Älypuhelinsovellus skannaa oppilaita havaitakseen aivotärähdykset

vakavat aivotärähdykset, joissa henkilö on näkyvästi järkyttynyt tai tajuton, ovat luonnollisesti huolestuttavia, mutta lievemmät, jotka jäävät huomaamatta, voivat myös johtaa vaarallisiin terveysvaikutuksiin radalla. Uusi älypuhelinsovellus voisi osoittautua ratkaisevaksi tällä alalla, käyttämällä mobiililaitteen kameraa skannaamaan pupillin paljastavien vammojen varalta paikan päällä.

olemme nähneet useita lupaavia läpimurtoja aivotärähdysten havaitsemisessa, kuten järjestelmiä, jotka seuraavat silmien liikkeitä etsiessään oireita, ja verikokeita, jotka voivat havaita ne seitsemän päivää tapahtuman jälkeen. Tietäen, onko urheilija on kärsinyt aivotärähdyksen vai ei on tärkeää, koska jos jätetään hoitamatta se voi johtaa vain välittömiä seurauksia, kuten päänsärkyä ja muistin menetys, mutta edelleen kolhuja päähän voi aiheuttaa jopa vakavampia, pitkän aikavälin terveysriskejä.

joten älypuhelinsovellus, jota voi käyttää sivutoimisesti aivotärähdysten välittömään seulontaan, olisi pelin kääntäjä, ja juuri sitä Washingtonin yliopiston (UW) tutkijat ovat lähteneet kehittämään. PupilScreen-tekniikka toimii seuraamalla pupillin vastetta valoon, mikä tunnetaan pupillien valorefleksinä, joka on jo käytetty tekniikka traumaattisten aivovammojen mittaamiseen.

tätä pupillien valorefleksiä on käytetty vakavien aivovammojen arvioinnissa, mutta viimeaikaiset tutkimukset ovat osoittaneet, että tekniikka voi paljastaa myös lievempiä, kuten kevyitä aivotärähdyksiä. Joten haluavat hyödyntää tätä uutta tietoa, UW joukkue on kehittänyt sovelluksen, joka käyttää älypuhelimen kamera, yhdessä syväoppimisen työkaluja, poimia muutoksia pupillin valo refleksi, jotka ovat näkymättömiä paljaalle silmälle.

älypuhelinsovellus, jota valmentajat, vanhemmat ja lääkärit voivat käyttää sivussa aivotärähdyksen seulomiseen välittömästi, olisi pelinvaihtaja
Dennis Wise/Washingtonin yliopisto

puhelimen salamaa käytetään silmän ja kameran stimulointiin kuin kolmen sekunnin videon kuvaamiseen. Syväoppimisalgoritmit määrittelevät sitten, mitkä Pikselit kuuluvat oppilaaseen kussakin kehyksessä, ja näin seurataan pupillin koon muutoksia videon keston aikana. Laittamalla sovelluksen testiin tiimi kokeili sitä pilottitutkimuksessa, johon osallistui 48 koehenkilöä, joista osa oli terveitä potilaita ja osa traumaattisista aivovammoista kärsiviä. Sovelluksen avulla lääkärit pystyivät diagnosoimaan aivovammat lähes täydellisellä tarkkuudella ja lähes yhtä hyvin kuin pupilometri, kallis laite, joka löytyy vain sairaaloista.

täältä tiimi aikoo tehdä lähikuukausina laajemman kliinisen tutkimuksen, jossa sovelluksen saavat läpi valmentajat, lääkintäteknikot ja lääkärit. He haluavat myös tehdä parannuksia järjestelmään, joka tällä hetkellä vaatii puhelimen sijoittamista laatikkoon valvomaan valolle altistumista, ja toivovat tuottavansa kaupallisesti saatavilla olevan järjestelmän kahden vuoden kuluessa.

“kuvaamamme visio on se, että joku yksinkertaisesti pitää puhelinta ylhäällä ja käyttää salamaa”, pääkirjoittaja Alex Mariakakis sanoi. “Haluamme, että jokainen vanhempi, valmentaja, hoitaja tai ensihoitaja, joka on huolissaan aivovammasta, voi käyttää sitä paikan päällä tarvitsematta ylimääräisiä laitteita.”

alla oleva video antaa yleiskuvan tekniikasta, kun taas ryhmä esittelee tutkimuksensa computing conference Ubicomp 2017-konferenssissa Havaijilla ensi viikolla.

Vastaa

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista.