About Computational Psychology

What is Computational Psychology?

laskennallisten periaatteiden soveltaminen ihmisen käyttäytymisen ymmärtämiseen kattaa laajan joukon aiheita ja lähestymistapoja. Malliesimerkki tästä on simulaatiomallinnus eli ihmisen käyttäytymistä simuloivien tietokoneohjelmien kehittäminen. Nämä voivat olla “emergentistisiä malleja”, jotka osoittavat, miten monimutkaiset ilmiöt voivat syntyä yksinkertaisten oppimissääntöjen vuorovaikutuksesta ympäristön kanssa,” tuotantomalleja”, jotka pyrkivät määrittelemään kognitiivisten ilmiöiden taustalla olevat representaatiot ja algoritmit,” Bayesilaisia malleja”, jotka yhdistävät maailman ja ärsykkeiden tilastolliset säännönmukaisuudet optimaalisiin toimiin ja päätöksiin,” neuromorfisia malleja”, jotka jäljittelevät neuronien tekemiä laskelmia, ja monia näiden perinteiden innovatiivisia hybridejä. Laskennalliset psykologit käyttävät myös mallinnustyökaluja analysoidakseen suuria tietokokonaisuuksia, heijastaen esimerkiksi miljoonien Twitter-käyttäjien hetkellistä käyttäytymistä, yksittäisen poikasen hetkellistä ontogeneettistä historiaa, joka on kasvatettu sensoririkkaassa ympäristössä, tai ihmisen käyttäytymisen monimuuttujaongelmien vakiomuotoisempien muotojen analysointia.

tulevien opiskelijoiden tulee ottaa suoraan yhteyttä tiedekunnan jäseneen(jäseniin), joiden kanssa he ovat kiinnostuneita työskentelemään.

Morteza Dehghani käyttää teoriaan perustuvaa luonnollisen kielen käsittelyä ja sosiaalisen median analyysia tutkiakseen ihmisten arvojen rakennetta ja ennustaakseen reaalimaailman käyttäytymisilmiöitä. Hän on myös kiinnostunut analogisen ja kontrafaktuaalisen päättelyn laskennallisista malleista.

Jack McArdle tutkii ihmisen kognitiota iän myötä ja malleja ja käyttää niitä testatakseen ajatuksia aiheesta. Hänen työnsä on laskennallisten mallien alalla psykologisessa mittauksessa ja monimuuttuja-analyysissä, ja tässä standardivarmistustilastot sovitetaan eksploratiiviseen tiedonlouhintaan. Hänen coursework sisältää monimuuttuja analyysi (PSYC 575), psykologinen mittaus (PSYC 520), Pitkittäinen rakenteellinen yhtälö mallinnus (PSYC 524), ja matemaattisia aiheita Data-analyysi (PSYC 621).

Toby Mintz tutkii, miten pikkulapset ja pikkulapset oppivat kielen, keskittyen oppimismekanismeihin, jotka tukevat syntaksin ja sanojen merkityksien omaksumista. Tutkimusmenetelmiä ovat esimerkiksi käyttäytymiskokeet pikkulapsilla, pikkulapsilla ja aikuisilla sekä laskennallinen mallinnus.

Stephen J. Lue tutkii ihmisen persoonallisuuden ja motivaation rakennetta ja dynamiikkaa, sosiaalista hahmotuskykyä, asenteita sekä ihmisen päätöksenteon neurobiologiaa (seksuaalinen, juridinen ja arkinen). Hän opettaa sosiaalisten ja kognitiivisten prosessien Neuroverkkomalleja (Psychology 450L).

Bosco Tjan tutkii ihmisen näköjärjestelmää käyttäen erilaisia käyttäytymis -, laskennallisia ja neuroimaging-tekniikoita käsitelläkseen perus-ja translationaalisia kysymyksiä, jotka liittyvät aistien käsittelyyn, havaintopäätökseen, oppimiseen, näön menetykseen, näön palauttamiseen ja kuntoutukseen. Hän käyttää bayesilaisia ja neuromorfisia malleja luonnehtiakseen normaalia ja heikentynyttä näköä ja luo hypoteeseja, joita voidaan testata psykofyysisillä ja neuroimaging-menetelmillä. Hän kehittää myös apuvälineteknologioita sokeiden tai heikkonäköisten auttamiseksi. Hän opettaa johdatusta funktionaaliseen magneettikuvaukseen (PSYC 555).

Justin Wood tutkii visuaalisen kognition alkuperää ja tutkii, miten korkean tason visuaaliset kyvyt (esim.objektintunnistus, kasvontunnistus, toiminnan tunnistus, numeroesitys, paikkatunnistus) syntyvät vastasyntyneen aivoissa. Siihen Tri Woodin laboratorio käyttää kaksijakoista lähestymistapaa. Ensin laboratorio tekee kontrolloituja kasvatuskokeita vastakuoriutuneilla poikasilla. Nämä kontrolloidut kasvatuskokeet paljastavat, miten erityiset visuaaliset kokemukset muokkaavat vastasyntyneen näköjärjestelmää. Toiseksi laboratorio rakentaa biologisesti inspiroituja laskennallisia malleja, jotka on suunniteltu mallintamaan vastasyntyneiden varhaisia visuaalisia kognitiivisia kykyjä.

Jason Zevin tutkii, miten kartoituksen tilastolliset ominaisuudet kirjoitetusta puhuttuun sanamuotoon muokkaavat taitavaa lukemista tukevia neuroverkostoja, ja miten yleisempi oppiminen ja havaintovaje voivat johtaa lukuvaikeuksiin.

laskennallisen psykologian jatko-opinnot

PSYC 450L sosiaalisten ja kognitiivisten prosessien Neuroverkkomallit
PSYC 520 psykologinen mittaus
PSYC 524 pitkittäisen rakenteellisen yhtälön mallinnus
PSYC 555 funktionaalinen magneettikuvaus
PSYC 575 monimuuttuja-analyysi
PSYC 621 Data-analyysin matemaattiset aiheet
psyc 625 Big Data methods
psyc 626 laskennalliset Yhteiskuntatieteet