La aplicación para teléfonos inteligentes escanea las pupilas para detectar conmociones cerebrales
Las conmociones cerebrales graves en las que una persona está visiblemente sacudida o inconsciente son obviamente motivo de preocupación, pero las más leves que no se detectan también pueden provocar impactos peligrosos para la salud en el futuro. Una nueva aplicación para teléfonos inteligentes podría resultar fundamental en esta área, utilizando la cámara de un dispositivo móvil para escanear la pupila en busca de signos reveladores de lesiones en el acto.
Hemos visto una serie de avances prometedores cuando se trata de detectar conmociones cerebrales, como sistemas que rastrean los movimientos oculares en busca de síntomas y análisis de sangre que pueden detectarlos siete días después del incidente. Saber si un atleta ha sufrido una conmoción cerebral o no es importante, porque si no se trata, no solo puede provocar consecuencias inmediatas, como dolores de cabeza y pérdida de memoria, sino que además, los golpes en la cabeza pueden plantear riesgos para la salud aún más graves y a largo plazo.
Por lo tanto, una aplicación para teléfonos inteligentes que se pueda usar al margen para detectar de inmediato una conmoción cerebral sería un cambio de juego, y eso es exactamente lo que los investigadores de la Universidad de Washington (UW) se han propuesto desarrollar. Llamada PupilScreen, la tecnología funciona rastreando la respuesta de la pupila a la luz, algo conocido como reflejo de luz pupilar, que es una técnica que ya se usa para medir lesiones cerebrales traumáticas.
Si bien este reflejo de luz pupilar se ha utilizado para evaluar lesiones cerebrales graves, investigaciones recientes han demostrado que la técnica también puede revelar lesiones menos graves, como conmociones cerebrales ligeras. Para aprovechar este nuevo conocimiento, el equipo de UW ha desarrollado una aplicación que utiliza la cámara del teléfono inteligente, junto con herramientas de aprendizaje profundo, para detectar cambios en el reflejo de luz pupilar que son invisibles a simple vista.
El flash del teléfono se utiliza para estimular el ojo y la cámara que captura un video de tres segundos. A continuación, los algoritmos de aprendizaje profundo determinan qué píxeles pertenecen a la pupila en cada fotograma y, de esta manera, hacen un seguimiento de los cambios en el tamaño de la pupila a lo largo de la duración del vídeo. Al poner a prueba la aplicación, el equipo la probó en un estudio piloto en el que participaron 48 sujetos, incluidos pacientes sanos y algunos con lesiones cerebrales traumáticas. Con la aplicación, los médicos pudieron diagnosticar las lesiones cerebrales con una precisión casi perfecta y casi tan bien como un pupilómetro, una máquina costosa que solo se encuentra en los hospitales.
A partir de aquí, el equipo planea realizar un estudio clínico más amplio en los próximos meses que verá cómo los entrenadores, técnicos médicos y médicos ponen a prueba la aplicación. También buscarán hacer mejoras en el sistema, que actualmente requiere que el teléfono se coloque dentro de una caja para controlar la exposición a la luz, y esperan producir un sistema disponible comercialmente dentro de dos años.
” La visión para la que estamos filmando es que alguien simplemente sostenga el teléfono y use el flash”, dijo el autor principal Alex Mariakakis. “Queremos que todos los padres, entrenadores, cuidadores o técnicos de emergencias médicas que estén preocupados por una lesión cerebral puedan usarla en el lugar sin necesidad de hardware adicional.”
El siguiente video proporciona una visión general de la tecnología, mientras que el equipo presentará su investigación en la conferencia de computación Ubicp 2017 en Hawai la próxima semana.
