7 applications of computer vision

1. Tietokonenäkö vikojen havaitsemiseen

tämä on ehkä yleisin tietokonenäön sovellus. Tähän asti vikojen havaitsemisesta vastaavat koulutetut henkilöt valituissa erissä, eikä kokonaistuotannon valvonta yleensä ole mahdollista. Tietokonenäköllä voimme havaita vikoja, kuten metallien halkeamia, maalivirheitä, huonoja tulosteita jne. kooltaan pienempi kuin 0,05 mm. paljon parempi kuin ihmissilmä! Nämä visiokamerat tarvitsevat algoritmin, joka on “älykkäät aivot”, joka pystyy erottamaan, mikä on vika ja mikä ei. Tämä algoritmi on suunniteltu ja koulutettu erityisesti kunkin sovelluksen kautta kuvia vika ja virheetön.

2. Metrologian

Tietokonenäkö on toinen tärkeimmistä sovelluksista. Mitä on tehty tähän mennessä monimutkaisia laser metrologian laitteita tai luotaimia, nyt se voidaan mitata tietokoneen visio. Avain tähän aiheeseen, on tehdä hyvä säätö viittaus pystyä mittaamaan tarvittavalla tarkkuudella, ja ennen kaikkea, käyttää asianmukaista valaistusta kunkin materiaalin ja työympäristön. Keinonäköjärjestelmien avulla voidaan mitata vaihtelevia osakokoja, suoruutta, suunnikkuutta …

3. Tietokonenäkö tunkeutujien havaitsemiseen

hyperspektrikameroiden avulla on mahdollista erottaa hedelmä ja kivi, mikä mahdollistaa erityisesti elintarvikkeissa turvallisemmat tuotteet kuluttajalle. Hyperspektrikamerat pystyvät erottamaan materiaalin tyypin mittaamalla aallonpituutta. Tällä tavoin on mahdollista erottaa Kivi hedelmästä, muovi metallista tai muista yhdistelmistä, kun materiaali on erilainen.

4. Tietokonenäkö kokoonpanon tarkistamiseen

joka päivä tehdään yhä monimutkaisempia kokoonpanoja, joissa on useampia osia tai liitäntöjä. Tietokonenäön avulla voimme tarkistaa askel askeleelta, että jokainen pala on paikallaan tai prosessin lopussa, että lopullinen kokoonpano on oikea. Tämä sovellus on erittäin hyödyllinen kokoonpano koneiden, laitteiden, piirilevyjen tai esiasennukset, joilla on paljon monimutkaisuutta. Nämä järjestelmät lyhentävät merkittävästi erittäin monimutkaisten toimintojen sykliaikoja ja uudelleenavaamisaikoja.

5. Tietokonenäkö Ruudunlukijalle

joskus ei ole mahdollista poimia tietoja näyttöruudulta joko siksi, että se on suljettu toimittajajärjestelmä tai siksi, että kyseinen järjestelmä ei ole yhteensopiva asennetun järjestelmän kanssa. Ratkaisu tähän ongelmaan on asentaa tietokoneen vision kamera lukea näytön ja poimia tietoja, jotka näkyvät se (lämpötilat, koodit, Jännitteet… kaikki hyödyllisiä tietoja, jotka näkyvät ruudulla ja tarvitset sitä). Voit tehdä tämän, etsimme kiinnostusta alueilla, joissa tiedot sijaitsevat, käytämme merkin tunnustamista algoritmi (OCR) poimia se, ja kaikki täydellinen!

6. Computer Vision for Code and character reader (OCR)

Let ‘ s be honest, the designers are very nice people, but they tuct to change typography to more complex letters (and pretty!) usein 😉. Palaamme hahmontunnistusalgoritmeihin, joilla on koulutettu tietokonenäön tunnistusjärjestelmä, joten jopa sinulla on monimutkainen typografia, OCR pystyy lukemaan niitä. Se on niin vankka järjestelmä, että se pystyy lukemaan jopa käsin kirjoitettuja kirjeitä. Todiste parhaista suunnittelijoista!

7. Computer Vision + robotics for bin pointing

And finally one of the applications that we are most requested, combining collaborative robotics with computer vision to able to perform bin pointing of pieces placed disorderly. Palaset ovat sotkuisia ja siksi meidän on optimoitava liikeradat ja tunnistettava pitokoordinaatit. Robotti tarvitsee apua (tietokoneen visio) kertoa hänelle, mikä pala on ja missä se on, jotta se voi päättää, mikä on paras tapa poimia pala.