la significación estadística en la mente del investigador. Esto se debe a que todas las variables, dependientes o independientes, existen dentro del mismo grupo. La investigación no se limita únicamente al análisis estadístico de las dos variables. También se extiende al examen de cómo cambian los grupos o variables bajo la influencia de factores similares.

Además, este método se puede aplicar independientemente del tipo de relación que exista entre las variables. El análisis estadístico se utiliza para representar la conclusión de los resultados obtenidos a través de este método de investigación. Los ejemplos más comunes son:

• El impacto de la educación adecuada en el estudiante de primer año
• El impacto de la provisión sustancial de alimentos en las aldeas africanas
• El efecto de las drogas en los adolescentes

D) Investigación experimental

El otro nombre de la investigación experimental es experimentación verdadera. Este método depende completamente de una o más teorías. La teoría nunca ha sido planeada en el pasado y es solo una creencia. En la investigación experimental, se lleva a cabo un análisis en torno a refutar o probar una afirmación.

Esta investigación se emplea principalmente en las ciencias sociales o naturales y puede incluir múltiples teorías. Una teoría se puede definir como una afirmación que necesita ser refutada o verificada. Después de crear la declaración, se realizan esfuerzos para comprender si es inválida o válida. Las características de la investigación experimental son las siguientes.

• Los horarios de enseñanza sistemática ayudan a los niños que tienen dificultades para hacer frente al plan de estudios actual
• Los sistemas tradicionales son más eficientes que las técnicas actuales
• Es una ventaja incluir enfermeras responsables para pacientes enfermos

II) Metodologías para la Recopilación de Datos

El siguiente paso importante en los métodos primarios para la investigación cuantitativa es la recopilación de datos. Un estudio de investigación cuantitativo no puede completarse sin un diseño de investigación bien pensado y preguntas de encuesta. Esto se puede clasificar en métodos de muestreo, encuestas y sondeos. Veamos estos métodos en detalle.

Métodos de muestreo

Hay dos tipos diferentes de métodos de muestreo para la investigación cuantitativa y son:

1. Muestreo de probabilidad

En el muestreo de probabilidad, la teoría de probabilidad se emplea para filtrar a los individuos de la población y crear las muestras requeridas. Los participantes de la muestra se seleccionan mediante procedimientos de selección aleatoria. Cada miembro de los encuestados tiene una oportunidad equivalente de ser elegido en la muestra. Hay principalmente 4 categorías de muestreo probabilístico. Son los siguientes.

1. Muestreo aleatorio estratificado: Una enorme población se clasifica en varios estratos en el muestreo aleatorio estratificado. Aquí los miembros se seleccionan al azar. Los numerosos estratos separados no deben superponerse entre sí.
2. Muestreo Sistemático: Es una técnica en la que el punto de inicio de la muestra se prefiere aleatoriamente, mientras que otros atributos se seleccionan utilizando un espacio preestablecido. Esta brecha se planifica dividiendo el tamaño de la muestra objetivo con el tamaño de la población.
3. Muestreo aleatorio simple: Es una selección aleatoria simple de los aspectos de una muestra dada. Este método de investigación se implica principalmente donde hay un número considerable de poblaciones presentes.
4. Muestreo por conglomerados: En este método de investigación cuantitativa, la sección principal se divide en grupos basados en los parámetros de segmentación demográfica y geográfica.

2. Muestreo no probabilístico

En el muestreo no probabilístico, se utiliza la experiencia y el conocimiento del investigador para producir las muestras. Debido a la participación del investigador, todos los participantes de la audiencia objetivo tienen la oportunidad de ser seleccionados en la muestra. El muestreo no probabilístico se clasifica en cinco tipos y son:

1. Muestreo de conveniencia: En este tipo de muestreo, los atributos de una muestra se eligen en función de la proximidad de los participantes con el investigador. Las muestras de esta técnica son fáciles y simples de implementar, ya que no hay parámetros involucrados en ella.
2. Muestreo por cuotas: Los investigadores eligen elementos aplicando su conocimiento de las personalidades y los rasgos específicos para la formación de estratos. Los participantes de los diferentes estratos son elegidos para ser parte integral de la muestra de acuerdo con la comprensión del investigador.
3. Muestreo crítico: En el muestreo crítico, las muestras se generan en función de la habilidad y la experiencia del investigador.
4. Muestreo consecutivo: Es muy similar al muestreo por conveniencia, excepto que los investigadores pueden seleccionar un grupo o un solo elemento de las muestras. Este método lleva a cabo la investigación consecutivamente durante un período importante y luego opera el mismo proceso con las otras muestras.
5. Muestreo de bolas de nieve: En el muestreo de bolas de nieve, la investigación se lleva a cabo con aquellos públicos objetivo con los que es difícil entrar en contacto y extraer la información.

Utilizando sondeos y encuestas

Una vez establecida la muestra, las encuestas o encuestas se pueden dispersar para recopilar los datos necesarios para la investigación cuantitativa. Una encuesta es un proceso de recopilación de datos del grupo predefinido de participantes y sus ideas sobre el tema de investigación. El total de personas a las que puede llegar una encuesta depende del tiempo y el objetivo de la investigación. Esto lo convierte en uno de los elementos más vitales para llevar a cabo investigaciones cuantitativas.

Hay principalmente 4 escalas de medición que son fundamentales en la creación de MCQ en una encuesta. Las escalas son ordinal, nominal, relación e intervalo. Sin estas 4 escalas de medición, no se puede crear ningún MCQ. Por lo tanto, es absolutamente necesario comprender los niveles de medición para crear una encuesta sólida.

Para implementar con éxito la investigación cuantitativa, las preguntas de naturaleza cerrada deben usarse en una encuesta. Pueden ser preguntas de escala diferencial semántica y de calificación como MCQ. El diseño de la encuesta junto con la creación es importante para llevar a cabo una investigación cuantitativa primaria. La distribución adecuada de la encuesta es otro aspecto vital del procedimiento de encuesta. Hay numerosas formas de distribución de encuestas, entre las que la siguiente es la más popular. Lo son:

• Comprar Participantes: La utilización de la muestra es la forma más efectiva de realizar investigaciones cuantitativas. Dado que la mayoría de los encuestados tienen experiencia y son incluidos en el panel de acuerdo con su propia voluntad, las respuestas son mucho más altas.
• Distribución social: Las encuestas se pueden distribuir a través de las redes sociales para recopilar el mayor número de respuestas de aquellos que responden al producto o servicio.
• Encuesta por SMS: Una forma sencilla y eficaz de realizar una encuesta es a través de SMS, ya que la mayoría de las personas llevan un teléfono móvil con ellos.
• Correo electrónico: Enviar una encuesta por correo electrónico es el método más utilizado para la distribución de encuestas. La tasa de respuesta también es mucho más alta que los otros métodos.
• Incrustar la encuesta en un sitio web: Incrustar una encuesta en el sitio web permite a un participante responder a las preguntas siempre que se encuentre cerca del sitio.

Un ejemplo perfecto de una encuesta es el CSAT o plantilla de encuesta corta para la satisfacción del cliente. CSAT se puede crear e implementar rápidamente para recopilar comentarios sobre lo que el cliente piensa de una marca. También explica cómo hacer referencia o satisfacer la marca a sus clientes.

Las encuestas se generan para recopilar comentarios de las preguntas cerradas de una muestra. Las encuestas suelen estar implícitas en las encuestas de salida y en las elecciones. En ambas encuestas, se recopila una gran cantidad de datos utilizando un tipo básico de pregunta.

III. Técnicas de Análisis de Datos

El tercer paso de la investigación cuantitativa primaria es el análisis de datos. Después de la recolección de datos en bruto, es necesario analizarlos adecuadamente para concluir presunciones estadísticas de la investigación. También es importante relacionar los resultados con el objetivo y establecer la pertinencia de los resultados.

En el análisis de datos, es necesario incluir aquellos aspectos que no se utilizan durante la recopilación de datos. La diferencia entre los dos requería notarse entre lo que ha sucedido y lo que estaba planeado. Existen 4 procesos diferentes para el análisis estadístico y el estudio de datos cuantitativos. Las técnicas son:

• Análisis conjunto: En este tipo de análisis, los investigadores aprenden a tomar decisiones complicadas relacionadas con la compra.
• Análisis DE césped: Se operan análisis de alcance y frecuencia totalmente no duplicados en las circunstancias en que se analiza la fuente de comunicación favorable. El análisis de césped se implementa para comprender la potencialidad del mercado.
• Análisis FODA: Las organizaciones implicaron este análisis FODA para evaluar su desempeño externa e internamente. También se utiliza para crear estrategias eficientes de mejora.

Métodos para realizar Investigación cuantitativa Secundaria

La investigación cuantitativa secundaria o de escritorio es un método que recopila datos de datos existentes o secundarios. Se revisan y cotejan los datos existentes para mejorar la eficiencia general de la investigación.

El método implica la recopilación de fuentes existentes, como recursos gubernamentales, informes de investigación, Internet y bibliotecas. Ayuda a validar los datos que se recopilan de la investigación cuantitativa primaria. Este método también ayuda a fortalecer y probar o refutar los datos recopilados. Los métodos se pueden clasificar en 5 categorías. Lo son:

1. Fuentes no gubernamentales y gubernamentales: Puede llevarse a cabo con la ayuda de fuentes no gubernamentales y gubernamentales que se ocupan del informe para la investigación de mercado. Estos son los datos más profundos y fiables que se pueden utilizar para probar la validez.
2. Instituciones educativas: Las fundaciones educativas necesitan realizar diversos estudios descriptivos sobre diversos temas. Por lo tanto, los informes publicados por ellos son una fuente vital de validación para la investigación cuantitativa.
3. Datos en Internet: Con la alta aplicación de los dispositivos móviles e Internet, se ha vuelto fácil realizar investigaciones cuantitativas. La información sobre la mayoría de los temas actuales está disponible en línea, lo que aumenta la validez de los datos.
4. Bibliotecas Públicas: Las bibliotecas públicas incluyen informes válidos y proyectos de investigación que se han realizado sobre el tema con anterioridad. Son un gran almacén de valiosos documentos e información a partir de los cuales se pueden recopilar datos vitales.
5. Fuentes comerciales de información: Las revistas, los periódicos, la radio, la televisión y las revistas son una gran fuente de recopilación de información para datos cuantitativos secundarios. Estos tipos de datos tienen información en profundidad y de primera mano sobre la agenda política, la investigación de mercado, la segmentación demográfica y la evolución económica.

Conclusión

Todos los campos de la educación y la investigación requieren que los usuarios realicen diversas encuestas y proyectos de investigación. Dependiendo del objetivo del estudio, se debe adoptar un método de investigación cualitativa relevante. La recolección de datos debe proporcionar al investigador datos numéricos útiles que ayudarán con un análisis significativo y la conclusión del proyecto de investigación. La muestra, el grupo experimental o el grupo objetivo deben elegirse cuidadosamente.