Relación entre la Temperatura de la Lengua Estimada por Termografía Infrarroja, el Color de la Lengua y los Patrones Patológicos de Frío-Calor: Un Estudio Retrospectivo de Revisión de Gráficos

Resumen

El diagnóstico de la lengua es una técnica utilizada para determinar los patrones patológicos de frío-calor (CHPP). En este documento, revisamos los registros médicos electrónicos de la temperatura de la lengua medida mediante termografía infrarroja (IRT), el color de la lengua (luminancia, balance verde/rojo y azul/amarillo), los cuestionarios de patrones de frío-calor (CHPQ) y la temperatura corporal de 134 mujeres con problemas ginecológicos (edad, 38,97 ± 11,49 años). Se determinaron las temperaturas de siete regiones de la lengua (raíz, centro, punta y ambos lados del centro y la raíz), y se examinaron los efectos de la edad, las diferencias regionales y sus correlaciones con los parámetros de color. El análisis factorial se realizó por separado con los 10 elementos de patrón de frío (CP) y 10 de patrón de calor (HP). La temperatura de la lengua mostró un efecto de edad (; -0,198 a -0,210) y diferencias regionales (ambos lados de la raíz > centro y raíz > punta). La temperatura de la lengua se correlacionó positivamente con la luminancia (r: 0,236-0.246), indicando que una temperatura más alta estaba asociada con un color más brillante. El análisis factorial extrajo dos factores (sensibilidad al frío-dolor y secreción-tez) de los ítems de CP y tres factores (sensación de calor-dolor, descarga-respiración y preferencia por el frío-sed) de los ítems de HP. La temperatura de la lengua se correlacionó negativamente con el factor descarga-tez de PC y el factor descarga-respiración de HP (r: -0,171 a -0,203), lo que indica que una temperatura de la lengua más baja puede ser consecuencia de la emisión de calor excesivo en HP y una perfusión sanguínea más baja en PC. La temperatura corporal no se correlacionó con las puntuaciones del factor CHPQ. En conclusión, las temperaturas de la lengua medidas usando IRT pueden ser un indicador parcial de CHPPs.

1. Introducción

Actualmente se utilizan diferentes estándares fundamentales para identificar patrones patológicos en la Medicina de Asia Oriental (EAM). Estos incluyen el patrón de identificación de ocho principios (EPI), el patrón de vísceras e intestinos, el patrón de seis meridianos, el patrón de defensa (wei), energía vital (qi), nutrientes (ying), sangre (xue) y el patrón de triple energizador. El patrón EPI es un sistema de clasificación fundamental que consta de ocho componentes: yin y yang, interior y exterior, frío y calor, y exceso y deficiencia. Entre estos componentes, los patrones de frío y calor (CP y HP, respectivamente) son importantes, ya que determinan las características de una dolencia y ayudan a diseñar una estrategia de tratamiento, como medicamentos o terapia de acupuntura .

El CP y el HP están definidos por criterios estrictos, y se han desarrollado varias técnicas de diagnóstico para su evaluación. Entre estos, el diagnóstico de la lengua (TD) se considera una técnica clave porque la lengua está conectada a los órganos internos a través de meridianos, y es representativa de una condición de “frío” o “calor”. Por lo general, la TD se realiza a través de un examen visual del color, la forma, la humedad, el movimiento y la sustancia del cuerpo de la lengua, así como del color, la humedad, el grosor y la distribución del revestimiento de la lengua . Sin embargo, los resultados de la TD realizada a simple vista se ven fácilmente afectados por factores ambientales . Por lo tanto, se han hecho esfuerzos para diseñar dispositivos médicos y algoritmos accesibles y objetivos que puedan cuantificar de manera confiable las mediciones de TD , como el ColorChecker , los sistemas de imágenes de lengua digitales y los sistemas de diagnóstico de lengua de imágenes tridimensionales .

Además de las mediciones objetivas del color de la lengua, la temperatura de la lengua es clínicamente útil porque la lengua tiene un abundante suministro de sangre y su temperatura superficial refleja la temperatura interna transferida por el flujo sanguíneo . La termografía infrarroja (IRT) proporciona una imagen de la distribución de la temperatura mediante la conversión de la radiación térmica emitida desde la superficie de cualquier objeto o sujeto a un valor de temperatura . La técnica de IRT monitorea eficazmente las temperaturas superficiales del cuerpo humano, que están influenciadas por factores como el flujo sanguíneo cerca de la superficie del cuerpo y la conducción de calor en los vasos sanguíneos más profundos . Debido a su conveniencia y no invasividad, la técnica de IRT se ha utilizado para estudiar algunas características fisiológicas de la temperatura de la lengua, incluidos los efectos de la edad y las diferencias regionales. Wang et al. relataron que la temperatura de la lengua estimada mediante IRT se asoció con la edad y el sexo y que hubo diferencias regionales en la temperatura, y Zhu et al. se informó de que una disminución de la temperatura de la lengua podría estar asociada con una disminución de las tasas de perfusión de sangre en lenguas de personas de edad avanzada. Jiang et al. informó que la temperatura en la raíz de la lengua era la más alta y que disminuye gradualmente hacia el centro de la lengua, mientras que la punta de la lengua (TT) tuvo la temperatura más baja.

Dado que la temperatura de la lengua está determinada principalmente por el flujo sanguíneo, la CP y la HP pueden estar parcialmente relacionadas con la temperatura de la lengua, así como con el color de la lengua, y la relación entre la CP, la HP y la temperatura de la lengua puede verse influenciada por el efecto del envejecimiento y las diferencias regionales en la lengua. Si la temperatura de la lengua simplemente refleja la temperatura corporal, la gravedad clínica evaluada por CP y HP puede estar relacionada tanto con la temperatura de la lengua como con la temperatura corporal. Sin embargo, pocos estudios han evaluado cuáles de los parámetros relacionados con el color o la temperatura de las mediciones de la lengua y la temperatura corporal son más indicativos de CP y HP y qué subescalas de CP y HP pueden estar más fuertemente asociadas con la temperatura de la lengua. Por lo tanto, en este estudio, realizamos una revisión retrospectiva de la tabla extrapolando datos relativos a registros médicos electrónicos de parámetros de color y temperatura de la lengua, temperatura corporal y escalas cuantitativas de CP y HP.

2. Métodos

2.1. Diseño del estudio y participantes

El presente estudio fue una revisión retrospectiva de gráficos. En la Figura 1 se muestra un diagrama de flujo que resume el diseño del estudio. Se revisaron los registros médicos electrónicos (EMR) de 134 mujeres coreanas ambulatorias que incluían imágenes digitales en color e IRT de las lenguas de las pacientes. Las pacientes habían visitado la Clínica de Salud Femenina del Hospital Médico Coreano de la Universidad Kyung Hee en Gangdong, Seúl, Corea. Los participantes tenían entre 15 y 71 años (media: 38,97 ± 11,49 años). En este estudio, se incluyeron pacientes ambulatorios que visitaron la Clínica de Salud de la Mujer y se sometieron a cuatro evaluaciones, a saber, IRT de lengua, fotografía de lengua, evaluación del cuestionario de patrones de frío-calor y medición de la temperatura corporal. El protocolo del estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional del Hospital Médico Oriental de la Universidad de Kyung Hee (KHNMC MD IRB 2011-008).

Figura 1

diagrama de Flujo del estudio. EMR: registro médico electrónico; RET: borde derecho de la lengua; TC: centro de la lengua; TT: punta de la lengua, R: rojo; G: verde; B: azul; L: luminancia; a: equilibrio rojo/codicia; b: equilibrio amarillo/azul; CHPQ: cuestionario de patrón frío-calor; R0: centro de la lengua; R1: lado derecho del centro de la lengua; R2: lado izquierdo del centro de la lengua; R3: punta de la lengua; R4: centro de la raíz de la lengua; R5: lado derecho de la raíz de la lengua; y R6: lado izquierdo de la raíz de la lengua.

2.2. Cuestionario de Patrón Frío-Calor (CHPQ)

El CHPQ fue desarrollado por Ryu et al. para estimar los síntomas y signos causados por PC y HP. El cuestionario consta de 20 ítems (10 ítems fríos y 10 térmicos) clasificados en la siguiente escala Likert de 4 puntos: 1 = totalmente en desacuerdo, 2 = en desacuerdo, 3 = de acuerdo y 4 = totalmente de acuerdo.

2.3. Medición del color de la lengua

Las lenguas de los sujetos fueron fotografiadas con una cámara digital (D70s; Nikon Co., Tokio, Japón) y macro-lente (70 mm 1:2,8 dg macro; Sigma Co., Japón) a una resolución de 3000×2000 píxeles. Los parámetros de color de la lengua se extrajeron de las EMR, como se describió en un estudio anterior . Los valores de rojo (R), verde (G) y azul (B) de las imágenes de la lengua fotografiadas por una cámara digital se calcularon utilizando el software Analizador de Color de imagen a partir de tres regiones de interés recortadas (ROI): el borde derecho de la lengua (RET), el centro de la lengua (TC) y el TT. Los valores promedio de R, G y B de los 3 ROI se convirtieron en los parámetros L (luminancia), a (equilibrio entre verde y rojo) y b (equilibrio entre azul y amarillo ) utilizando el software Adobe Photoshop (Adobe Systems Inc. San José, CA, USA).

2.4. Medición de la temperatura corporal y de la lengua

La temperatura corporal se midió en los lados izquierdo o derecho de la frente con un termómetro infrarrojo (Dotory Deluxe Thermoscan FS-100; Hubdic Inc., Anyang, Corea Del Sur). La medición de la temperatura de la lengüeta se realizó en una habitación en condiciones de temperatura controlada (23-24°C) y humedad (40%) de acuerdo con las directrices aceptadas internacionalmente . Antes de capturar la imagen de la IRT, los pacientes ambulatorios se pusieron una bata de paciente y descansaron durante 10 minutos en la sala de pruebas para minimizar la influencia del medio ambiente y el clima. Posteriormente, se pidió a los pacientes que se desnudaran y esperaran 15 minutos adicionales, sin contacto físico, para aclimatar la temperatura de su piel a la temperatura ambiente. Se pidió a los pacientes que expusieran sus lenguas completamente frente al dispositivo IRT (cámara digital IRCT-510; Eastwest Co. Seúl (Corea Del Sur). El IRCT510 tenía una precisión de ±0,08 ° C, un rango térmico de -20°C a 250°C, un tamaño de matriz correspondiente a un microbolómetro de 320 × 240 FPA y una lente térmica de 30 × 40°. Para evitar la congestión de sangre en la punta de la lengua, los participantes expusieron sus lenguas durante menos de 5 s. Las imágenes térmicas se transfirieron posteriormente a una computadora, y un examinador procesó las imágenes. Por lo general, se examinan cinco ROI, es decir, el centro de la lengua, los lados derecho e izquierdo del centro de la lengua, la punta de la lengua y la raíz de la lengua al realizar el diagnóstico de la lengua . Sin embargo, las imágenes IRT de la lengua mostraron diferencias de color entre la raíz de la lengua y ambos lados de la raíz de la lengua durante la inspección visual. Por lo tanto, en este estudio se consideraron siete ROI, incluidos los lados derecho e izquierdo de la raíz lingual, para examinar si la temperatura de la superficie difería entre la raíz lingual y ambos lados de la raíz lingual. La Figura 2 muestra los siete ROI de la siguiente manera: el centro (R0), el lado derecho (R1) y el lado izquierdo (R2) del centro de la lengua; el TT (R3); y el centro (R4), el lado derecho (R5) y el lado izquierdo (R6) de la raíz de la lengua. A continuación, se analizó la temperatura media de cada ROI.

Figura 2

R0: la lengua en el centro; R1: lado derecho del centro de la lengua; R2: lado izquierdo del centro de la lengua; R3: punta de la lengua; R4: centro de la raíz de la lengua; R5: lado derecho de la raíz de la lengua; y R6: lado izquierdo de la raíz de la lengua.

2.5. Análisis estadístico

Se utilizó un modelo de regresión lineal simple para evaluar los efectos del envejecimiento en la temperatura de la lengua. Entre los valores L, a y b, los valores negativos y positivos a y b se clasifican en grupos verde/azul y rojo/amarillo. Dentro de cada grupo de colores, cada valor a o b se considera un valor de intervalo. Por lo tanto, para examinar la relación entre el color de la lengua y la temperatura en R0, R1 y R3, se seleccionó la prueba de análisis de varianza unidireccional (ANOVA) o el coeficiente de correlación de Pearson (r), de acuerdo con las características de la muestra. También se utilizó ANOVA para evaluar las diferencias regionales en la temperatura de la lengua. Si había diferencias significativas entre los ROI, se llevó a cabo el análisis post hoc de Scheffe. Sobre la base de los análisis post hoc de Scheffe, determinamos qué ROI de la temperatura de la lengua se podían agrupar. Los 10 ítems del CP y los 10 ítems del HP se insertaron por separado en el análisis factorial mediante extracción de máxima verosimilitud. Los factores extraídos fueron finalmente determinados por rotación oblicua. Los puntajes factoriales para PC y HP se calcularon y guardaron utilizando el método de regresión del análisis factorial. A continuación, se determinaron las correlaciones de Pearson entre los valores de temperatura de la lengua y las puntuaciones de los factores para CP y HP. Todos los análisis estadísticos se realizaron con SPSS para Windows Versión 21.0 (IBM Corp., Armonk, NY, EE. UU.). Los valores se presentan como media ± desviación estándar; un valor de P < 0,05 indica significación estadística.

3. Resultados

3.1. Evaluación de la Relación entre la Edad y la Temperatura de la Lengua

La Tabla 1 resume las características descriptivas de los participantes del estudio. En la Tabla 2 se muestran los resultados del modelo de regresión con la edad como variable independiente. Se identificó un efecto de la edad para la temperatura de la lengua en todas las áreas de la lengua (valores que oscilaron entre -0,198 y -0,215). Sin embargo, la temperatura corporal no mostró ningún efecto de la edad. Esto indicó que la temperatura de la superficie de la lengua mostró una disminución general relacionada con la edad, lo que fue consistente con los resultados de estudios anteriores .

3.2. Evaluación de la Relación entre los Parámetros de Color de la Lengua y la Temperatura de la Lengua

Una evaluación de los valores a y b de todas las muestras mostró que no hubo valores negativos. Esto indicó que los colores de las tres regiones (RET, TC y TT) eran amarillos y rojos y que los valores a y b, como el valor L, podían considerarse valores de intervalo. Por lo tanto, se calcularon los valores de correlación de Pearson entre la temperatura y los parámetros de color de la lengua (Tabla 3). Los valores de L del TT se correlacionaron positivamente con la temperatura de las regiones R0, R1 y R2 (r: 0,236 a 0,246). Esto indicó que una temperatura más alta estaba asociada con un color más brillante de la punta de la lengua.

3.3. Evaluación de las Diferencias Regionales en la Temperatura de la Lengua

La Tabla 4 muestra los resultados del ANOVA unidireccional que compara las diferencias regionales en la temperatura de la lengua. El análisis posterior de Scheffe reveló que los siete ROI se podían dividir en tres grupos: R3 (Grupo ); R0, R1, R2 y R4 (Grupo ); y R5 y R6 (Grupo ).

3.4. Evaluación de la Relación entre la Temperatura de la Lengua y las Puntuaciones del Cuestionario de Patrón Frío-Calor

La Tabla 5 resume los resultados del análisis factorial derivado del CHPQ. Se extrajeron dos factores de los ítems de PC y tres de los ítems de HP. La varianza porcentual total de los ítems de PC fue de 37,0% y la de los ítems de HP fue de 44,9%. El número de cada factor se asignó de acuerdo con el porcentaje de varianza. Entre los factores de PC, el factor 1 consistió en cinco ítems relacionados con el frío y el dolor (factor de sensibilidad al frío – dolor) y el factor 2 consistió en cinco ítems relacionados con el alta y la tez (factor de alta-tez). Entre los factores de HP, el factor 1 consistió en cuatro ítems relacionados con la sensación de calor y el dolor (factor sensación de calor – dolor) y el factor 2 consistió en cuatro ítems relacionados con la descarga y la respiración (factor descarga-respiración). El factor 3 consistió en dos ítems relacionados con la preferencia por el frío y la sed (factor preferencia por el frío – sed).

Las correlaciones entre la temperatura de la lengua y las puntuaciones del factor frío-calor se enumeran en la Tabla 6. Las puntuaciones de factor 2 (tez alta) de la PC se correlacionaron negativamente con las temperaturas,, y Rc (r: -0,195 a -0.197). De manera similar, las puntuaciones de factor 2 (descarga-respiración) de los HP se correlacionaron negativamente con las temperaturas , , y Rc (r: -0,171 a -0,203). Sin embargo, la temperatura corporal no mostró correlación con las puntuaciones de los factores CP y HP. En la Figura 3 se muestran ejemplos representativos de tres muestras de IRT en la lengua de pacientes de sexo femenino.

Gráfico 3

Izquierda: Este paciente mostró puntuaciones más bajas para el factor frío 2 (8 puntos) y el factor calor 2 (6 puntos). Las temperaturas de , , y (33.4°C, 33.8°C y 35.0 ° C, respectivamente) fueron superiores a la media (32,2°C, 33,0°C y 34,1°C). Centro: Este paciente registró puntuaciones más altas tanto para el factor frío 2 (13 puntos) como para el factor calor 2 (8 puntos). Las temperaturas , y fueron inferiores a la media (32.0°C, 33.1°C, y 34.0°C). Derecha: La temperatura de la lengua a RA (28,8°C) fue notablemente inferior a la de los demás participantes. Además, las temperaturas fueron inferiores a la media (30,6 ° C y 31,5°C, respectivamente). El paciente mostró puntuaciones más altas para el factor frío 2 (14 puntos). : R3;: R0, R1, R2 y R4;: R5 y R6. Tenga en cuenta que todos los colores se ajustaron utilizando la misma escala termográfica, que se muestra en el lado derecho de la figura.

4. Discusión

En este estudio, la edad fue un predictor significativo de la temperatura de la lengua. Esto es consistente con los hallazgos de estudios anteriores, que sugieren que las personas mayores tienen temperaturas de la lengua más bajas que las personas más jóvenes porque sus tasas de perfusión y flujo sanguíneo son más bajas . Dado que no se incluyó una prueba de microcirculación del TT, no está claro si el efecto del envejecimiento fue el resultado de una disminución de la perfusión sanguínea. Sin embargo , estudios previos han reportado que la tasa de perfusión sanguínea está relacionada con los colores oscuros de la lengua, lo que es consistente con nuestros resultados que muestran que la temperatura de la lengua estaba relacionada negativamente con el brillo de la lengua. Por lo tanto, el efecto del envejecimiento en la temperatura de la lengua en nuestro estudio puede haberse asociado en parte con una disminución de la perfusión sanguínea. En un estudio previo en el que los participantes se asignaron a cinco grupos según el color de la lengua (rojo, rojo oscuro, púrpura, pálido o rosado) evaluado a simple vista, la temperatura de la lengua fue más alta en el grupo de “lengua roja”. Sin embargo, nuestro estudio mostró que solo el parámetro L en el TT estaba relacionado con la temperatura de la lengua de todas las regiones. Teniendo en cuenta que la región TT no se ve afectada por el recubrimiento de la lengua, los resultados de nuestro estudio sugieren que la luminancia del color es más indicativa de la temperatura que el enrojecimiento de la lengua calificado a simple vista.

Un examen de las diferencias regionales reveló que la temperatura de la punta de la lengua era inferior a la de las regiones radicular y central de la lengua, lo que también concuerda con informes anteriores . Sin embargo, a diferencia de estudios anteriores, encontramos que las temperaturas de ambos lados de la raíz de la lengua eran más altas que las de las otras regiones. Esto puede deberse a que la vasculatura de la arteria lingual, que surge de la arteria carótida externa, corre a lo largo de ambos lados de la lengua, pero no en el centro de la raíz . Por lo tanto, sugerimos que se consideren las diferencias regionales en la temperatura de la lengua en función de la vasculatura de la arteria lingual.

El principal hallazgo de nuestro estudio fue que las puntuaciones de dos factores de PC y HP se correlacionaron negativamente y en general con la temperatura de las regiones de la lengua, aunque las correlaciones estadísticas fueron bajas (valores de r que oscilaron entre -0,171 y -0,203). Dos factores fueron todos factores relacionados con el alta, a saber, el factor descarga-tez de la PC y el factor descarga-aliento de la HP. Se ha informado que un aumento de la PC disminuye la perfusión del flujo sanguíneo a la arteria lingual ; por lo tanto, puede ser natural que un aumento de la PC haya resultado en temperaturas más bajas de la lengua. Sin embargo, parece incongruente que un aumento de HP también se correlacionara negativamente con una temperatura de la lengua más baja. Una posible explicación para este resultado inesperado puede ser que la temperatura de la lengua sea consecuencia de la emisión de calor excesivo en la HP, así como de una perfusión sanguínea más baja en la PC. Independientemente de la PC o HP, los síntomas relacionados con la descarga relacionados con la orina, las heces, el esputo y el moco nasal se correlacionaron exclusivamente con la temperatura de la lengua. Por esta razón, parece que las condiciones de descarga alteradas pueden ser más representativas de los desequilibrios frío-calor que otros síntomas relacionados con CP o HP, y estos pueden reflejarse en temperaturas más bajas de la lengua.

También es interesante que la temperatura corporal medida en la frente no mostró correlación con los síntomas relacionados con PC y HP. Un estudio informó que el grupo de temperatura corporal profunda normal (> 36.0 ° C), así como el grupo de baja temperatura corporal profunda (<35,5°C) prefirieron ser más cálidos, aunque aproximadamente la mitad de ellos dijeron que eran cálidos . La temperatura de la frente, como la temperatura corporal medida debajo de la lengua, generalmente se acepta para reflejar la temperatura central, ya que la arteria temporal superficial se encuentra justo debajo de la piel y mantiene una perfusión constante solo en condiciones estables . Por lo tanto, este estudio, consistente con los resultados de estudios anteriores, sugiere que la temperatura profunda puede no estar asociada con la preferencia de uno por el frío o el calor. Sin embargo, no pudimos obtener los datos de temperatura corporal medidos debajo de la lengua de los EMR de los pacientes. Por lo tanto, en estudios futuros, sería importante examinar si las diferencias en la relación entre la temperatura corporal, la temperatura de la lengua y las puntuaciones de CHPQ pueden ser simplemente el resultado del lugar de medición (frente o lengua) y/o el instrumento de medición (termómetro o IRT) utilizado.

En el presente estudio, observamos un efecto de la edad en la temperatura de la lengua y diferencias regionales de la lengua, que fueron consistentes con hallazgos previos. Además, encontramos una relación significativa entre la temperatura de la lengua y los síntomas relacionados con la descarga de PC y HP de la lengua. Sin embargo, nuestro estudio tuvo algunas limitaciones. En primer lugar, los datos se obtuvieron solo de pacientes femeninas con afecciones ginecológicas y, por lo tanto, tienen una capacidad de generalización limitada. Segundo, no pudimos recuperar datos de temperatura corporal de la sustancia de la lengua. En tercer lugar, la IRT fue bloqueada por la humedad de la lengua, y las lecturas de temperatura pueden haber sido afectadas por la saliva sobre la superficie de la lengua. En cuarto lugar, no se consideraron varias etapas de la enfermedad, como las etapas agudas y crónicas de enfermedades infecciosas u hormonales, que pueden haber afectado la relación entre la temperatura de la lengua y la gravedad clínica de la PC y la HP. En quinto lugar, al estimar la temperatura de la lengua, el ángulo entre la lengua y la cámara térmica era de aproximadamente 70°, no de 90°. Esto puede haber resultado en un sesgo en la estimación de la temperatura de la lengua. Sexto, hubo diferencias en el tamaño o la forma de las lenguas de los pacientes. Además, el recorte manual de las imágenes de temperatura de la lengüeta puede haber resultado parcialmente en el sesgo de los resultados. Séptimo, se acepta generalmente que la temperatura central se modula de acuerdo con el ciclo menstrual . Sin embargo, el efecto de la menstruación en la relación entre la temperatura de la lengua y la PC y la HP no se pudo examinar debido a la falta de datos de menstruación en los EMR. Se necesitan más estudios para abordar estas limitaciones.

5. Conclusiones

En este estudio, revisamos los datos de IRT y color de la lengua, las puntuaciones CHPQ y los registros de temperatura corporal de 134 pacientes femeninas que visitaron la Clínica de Salud de la Mujer del Hospital Médico Coreano de la Universidad Kyung Hee en Gangdong, Seúl, Corea. Los resultados de nuestro estudio mostraron que la temperatura de la lengua tenía un efecto de edad (: -0,198 a -0,210), y la temperatura difería entre las diferentes regiones de la lengua (ambos lados de la raíz de la lengua > centro y la raíz de la lengua > TT). Entre los cinco factores evaluados por el CHPQ, dos factores relacionados con la descarga (factor de descarga-tez de PC y factor de descarga-respiración de HP) se correlacionaron negativamente con la temperatura de la lengua (r: -0,171 a -0,203). En conclusión, los resultados de nuestro estudio sugieren que la temperatura de la lengua medida mediante IRT puede ser un indicador parcial de patrones patológicos de frío y calor, basados en síntomas relacionados con la descarga.

Disponibilidad de datos

La disponibilidad de datos de este estudio está restringida porque compartir los datos de la REM utilizados en este estudio puede comprometer la privacidad del paciente.

Conflictos de intereses

Los autores declaran que no existen conflictos de intereses con respecto a la publicación de este artículo.