Colaizzin data-analyysimenetelmän käyttäminen sairaanhoitajatutkijoiden opetustyön kokemusten tutkimiseen satelliittikampuksilla
Taustafenomenologia on hyödyllinen metodologinen lähestymistapa kvalitatiivisessa hoitotyön tutkimuksessa. Sen avulla tutkijat voivat unohtaa käsityksensä ilmiöstä ja antaa merkityksen osallistujan kokemuksille. Toisten kokemusten tutkiminen mahdollistaa aiemmin saavuttamattomien oivallusten löytämisen.
tavoitteena on määritellä colaizzin (1978) data-analyysimenetelmän toteutus deskriptiivisessä fenomenologisessa hoitotyön tutkimuksessa.
Keskustelu Colaizzin data-analyysimenetelmän käyttö mahdollisti uuden tiedon paljastumisen ja tarjosi oivalluksia satelliittikampuksilla opettavien sairaanhoitajaoppineiden kokemuksista. Hoitotyön opetussuunnitelman paikallista mukauttamista ja muita huomaamatta jääneitä vastuita ei ollut aiemmin tunnistettu ja ne vaativat lisätutkimuksia.
Conclusion Colaizzi ‘ s (1978) method of data analysis is tinkimätön ja jämäkkä, ja siksi kvalitatiivinen menetelmä, joka takaa sen tulosten uskottavuuden ja luotettavuuden. Sen avulla tutkijat voivat paljastaa emergenttejä teemoja ja niiden toisiinsa kietoutuneita suhteita. Deskriptiivistä fenomenologista lähestymistapaa käyttävien tutkijoiden tulisi pitää tämän menetelmän käyttämistä selkeänä ja loogisena prosessina, jonka kautta kokemuksen perusrakennetta voidaan tutkia.
Implications for research Colaizzin fenomenologista metodologiaa voidaan käyttää luotettavasti ihmisten kokemusten ymmärtämiseen. Tämä voi osoittautua hyödylliseksi hoitopolitiikan kehittämisessä ja potilaskeskeisen hoidon tarjoamisessa.
Sairaanhoitajatutkija.25, 4, 30-34. doi: 10.7748 / nr.2018.e1516
kirjeenvaihto
vertaisarviointi
tämä artikkeli on tarkastettu kaksoissokkoutettuna ja plagioinnin varalta automatisoidulla ohjelmistolla
eturistiriita
ei ole ilmoitettu
kirjoita meille
lisätietoja kirjoittamisesta RCNi-lehtiin, yhteystiedot [email protected]
tekijän ohjeisiin, siirry rcni.com/write-for-nurse-researcher
vastaanotettu: 04. elokuuta 2016
hyväksytty: 08. syyskuuta 2017