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Análisis de texturas Con la Matriz de Co – Ocurrencia de Nivel de Gris (GLCM)
Un método estadístico para examinar la textura que considera la relación espacial de los píxeles es la matriz de co-ocurrencia de nivel de gris (GLCM), también conocida como matriz de dependencia espacial de nivel de gris. Las funciones GLCM caracterizan la textura de una imagen calculando la frecuencia con la que se producen en una imagen pares de píxeles con valores específicos y en una relación espacial especificada, creando un GLCM y luego extrayendo medidas estadísticas de esta matriz. (Las funciones de filtro de textura, descritas en Calcular Medidas Estadísticas de Textura, no pueden proporcionar información sobre la forma, es decir, las relaciones espaciales de los píxeles en una imagen.)
Después de crear los GLCM usando graycomatrix, puede derivar varias estadísticas de ellos usando graycoprops. Estas estadísticas proporcionan información sobre la textura de una imagen. La siguiente tabla enumera las estadísticas.
|
Estadística |
Descripción |
|---|---|
|
Contraste |
Mide las variaciones locales en la matriz de co-ocurrencia a nivel de gris. |
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Correlación |
Mide la probabilidad de ocurrencia conjunta de los pares de píxeles especificados. |
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Energía |
Proporciona la suma de elementos cuadrados en el GLCM. También conocido como uniformidad o segundo momento angular. |
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Homogeneidad |
Mide la cercanía de la distribución de elementos en el GLCM a la diagonal del GLCM. |
Ejemplos relacionados
- Derivar Estadísticas de GLCM y Trazar Correlación
Más información Sobre
- Crear una Matriz de Co-Ocurrencia de Nivel Gris
