Muestreo consecutivo-Definición, Ejemplo y Ventajas
Muestreo consecutivo: Definición
El muestreo consecutivo se define como una técnica de muestreo no probabilístico en la que las muestras se recogen a la facilidad de un investigador, más como muestreo conveniente, solo con una ligera variación. Aquí, el investigador selecciona una muestra o grupo de personas, realiza investigaciones durante un período, recopila resultados y luego pasa a otra muestra.
Esta técnica de muestreo le da al investigador la oportunidad de trabajar con múltiples muestras para afinar su trabajo de investigación y recopilar información vital de investigación.
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En la mayoría de las técnicas de muestreo en la investigación, un investigador finalmente inferirá el estudio concluyendo que el experimento y el análisis de datos aceptarán la hipótesis nula o la desaprobarán y aceptarán la explicación alternativa.
Una hipótesis nula significa una teoría estadística en la que no existe diferencia significativa entre el conjunto de variables involucradas en la investigación o el experimento. En términos matemáticos, la declaración original o predeterminada a menudo está representada por H0. Si se acepta la hipótesis nula, el investigador no hará ningún cambio en las opiniones o acciones. La hipótesis nula es indirecta o implícita.
Una hipótesis alternativa es lo opuesto a la hipótesis nula. En esta hipótesis estadística, existe una relación entre las dos variables involucradas en el estudio o investigación. Se acepta una explicación alternativa cuando se rechaza una hipótesis nula. Hipótesis alternativa la prueba es directa y explícita. H1 denota una teoría alternativa.
Sin embargo, en el muestreo consecutivo, hay una tercera opción disponible. Aquí, un investigador puede aceptar la hipótesis nula, si no la hipótesis nula, entonces su hipótesis alternativa. Si ninguna de ellas es aplicable, entonces un investigador puede seleccionar otro grupo de muestras y realizar la investigación o el experimento una vez más antes de tomar finalmente una decisión de investigación.
Ejemplo de muestreo consecutivo
Este es un ejemplo fácil de entender de muestreo consecutivo
- Uno de los ejemplos más comunes de una muestra consecutiva es cuando las empresas/ marcas detienen a las personas en un centro comercial o áreas abarrotadas y les entregan folletos promocionales para comprar un automóvil de lujo.
- En este ejemplo, las personas que caminan en el centro comercial son las muestras, y considerémoslas como representativas de una población.
- Ahora, el investigador entrega a estas personas un anuncio o un folleto promocional. Algunos de ellos están de acuerdo en quedarse atrás y responder a las preguntas formuladas por el ejecutivo de promoción (podemos considerarlo como investigador).
- Las respuestas se recopilan y analizan, pero no hay un resultado concluyente de que la gente quiera comprar ese automóvil según las características descritas en el folleto.
- El ejecutivo de promoción ahora hace preguntas a otro grupo de personas que analizan los detalles del automóvil y sus características y muestran un gran interés en comprar el automóvil de lujo. Por lo tanto, este grupo de personas ha proporcionado resultados concluyentes para la compra del vehículo.
Sin embargo, este método de muestreo presenta un inconveniente. No se puede considerar que la muestra sea representativa de toda la población. En este ejemplo, no todas las personas que han tomado este folleto estaban interesadas en comprar el automóvil.
Aquí es donde el sesgo de muestreo entra en escena. Por lo tanto, para superar este sesgo, el muestreo consecutivo debe utilizarse en conjunto con el muestreo probabilístico.
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Ventajas del muestreo consecutivo
Aquí están las cuatro ventajas del muestreo consecutivo
- En una técnica de muestreo consecutivo, el investigador tiene muchas opciones cuando se trata del tamaño y el horario de muestreo. El tamaño de la muestra puede variar de unos pocos a unos pocos cientos, que el tipo de rango de tamaño de la muestra del que estamos hablando aquí.
- En esta técnica de muestreo, el horario de muestreo depende completamente de la naturaleza de la investigación que el investigador está llevando a cabo. Si un investigador no puede obtener resultados concluyentes con una muestra, puede depender de la segunda muestra y así sucesivamente para obtener resultados concluyentes.
- En muestreos consecutivos, un investigador puede afinar a su investigador. Debido a su naturaleza repetitiva, se pueden hacer cambios y ajustes menores justo al comienzo de la investigación para evitar considerar el sesgo de la investigación.
- Se necesita muy poco esfuerzo por parte del investigador para llevar a cabo la investigación. Esta técnica no requiere mucho tiempo y no requiere una fuerza de trabajo extensa.
