Confounded DOE

yksinkertainen oletus monissa kokeissa on olettaa muuttujan vaikuttavan itsenäisesti vasteeseen.

tämä tarkoittaa sitä, että kun muutan hieman lämpötilaa polymeerikuivurin siilossa, aika tietyn kuivuuden saavuttamiseksi laskee. Ja muuttamalla kosteus tai ilmavirran tai paineen joko eivät muutu tai koska ne muuttuvat Ei ole vaikutusta suhde lämpötilan ja kuivausaika.

pidä kiinni, nekin, joilla ei ole vähän tietoa polymeerikuivauksesta, sanovat todennäköisesti, että lämpötila, paine jne. liittyvät todennäköisimmin toisiinsa ja vaikuttavat tietyissä yhdistelmissä kuivumisaikaan eri tavalla.

muuttujien joukko voi yhdistyä tai vuorovaikuttaa luodakseen uuden muuttujan, jota meidän tulisi harkita.

yksinkertainen DOE

oppiessamme ensimmäistä kertaa kokeiden suunnittelusta opimme usein yksinkertaisen esimerkin kolmesta tekijästä (muuttujasta), joilla kullakin on kaksi tasoa (asetukset).

voimme suorittaa 4 huolellisesti rakennettua koetta ja saada selville, mikä kolmesta tekijästä aiheuttaa eniten muutoksia vasteessa. Lähtökohtaisesti oletamme, että nämä kolme tekijää eivät aiheuta mitään merkityksellistä (merkittävää) muutosta vasteeseen, joka on erilainen kuin kolmen tarkasteltavana olevan tekijän aikaansaama muutos.

polymeerikuivausesimerkissä voidaan hyvinkin epäillä vuorovaikutusten vaikutusta, ja vasteen muutokset tulevat tapahtumaan.

joten missä nämä tulokset näkyvät? Ja onko mahdollista havaita vuorovaikutuksen tulokset?

voimme vastata ensimmäiseen kysymykseen kokeen suunnittelun perusteella. Toinen kysymys on ei, ei, ellemme erityisesti ryhdy toimenpiteisiin vuorovaikutustermin mittaamiseksi.

sekoittaminen

sekoittaminen on silloin, kun kahden tai useamman tekijän vaikutukset eivät ole erotettavissa toisistaan.

tekijä voi olla kahden tekijän yhdistelmä. Esimerkiksi lämpötila ja ilmavirtaus voivat yhdessä luoda uuden tekijän, joka lämpötilan ja ilmavirtatuotteen muuttuessa muuttuu tulos, joka on erillinen vain lämpötilan tai vain ilmavirran vaikutuksesta tulokseen.

yksinkertaisen DOE-joukon kolmen tekijän esimerkissä jokainen tekijä merkittäisiin sarakkeeseen. Sano lämpötila sarakkeeseen a, ilmavirtaus sarakkeeseen B ja kosteus sarakkeeseen C. Kun otetaan huomioon Taguchi L4-rakenne, A: n ja B: n tuote on vuorovaikutustermi A: lle ja B: lle ja se lisää vaikutuksensa sarakkeeseen C. Näin kosteuteen liittyvä vaste (sarake C) sisältää lämpötilan ja ilmavirran vuorovaikutuksen aiheuttaman vasteen.

juuri tämä tulosten sekoittuminen, jota emme pysty erottamaan, on hämmentävää.

vuorovaikutusten näkeminen

jos epäilemme, että lämpötilalla ja ilmavirralla voi olla yhteisvaikutus vasteeseen, voimme luoda rakenteen, joka ei sisällä kosteutta sarakkeessa C.

sen sijaan annamme lämpötilan sarakkeeseen A ja ilmavirran sarakkeeseen B ja osoitamme vuorovaikutustermin AB sarakkeeseen C. koetta luotaessa AB-termi on tekijä. Ja analyysi antaa AB: hen liittyvän vastauksen ilman, että kosteus sekoittuu, koska kosteus ei ole osa kokeilua.

jokainen DOE-malli sisältää jonkin verran sekoittavia termejä, joten on tärkeää tarkastella vuorovaikutustermejä ja sitä, missä näistä termeistä johtuva vaste näkyy analyysissä.

tunnettujen tai epäilyttävien yhteisvaikutusten hoitaminen tekijöinä antaa sinulle mahdollisuuden välttää hämmentäviä tuloksia kokeessasi.

aiheeseen liittyviä:

kokeiden suunnittelu (artikkeli)

toinen 5 kysymystä (artikkeli)

kolme otoskokoa (artikkeli)