Medicina contemporánea: Dar sentido a los modelos y métodos de implementación
La práctica médica, hoy en día, está cada vez más bajo la guía de modelos estadístico-matemáticos que son, sin duda, herramientas valiosas pero, al mismo tiempo, son, por definición, una representación parcial de la realidad. De hecho, dado que las estadísticas pueden ser más o menos adecuadas, un modelo sigue siendo una interpretación subjetiva del investigador y también está influenciado por el contexto histórico en el que opera. El uso adecuado de los modelos y de sus resultados puede contribuir a estrategias de tratamiento eficaces; sin embargo, el uso indebido de esos modelos o la mala interpretación de sus resultados pueden inducir a error en la adopción de decisiones.
El conocimiento básico de los conceptos, que se utilizan para generar modelos, proporcionará al médico la información necesaria para evaluar críticamente la literatura médica basada en modelos matemáticos. Sin embargo, hay muchas limitaciones en el uso correcto de los modelos, sin importar cómo haya mejorado la tecnología y las bases de datos médicas hayan crecido. Algunas limitaciones son inherentes a un modelo, como cuando un modelo parece preciso pero su salida es incierta, mientras que otras surgen cuando se utilizan modelos, como la exactitud incierta de los datos de entrada y el estado operacional cuestionable de un modelo.
El objetivo de este tema de investigación es fomentar el envío de revisiones críticas sobre el uso correcto de las guías en la práctica clínica. Científicos de diferentes campos son bienvenidos para proporcionar y evaluar metodologías de investigación desarrolladas para la mejora de la atención al paciente, para una mejor comprensión y orientación de las decisiones clínicas, así como para presentar investigaciones válidas de pacientes reales. Se considerarán todos los aspectos del tema de investigación, desde los modelos estadístico-matemáticos hasta los de financiación, incluidas las relaciones médico-paciente. Además, las perspectivas históricas sobre el advenimiento de las matemáticas al lado de la cama son elegibles.
Palabras clave:diagnóstico, estrategias de tratamiento, multifactoriales, factores de riesgo, dinámica no lineal
Nota importante: Todas las contribuciones a este Tema de Investigación deben estar dentro del alcance de la sección y la revista a la que se presentan, tal como se definen en sus declaraciones de misión. Frontiers se reserva el derecho de guiar un manuscrito fuera del alcance a una sección o revista más adecuada en cualquier etapa de la revisión por pares.